高考真题2
%\documentclass[11pt,a4paper]{ctexbook}
\documentclass[11pt,a4paper]{ctexart}
%\documentclass{exam-zh}%搞不清楚还有哪个宏包有冲突
%\usepackage[utf8]{inputenc}
%\usepackage{varwidth}
\usepackage{geometry}
\geometry{top=2cm,bottom=2cm,right=1.8cm,left=1.8cm}
\usepackage{float}
\usepackage[explicit,clearempty,pagestyles]{titlesec}%设置section外观,要放在fancyhdr宏包之前避免报错
\usepackage{fancyhdr}
\usepackage{lastpage}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{wrapfig}
\usepackage{pgf}
\usepackage{exam-zh-choices}%exam-zh与有些宏包冲突,只选了其中的选项宏包
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}%与exam-zh冲突
%\usepackage{physics}%向量相关宏包
\usepackage{microtype}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{tcolorbox}
\usepackage{fontawesome5}%用来输出辣椒符号
\usepackage{enumitem}%设置有序列表格式,导入后enumerate环境就可以更改起始序号
\usepackage{tikz}
% \usepackage{showframe}
\usepackage{ifthen}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%自定义颜色
\definecolor{mycolor}{HTML}{4e9b86}%可以通过改变代码来改变标题颜色
%16进制颜色命令的参数是[HTML],
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%页眉与页脚设置%
\pagestyle{fancy}
\fancyhf{} % 清空页眉页脚
\fancypagestyle{plain}{% 重定义plain页面样式
\fancyfoot[C]{\kaishu\mytitle\quad 第\thepage 页\quad 共\pageref{LastPage}页%\quad\textcolor{mycolor}{\faWeixin vfmath}
} % 首页页脚,设置页脚居中
}
\fancyfoot[C]{\kaishu\mytitle\quad 第\thepage 页\quad 共\pageref{LastPage}页%\quad\textcolor{mycolor}{\faWeixin vfmath}
} % 设置页脚居中
\renewcommand{\headrulewidth}{0pt} % 去掉页眉的横线
%\renewcommand{\footrulewidth}{0pt}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%设置编号格式
\renewcommand{\thesection}{\chinese{section}} % 去掉章节编号前缀
\titleformat{\section}%设置section的外观,修改自https://www.latexstudio.net/index/details/index/mid/871
{\normalfont\zihao{-4}\bfseries\raggedright}
{}
{-0.1em}
{
\begin{tikzpicture}%[remember picture] \fill[xshift=-4mm,yshift=-4.5mm,mycolor] (0,0) rectangle (1.5,.02); \fill[xshift=-4mm,yshift=-4.5mm,mycolor!30] (0,.2) rectangle (1.5,.75); \fill [thick,mycolor!30,xshift=-4mm,yshift=-4.5mm] (16mm,0) -- (16mm,0.7mm) -- (16.7mm,1.2mm) -- (\textwidth-1mm,1.5mm) -- (\textwidth-1mm,0) -- cycle; \node[right] at (12mm,0) {\color{mycolor}#1}; \node at (.35,0) {\color{mycolor}类型\thesection}; \end{tikzpicture}
\vspace*{-1cm}
}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%设置题干、答案解析以及试题来源的格式、显示与隐藏等
%以下是自动显示或隐藏答案、解析的代码
%在这个示例代码中,我们定义了一个布尔变量 showjiexi,用于控制是否显示解析。我们还定义了一个jiexi 命令,用于在需要的地方显示解析。在选择题中,我们使用了 enumerate 环境来列出选项,并在需要的地方调用 jiexi 命令来显示解析。
\newboolean{showjiexi}
\newboolean{showdaan}
\newboolean{showtigan}
\newboolean{shownandu}
\newboolean{showtiyuan}
\setboolean{showtiyuan}{true}%题源开关
\setboolean{shownandu}{true}%难度开关
\setboolean{showtigan}{true}%题干开关,等将难度,题源关掉才能关掉
\setboolean{showdaan}{true} %答案开关。设置是否显示答案,false为不显示,true为显示
\setboolean{showjiexi}{true} %解析开关设置是否显示解析
\newcommand{\daan}[1]{\ifthenelse{\boolean{showdaan}}{\tikz[baseline]{\node[anchor=base,font=\bfseries\kaishu\color{white},draw=mycolor!90!white,fill=mycolor!90!white,rounded corners=0.8em,inner xsep=0.5em,ultra thick,minimum height=1.2ex](T)at(0,0){答案};}{\kaishu #1}}{}\par} % 定义答案命令,可以通过修改颜色值来改变颜色
\newcommand{\jiexi}[1]{\ifthenelse{\boolean{showjiexi}}{\tikz[baseline]{\node[anchor=base,font=\bfseries\kaishu\color{white},draw=mycolor!90!white,fill=mycolor!90!white,rounded corners=0.8em,inner xsep=0.5em,ultra thick,minimum height=1.2ex](T)at(0,0){解析};}{\kaishu #1}}{}\par} % 定义解析命令,字体是楷书
\newcommand{\tigan}[1]{\ifthenelse{\boolean{showtigan}} {#1}{}\par}
\newcommand{\tiyuan}[1]{\ifthenelse{\boolean{showtiyuan}\AND \boolean{showtigan}}{\textcolor{mycolor}{\textbf{\kaishu {(#1)}}}}{}}%试题来源,蓝色显示。题源和题干同时为真则显示,否则不显示
\newcommand{\lajiao}{\color[HTML]{f47a55}{\faPepperHot}}%定义一个新的命令辣椒用来存放红色辣椒图标
\newcommand{\nandu}[1]{\ifthenelse{\boolean{shownandu}\AND \boolean{showtigan}}{%难度和题干同时为真则显示难度,否则不显示
\ifcase#1%
\or {\lajiao}%
\or {\lajiao\lajiao}%
\or {\lajiao\lajiao\lajiao}%
\or {\lajiao\lajiao\lajiao\lajiao}%
\or {\lajiao\lajiao\lajiao\lajiao\lajiao}%
\fi%
}{}}%难易度显示,根据数字的个数来显示辣椒的个数。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%由于amssymb与exam-zh冲突需要重新定义空集符号,本模板为使用exam-zh文档类,可不用理会
\newcommand{\kongji}{%
\mathord{\text{%
\tikz[baseline,line width=0.05ex,line join=round]
\draw (0,0.6ex) circle (0.35em) (-0.35em,-0.25ex) -- (0.35em,1.35ex);}}}
%定义平行且等于符号
\newcommand\pxqdy{%
\mathrel{\text{%
\tikz[baseline,line width=0.05ex,line cap=round]
\draw (0,0) -- (.7em,0)
(0,.45ex) -- (.7em,.45ex)
(.25em,.55ex) -- (.35em,1.6ex)
(.45em,.55ex) -- (.55em,1.6ex);}}}
%定义平行四边形符号
\newcommand\pxsbx{%
\mathord{\text{%
\tikz[baseline,line width=0.05ex,line join=round]
\draw (0,.1ex) -- (.8em,.1ex) -- (1em,1.6ex) -- (.2em,1.6ex) -- cycle;}}}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%设置选择题选项,针对高中数学试题设置为4个选项。
\newcommand{\xuanxiang}[4]{\begin{choices} \item #1 \item #2 \item #3 \item #4 \end{choices}}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\newcommand*\cir[1]{\tikz[baseline=(char.base)]{%来源于testbook宏包内容
\node[circle,fill=mycolor,draw=mycolor,minimum size=0.5cm,align=center,inner sep=-1.0pt,font=\bfseries\sffamily\footnotesize\color{white}] (char){#1};}
}
%题目环境%
\newenvironment{QsNum}{\begin{enumerate}[label=\protect\cir{\arabic*},itemindent=0em]\setlength{\columnsep}{4.5em}}
{\end{enumerate}}%格式为mycolor色的圆圈
%根据是否显示题干修改标题,显示题干为XXX试题,不显示题干显示答案为XX试题答案
\newcommand{\mytitle}{}
\ifthenelse{\boolean{showtigan}}{\renewcommand{\mytitle}{新定义问题}} {\renewcommand{\mytitle}{新定义问题答案}}
\newcommand{\mytoday}{\number\year.\number\month.\number\day}%按照纯数字2023.5.26的格式输出,其它设置不能得到想要的结果。
\title{\fontsize{22}{22}\selectfont\bfseries\textcolor{mycolor}{\mytitle}}%设置标题
\author{}
\date{}
\usepackage{pifont}%带圆圈数字
\everymath{\displaystyle}
\allowdisplaybreaks[4]%公式跨页
\usepackage{tasks}
\settasks{ %设置
label=\Alph*., %编号
label-format={\bfseries}, %加粗
%item-indent={-0.1em},
%label-offset={-0.05em}
}
\begin{document}
\maketitle
\vspace{-4em} %将空隙缩小4个字符大小
\begin{flushright}%日期居右 %\author{\kaishu{命题人:潍坊高中数学}}\par \date{\mytoday} \end{flushright}
\begin{QsNum}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{微分中值定理}
\tigan{(17分)罗尔中值定理是微分学中一条重要的定理.罗尔定理描述如下:设函数f在[a,b]上连续,在(a,b)上可导,且f(a)=f(b),则存在一点ξ∈(a,b),使得f′(ξ)=0.
