摘要：https://www.cnblogs.com/ititit111222333/p/16382943.html 修改批量大小值 POST _reindex { "source": { "index": "源索引名称", "size": 5000 }, "dest": { "index": "迁移的索 阅读全文

摘要：https://www.cnblogs.com/ititit111222333/p/16382887.html 新建v1 index PUT /test_v1 设置v1 mapping POST /test_v1/_mapping { "properties": { "itemId": { "typ 阅读全文

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摘要：作者：铁原 链接：https://www.zhihu.com/question/20860347/answer/33446734 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 曾任某公司风控架构师。设计风控系统能力单机TPS200~2000(接入实时统计系统）响应 阅读全文

摘要：摘自：https://www.zhihu.com/question/20860347/answer/3245268989?utm_id=0 本人是阿里集团安全部的风控架构师和设计师。我们系统每天处理实时消息60+亿，双11和双12完全不降级。 前面的同学已经说的很多了，说的很对。 我yy几点看法： 阅读全文

摘要：引言 如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。 背景 什么是规则引擎？ 规则引擎可以帮助企业将业务决策从应用程序代码中分离出来，并使用预定义的语义模块编写业务规则。这使得企业可以更灵活 阅读全文

摘要：引言 决策引擎服务是风控系统的大脑，承载着风控策略编排和计算的任务，对决策的时耗和精度有着严格的要求，本文以决策流执行路径实现方案为切入点，一窥风控决策引擎高效的原理。 背景 在上文 风控决策引擎——决策流构建实战 中详细介绍了风控决策引擎的发展历程，决策流的编排能力，满足了策略运营人员对当前风险场 阅读全文

摘要：在上一篇文章中，我们发现随着不断改进 Prompt ，你就能从 ChatGPT 中得到更好的响应结果。 说白话就是，“你问题问的越好，你得到的答案也就越好”。 这就是 Prompt 的核心理念，为了满足需求不断优化你的提问。 那么今天我们就看一些可以优化提问的进阶技巧。 零样本提示(Zero-sho 阅读全文

摘要：引言 本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。 背景 任何系统在初期构建肯定不是往“一步到位”的方向去构建的，只是 阅读全文

摘要：引言 互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的 阅读全文

摘要：引言 常听到周围有人说“风控”这个词，只知道这是一个神秘的部门，对他们做的事却一知半解，只知道这个风控部门对公司非常重要，任何活动和信息都最好向风控部门报备以评估风险，尤其涉及到钱的问题。 到底什么是风控？为什么需要风控？风控到底在干什么？本文将向你解惑。 什么是风控 风控，即风险控制（Risk C 阅读全文

摘要：背景 数据爆炸的时代，信息化步伐越来越快，接入互联网的服务越来越多。随着业务迭代变更越来越复杂化，需求/产品者对系统的要求越来越高，对业务走势及健康状态需要更直观的感知。这意味着我们需要随时能够“看见”系统的状态，对系统/业务的实时监控以及可视化是技术演进的必然。 Grafana 是什么？ Graf 阅读全文

摘要：背景介绍 为什么需要学习 Java 并发？ 从提升性能角度来说 提升了对 CPU 的使用效率：目前生产的服务器大多数都是多核，标配的机器都是 8C/16G。操作系统会将不同的线程分配给不同的核心处理，理论上，有多少核心就有多少个线程并行执行。如果没有并发编程，CPU 的利用率将极大的浪费，假设当前正 阅读全文

摘要：背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 阅读全文

摘要：作者：是咕咕鸡 链接：https://www.zhihu.com/question/65314241/answer/2707684336 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 引言互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中 阅读全文

摘要：产品架构 更新时间：2023-12-15 18:13:26 产品详情 相关技术圈 我的收藏 本文为您介绍PAI的产品架构。 如上图所示，PAI的业务架构分为五层： 基础设施层：包括CPU、GPU、FPGA及NPU。 计算引擎和容器服务层：包括MaxCompute、EMR、实时计算等计算引擎及容器服务 阅读全文

摘要：快速开始预置了多种预训练模型。您可以基于预训练模型快速上手并使用PAI的训练和部署功能。本文为您介绍如何在快速开始查找适合您业务需求的模型、部署和调试模型、微调训练模型。 前提条件 如果您需要对模型进行微调训练或增量训练，需要创建OSS Bucket存储空间，具体操作请参见控制台创建存储空间。 使用 阅读全文

摘要：登录PAI控制台，进入工作流页面。 操作详情请参见step1：进入工作流页面。 构建预测节点。 在组件列表中分别搜索预测组件，找到后将其拖入画布，并将生成的节点作为拆分-1、逻辑回归二分类-1节点的下游节点，拼接为实验。 单击画布中的预测-1节点，在右侧节点配置中，分别单击特征列字段、原样输出列字段 阅读全文

摘要：通常情况下，在构建一个模型时，您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据，并完成数据的预处理，以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例，演示数据准备与预处理的操作步骤。 前提条件 已经新建了一个工作流，详情请参见新建自定义工作流。 step1：进入工 阅读全文

摘要：1、match略 1.1 不同字段权重 如果需要为不同字段设置不同权重，可以考虑使用 bool 查询的 should 子句来组合多个 match 查询，并为每个 match 查询设置不同的权重。 { "query": { "bool": { "should": [ { "match": { "pro 阅读全文

摘要：问题背景# 在晚上9点左右，刚从外面逛街回到家，就接到了电话报警(幸好前不久刚好把电话报警机制加上，不然可能我就要去洗澡了👻)，电话告警告知线上业务存在大量请求失败的情况。于是赶紧打开电脑，排查了起来。 错误日志我们都是直接打到了钉钉上，发现大量的报警都是elasticsearch 访问超时发生的 阅读全文

摘要：字符串函数 https://blog.gmem.cc/gotpl 函数 说明 abbrev 缩写参数，超出的字符以...代替。例如 abbrev 5 "hello world"输出 he... abbrevboth abbrevboth N STR：从双侧缩写 trunc trunc N STR：截 阅读全文