摘要：1. 使用JAVA的UUID生成 算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随记数来生成UUID。 优点：本地生成，生成简单，性能好，没有高可用风险 缺点：长度过长，字母和数字组合，存储冗余，且无序不可读，查询效率低 2. 数据库自增ID 使用数据库的id自增策略，如 MySQL 的 auto_ 阅读全文

摘要：** 所谓四层就是基于IP+端口的负载均衡；七层就是基于URL等应用层信息的负载均衡；**同理，还有基于MAC地址的二层负载均衡和基于IP地址的三层负载均衡。 换句换说，二层负载均衡会通过一个虚拟MAC地址接收请求，然后再分配到真实的MAC地址；三层负载均衡会通过一个虚拟IP地址接收请求，然后再分配 阅读全文

摘要：前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸（请允许我使用一下夸张的修辞手法），打败了无数竞争对手，每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，在一个寂寞 阅读全文

摘要：很多技术人总是抱怨 新技术/新框架/新概念 太多了，总是学不完，抱怨实在是学不动了。哈哈，这不，最近「 中台 」这么火热，要不要停止抱怨，再咬咬牙学一波？ “很多人都担心被技术新潮流所抛弃，所以当遇见不断涌现的新技术时，总是慌忙的去学习。可是其中到底有多少是真正有用的？又有多少是昙花一现的技术呢？当 阅读全文

摘要：前言 前阵子有网友询问，如何优化网站？这个问题真的很大，跟他简单的聊了一下，随便说了几点，觉得有必要整理一篇文章出来，正好前阵子在做爬虫博客，于是把大体思路分享出来，与大家互通有无，共同进步。 优化 版本一 系统开始是这样子的，一个 Tomcat 拖着一个 MySql 服务，跑在一个 2C 4G 的 阅读全文

摘要：普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到：setnx+lua，或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下： - 获取锁（unique_value可以是UUID等） SET resource_name unique_value NX 阅读全文

摘要：本文来自：https://segmentfault.com/a/1190000006158503 原文：gh-ost: GitHub's online schema migration tool for MySQL MySQL在线更改schema的工具很多，如Percona的pt-online-sc 阅读全文

摘要：目的 在上一篇文章MySQL ProxySQL读写分离使用初探里初步介绍了ProxySQL的使用，本文继续介绍它的一些特点和DBProxy的性能差异。深入一些去了解ProxySQL，通过例子来说明ProxySQL的一些特性和用sysbench对其进行测试来对比分析说明。 环境： 测试 本文测试环境是 阅读全文

摘要：目的 在美团点评DBProxy读写分离使用说明文章中已经说明了使用目的，本文介绍ProxySQL的使用方法以及和DBProxy的性能差异。具体的介绍可以看官网的相关说明，并且这个中间件也是percona推的一款中间件。其特性和其他读写分离的中间件差距不大，具体的会在文中介绍。本文大致简单的介绍在使用 阅读全文

摘要：背景 在上一篇文章美团点评DBProxy读写分离使用说明实现了读写分离，但在最后提了二个问题：一是代理不管MySQL主从的复制状态，二是DBProxy本身是一个单点的存在。对于第一个可以通过自己定义的检测规则进行操作Admin接口，实现主从状态异常的处理。而对于第二个问题，需要再起一个DBProx 阅读全文

摘要：1. 完成的场景 在很多大数据场景下，要求数据形成数据流的形式进行计算和存储。上篇博客介绍了Flink消费Kafka数据实现Wordcount计算，这篇博客需要完成的是将实时计算的结果写到redis。当kafka从其他端获取数据立刻到Flink计算，Flink计算完后结果写到Redis，整个过程就像 阅读全文

摘要：1. 了解各个组件的作用 Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读）Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据Logstash是 阅读全文

摘要：1. Flink Flink介绍： Flink 是一个针对流数据和批数据的分布式处理引擎。它主要是由 Java 代码实现。目前主要还是依靠开源社区的贡献而发展。对 Flink 而言，其所要处理的主要场景就是流数据，批数据只是流数据的一个极限特例而已。再换句话说，Flink 会把所有任务当成流来处理， 阅读全文

摘要：阅读目录 一、创建资源使用PUT还是POST 二、异常处理的HTTP响应状态码 三、返回数据是否需要包装 四、URI的设计层级是否超过两层 五、参考资料 阅读目录 一、创建资源使用PUT还是POST 二、异常处理的HTTP响应状态码 三、返回数据是否需要包装 四、URI的设计层级是否超过两层 五、参 阅读全文

摘要：阅读目录 一、Dubbo 二、Tars 三、gRPC 四、Motan 五、Spring Cloud 阅读目录 一、Dubbo 二、Tars 三、gRPC 四、Motan 五、Spring Cloud 阅读目录 微服务架构到底应该如何选择？ 阅读目录 微服务架构到底应该如何选择？ 回到目录 微服务架构 阅读全文

摘要：开涛大神在博客中说过：在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。 缓存 缓存比较好理解，在大型高并发系统中，如果没有缓存数据库将分分钟被爆，系统也会瞬间瘫痪。使用缓存不单单能够提升系统访问速度、提高并发访问量，也是保护 阅读全文

摘要：限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。 在介绍限流概念之前，我们先来聊聊 阅读全文

摘要：前言 通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史，本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战，通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢，雪崩，用户体验差，继而交易下跌。为了应对这些不可控的洪峰数据，中间件团队通过大量研究和实践，推出了低延迟高可用解决方案，在分布式存储领域具有一 阅读全文

摘要：当你在电商平台秒杀商品或者在社交网络刷热门话题的时候，可以很明显感受到当前网络数据流量的恐怖，几十万商品刚开抢，一秒都不到就售罄；哪个大明星出轨的消息一出现，瞬间阅读与转发次数可以达到上亿。作为终端用户的我们可能会思考，服务系统是怎么在这样严峻的流量环境中存活下来的。 其实，服务系统的架构中有许多巧 阅读全文

摘要：6月25日，在LC3（LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen）中国2018大会上，腾讯宣布其两大开源项目——RPC开发框架Tars、轻量化名字服务方案TSeer，加入Linux基金会。 LC3是集Linux、容器、云技术、网络、微服务等多种开源议题于一身的科技大会。 阅读全文