2024年4月12日

准确率和召回率的评估方法

摘要: 准确率和召回率的评估方法: 准确率和召回率是分类任务中常用的评估指标,它们从不同的角度衡量了分类模型的性能。以下是准确率和召回率的评估方法: 定义混淆矩阵:混淆矩阵(Confusion Matrix)是一个表格,用于展示分类模型的预测结果与实际结果之间的关系。它的行通常代表实际类别,列代表预测类别。 阅读全文

posted @ 2024-04-12 17:22 ExplorerMan 阅读(54) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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