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摘要： ‌PromptWizard‌是一个由微软研究院开发的自动化提示词优化框架，旨在改进大型语言模型（LLMs）在特定任务中的表现。该框架通过自我演变和自我适应机制，利用反馈驱动的批评和合成过程，迭代优化提示指令和上下文示例，从而提高模型的准确性和效率‌12。 主要功能和技术原理 PromptWizard 阅读全文

摘要： ‌Flow-DPO‌是一种通过在线多智能体学习来提升LLM（大型语言模型）数学推理能力的新方法。Flow-DPO结合了在线学习流（Flow）和直接偏好优化（DPO），通过两个独立的语言模型互相协作，纠正对方的错误，从而生成更加准确和详细的推理轨迹‌12。 工作原理 Flow-DPO的核心在于构建两个 阅读全文

摘要： 自OpenAI在2022年12月发布GPT-3.5模型驱动的ChatGPT以来，生成式AI就如火如荼地展开了一场声势浩大的「军备竞赛」。 而仅仅不到两年，多个实验室就都已经赶上了OpenAI的GPT-4，甚至出现了第一批超越GPT-4o智能水平的模型。例如：Claude 3.5 Sonnet，Gem 阅读全文

摘要： 继量子芯片之后，谷歌又来抢“OpenAI双12直播”的流量了！ 就在刚刚，谷歌新一代大模型Gemini 2.0突然登场，再次由谷歌CEO皮猜亲自官宣。 新一代模型专为AI Agent而打造，谷歌表示目前已经将2.0版本提供给了一些开发者内测，正在迅速将其集成在Gemini和搜索等产品线中。 好消息是 阅读全文

摘要： 导读 本文将分享陌陌如何利用大模型技术革新其业务与研发流程。 主要内容包括以下几个部分： 1. AI 应用范式更新 2. 大模型高效推理 3. 大模型应用平台 4. 未来展望 5. 总结 6. Q&A 分享嘉宾｜陈玉祥 挚文集团 算法工程专家 编辑整理｜王文海 内容校对｜李瑶 出品社区｜DataFu 阅读全文

摘要： OSDI (USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation) 和SOSP (ACM Symposium on Operating Systems Principles) 是计算机操作系统领域最重要的两大国际会议，在国际上 阅读全文

摘要： DeepSeek-R1和DeepSeek-V3是深度求索推出的两款大模型，它们在设计目标、架构、训练方法、性能表现和应用场景等方面存在显著差异，以下是具体对比： 1. 模型定位与核心能力 DeepSeek-V3：通用型自然语言处理模型，专注于多语言生成、知识问答、内容创作等任务，优势在于高效的多模态 阅读全文

摘要： Kaggle（https://www.kaggle.com/datasets）：Kaggle 是一个著名的数据科学竞赛平台，也提供了大量的开放数据集供用户下载和使用。UCI Machine Learning Repository（https://archive.ics.uci.edu/dataset 阅读全文

摘要： 大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集，是一个比较头疼的问题。经过调研整理，下面列出了目前可以寻找开源大模型数据集的网站清单。 1、HuggingFace开源数据集 链接：https://huggingface.co/datasets 镜像：https://hf-mirror.com/datas 阅读全文

摘要： 在大语言模型训练中，学习率的调整策略对模型的收敛速度和最终性能至关重要。以下是一些常用的学习率调整方法和建议： 1. 固定学习率（Constant Learning Rate） 固定学习率是最简单的方法，学习率在整个训练过程中保持不变。这种方法适用于简单的任务或小规模模型，但在大规模模型训练中可能不 阅读全文