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2018年5月20日

【资料】【哈代/拉马努金】悼文

摘要: 斯里尼瓦萨·拉马努金,1917年进入英国皇家学会,1920年4月26日,逝世于贡伯戈纳姆。他不是个爱谈自己的人,直到最近,我对他的早年生涯都所知甚少。R. 拉马钱德拉·拉奥和P·V·塞舒·耶尔,两位拉马努金最热心的印度友人,近期在印度数学协会月刊上发表了两篇讣告,弗朗西斯·斯普林爵士,在我的安排下, 阅读全文

posted @ 2018-05-20 20:49 Eufisky 阅读(1249) 评论(0) 推荐(0)

【资料】印度数学家拉马努金

摘要: 印度数学家拉马努金(这篇文章出自《数学家思想文库 一个数学家的辩白》,我做了一些校对和修正。)本文系哈代于1936年8月31日在哈佛文学和科学三百年纪念大会上发表的演讲。详见本文末的注释。 在这些演讲中我赋予自己一项真正困难的使命,如果我打算一开始就提出种种失败的理由,那我就会说这个使命几乎是不可能 阅读全文

posted @ 2018-05-20 20:45 Eufisky 阅读(8550) 评论(0) 推荐(1)

【资料】哈代&拉马努金相关,悼文,哈佛演讲,及各种杂七杂八资料整理

摘要: 悼文和哈佛演讲,因为有一堆公式所以实在懒得放lofter了。 信件和其他资料翻译在这里放个备份,基本上来自《Ramanujan:Letters and commentary》和《Ramanujan: Essays and Surveys》两本书 悼文: http://www.guokr.com/po 阅读全文

posted @ 2018-05-20 20:10 Eufisky 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月18日

三素数定理的证明及其方法

摘要: 本文的目的是为了让自己学习哥德巴赫猜想研究中的具体方法,主要参考潘承洞的书《素数分布与哥德巴赫猜想》。在此我会将证明细节更详细地写出,方便以后再次查阅。因为初次接触该方向,所以在这第一篇文章中只考虑一些较粗糙的估计,这对于证明下面的三素数定理足够了。即便如此,该定理的证明也绝非易事。 三素数定理 每 阅读全文

posted @ 2018-05-18 21:17 Eufisky 阅读(1828) 评论(1) 推荐(0)

2018年5月17日

研究生生涯总结

摘要: 作者 GeekPlux 距离上次的总结,已经时隔两年,其实早就想花时间认真总结一下自己的研究生生涯。虽然断断续续写了很久,但一直没有一个身心皆静的时间来梳理。今天得空,坐在西湖边的长椅上,思绪纷飞,将其整理成文。时间跨度比较大,不免有些啰嗦,其中每一个小标题都能写篇小议论文了。 如果说高中奠定了我的 阅读全文

posted @ 2018-05-17 00:20 Eufisky 阅读(907) 评论(0) 推荐(1)

2018年5月6日

解析数论

摘要: 解析数论基础 的考试内容相对固定,一般来说 :zeta函数方程,非零区域,素数定理及其加权形式,L-函数,L-函数的非零区域,函数方程,Siegel例外零点,Siegel-Walfize定理,素变数三角和估计,三素数定理。 一般来说,只要掌握好以上内容,山东大学“解析数论基础”基本能考90分(满分1 阅读全文

posted @ 2018-05-06 16:59 Eufisky 阅读(1167) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月5日

三角不等式

摘要: Let $n$ be a natural number and let $0\lt x\lt{\pi}$. Then, here are my questions. Question 1: Is the following true?$$\sum_{k=1}^{n}\frac{\cos(kx)}{k 阅读全文

posted @ 2018-05-05 18:57 Eufisky 阅读(833) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月30日

大学里,数据系鄙视物理系,请问二位来自漫画系嘛?

摘要: 我来分享一下冯·诺依曼的四个参数画大象的故事好了。。╮(╯_╰)╭ 相传,冯·诺依曼有一次参加一个会议,某物理研究员在报告一个研究进展,用了一个非常复杂的模型,试图论证实验数据点都落在同一条曲线上,符合模型预期。。于是冯·诺依曼就吐槽了一句,还不如说这些点都在同一个平面上。。最后,冯·诺依曼留下了一 阅读全文

posted @ 2018-04-30 23:12 Eufisky 阅读(1443) 评论(0) 推荐(1)

资源|5本深度学习和10本机器学习书籍(免费下载)

摘要: 作者:lily 5本深度学习书籍资源推荐 深度学习(Deep Learning)byIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville 中文版下载地址:https://github.com/exacity/deeplearningbook-chi 阅读全文

posted @ 2018-04-30 22:23 Eufisky 阅读(1088) 评论(0) 推荐(0)

推荐 | 九本不容错过的深度学习和神经网络书籍

摘要: 针对 30 多本深度学习和神经网络书籍,我们(AI Optify 数据团队)使用不同指标(比如,在线评价、打分、所涉主题、作者影响力、出版年份、社交媒体是否提及等)训练机器学习算法,为每本书打分、排名。读者可能会喜欢我们的推荐,因为这份榜单基于数据并且客观。排名靠前的九本书如下。 1. 搭建你自己的 阅读全文

posted @ 2018-04-30 21:32 Eufisky 阅读(3437) 评论(0) 推荐(0)

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