{\heiti 注:}这里“连续”是指函数的图象是连续不断的曲线, “可导”是指函数在给定区间内每个点处的导数都存在.
(1) (4分)设实数a,b,c,d满足a4+b3+c2+d=0.
证明:函数g(x)=ax3+bx2+cx+d在(0,1)内存在零点;
(2)选择下面\ding{172}, \ding{173}中的一个定理进行证明,如果两个都选,则按第一个解答计分.
\ding{172} (5分)证明拉格朗日中值定理:设函数f在[a,b]上连续,在(a,b)上可导,则存在一点ξ∈(a,b),使得f(b)−f(a)b−a=f′(ξ);
\ding{173} (6分)证明柯西中值定理:设函数f,g在[a,b]上连续,在(a,b)上可导,且g′(x)≠0,∀x∈(a,b),则存在一点ξ∈(a,b),使得f(b)−f(a)g(b)−g(a)=f′(ξ)g′(ξ);
(3) (7分)设n∈N,且 f(x)=∑nk=1ckeλkx,其中 λ1,λ2,⋯,λn为互不相等的实数, c1,c2,⋯,cn是不同时为0的实数.证明:函数f至多有 n−1个实零点.}
\daan{ }
\jiexi{(1)考虑G(x)=a4x4+b3x3+c2x2+dx,
由于G(0)=G(1)=0,则由罗尔中值定理可知在(0,1)内存在一个点x0,使得G′(x0)=ax30+bx20+cx0+d=0,即函数g(x)=ax3+bx2+cx+d在(0,1)内存在零点.
(2)若选择\ding{172},令k=f(b)−f(a)b−a,则f(b)−f(a)=kb−ka,故f(b)−kb=f(a)−ka.
考虑函数F(x)=f(x)−kx,则F(a)=F(b),由罗尔中值定理可知存在一点ξ∈(a,b),使得F′(ξ)=f′(ξ)−k=0,即存在一点ξ∈(a,b),使得f(b)−f(a)b−a=f′(ξ).
若选择\ding{173},令k=f(b)−f(a)g(b)−g(a),则f(b)−f(a)=kg(b)−kg(a),
故f(b)−kg(b)=f(a)−kg(a).
考虑函数G(x)=f(x)−kg(x),则G(a)=G(b),由罗尔中值定理可知存在一点ξ∈(a,b),使得G′(ξ)=f′(ξ)−kg′(ξ)=0,即存在一点ξ∈(a,b),使得f(b)−f(a)g(b)−g(a)=f′(ξ)g′(ξ).
(3)当n=1时, f(x)=c1eλ1x,由于c1≠0,故此时f没有零点.假设当n=m时,
f(x)=∑mk=1ckeλkx至多有 m−1个实零点的命题成立.则当n=m+1时,
cm+1≠0, f(x)=c1eλ1x+c2eλ2x+⋯+cmeλmx+cm+1eλm+1x,将它写成
f(x)=eλ1x(c1+c2e(λ2−λ1)x+⋯+cme(λm−λ1)x+cm+1e(λm+1−λ1)x).
而f(x)=0的实根就是c1+c2e(λ2−λ1)x+⋯+cme(λm−λ1)x+cm+1e(λm+1−λ1)x=0的实根.但g(x)=c1+∑m+1k=2cke(λk−λ1)x至多只有m个零点. (利用反证法)否则,若 g(x)=0有 m+1个零点,由 罗尔中值定理可知, g′(x)=0至少有m个零点.但
g′(x)=m+1∑k=2ck(λk−λ1)e(λk−λ1)x=m∑i=1bieμix,
其中bi=ci+1(λi+1−λ1),μi=λi+1-λ1.由λi互不相同, cm+1≠0,满足假设条件,故g′至多只有m−1个零点,矛盾.这就证明了f(x)至多只有n−1个不同零点.
恰有n−1个不同零点的例子是存在的,例如
f(x)=(ex−e)(ex−e2)⋯(ex−en−1)=n∑k=1cke(k−1)x.
其中cn=1,c1=(−1)n−1en(n−1)2都不为零.它恰有n−1个不同的根: 1,2,⋯,n−1.}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{內积}
\tigan{(17分)对于任意正整数n,记集合Rn={x|x=(x1,x2,⋯,xn),xi∈R,i=1,2,3,⋯,n},其中元素x称为一个n维向量.
设k∈R, x=(x1,x2,⋯,xn)∈Rn,y=(y1,y2,⋯,yn)∈Rn,定义加法和数乘运算: x+y=(x1+y1,x2+y2,⋯,xn+yn),
kx=(kx1,kx2,⋯,kxn).
如果对任何两个向量x,y,
有一实数⟨x,y⟩与之对应,并且满足下列条件:
(i) ⟨x,x⟩⩾0,而⟨x,x⟩=0当且仅当x=(0,0,⋯,0)∈Rn;
(ii) ⟨ax+by,z⟩=a⟨x,z⟩+b⟨y,z⟩,其中x,y,z∈Rn, a,b∈R;
(iii) ⟨x,y⟩=⟨y,x⟩, x,y∈Rn,
则称⟨x,y⟩为x和y的內积,
称‖为\mathbf{R}^n上的范数.
(1) (4分)判断下列\left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>是否为內积,并说明理由.
\ding{172} \left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>=x_1y_1+x_2y_2+\cdots+x_ny_n;
\ding{173} \left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>=x_1+y_1+x_2+y_2+\cdots+x_n+y_n.
%\ding{174} \left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>=x_1^2y_1^2+x_2^2y_2^2+\cdots+x_n^2y_n^2.
(2) (5分)证明:\|\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\|^2+\|\boldsymbol{x}-\boldsymbol{y}\|^2=2\left(\|\boldsymbol{x}\|^2+\|\boldsymbol{y}\|^2\right).
%(2)证明: | \|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\| | \leqslant \|\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\|\leqslant \|\boldsymbol{x}\|+\|\boldsymbol{y}\|,这里| \|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\| |表示\|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\|的绝对值.
(3) (8分)证明:对于任意实数p,q>1, \frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1,成立
\left( 2-p \right) \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\left( 2-q \right) \lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2\leqslant \lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert ^2\leqslant p\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+q\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2.
}
\daan{ }
\jiexi{(1) \ding{172}中\left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>是內积,而\ding{173}不是.
对于\ding{172}, \left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{x} \right>=x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2\geqslant 0,
而\left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{x} \right>=0当且仅当x_1=x_2=\cdots=x_n=0,
此时\boldsymbol{x}=\left( 0,0,0,\cdots ,0 \right)\in \mathbf{R}^n成立,故条件(i)满足;
设\boldsymbol{z}=\left( z_1,z_2,z_3,\cdots ,z_n \right)\in \mathbf{R}^n, a,b\in \mathbf{R},则
\begin{align*} \left< a\boldsymbol{x}+b\boldsymbol{y,z} \right> &=\sum_{i=1}^n{\left( ax_i+by_i \right) z_i}=a\sum_{i=1}^n{x_iz_i}+b\sum_{i=1}^n{y_iz_i}\\ &=a\left< \boldsymbol{x,z} \right> +b\left< \boldsymbol{y,z} \right>, \end{align*}
故条件(ii)满足;
又\left< \boldsymbol{x,y} \right> =\sum_{i=1}^n{x_iy_i}=\sum_{i=1}^n{y_ix_i}=\left< \boldsymbol{y,x} \right>,故条件(iii)也满足.
故\ding{172}中\left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>是內积.
对于\ding{173}, 取\boldsymbol{x}=\left( -1,-1,-1,\cdots ,-1 \right)\in \mathbf{R}^n,
可知
\left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{x} \right>=-2n<0,故条件(i)不满足.
故\ding{173}中\left< \boldsymbol{x},\boldsymbol{y} \right>是內积.
(2)由题意可知
\begin{align*} \lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert ^2 &=\left< \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y,x}+\boldsymbol{y} \right> =\left< \boldsymbol{x,x} \right> +\left< \boldsymbol{y,x} \right> +\left< \boldsymbol{x,y} \right> +\left< \boldsymbol{y,y} \right>\\ &=\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+2\left< \boldsymbol{x,y} \right> +\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2, \end{align*}
且
\begin{align*} \lVert \boldsymbol{x}-\boldsymbol{y} \rVert ^2 &=\left< \boldsymbol{x}-\boldsymbol{y,x}-\boldsymbol{y} \right> =\left< \boldsymbol{x,x} \right> -\left< \boldsymbol{y,x} \right> -\left< \boldsymbol{x,y} \right> +\left< \boldsymbol{y,y} \right>\\ &=\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2-2\left< \boldsymbol{x,y} \right> +\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2, \end{align*}
于是\|\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\|^2+\|\boldsymbol{x}-\boldsymbol{y}\|^2 =2\left(\|\boldsymbol{x}\|^2+\|\boldsymbol{y}\|^2\right).
(3) {\heiti 引理:} | \|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\| | \leqslant \|\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\|\leqslant \|\boldsymbol{x}\|+\|\boldsymbol{y}\|,这里| \|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\| |表示\|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\|的绝对值.
