15行python代码,帮你理解令牌桶算法
什么是令牌
从名字上看令牌桶,大概就是一个装有令牌的桶吧,那么什么是令牌呢?
紫薇格格拿的令箭,可以发号施令,令行禁止。在计算机的世界中,令牌也有令行禁止的意思,有令牌,则相当于得到了进行操作的授权,没有令牌,就什么都不能做。
用令牌实现限速器
我们用1块令牌来代表发送1字节数据的资格,假设我们源源不断的发放令牌给程序,程序就有资格源源不断的发送数据,当我们不发放令牌给程序,程序就相当于被限流,无法发送数据了。接下来我们说说限速器,所谓限速器,就是让程序在单位时间内,最多只能发送一定大小的数据。假设在1秒发放10块令牌,那么程序发送数据的速度就会被限制在10bytes/s。如果1秒内有大于10bytes的数据需要发送,就会因为没有令牌而被丢弃。
改进限速器——加个桶
我们实现的限速器,速度是恒定的,但是在实际的应用中,往往会有突发的传输需求(需要更快速的发送,但是不会持续太久,也不会引起网络拥塞),这种数据碰上我们的限速器,就因为拿不到令牌而无法发送。
对限速器进行一下改动,依然1秒产生10块令牌,但是我们把产生出来的令牌先放到一个桶里,当程序需要发送的时候,从桶里取令牌,不需要的时候,令牌就会在桶里沉淀下来,假设桶里沉淀了10块令牌,程序最多就可以在1秒内发送20bytes的数据,满足了突发数据传输的要求,并且由于桶里的令牌被用完,下一秒最多依然只能发10bytes的数据,不会因为持续发送大量数据,对网络造成压力。
15行Python代码实践令牌桶
令牌桶需要以一定的速度生成令牌放入桶中,当程序要发送数据时,再从桶中取出令牌。这里似乎有点问题,如果我们使用一个死循环,来不停地发放令牌,程序就被阻塞住了,有没有更好的办法?
我们可以在取令牌的时候,用现在的时间减去上次取令牌的时间,乘以令牌的发放速度,计算出桶里可以取的令牌数量(当然不能超过桶的大小),从而避免循环发放的逻辑。
接下来看代码:
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import time class TokenBucket( object ): # rate是令牌发放速度,capacity是桶的大小 def __init__( self , rate, capacity): self ._rate = rate self ._capacity = capacity self ._current_amount = 0 self ._last_consume_time = int (time.time()) # token_amount是发送数据需要的令牌数 def consume( self , token_amount): increment = ( int (time.time()) - self ._last_consume_time) * self ._rate # 计算从上次发送到这次发送,新发放的令牌数量 self ._current_amount = min ( increment + self ._current_amount, self ._capacity) # 令牌数量不能超过桶的容量 if token_amount > self ._current_amount: # 如果没有足够的令牌,则不能发送数据 return False self ._last_consume_time = int (time.time()) self ._current_amount - = token_amount return True |
posted on 2022-03-01 20:23 ExplorerMan 阅读(332) 评论(0) 编辑 收藏 举报