单词统计
用户需求：
英语的26 个字母的频率在一本小说中是如何分布的？
某类型文章中常出现的单词是什么？
某作家最常用的词汇是什么？
《哈利波特》 中最常用的短语是什么，等等。
我们就写一些程序来解决这个问题，满足一下我们的好奇心。
第0步：输出某个英文文本文件中 26 字母出现的频率，由高到低排列，并显示字母出现的百分比，精确到小数点后面两位。
字母频率 = 这个字母出现的次数 / （所有A-Z，a-z字母出现的总数）
如果两个字母出现的频率一样，那么就按照字典序排列。 如果 S 和 T 出现频率都是 10.21%， 那么， S 要排在T 的前面。
第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。
作用：一个用于统计文本文件中的英语单词出现频率。
单词：以英文字母开头，由英文字母和字母数字符号组成的字符串视为一个单词。单词以分隔符分割且不区分大小写。在输出时，所有单词都用小写字符表示。
英文字母：A-Z，a-z
字母数字符号：A-Z，a-z，0-9
第1步：输出单个文件中的前 N 个最常出现的英语单词。
分割符：空格,非字母数字符号 例：good123是一个单词，123good不是一个单词。good，Good和GOOD是同一个单词。
package test;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.NumberFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class W1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
try {
//IO操作读取文件内容
FileReader fr = new FileReader("d:\\文件\\单词.txt");
BufferedReader br = new BufferedReader(fr);
NumberFormat nf = NumberFormat.getInstance();
// 设置精确到小数点后2位
nf.setMaximumFractionDigits(2);
HashMap map = new HashMap();
String string =null;
Integer count = 0;//每个字母的次数
Integer total = 0;//总共多少个字母
while ((string=br.readLine())!=null) {
char[] ch = string.toCharArray();
for (int i = 0; i < ch.length; i++) {
if (ch[i] > 'A' && ch[i]< 'z') {
total++;
ch[i] = Character.toLowerCase(ch[i]);
count = map.get(ch[i]+"");
if (count == null) {
count = 1;
}else {
count++;
}
map.put(ch[i]+"", count);
}
}
}
ArrayList list = new ArrayList();
list.addAll(map.keySet()); //将单词添加到list中
//排序按照出现次数降序排列
for(int i = 0;i < list.size();i++)
{
for(int j = 0;j < (list.size() - i-1);j++) //list.size() - i-1因为要用到i+1要考虑是否超出范围的问题
{
if(map.get(list.get(j)) < map.get(list.get(j+1)))
{
String t = list.get(j);
list.set(j, list.get(j+1));
list.set( j+1, t);
}
}
}
for(int i = 0 ; i < list.size();i++)
{
System.out.println(list.get(i) + ":" + map.get(list.get(i)) +" "+ nf.format((float)(map.get(list.get(i)))*100/total) + "%");
}
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