{\heiti 引理的证明.}对任意实数t,成立
0\leqslant \left< \boldsymbol{x}-t\boldsymbol{y,x}-t\boldsymbol{y} \right> =\left< \boldsymbol{x,x} \right> -t\left< \boldsymbol{y,x} \right> -t\left[ \left< \boldsymbol{x,y} \right> -t\left< \boldsymbol{y,y} \right> \right].
令t=\frac{\left< \boldsymbol{x,y} \right>}{\left< \boldsymbol{y,y} \right>},则有
0\leqslant \left< \boldsymbol{x,x} \right> -\frac{\left< \boldsymbol{x,y} \right>}{\left< \boldsymbol{y,y} \right>}\left< \boldsymbol{y,x} \right> =\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2-\frac{\left| \left< \boldsymbol{x,y} \right> \right|^2}{\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2},
整理得\left| \left< \boldsymbol{x,y} \right> \right|\leqslant \lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert.
因此
\begin{align*} \lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert ^2 &=\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+2\left< \boldsymbol{x,y} \right> +\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2\\ &\leqslant \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+2\lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert +\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2=\left( \lVert \boldsymbol{x} \rVert +\lVert \boldsymbol{y} \rVert \right) ^2, \end{align*}
整理得\lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert\leqslant \lVert \boldsymbol{x} \rVert +\lVert \boldsymbol{y} \rVert.
由于\lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert+ \lVert \boldsymbol{x} \rVert\geqslant \lVert (\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y})+(-\boldsymbol{x}) \rVert=\lVert \boldsymbol{y} \rVert,
于是\lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert\geqslant \lVert \boldsymbol{y} \rVert-\lVert \boldsymbol{x} \rVert.
同理可得\lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert\geqslant \lVert \boldsymbol{x} \rVert-\lVert \boldsymbol{y} \rVert,
因此|\ \|\boldsymbol{x}\|-\|\boldsymbol{y}\|\ | \leqslant \|\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}\|\leqslant \|\boldsymbol{x}\|+\|\boldsymbol{y}\|.
回到原题.要证\lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert ^2\leqslant p\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+q\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2.
只需证\left( \lVert \boldsymbol{x} \rVert +\lVert \boldsymbol{y} \rVert \right) ^2\le p\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+q\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2,即\left( p-1 \right) \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\left( q-1 \right) \lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2\geqslant 2\lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert.
由基本不等式可得
\begin{align*} \left( p-1 \right) \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\left( q-1 \right) \lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2 &\geqslant 2\sqrt{\left( p-1 \right) \left( q-1 \right)}\lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert\\ &=2\sqrt{pq-p-q+1}\lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert =2\lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert, \end{align*}
再由
\begin{align*} \lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert ^2 &\geqslant \left( \lVert \boldsymbol{x} \rVert -\lVert \boldsymbol{y} \rVert \right) ^2=\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2-2\lVert \boldsymbol{x} \rVert \cdot \lVert \boldsymbol{y} \rVert\\ &\geqslant \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2-\left[ \left( p-1 \right) \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\left( q-1 \right) \lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2 \right]\\ &=\left( 2-p \right) \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\left( 2-q \right) \lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2. \end{align*}
因此
\left( 2-p \right) \lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+\left( 2-q \right) \lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2\leqslant \lVert \boldsymbol{x}+\boldsymbol{y} \rVert ^2\leqslant p\lVert \boldsymbol{x} \rVert ^2+q\lVert \boldsymbol{y} \rVert ^2.
}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{集合的势}
\tigan{集合的势是一个用来度量集合所含元素多少的量.对于两个集合A和B,如果对任意b\in B,存在函数f(x)和唯一的a\in A,满足f(a)=b,则称A和B等势,记为A\sim B,并称满足条件的函数f(x)为从A到B的一一对应.
(1)判断下列集合是否等势,并说明理由.
\ding{172} 偶数集和整数集;\qquad \ding{173} (0,1)和(2,4);
%\ding{174} [-1,1]和\mathbf{R}. y=\sin x
%\ding{175} (0,+\infty)和\mathbf{R}. y=\ln x
\ding{174} (-1,1)和\mathbf{R}; %y=\tan\left( \frac{\pi}{2} x\right).
\qquad \ding{175} 集合\{(i,j)|i,j\in \mathbf{N}^\ast\}与\mathbf{N}^\ast.
(2)证明: \mathbf{N}^\ast\sim (0,1)\cap \mathbf{Q};
(3)证明: (0,1)\sim [0,1]以及(0,1)中的无理数集\sim (0,1).}
\daan{ }
\jiexi{
(1)
\ding{172} 考虑f(n)=2n,n\in \mathbf{Z};
\ding{173} 考虑f(x)=2x+2,x\in (0,1);
\ding{174} 考虑f(x)=\tan\left( \frac{\pi}{2} x\right),x\in (-1,1).
\ding{175} 将正整数n=2^{i-1}(2j-1)与点(i,j)一一对应即可.
(2)将区间(0,1)内的有理数按照相同的分母依次排成数列,并剔除掉相等的数,可得\frac{1}{2},\frac{1}{3},\frac{2}{3},\frac{1}{4},\frac{3}{4},\cdots,由此建立两集合\mathbf{N}^\ast与(0,1)\cap \mathbf{Q}之间的一一对应.
(3)设n\in \mathbf{N}^\ast,记(0,1)\cap \mathbf{Q}=\{r_1,r_2,\cdots,r_n,\cdots\},
考虑从(0,1)到[0,1]的一一对应
f(x)=\begin{cases} x, & \mbox{若$x$为无理数}, \\ 0, & \mbox{若$x=r_1$},\\ 1, & \mbox{若$x=r_2$},\\ r_{n-2}, & \mbox{若$x=r_n$}, \end{cases}
可知(0,1)\sim [0,1].
设n\in \mathbf{N}^\ast,考虑从(0,1)到(0,1)中的无理数集的一一对应
f(x)=\begin{cases} x, & \mbox{若$x$为无理数且$x\neq \frac{\sqrt{2}}{n+1}$}, \\ \frac{\sqrt{2}}{2n}, & \mbox{若$x=r_n$},\\ \frac{\sqrt{2}}{2n+1}, & \mbox{若$x=\frac{\sqrt{2}}{n+1}$}, \end{cases}
可知(0,1)中的无理数集\sim (0,1).
}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{米勒---拉宾素性检验}
\tigan{米勒---拉宾素性检验被广泛应用于大数的素性判断中.设n是正整数且n\geqslant 2,集合X=\{1,2,\cdots,n-1\}.设n-1=2^km,其中k是非负整数, m是正奇数.
若对任意正整数a,均有a^n-a是n的倍数,则称n为卡迈尔数;若对任意a\in X,满足下列两个条件中的一个:
(i) a^m-1是n的倍数;
(ii) 存在i\in\{0,\cdots,k-1\},使得a^{2^im}+1是n的倍数,
则称n能通过以a为底的米勒检验,否则称n不能通过以a为底的米勒检验.
(1)判断9是否通过以4为底的米勒检验,说明理由;
(2)证明:合数1281能通过以41为底的米勒检验;
(3)若n是素数,证明: n必定能通过以a为底的米勒检验.}
\daan{}
\jiexi{(1)当n=9,a=4时, 9-1=2^3,此时k=3,m=1,由于a-1=3不是9的倍数, a+1=5,a^2+1=17,a^4+1=257均不是9的倍数,故9不能通过以4为底的米勒检验.
(2)若a与b除以p的余数相同,则记为a\equiv b\ (\bmod\ p).
因为41^{5}+1\equiv (-1)^5+1=0\ (\bmod\ 3), 41^{5}+1\equiv (-1)^5+1=0\ (\bmod\ 7),
41^{5}+1\equiv (41^{2})^2\cdot 41+1\equiv 34^2\cdot 41+1\equiv 58\cdot 41+1\equiv -3\cdot (-20)+1\equiv 0\ (\bmod\ 61).故41^{5}+1是1281的倍数,因此1281能通过以41为底的米勒检验.
(3) {\heiti 引理. (费马小定理)} 如果p是一个素数,而整数a不是p的倍数,则a^{p-1}\equiv 1\ (\bmod\ p).
{\heiti 引理的证明.}由于a,2a,\cdots, (p-1)a除以p的余数两两不同,且跑遍1,2,3,\cdots,p-1,则1\cdot 2\cdot 3\cdots\cdot p-1\equiv a\cdot 2a \cdots (p-1)a,
即(p-1)!\equiv (p-1)!\cdot a^{p-1}\ (\bmod\ p).
由于(p-1)!与p互素,则a^{p-1}\equiv 1\ (\bmod\ p).
