基于Python语言使用RabbitMQ消息队列（四）

路由

在上一节我们构建了一个简单的日志系统。我们能够广播消息给很多接收者。

在本节我们将给它添加一些特性——我们让它只订阅所有消息的子集。例如，我们只把严重错误（critical error）导入到日志文件（存入磁盘空间），但仍然可以打印所有日志消息到控制台。

绑定

前面的例子中我们已经创建了绑定，像下面这样：

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name)

绑定是一个交易所和一个队列之间的关系。这可以解释为：一个队列对源于这个交易所的消息感兴趣。
绑定可以采用一个额外的routing_key 参数。为避免同basic_publish参数混淆，我们称呼它为绑定键（binding key）。我们用一个键来创建一个绑定This is how we could create a binding with a key:

channel.queue_bind(exchange=exchange_name,
                   queue=queue_name,
                   routing_key='black')

一个绑定键的意义取决于交易所类型。我们先前使用过的fanout类型交易所就会忽略它的值。

直接型交易所（Direct exchange）

我们先前的日志系统会广播所有消息给所有消费者。我们现在想扩展它让过滤掉一些消息，基于这些消息的严重级别。例如我们可能想要向磁盘写日志的脚本只接收严重错误critical error，不要浪费磁盘空间在warning或info日志上面。

我们正使用的fanout类型交易所不会给我们太大的灵活性——它只能够无意识地进行广播。

我们会使用直接型交易所进行替代，直接型交易所背后的路由算法很简单——一条消息会前往绑定键（binding key）恰巧匹配这条消息的路由键（routing key）的队列。
为了阐释这个问题，考虑下图的设定：
这里写图片描述
在这个设定当中我们看到直接型交易所X有两个队列与之绑定。第一个队列的绑定键为“orange”，第二个有两个绑定键，一个是“black”，另一个是“green”。

在这个设定中，发布到交易所中的带有路由键“orange”的会被路由到队列Q1。带有路由键“black”和“green”的会前往Q2。所有其他的消息会被忽略。

多重绑定

这里写图片描述
使用相同的绑定键绑定多个队列完全没有问题。在我们的例子中我们可以用绑定键“black”在交易所X和队列Q1之间添加绑定。这样的话，direct型交易所就会表现的像fanout交易所，广播消息给所有匹配的队列。具有“black”路由键的消息会被传送给Q1和Q2。

生成日志

我们会为日志系统使用这个模型。发送消息到direct交易所，而非fanout交易所。我们会提供日志级别（log severity）作为路由键。这样接收脚本就能够选择它想要的级别来接收。我们首先关注生成日志。

像通常我们需要创建一个交易所时那样：

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

准备好发送消息：

channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)

为了使事情简单我们假设’severity’ 是 ‘info’, ‘warning’, ‘error’中的一种。

整合

这里写图片描述
emit_log_direct.py完整代码：

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 2 else 'info'
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='direct_logs',
                      routing_key=severity,
                      body=message)
print(" [x] Sent %r:%r" % (severity, message))
connection.close()

receive_logs_direct.py完整代码：

#!/usr/bin/env python
import pika
import sys

connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()

channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
                         type='direct')

result = channel.queue_declare(exclusive=True)
queue_name = result.method.queue

severities = sys.argv[1:]
if not severities:
    sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
    sys.exit(1)

for severity in severities:
    channel.queue_bind(exchange='direct_logs',
                       queue=queue_name,
                       routing_key=severity)

print(' [*] Waiting for logs. To exit press CTRL+C')

def callback(ch, method, properties, body):
    print(" [x] %r:%r" % (method.routing_key, body))

channel.basic_consume(callback,
                      queue=queue_name,
                      no_ack=True)

channel.start_consuming()