谷歌 DeepMind 推出 OPRO 技术,可优化 ChatGPT 提示

据站长之家 11 月 21 日报道,在最新的 AI 研究报道中,Google DeepMind 推出了一项名为“优化通过提示(OPRO)”的技术,将大型语言模型(LLM)作为其自身提示的优化器。该方法旨在通过自然语言描述问题,指导 LLM 生成和改进解决方案,从而提高提示性能。

DeepMind 的研究显示,OPRO 可以引导 LLM 优化其自身提示,即找到最大化特定任务响应准确性的提示,如 ChatGPT 和 PaLM。研究人员使用 PaLM 和 GPT 系列的多个 LLM 对该技术进行了评估,根据实验,所有模型都能通过迭代优化提高生成提示的性能。

posted on   ExplorerMan  阅读(14)  评论(0编辑  收藏  举报

相关博文:
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 2025年我用 Compose 写了一个 Todo App
· 张高兴的大模型开发实战:(一)使用 Selenium 进行网页爬虫
历史上的今天:
2022-02-18 使用 Prometheus 对 Go 应用程序进行监测
2020-02-18 Golang 调用 aws-sdk 操作 S3对象存储
2019-02-18 Supervisor的作用与配置
2019-02-18 进程管理supervisor的简单说明
2019-02-18 Django中redis的使用方法(包括安装、配置、启动)
2019-02-18 Mysql-Proxy 读写分离的各种坑,特别是复制延迟时
2019-02-18 MySQL-Proxy 读写分离、同步延时问题解决方案

导航

< 2025年3月 >
23 24 25 26 27 28 1
2 3 4 5 6 7 8
9 10 11 12 13 14 15
16 17 18 19 20 21 22
23 24 25 26 27 28 29
30 31 1 2 3 4 5
点击右上角即可分享
微信分享提示