回到原题.注意到
\begin{align*} a^{2^km}-1 &=\left( a^{2^{k-1}m} \right) ^2-1=\left( a^{2^{k-1}m}-1 \right) \left( a^{2^{k-1}m}+1 \right)\\ &=\left( a^{2^{k-2}m}-1 \right) \left( a^{2^{k-2}m}+1 \right) \left( a^{2^{k-1}m}+1 \right)\\ &=\cdots =\left( a^m-1 \right) \left( a^m+1 \right) \left( a^{2m}+1 \right) \left( a^{4m}+1 \right) \cdots \left( a^{2^{k-1}m}+1 \right), \end{align*}
若n是素数,则由费马小定理可得a^{n-1}\equiv 1\ (\bmod\ n),即a^{2^{k}m}-1\equiv 0\ (\bmod\ n),
故
\left( a^m-1 \right) \left( a^m+1 \right) \left( a^{2m}+1 \right) \left( a^{4m}+1 \right) \cdots \left( a^{2^{k-1}m}+1 \right)\equiv 0\ (\bmod\ n),
则a^m-1\equiv 0\ (\bmod\ n),或a^{2^im}+1\equiv 0\ (\bmod\ n),\exists i\in\{0,\cdots,k-1\}.则n必定能通过以a为基的米勒检验.}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{杰卡德距离}
\tigan{杰卡德距离经常用来度量两个有限集合的相似程度,在机器学习、数据科学等领域有着广泛的应用.设A和B为有限集,定义杰卡德距离为:
d\left( A,B \right) =\begin{cases} 1-\frac{\left| A\cap B \right|}{\left| A\cup B \right|}, & \mbox{若$A$、$B$不全为$\emptyset$} \\ 0, & \mbox{若$A=B=\emptyset$}. \end{cases}
其中|A|表示A中的元素个数.设S_1,S_2,S_3均为有限集.%A\triangle B=(A\cup B)\backslash (A\cap B)为对称差.
(1)若S_1=\emptyset,S_2=\{1,2,3\},S_3=\{1,2,3,4\},
求d\left( S_1,S_2 \right)和d\left( S_2,S_3 \right);
(2)记U=S_1\cup S_2\cup S_3, V=S_1\cap S_2\cap S_3,证明: \frac{\left| S_1\cup S_2 \right|-\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| U \right|}\leqslant d\left( S_1,S_2 \right) \leqslant 1-\frac{\left| V \right|}{\left| U \right|};
(3)设x_i\in \mathbf{N}\ (i=1,2,\cdots,7)证明:
\begin{align*} 1+\frac{x_5+x_7}{x_1+x_3+x_4+x_5+x_6+x_7} \geqslant \frac{x_4+x_7}{x_2+x_3+x_4+x_5+x_6+x_7} +\frac{x_6+x_7}{x_1+x_2+x_4+x_5+x_6+x_7}. \end{align*}
}
\daan{ }
\jiexi{(1)由题意可得d\left( S_1,S_2 \right)=1-\frac{\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| S_1\cup S_2 \right|} =1,
d\left( S_2,S_3 \right) =1-\frac{\left| S_2\cap S_3 \right|}{\left| S_2\cup S_3 \right|}=1-\frac{3}{4}=\frac{1}{4}.
(2)一方面,由\left| U \right|\geqslant \left| S_1\cup S_2 \right|
可知
d\left( S_1,S_2 \right) =1-\frac{\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| S_1\cup S_2 \right|}=\frac{\left| S_1\cup S_2 \right|-\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| S_1\cup S_2 \right|}\geqslant \frac{\left| S_1\cup S_2 \right|-\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| U \right|}.
另一方面,由\left| U \right|\geqslant \left| S_1\cup S_2 \right|和\left| V \right|\leqslant \left| S_1\cap S_2 \right|可知
\frac{\left| V \right|}{\left| U \right|}\leqslant \frac{\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| S_1\cup S_2 \right|},
于是
d\left( S_1,S_2 \right) =1-\frac{\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| S_1\cup S_2 \right|}\leqslant 1-\frac{\left| V \right|}{\left| U \right|}.
因此\frac{\left| S_1\cup S_2 \right|-\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| U \right|}\leqslant d\left( S_1,S_2 \right) \leqslant 1-\frac{\left| V \right|}{\left| U \right|}.
(3)将U分成如图所示的四部分,则U=T_1\cup T_2\cup T_3\cup V.
\begin{figure}[H] \centering \includegraphics[width=6cm]{fig/jkdjh1.png} \end{figure}
%保存png,用windows裁剪图片.
由
\frac{\left| S_1\cup S_2 \right|-\left| S_1\cap S_2 \right|}{\left| U \right|}\leqslant d\left( S_1,S_2 \right) \leqslant 1-\frac{\left| V \right|}{\left| U \right|}可知
\frac{\left| T_1 \right|+\left| T_2 \right|}{\left| U \right|}\leqslant d\left( S_1,S_2 \right) \leqslant \frac{\left| T_1 \right|+\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}.
类似地有
\frac{\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}\leqslant d\left( S_2,S_3 \right) \leqslant \frac{\left| T_1 \right|+\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}和\frac{\left| T_1 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}\leqslant d\left( S_1,S_3 \right) \leqslant \frac{\left| T_1 \right|+\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|},
则
\begin{align*} d\left( S_1,S_2 \right) +d\left( S_2,S_3 \right) &\geqslant \frac{\left| T_1 \right|+\left| T_2 \right|}{\left| U \right|}+\frac{\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}=\frac{\left| T_1 \right|+2\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}\\ &\geqslant \frac{\left| T_1 \right|+\left| T_2 \right|+\left| T_3 \right|}{\left| U \right|}\geqslant d\left( S_1,S_3 \right). \end{align*}
如图,将七个不相交集合的元素个数分别记作x_i\in \mathbf{N}\ (i=1,2,\cdots,7),
\begin{figure}[H] \centering \includegraphics[width=6cm]{fig/jkdjh2.png} \end{figure}
则由
d\left( S_1,S_2 \right)+d\left( S_2,S_3 \right)\geqslant d\left( S_1,S_3 \right)
可知
\begin{align*} & 1-\frac{x_6+x_7}{x_1+x_2+x_4+x_5+x_6+x_7} +1-\frac{x_4+x_7}{x_2+x_3+x_4+x_5+x_6+x_7}\\ \geqslant & 1-\frac{x_5+x_7}{x_1+x_3+x_4+x_5+x_6+x_7}, \end{align*}
因此
\begin{align*} 1+\frac{x_5+x_7}{x_1+x_3+x_4+x_5+x_6+x_7} \geqslant \frac{x_4+x_7}{x_2+x_3+x_4+x_5+x_6+x_7} +\frac{x_6+x_7}{x_1+x_2+x_4+x_5+x_6+x_7}. \end{align*}
}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{反正切函数}
\tigan{对于任意y\in \left( -\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2} \right),若x=\tan y,则记为y=\arctan x.
(1)求\arctan 0和\arctan 1;
%(2)证明: \arctan A-\arctan B=\arctan \frac{A-B}{1+AB},AB>-1;
(2)若A>B>0,证明: \arctan A-\arctan B=\arctan \frac{A-B}{1+AB};
(3)证明: \sum_{k=1}^{n}\arctan \frac{1}{2k^2}<\frac{\pi}{4}.}
\daan{ }
\jiexi{(1)因为\tan 0=0,则\arctan 0=0.
又\tan\frac{\pi}{4}=1,则\arctan 1=\frac{\pi}{4}.
(2)因为A>B>0,则\arctan A,\arctan B\in \left( 0,\frac{\pi}{2} \right)且\arctan A>\arctan B,
则\arctan A-\arctan B\in \left( 0,\frac{\pi}{2} \right).
又\frac{A-B}{1+AB}>0,故\arctan \frac{A-B}{1+AB}\in \left( 0,\frac{\pi}{2} \right).
由
\tan \left( \arctan A-\arctan B \right) =\frac{\tan \left( \arctan A \right) -\tan \left( \arctan B \right)}{1+\tan \left( \arctan A \right) \tan \left( \arctan B \right)}=\frac{A-B}{1+AB}
可知\arctan A-\arctan B=\arctan \frac{A-B}{1+AB}.
(3)对于n\in \mathbf{N}^\ast,利用
\arctan \frac{1}{2n-1}-\arctan \frac{1}{2n+1}=\arctan \frac{\frac{1}{2n-1}-\frac{1}{2n+1}}{1+\frac{1}{4n^2-1}}=\arctan \frac{1}{2n^2}
可知
\begin{align*} \sum_{k=1}^n{\arctan \frac{1}{2k^2}} &<\sum_{k=1}^n{\left( \arctan \frac{1}{2k-1}-\arctan \frac{1}{2k+1} \right)}\\ &=\arctan 1-\arctan \frac{1}{2n+1}<\frac{\pi}{4}. \end{align*}
}
\end{QsNum}
(2023年全国新高考I卷22题)在直角坐标系xOy中,点P到x轴的距离等于点P到点\left(0,\frac12\right)的距离,记动点P的轨迹为W.
(1)求W的方程;
(2)已知矩形ABCD有三个顶点在W上,证明:矩形ABCD的周长大于3\sqrt{3}.
(1)解法 1.设点P(x,y),则|y|=\sqrt{x^2+\left(y-\frac{1}{2}\right)^2},两边平方并化简,可得y=x^{2}+\frac{1}{4}, 即W的方程为y=x^{2}+\frac{1}{4}.
解法2.令X=x,Y=y-\frac{1}{4},这相当于将抛物线向下平移\frac{1}{4}个单位.由题意可知点P到直线Y=-\frac{1}{4}的距离等于点P到点\left(0,\frac14\right)的距离,则点P的轨迹为焦点在\left(0,\frac14\right),准线为Y=-\frac{1}{4}的抛物线,故X^2=Y,则x^2=y-\frac{1}{4},即W的方程为y=x^{2}+\frac{1}{4}.
