摘要：目录前言一、doccano的介绍、安装1-1、doccano的介绍1-2、doccano的安装、初始化配置二、序列标注任务2-1、登录2-2、创建任务2-3、数据上传2-4、添加标签2-5、任务标注2-6、数据导出总结前言Doccano是一种用于文本标注的开源工具，旨在简化和加速标注任务的进行。它提 阅读全文

摘要：在MCP（Model Context Protocol）架构中，Prompts（提示）是通过MCP Client与MCP Server交互来使用的。Prompts主要用于引导LLM（大型语言模型）生成特定类型的内容或回答。以下是具体使用Prompts的步骤和流程： 1. 配置MCP Client 安 阅读全文

摘要：目录 一、WireShark简介 二、安装链接 三、安装教程 1、因为WireShark的权限较高，安装前先关闭所有杀毒软件（360等）和电脑管家。 2、双击刚才的下载的安装包进行安装。 3、点击Next。 4、点击Noted。 5、点击Next。 6、这里选择默认就行，点击Next。 7、第二个为 阅读全文

摘要：目录一、Fiddler 的下载二、Fiddler 的安装三、Fiddler 的使用3.1 基本用法3.2 捕获 HTTPS 流量3.3 过滤请求3.4 修改请求3.5 性能分析3.6 代理功能3.7 保存会话 官网地址： https://www.telerik.com/fiddler下载地址：htt 阅读全文

摘要：最近这段时间，AI领域里有一个非常热门的概念——MCP（模型上下文协议）。Anthropic推出的这一开放标准旨在为大型语言模型和AI助手提供统一的接口，使其能够轻松操作外部工具并完成更复杂的任务。 本文将带你速览MCP的核心概念，并以Go语言为例，介绍如何开发MCP服务端和客户端。 为什么MCP如 阅读全文

摘要：什么是MCP？MCP（Model Communication Protocol）是一种用于大语言模型（LLM）与外部工具进行交互的协议。它允许大语言模型在处理用户请求时，调用外部工具（如计算器、API、数据库等）来完成特定任务。通过 MCP，大语言模型可以扩展其功能，而无需自己实现所有逻辑。MCP 阅读全文

摘要：这篇文章终于讲清楚了MCP与Function Calling的关系！-CSDN博客 前言自从大语言模型（LLM）横空出世以来，如何将 LLM 与现有商业系统有效结合、让其真正赋能各类业务，已成为当前最热门的研究方向之一。 Function Calling[1] 和 Model Context Pro 阅读全文

摘要：这个论文 怎么复现 或者工程落地 def mdoc_agent(question, document): # 预处理文档 text_segments, image_pages = preprocess_document(document) # 检索相关上下文 top_k_text, top_k_im 阅读全文

摘要：一行代码快速体验MCP 访问下面这个网站： https://smithery.ai/ 随便选一个cursor，在安装这里找到cursor配置， 然后复制到cursor中 📂 浏览器自动化 Web 内容访问和自动化功能。支持以 AI 友好格式搜索、抓取和处理 Web 内容。 @blackwhite0 阅读全文

摘要：和数据打交道，工作中难免会遇到一些需要爬取数据的场景，由于一些网站的反爬措施，模拟浏览器登录，从开发者选项的源代码中获取想要的数据就成了一种解决方案。此时，Playwright、selenium 这些原本的自动化测试工具就派上了大用场。亲自体验后，觉得前者用起来特别方便，各种网站基本都能应付。因此准 阅读全文

摘要：一 基础配置 1.1 汉化 输入Chinese，选择简体中文Install. 1.2 Vscode迁移Cursor 手动导入 settings.json 和代码片段 方案一：直接复制文件 目录说明 Mac VSCode 目录 /Users/电脑用户名/Library/Application Supp 阅读全文

摘要：Cursor - The AI Code Editor 概述从年中cursor开源以来，逐渐火遍全网，成为编程的又一更强力助手。 Cursor 是由 Anysphere 这个实验室打造的代码编辑器，它基于 VSCode 修改派生，因此所有你在 VSCode 上的配置都能够导入到 Cursor 里使用 阅读全文

摘要：大家伙，我是小一 办公自动化应该算是打工人上班摸鱼的极致追求了，况且对于 Python 爱好者来说，办公自动化简直是太简单了 比如，今天的办公自动化主题：Python 操作 PDF 关于 Python 与 PDF 的操作，前面也有提到几篇，文末也会 列出相关几篇文章，感兴趣的可以都学习一下 今天的具 阅读全文

摘要：〔更多精彩AI内容，尽在「魔方AI空间」，引领AIGC科技时代〕 本文作者：猫先生知识库：https://aigcmagic.feishu.cn 本文从强化学习如何增强大语言模型（LLMs）的视角，进行系统性全面解读，涵盖强化学习的基础知识、流行的RL增强LLMs、基于奖励模型的RL技术（RLHF和 阅读全文

摘要：需求背景 设想一个使用手机语音点外卖的场景，我们需要开发一个APP，这个APP可以与用户进行语音对话，能够理解用户的意图，为用户推荐外卖商品，当用户对某款商品满意时，为用户自动下单。 语音转文字（ASR）有成熟方案，不是本文关注的目标，这里不再赘述，如果对这个技术感兴趣，在百度智能云官网上能找到对应 阅读全文

摘要：在文本处理中，关键词搜索和替换是常见且重要的任务。传统的正则表达式在处理大量文本时可能效率不高，而Python的FlashText库提供了一种高效的关键词搜索和替换方法，尤其适合处理海量数据。本文将详细介绍FlashText库的功能、安装与配置、基本和高级用法，以及如何在实际项目中应用它。 Flas 阅读全文

摘要：dictmatch 基本数据结构及算法 dictmatch 其实是实现了最简单的 Trie 树的算法，而且并没有进行穿线改进，因此其是需要回朔的。但是其使用 2 个表来表示 Trie 树，并对其占用空间大的问题进行了很大的优化，特点是在建树的时候比较慢，但在查询的时候非常快。而且其使用的 hash 阅读全文

摘要：用说人话的方式讲解MCP 转：https://mp.weixin.qq.com/s/0o3rb1fl2XXBIDZHAbiRoA 目前各种MCP的文章和实际例子以及开源工具层出不穷，本文试图用最简单的方式解释下MCP解决什么问题和MCP怎么写的问题。 为啥要用MCP MCP是一项专为LLM工具化操作 阅读全文