2018年2月24日

最优化

摘要： 拉格朗日乘子法和KKT条件 拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件是求解约束优化问题的重要方法，在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。前提是：只有当目标函数为凸函数时，使用这两种方法才保证求得的是最优解。 阅读全文

posted @ 2018-02-24 15:50 Eufisky 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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