(2)解法 1.设矩形的顶点A,B,C,D按顺时针排列,设顶点
A\left(a,a^2+\frac{1}{4}\right), B\left(b,b^2+\frac{1}{4}\right), C\left(c,c^2+\frac{1}{4}\right)在轨迹W上.
设向量\overrightarrow{BA}的方向向量为(\cos\theta,\sin\theta),向量\overrightarrow{BC}的方向向量为(\cos(\theta+90^{\circ}),\sin(\theta+90^{\circ})),
设边长|BA|=u>0, |BC|=v>0.
向量\overrightarrow{BA}=(u\cos\theta,u\sin\theta)=(a-b,a^2-b^2),这样
b+a=\frac{a^{2}-b^{2}}{a-b}=\frac{u\sin\theta}{u\cos\theta} =\tan\theta,\quad 2b=(b+a)-(a-b)=\tan\theta-u\cos\theta.
同理可得 2b=\tan{(\theta+90^{\circ})-v\cos(\theta+90^{\circ})} =-\cot\theta+v\sin\theta, 两式相减得
u\cos\theta+v\sin\theta=\tan\theta+\cot\theta =\frac{\sin^{2}\theta+\cos^{2}\theta}{\sin\theta\cos\theta},
即F=(\cos^{2}\theta\sin\theta)\times u+(\sin^{2}\theta\cos\theta)\times v=1.
由于\cos^{2}\theta\sin\theta=\sin\theta-\sin^{3}\theta \leqslant\frac{2\sqrt{3}}{9},等号成立当且仅当\sin\theta=\frac{\sqrt{3}}{3},这是因为
\sin\theta-\sin^{3}\theta-\frac{2\sqrt{3}}{9} =-\left(\sin\theta-\frac{\sqrt{3}}{3}\right)^{2}\left(\sin\theta +\frac{2\sqrt{3}}{3}\right)\leqslant 0.
同理 \sin^{2}\theta\cos\theta=\cos\theta-\cos^{3}\theta \leqslant\frac{2\sqrt{3}}{9}, 等号成立当且仅当 \cos\theta=\frac{\sqrt{3}}{3}.
因此F= ( \cos ^2\theta\sin \theta) \times u+ ( \sin ^{2}\theta\cos \theta) \times v\leqslant \frac {2\sqrt {3}}9u+ \frac {2\sqrt {3}}9v,而\sin\theta= \frac {\sqrt {3}}3与\cos\theta=\frac{\sqrt{3}}{3}不能同时成立,不等式不能取等号,即\frac{2\sqrt{3}}{9}u+\frac{2\sqrt{3}}{9}v>F=1.
因此矩形周长2(u+v)>2\times\frac{9}{2\sqrt{3}}=3\sqrt{3}.
注:也可以利用均值不等式
\cos^2\theta\times\cos^2\theta\times2\sin^2\theta\leqslant\left(\frac{\cos^2\theta+\cos^2\theta+2\sin^2\theta}{3}\right)^3 =\left(\frac{2}{3}\right)^3=\frac{8}{27}
得到\cos^{2}\theta\sin\theta\leqslant\frac{2\sqrt{3}}{9}.
解法2.设点A,B,C的坐标分别为\left(a,a^2+\frac14\right), \left(b,b^2+\frac14\right), \left(c,c^{2}+\frac{1}{4}\right).由于轨迹W关于y轴对称,不妨设 b\geqslant 0.由于AB\perp BC,直线AB, BC中恰有一条的斜率大于0,不妨设AB的斜率k>0,则直线AB的方程为y=k(x-b)+b^{2}+\frac{1}{4},直线BC的方程为 y=-\frac{1}{k}(x-b)+b^{2}+\frac{1}{4},代人W的方程可得a=k-b, c=-\frac1k-b (由a\neq b知k\neq 2b).
则|AB|=|k-2b|\sqrt{1+k^2}, |BC|=\left(2b+\frac{1}{k}\right)\sqrt{1+\frac{1}{k^2}},
矩形ABCD的周长为
L=2(|AB|+|BC|)=2\left(|k-2b|+\frac{2b}{k} +\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}}.
(i)当k<2b时, L>2\left(1+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}}, 记x=\sqrt{1+k^{2}},
则\left(1+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}}= \frac{x^3}{x^2-1}.考虑函数f(x)=\frac{x^3}{x^2-1}\ (x>1),由f'(x)=\frac{x^4-3x^2}{(x^2-1)^2},可得f(x)在\left(1,\sqrt{3}\right)单调递减,在\left(\sqrt{3},+\infty\right)单调递增,在x=\sqrt{3}处取得最小值\frac{3\sqrt{3}}{2}.故
L>2f\left(\sqrt{1{+}k^{2}}\right)\geqslant 2f\left(\sqrt{3}\right)=3\sqrt{3}.
(ii)当k>2b时, L=2\left(k-2b+\frac{2b} {k}+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}}.
若k=1,则L=4\sqrt{2}>3\sqrt{3};
若k>1,则L=2\left[1+\frac{1}{k^{2}}+(k-2b)\left(1-\frac{1}{k}\right)\right] \sqrt{1+k^{2}} >2\left(\:1+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}} \geqslant 3\sqrt{3};
若k<1,则L=2\left(\frac{1}{k}+2b-2bk+k^{2}\right)\sqrt{1+\frac{1}{k^{2}}} >2\left(1+k^{2}\right)\sqrt{1+\frac{1}{k^{2}}} =2f\left(\sqrt{1+\frac{1}{k^2}}\right)\geqslant 3\sqrt{3}.
综上,矩形ABCD的周长大于3\sqrt{3}.
注:也可以利用均值不等式得到
\begin{align*} \left( 1+\frac{1}{k^2} \right) \sqrt{1+k^2} =\frac{\left( 1+k^2 \right) ^{3/2}}{k^2}=\frac{\left( 1+\frac{k^2}{2}+\frac{k^2}{2} \right) ^{3/2}}{k^2} \geqslant \frac{\left[ 3\left( 1\cdot \frac{k^2}{2}\cdot \frac{k^2}{2} \right) ^{1/3} \right] ^{3/2}}{k^2}=\frac{3\sqrt{3}}{2}. \end{align*}
解法3. 周长L的表达式及对k<2b情形、k=1情形的分析同解法2.
当k>2b时, L=2\left(k-2b+\frac{2b} {k}+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}}.
若k>1,令g(k)=k+\frac{2b}{k}-2b.当b\geqslant\frac{1}{2}时, g(k)在区间(2b,+\infty)单调递增,所以 g(k)>g(2b)=1; 当0<b<\frac{1}{2}时, g(k)在区间\left(2b,\sqrt{2b}\right)单调递减,在区间\left(\sqrt{2b},+\infty\right)单调递增,所以g(k)>g(1)=1.故L=2\left(k-2b+\frac{2b}{k}+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}} >2\left(1+\frac{1}{k^{2}}\right) \sqrt{1+k^{2}}\geqslant 3\sqrt{3}.
若k<1,令h(k)=\frac{1}{k}-2bk+2b, h(k)在区间(2b,1)单调递减,所以h(k)>h(1)=1.
故L=2\left(k-2b+\frac{2b}{k}+\frac{1}{k^{2}}\right)\sqrt{1+k^{2}} =2\left(\frac{1}{k}+2b-2bk+k^{2}\right) \sqrt{1+\frac{1}{k^{2}}}>2(1+k^{2})\sqrt{1+\frac{1}{k^{2}}} \geqslant3\sqrt{3}.
解法4.设A\left(a,a^{2}+\frac{1}{4}\right), B\left(b,b^{2}+\frac{1}{4}\right), D\left(d,d^{2}+\frac{1}{4}\right),
其中a,b,d互不相等,不妨设a\geqslant 0.
由AB\perp AD可知(a-b,a^2-b^2)\cdot (a-d,a^2-d^2)=0,化简得(a+b)(a+d)=-1.
因此ABCD的周长L=2\left[ \sqrt{\left( a-b \right) ^2+\left( a^2-b^2 \right) ^2}+\sqrt{\left( a-d \right) ^2+\left( a^2-d^2 \right) ^2} \right],即
L=2\left[ \left| a-b \right|\sqrt{1+\left( a+b \right) ^2}+\left| a-d \right|\sqrt{1+\left( a+d \right) ^2} \right].
设a+b=m,a+d=-\frac1m,由对称性不妨设0<m\leqslant 1,则
\begin{align*} L &=2\left[ \left| a-b \right|\sqrt{1+m^2}+\left| a-d \right|\sqrt{1+\frac{1}{m^2}} \right]\\ &\geqslant 2\sqrt{1+m^2}\left[ \left| a-b \right|+\left| a-d \right| \right] \geqslant 2\sqrt{1+m^2}\left| d-b \right|\\ &\geqslant 2\sqrt{1+m^2}\left( m+\frac{1}{m} \right), \end{align*}
当且仅当m=1时取等号成立.又
2\sqrt{1+m^2}\left( m+\frac{1}{m} \right) =2\frac{\left( 1+m^2 \right) ^{3/2}}{m}=2\frac{\left( \frac{1}{2}+\frac{1}{2}+m^2 \right) ^{3/2}}{m}\geqslant 2\frac{\left[ 3\left( \frac{1}{2}\cdot \frac{1}{2}\cdot m^2 \right) ^{1/3} \right] ^{3/2}}{m}=3\sqrt{3},
当且仅当m=\frac{\sqrt{2}}{2}时取等号成立.由于两次取等条件不一致,因此 ABCD 的周长L大于3\sqrt{3}.
