Eufisky - 博客园

最优化

摘要：拉格朗日乘子法和KKT条件拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。前提是：只有当目标函数为凸函数时，使用这两种方法才保证求得的是最优解。阅读全文

posted @ 2018-02-24 15:50 Eufisky 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

爱情发展流程图

摘要：流程解读：一、友情并不是爱情的组成部分，如果说友情是一杯淡淡的水，那爱情就是一杯浓浓的咖啡；当然友情也能发展成爱情。二、表白是能否进入爱情阶段的关键，有没有缘份全在这一步。有缘份的，也许一次即成，运气差点的可能要经过几个轮回的表白才能成功。要是没缘份，不管如何死缠烂打，也仅仅是一场徒劳而已。三、有了阅读全文

posted @ 2018-02-22 21:37 Eufisky 阅读(1885) 评论(0) 推荐(0)

关于迹的矩阵函数求导

摘要：秩的交换性，转置不影响\begin{align*}\frac{\partial\mathrm{tr} AX}{\partial X}&=A^T,&\frac{\partial\mathrm{tr} \left(AXB\right)}{\partial X}&=A^TB^T,\\\frac{\part 阅读全文

posted @ 2018-02-09 20:18 Eufisky 阅读(658) 评论(0) 推荐(0)

为什么要逃离物理?

摘要：一位一位通过物理学自主招生的种种政策优惠进入了大学物理学专业，进校时也发誓要好好学习物理学，结果两年过去，物理是学不下去了。作为一名物理教授，作为一位从电器自动化专业转到物理学行当的物理学至上论者，显得大脑严重老化。《热力学与统计物理》时，只能来一曲《同桌的你之热统版》(最后的一节课)。 (照片为梦阅读全文

posted @ 2018-02-03 22:12 Eufisky 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)

随机过程书籍介绍

摘要：随机过程实在太重要了,用当年林元烈上课给我们说的一句话,"随机数学充满了魅力与威力"来形容随机过程再合适不过了.当然,随机过程比较难,故有"随机过程随机过"一说.这里,我就把美国各个好一些的大学的随机过程课程以及使用的课本和书籍汇总一下,希望能对大家有用. 随阅读全文

posted @ 2018-02-03 21:38 Eufisky 阅读(2413) 评论(0) 推荐(0)

一个精心制作的页眉样式

摘要：如下图这是一个比较漂亮的页眉样式的，适合我们比较清爽的学术书籍的页眉设计样式，有喜欢的用户可以看看其下面的代码设计，用于自己的报告或者学术书籍的样式里。那么这个时候，需要TiKZ来进行配合制作设计即可，代码实现如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 1 阅读全文

posted @ 2018-02-02 23:40 Eufisky 阅读(2922) 评论(0) 推荐(0)

即使是做咸鱼，也要做最咸的那一条

摘要：在电影《功夫足球》里，周星驰有句台词，叫做：“做人如果没梦想，跟咸鱼有什么分别?” 国外喜欢把挤在人海里讨生活的人比做沙丁鱼，而国内特别倾向于咸鱼。有一回，我见到了咸鱼的制作过程。先是宰杀，宰杀之后涂盐，然后挂在墙头上风干，一直到鱼眼变得泛白而空洞。那时候，我忽然觉得，原来用咸鱼来形容失去梦想的阅读全文

posted @ 2018-01-29 00:10 Eufisky 阅读(3172) 评论(0) 推荐(0)

简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）

摘要：引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 1.原始问题假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题：称为约束最优化问题的原始问题。现在如果不考虑约束条件，原始问题就是阅读全文

posted @ 2018-01-27 23:25 Eufisky 阅读(1072) 评论(0) 推荐(0)

阿诺尔德给5至15岁孩子出的数学题

摘要：摘要 LaTeX模板：Tikz 这个小册子由作者挑选或者编写的79道数学题，目的是为了思维文化的发展。大部分题目不需要普通教育外的特殊知识。然而，其中的一些题对教授也是个挑战。这本书是针对中学生、大学生、教师和父母，所有认为思维文化训练是个人发展基本要素的人们。作者序 2004年春，一些在巴黎阅读全文

posted @ 2018-01-25 12:00 Eufisky 阅读(17693) 评论(0) 推荐(0)

上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始

摘要：上手机器学习，从搞懂这十大经典算法开始翻译 | AI科技大本营（rgznai100）参与 | 林椿眄编辑 | 波波，Donna 在机器学习领域，“没有免费的午餐”是一个不变的定理。简而言之，没有一种算法是完美的，可以作为任何问题的最佳解决方案。认清这一点，对于解决监督学习问题（如预测建模问题阅读全文

posted @ 2018-01-23 00:25 Eufisky 阅读(5426) 评论(0) 推荐(3)

最优化