ragflow功能简介

RAGFlow 是一款开源的检索增强生成（RAG）引擎，结合了数据检索与生成式模型，旨在提升生成式 AI 系统的效率和性能。以下是其主要功能和特点：

1. 深度文档理解

RAGFlow 能够处理多种复杂格式的非结构化数据，如 PDF、Word 文档、PPT、Excel 表格、图片、扫描件、结构化数据和网页等。通过深度文档理解技术，它可以从海量数据中精准提取关键信息。

2. 模板化分块处理

系统支持基于模板的文本分块，用户可以根据文档类型和需求选择合适的模板，将文本划分为更小的块，以提高检索效率和处理透明度。

3. 可靠引用与减少幻觉

RAGFlow 提供文本分块的可视化功能，支持手动调整和校对，确保生成答案的准确性和可靠性。同时，它会在生成答案时附上关键引用来源，减少生成错误信息的可能性。

4. 兼容多种异构数据源

系统支持多种数据格式和来源，包括文档库、数据库、API 等，能够无缝整合不同来源的数据，满足多样化的业务需求。

5. 自动化 RAG 工作流

RAGFlow 提供从数据摄取到生成回答的全流程自动化支持。它结合了多路召回、融合重排序技术，并支持配置多种大型语言模型（LLM），以生成高质量的回答。

6. 动态优化与决策能力

RAGFlow 能根据用户输入的复杂程度和上下文信息动态调整工作流步骤，支持分层决策和信息补充，确保生成结果的准确性和相关性。

7. 用户界面与 API 集成

RAGFlow 提供直观的用户界面和强大的 API 接口，方便用户直接操作或将其集成到企业现有的业务系统中。

8. 应用场景广泛

RAGFlow 可应用于多种领域，包括智能客服、知识管理、医疗辅助诊断、学术研究、内容创作、金融分析、法律合规等。

通过这些功能，RAGFlow 能够在确保高效处理的同时，提供高质量、可追溯的生成内容，适用于从个人到大型企业的多种场景。