已知f(x)是定义域为\{x|x\neq0\}的非常数函数,若对定义域内的任意实数x,y均有f(x)f(y)=f(xy)+f\left(\frac{x}{y}\right),则下列结论正确的是
A. f(1)=2
B. f\left(x\right)的值域为[2,+\infty)
C. f(x)=f(\frac 1x)
D. f(x)是奇函数
取f(x)=ax+\frac{a}{x}.
已知关于x的不等式\ln x+1\leqslant a\sqrt{x}e^{\frac{ax-1}2}恒成立,则实数a的取值范围是\underline{\hspace{2cm}}.
若(x-y)f(x+y)-(x+y)f(x-y)=4xy(x^2-y^2),求f(x).
\frac{f(x+y)}{x+y} -\frac{f(x-y)}{x-y} =4xy=(x+y)^2-(x-y)^2,则
\frac{f(x+y)}{x+y}-(x+y)^{2}=\frac{f(x-y)}{x-y}-(x-y)^{2}, 令x\to\frac{x+y}2, y\to\frac{x-y}2,因此
\frac{f(x)}x-x^2=\frac{f(y)}y-y^2=k,
故f(x)=x^{3}+kx.
\begin{QsNum}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第2题:集合与简易逻辑}
\tigan{设集合A=\{x|\ |x-1|\leqslant a\},B=\{x|x\leqslant 2a\},则“a\geqslant 1”是“A\subseteq B”的
\begin{tasks}(2) \task 充分不必要条件 \task 必要不充分条件 \task 充要条件 \task 既不充分也不必要条件 \end{tasks}%D
}
\daan{}
\jiexi{选A.
A\subseteq B等价于a<0或a\geqslant 1.
}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第6题:抽象函数}
\tigan{已知函数f(x)的定义域为\mathbf{R},且yf(x)-xf(y)=xy(x-y),则下列结论一定成立的是\hfill (\quad)
\begin{tasks}(2) \task $f(1)=1$ \task $f(x)$为偶函数 \task $f(x)$有最小值 \task $f(x)$在$[0,1]$上单调递增 \end{tasks}%C, f(x)=x^2+kx
}
\daan{}
\jiexi{
选C.
}
16.已知双曲线C:\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1\ (a>0,b>0)的左、右焦点分别为F_1,F_2.点A在C上,点B在y轴上, \overrightarrow{F_1A}\perp\overrightarrow{F_1C}, \overrightarrow{F_2A}=-\frac23\overrightarrow{F_2B},
则C的离心率为\underline{\hspace{2cm}}.
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第7题:双曲线与解三角形}
\tigan{已知双曲线C:\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1\ (a>0,b>0)的左、右焦点分别为F_1,F_2.点P在C上, O为原点,且\overrightarrow{PF_1}\cdot \overrightarrow{PF_2}=2a^2,\left| \overrightarrow{PO} \right|=\sqrt{2}b,则C的离心率为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $\sqrt{2}$ \task $\sqrt{3}$ \task $2$ \task $3$ \end{tasks}%C, e=2
}
\daan{}
\jiexi{
选C.
}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第10题:函数综合}
\tigan{已知函数f(x)=\sin (x)\cdot \ln x, M为函数图象上一点, O为原点,则下列结论正确的是\hfill (\quad)
\begin{tasks}(1) \task 曲线$y=f(x)$在$x=\pi$处的切线斜率为$\ln \pi$ \task 直线$OM$的斜率小于$\frac{1}{e}$ \task 方程$f(x)=100$有无数个实数根 % \task 过$O$能作曲线$y=f(x)$的无数条切线 \task 导函数$y=f'(x)$的图象在直线$y=x$下方 \end{tasks}%BCD, e=2\mathrm{\pi}
}
\daan{}
\jiexi{
选BCD.
}
(2009年全国卷高考)如图,已知抛物线E:y^2=x与圆M:(x-4)^2+y^2=r^2\ (r>0)相交于A,B,C,D四个点.
(l)求r的取值范围;
(II)当四边形ABCD的面积最大时,求对角线 AC,BD的交点P的坐标.
已知双曲线xy=a\ (a>0)与圆x^2+y^2=4相交于四个不同的点A,B,C,D,则a的取值范围为\underline{\hspace{2cm}},四边形ABCD面积的最大值为\underline{\hspace{2cm}}.
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第14题:圆与抛物线}
\tigan{已知抛物线x^2=2y与圆x^2+(y-4)^2=r^2\ (r>0)相交于四个不同的点A,B,C,D,则r的取值范围为\underline{\hspace{2cm}},四边形ABCD面积的最大值为\underline{\hspace{2cm}}.
}
\daan{}
\jiexi{联立x^2=2y和x^2+(y-4)^2=r^2可得
y^2-6y+16-r^2=0,由\Delta =36-4\left( 16-r^2 \right) >0和16-r^2>0可得\sqrt{7}<r<4.
设A(x_1,y_1),B(x_2,y_2)为第一象限上两点,则y_1+y_2=6,y_1y_2=16-r^2,
因此
\left( \sqrt{y_1}+\sqrt{y_2} \right) ^2=y_1+y_2+2\sqrt{y_1y_2}=6+2\sqrt{16-r^2},
%\left( \sqrt{y_1}-\sqrt{y_2} \right) ^2=y_1+y_2-2\sqrt{y_1y_2}=6-2\sqrt{16-r^2},
而
\left( y_2-y_1 \right) ^2=\left( y_1+y_2 \right) ^2-4y_1y_2=36-4\left( 16-r^2 \right) =4r^2-28,
故四边形ABCD的面积为
\begin{align*} S &=\frac{1}{2}\left( 2x_1+2x_2 \right) \left| y_2-y_1 \right|=\frac{1}{2}\left( 2\sqrt{2y_1}+2\sqrt{2y_2} \right) \left| y_2-y_1 \right|\\ &=\sqrt{2}\sqrt{6+2\sqrt{16-r^2}}\cdot \sqrt{4r^2-28}\\ &=4\sqrt{\left( 3+\sqrt{16-r^2} \right) \left( r^2-7 \right)}. \end{align*}
令u=\sqrt{16-r^2},由三元均值不等式可知
\left( 3+\sqrt{16-r^2} \right) \left( r^2-7 \right) =\frac{1}{2}\left( 3+u \right) ^2\cdot 2\left( 3-u \right)\leqslant \frac{1}{2}\left( \frac{\left( 3+u \right) +\left( 3+u \right) +2\left( 3-u \right)}{3} \right) ^3=32,
故S\leqslant 4\sqrt{32}=16\sqrt{2}.
当且仅当r=\sqrt{15}时,四边形ABCD面积取得最大值为16\sqrt{2}.
}
已知函数f\left( x \right) =\left( a-x^2 \right) \ln \left( 1+x^2 \right) -ax^2\cos x.
(1)求f'(0)和f''(0);
(2)证明: x=0恒为f(x)的极大值点.
已知函数f\left( x \right) =\left( a-x \right) \ln \left( 1+x \right) -ax\cos x.
(1)求f'(0)和f''(0);
(2)若x=0为f(x)的极大值点,求a的取值范围;
%a>-2
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第18题:导数与微积分}
\tigan{极值的第三充分条件是利用函数的高阶导数对极值进行判定,在微积分中有重要的应用.记f^{(n)}(x)为函数f(x)的n阶导函数, f'(x)=f^{(1)}(x)且有f^{(n)}(x)=\left[f^{(n-1)}(x)\right]'\ (n\in\mathbf{N}^\ast),若f^{(n)}(x)存在,则称f(x)是n阶可导的.设f(x)在定义域内n阶可导,且f^{(k)}(x_0)=0\ (k=1,2,\cdots,n-1),f^{(n)}(x_0)\neq 0,则
(i)当n为偶数时, f在x_0取得极值,且当f^{(n)}(x_0)<0时取极大值, f^ {(n)}(x_0)>0时取极小值.
(ii)当n为奇数时, f在x_0处不取极值.
已知函数f\left( x \right) =ax\cos x-\left( x+a \right) \ln \left( x+1 \right).
(1)求f'(0);
(2)若x=0为f(x)的极大值点,求a的取值范围;
(3)若a=2,证明:当x>0时, f(x)<0.
}
\daan{}
\jiexi{
(1)求导得f'\left( x \right) =a\cos x-ax\sin x-\ln \left( x+1 \right) -\frac{x+a}{x+1},则f'\left( 0 \right) =0.
(2)又f''\left( x \right) =-2a\sin x-ax\cos x-\frac{1}{x+1}-\frac{1-a}{\left( x+1 \right) ^2},
故f''\left( 0 \right) =a-2.
当a<2时, x=0为f(x)的极大值点.
当a=2时,由f'''\left( x \right) =2x\sin x-6\cos x+\frac{x-1}{\left( x+1 \right) ^3}可得f'''\left( 0 \right) =-7,此时x=0不是f(x)的极值点.
