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Evil_XJZ
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2016年7月9日
k-Means和KNN算法简述
摘要: k-means 算法 k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下
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posted @ 2016-07-09 21:17 Evil_XJZ
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