(3)若a=2,等价于证明\ln \left( 1+x \right) >\frac{2x\cos x}{x+2},x>0,只需证明\ln \left( 1+x \right) >\frac{2x}{x+2},x>0.
}
已知椭圆E:\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1\ (a>0,b>0)和抛物线C:x^2=2p(y+m)\ (m>b,p>0),若从C上任一点P向椭圆E作两条切线分别交抛物线C于点Q,R,均有直线QR与E也相切,则称C为完美抛物线.若C为完美抛物线,求a,b,p,m满足的关系式.
a^2=2p(m-b).
已知椭圆E:\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1\ (a>0,b>0)和圆C:x^2+y^2=r^2\ (r>0),若从C上任一点P向椭圆E作两条切线分别交圆C于点Q,R,均有直线QR与E也相切,则称C为完美抛物线.若C为完美圆,求a,b,r满足的关系式.
r=a+b.
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第19题:解析几何(抛物线与椭圆,开放性,充要条件)}
\tigan{已知椭圆E:\frac{x^2}{2}+y^2=1和抛物线C:y=x^2-m\ (m>1).
(1)若m=2, A为抛物线的顶点,过点A作椭圆E的两条切线,求切线方程.
(2)若从C上任一点P向椭圆E作两条切线分别交抛物线C于另外两点Q,R,均有直线QR与E也相切,则称C为完美抛物线.
(i)是否存在m使得C为完美抛物线,若存在,求出m的值并进行证明;若不存在,请说明理由;
(ii)若将题设条件改为椭圆E:\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1\ (a>0,b>0)和抛物线C:x^2=2p(y+m)\ (m>b,p>0),其它条件不变.是否存在m使得C为完美抛物线,若存在,试给出a,b,p,m满足的关系式,不需要证明;若不存在,请说明理由.
}
\daan{}
\jiexi{
(1)由题意可知A(0,-2),设切线方程为y=kx-2,联立椭圆方程\frac{x^2}{2}+y^2=1可得\left( 2k^2+1 \right) x^2-8kx+6=0.
由\Delta =\left( 8k \right) ^2-24\left( 2k^2+1 \right) =8\left( 2k^2-3 \right)可得k=\pm \frac{\sqrt{6}}{2}.故切线方程为y=\pm \frac{\sqrt{6}}{2}x-2.
(2)取抛物线的顶点A(0,-m),设此时切线方程为y=kx-m,联立椭圆方程\frac{x^2}{2}+y^2=1可得\left( 2k^2+1 \right) x^2-4kmx+2m^2-2=0.
由\Delta =\left( 4km \right) ^2-4\left( 2k^2+1 \right) \left( 2m^2-2 \right) =8\left( 2k^2-m^2+1 \right)
可得2k^2+1=m^2.显然此时切线与C交点的纵坐标为1,即一个交点为M\left( \sqrt{m+1},1 \right),此时
k_{AM}=\frac{1+m}{\sqrt{m+1}}=\sqrt{m+1}.
于是m^2=2k^2+1=2(m+1)+1=2m+3,解得m=3或-1 (舍去).
设P(x_1,y_1),Q(x_2,y_2),R(x_3,y_3),则y_1=x_1^2-3, y_2=x_2^2-3, y_3=x_3^2-3.
直线PQ的方程为y-y_1=\frac{y_2-y_1}{x_2-x_1}\left( x-x_1 \right),
即y=\left( x_1+x_2 \right) x-x_1x_2-3.
联立椭圆方程\frac{x^2}{2}+y^2=1可得
\left[ 2\left( x_1+x_2 \right) ^2+1 \right] x^2-4\left( x_1+x_2 \right) \left( x_1x_2+3 \right) x+2\left( x_1x_2+3 \right) ^2-2=0.
由
\begin{align*} \Delta &=\left[ 4\left( x_1+x_2 \right) \left( x_1x_2+3 \right) \right] ^2-4\left[ 2\left( x_1+x_2 \right) ^2+1 \right] \left[ 2\left( x_1x_2+3 \right) ^2-2 \right]\\ &=8\left( 2x_{1}^{2}+2x_{2}^{2}-x_{1}^{2}x_{2}^{2}-2x_1x_2-8 \right)=0 \end{align*}
可得2x_{1}^{2}+2x_{2}^{2}-x_{1}^{2}x_{2}^{2}-2x_1x_2-8=0,
即
2x_1x_2+y_1y_2+y_1+y_2+5=0.
同理可得
2x_1x_3+y_1y_3+y_1+y_3+5=0.
因为直线方程2x_1x+(y_1+1)y+y_1+5=0同时经过点Q,R,所以QR的直线方程为2x_1x+(y_1+1)y+y_1+5=0.
联立椭圆方程\frac{x^2}{2}+y^2=1可得
\left[ 8x_{1}^{2}+\left( y_1+1 \right) ^2 \right] x^2+8x_1\left( y_1+5 \right) x+16y_1+48=0.
于是
\begin{align*} \Delta &=\left[ 8x_1\left( y_1+5 \right) \right] ^2-4\left[ 8x_{1}^{2}+\left( y_1+1 \right) ^2 \right] \left( 16y_1+48 \right)\\ &=64\left( y_1+1 \right) ^2\left( x_{1}^{2}-y_1-3 \right) =0. \end{align*}
故直线QR与椭圆相切,因此m=3.
(3) a^2=2p(m-b).
}
注:点(a,-b)需要落在抛物线上.
(深圳中学高三二轮二阶测试)已知曲线 y=\ln x+a (a\in\mathbb{R}) 和圆 O:x^2+y^2=r^2\ \left(r\in\mathbb{R},r>0\right)相交于A,B两个不同点,记直线AB的斜率为 k.
(1)当r=\sqrt 2时,证明: a>-1;
(2)当r=\frac{\sqrt {3}}2时,证明: k>\sqrt{2}.
(1)当r=\sqrt{2}时,由题意得, x^2+\left(\ln x+a\right)^2=2有两个不同零点.
设函数g(x)=x^2+(\ln x+a)^2-2,
g'(x)=2x+{\frac{2(\ln x+a)}{x}}={\frac{2}{x}}(x^{2}+\ln x+a).
易知\varphi(x)=x^2+\ln x+a在x>0时单调递增且\lim_{x\to 0}\varphi(x)=-\infty, \lim_{x\to+\infty}\varphi(x)=+\infty.
由零点存在定理知,存在x_0>0,使得x_0^2+\ln x_0+a=0.
当x\in(0,x_0)时, g'(x)<0; 当x\in(x_0,+\infty) 时, g'(x)>0.所以函数g(x)在(0,x_0)递减,在(x_0,+\infty)递增.
又因为\lim_{x\to 0^+}g(x)=\lim_{x\to +\infty}g(x)=+\infty,所以g(x)有两个不同零点等价于 g(x_0)<0,即x_0^2+(\ln x_0+a)^2-2=x_0^2+x_0^4-2<0,解得x_0^2<1,
所以a=-x_{0}^{2}-\ln x_{0}>-1.
(2)取线段AB中点E,要证明k>\sqrt{2},只需证明k_{OE}>-\frac{\sqrt{2}}{2}.设OA顿斜角为\theta_{1}, OB倾斜角为\theta_{2}, \theta_{1},\theta_{2}\in(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})
则OE倾斜角为\frac{\theta_{1}+\theta_{2}}{2},只需证明\tan\frac{\theta_{1}+\theta_{2}}{2}>-\frac{\sqrt{2}}{2}.
因为A\left(\frac{\sqrt{3}}{2}\cos\theta_1,\frac{\sqrt{3}}{2}\sin\theta_1\right), B\left(\frac{\sqrt{3}}{2}\cos\theta_2, \frac{\sqrt{3}}{2}\sin\theta_2\right)在曲线 y=\ln x+a上.
所以\theta_{1},\theta_{2}为方程\frac{\sqrt{3}}{2}\sin\theta-\ln\left(\frac{\sqrt{3}}{2} \cos\theta\right)-a=0在\left(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2}\right)的两根.
令h(\theta)={\frac{\sqrt{3}}{2}}\sin\theta-\ln\left({\frac{\sqrt{3}}{2}} \cos\theta\right)-a,
则h'(\theta)=\frac{\sqrt{3}}{2}\cos\theta+\frac{\sin\theta}{\cos\theta} =\frac{(1+\sqrt{3}\sin\theta)(\sqrt{3}-\sin\theta)} {2\cos\theta}.
记\theta_{0}\in(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})满足\sin\theta_{0}=-\frac{\sqrt{3}}{3},
则\tan\theta_{0}=-\frac{\sqrt{2}}{2}, \cos\theta_{0}=\frac{\sqrt{6}}{3}.
易知h(\theta)在\left(-\frac{\pi}{2},\theta_{0}\right)递减, \left(\theta_ {0},\frac{\pi}{2}\right)递增,因此-\frac{\pi}{2}<\theta_{1}<\theta_{0}<\theta_{2}<\frac{\pi}{2}.
要证\tan\frac{\theta_{1}+\theta_{2}}{2}>-\frac{\sqrt{2}}{2}=\tan\theta_{0},只需证\frac{\theta_{1}+\theta_{2}}{2}>\theta_{0},
即\theta_2>2\theta_0-\theta_1,因为\theta_2,2\theta_0-\theta_1\in \left(\theta_0,\frac\pi2\right),
所以只需证明 h(\theta_1)=h(\theta_2)>h(2\theta_0-\theta_1).
构造函数H(\theta)=h(\theta)-h(2\theta_0-\theta), \theta\in\left(-\frac{\pi} {2},\theta_0\right),
则
\begin{align*} H'(\theta) &=h'(\theta)+h'(2\theta_{0}-\theta) =\frac{\sqrt{3}}{2}\cos\theta +\frac{\sin\theta}{\cos\theta} +\frac{\sqrt{3}}{2}\cos(2\theta_{0}-\theta) +\frac{\sin(2\theta_{0}-\theta)} {\cos(2\theta_{0}-\theta)}\\ &=\sqrt{3}\cos\theta_0\cos(\theta_0-\theta) +\frac{\sin2\theta_0}{\cos\theta \cos(2\theta_0-\theta)}\quad \text{(和差化积公式)}\\&=\sqrt{3}\cos\theta_{0}\cos(\theta_{0}-\theta) +\frac{2\sin2\theta_{0}}{\cos2\theta_{0} +\cos(2\theta_{0}-2\theta)}\quad \text{(积化和差公式)}\\ &=\sqrt{2}\cos(\theta_{0}-\theta) -\frac{2\sqrt{2}}{3\cos^{2}(\theta_{0}-\theta)-1} =\sqrt{2}\frac{3\cos^{3}(\theta_{0}-\theta) -\cos(\theta_{0}-\theta)-2}{3\cos^{2} (\theta_{0}-\theta)-1}. \end{align*}
令t=\cos(\theta_{0}-\theta)\in \left(\frac{\sqrt{3}}{3},1\right),
则H'(\theta)=\sqrt{2}\frac{3t^{3}-t-2}{3t^{2}-1} =\sqrt{2}\frac{(t-1)(3t^{2}+2t+2)}{3t^{2}-1}<0,
所以H(\theta)在\left(-\frac{\pi}{2},\theta_{0}\right)单调递减,因此H(\theta)>H(\theta_{0})=0.
(1)令f(x)=\ln x+a+\sqrt{r^{2}-x^{2}},则
f(x)在(0,r)上有两个不相等的零点,
f'(x)=\frac{1}{x}-\frac{x}{\sqrt{r^{2}-x^{2}}} =\frac{\sqrt{r^{2}-x^{2}}-x^{2}}{x\sqrt{r^{2}-x^{2}}},
令f'(x)=0,
则x=\sqrt{\sqrt{r^2+\frac14}-\frac12},
记x_0=\sqrt{\sqrt{r^2+\frac14}-\frac12},则
\forall x\in(0,x_0), f'(x)>0;
\forall x\in(x_0,r),f'(x)<0,
所以f(x)在(0,x_0)上单调递增,在(x_0,r)上单调递减,
所以f(x)在(0,r)上的最大值为\ln x_0+x_0^2+a,所以a>-x_0^2+\ln x_0,
故a>-\sqrt{r^2+\frac14} +\frac12\ln\left(\sqrt{r^2+\frac14}-\frac12\right) +\frac12.
(2)记AB中点为M(x_0,y_0),由AB为圆O的弦可得
y_0=-\frac{x_0}k,\quad (1)
x_0^2+y_0^2<r^2,\quad (2)
过M引x轴的垂线与曲线y=\ln x+a交于点N,则
k=k_{AB}>k_N=\frac1{x_0},\quad (3)
由(1)、(2)、(3)可得
\left(1+\frac{1}{k^{2}}\right)\frac{1}{k^{2}}<r^{2}, \quad (4),
由(4)可得
k>\frac{1} {\sqrt{\sqrt{r^{2}+\frac{1}{4}}-\frac{1}{2}}}.
已知曲线 E:y=e^x+a (a\in\mathbf{R}) 和圆 C:x^2+y^2=4, O为原点.
(1)若E与C相交于A,B两个不同点,证明: <a<\sqrt{2};
精确值为a=1.3838,x=-0.81173或-7.52502,x=1.9813.
(2)若E与C恰有一个公共点P,记直线OP的斜率为 k,证明: k>\sqrt{2}或.
考虑函数f(x)=\sqrt{4-x^2}-e^x,则f'\left( x \right) =-\frac{x}{\sqrt{4-x^2}}-e^x.
又f'(x)单调递减,且f'\left( -1 \right) =\frac{1}{\sqrt{3}}-\frac{1}{e}>0,f'\left( -\frac{1}{2} \right) =\frac{1}{\sqrt{15}}-\sqrt{e}>0,故存在m\in \left(-1, -\frac{1}{2} \right),使得
f\left( m \right) =\sqrt{4-m^2}-e^m=\sqrt{4-m^2}+\frac{m}{\sqrt{4-m^2}}\in \left( \frac{2\sqrt{3}}{3},\frac{13\sqrt{15}}{30} \right).
考虑函数g(x)=-\sqrt{4-x^2}-e^x,则g'\left( x \right) =\frac{x}{\sqrt{4-x^2}}-e^x.
故g'\left( \frac{3}{2} \right) =\frac{3}{\sqrt{7}}-e^{3/2}<0,则n\in \left(\frac{3}{2},2 \right),
于是
g\left( n \right) =-\sqrt{4-n^2}-e^n\in \left( -\frac{\sqrt{7}}{2}-e^{3/2},-e^2 \right).
k=-2.25182或-0.137716.
3. 设a,b,c,d是4个不等于1的正数,满足abcd=1,问:
a^{2010}+b^{2010}+c^{2010}+d^{2010}\quad\text{和}\quad a^{2011}+b^{2011}+c^{2011}+d^{2011}
哪个数大?为什么?
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第18题:导数与微积分}
\tigan{已知函数f\left( x \right) =a^x+2^x+3^x+\cdots +n^x-n,其中a>0且a\neq 1, n\geqslant 2, n\in \mathbf{N}^\ast.
(1)求f(0);
(2)若f(x)>0在(0,+\infty)上恒成立,求a的最小值;
(3)记(2)中a的最小值为a_n且a_1=1,数列\{a_n\}的前n项和为S_n,证明: 1+S_n<\mathrm{e}.
}
\daan{}
\jiexi{(1) f(0)=0;
(2)由题意可知f'\left( x \right) =a^x\ln a+2^x\ln 2+3^x\ln 3+\cdots +n^x\ln n.
记g\left( x \right) =a^x\ln a+2^x\ln 2+3^x\ln 3+\cdots +n^x\ln n,则g'\left( x \right) =a^x\ln^2 a+2^x\ln^2 2+3^x\ln^2 3+\cdots +n^x\ln^2 n>0,
故f'\left( x \right)=g(x)在(0,+\infty)上单调递增,则f'(x)>f'(0)=\ln (n!a).
要使f(x)>0在(0,+\infty)上恒成立,因为f(0)=0,
只需保证f'(0)=\ln (n!a)\geqslant 0,即a\geqslant \frac{1}{n!}.
(3)由(2)可知a_n=\frac{1}{n!},n\geqslant 2,又a_1=1,则a_n=\frac{1}{n!},n\in \mathbf{N}^\ast.
考虑函数F\left( x \right) =\mathrm{e}^{-x}\left( 1+\frac{x}{1!}+\frac{x^2}{2!}+\cdots +\frac{x^n}{n!} \right),x>0,则F'\left( x \right) =-\mathrm{e}^{-x}\cdot \frac{x^n}{n!}<0,
故F(x)在(0,+\infty)上单调递减,故F(x)<F(0)=1,
则\mathrm{e}^{-x}\left( 1+\frac{x}{1!}+\frac{x^2}{2!}+\cdots +\frac{x^n}{n!} \right) <1,
于是1+\frac{x}{1!}+\frac{x^2}{2!}+\cdots +\frac{x^n}{n!}<\mathrm{e}^x.
令x=1可得1+\frac{1}{1!}+\frac{1}{2!}+\cdots +\frac{1}{n!}<\mathrm{e}^x,因此1+S_n<\mathrm{e}.
}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第18题:导数与微积分}
\tigan{12
}
\daan{}
\jiexi{
1
}
[昆明一中2021届高三12月月考]春节期间某网络支付平台开展集“福”字活动:共有5种不同的“福”字电子卡,每完成一笔网络支付交易就能随机获赠一张“福”字卡,集齐5张不同的“福”字卡即可获奖.某网购平台上购买一袋干脆面,内随赠一张水浒传一百单八将的好汉卡,集齐完整一套好汉卡将获得生产商颁发的大奖(好汉卡一套共108张,每张上画有一将,每将都有很多张).
(1) 若每完成一笔网络支付交易获赠每种“福”字卡的可能性相同.
\ding{172} 求获得第二种“福”字卡的概率;
\ding{173} 平均要完成多少笔交易才能集齐5个不同的“福”字卡?
(2)如果购买一袋干脆面随赠一张一百单八将的好汉卡中每一张的可能性是一样的,那么平均要购买多少袋干脆面才能获得生产商颁发的大奖? (结果保留到整数)
参考信息:
(i)如果在一次试验中某事件发生的概率是p,那么在独立重复试验中,某事件第1次发生时所作试验的次数\xi的概率分本
P(\xi=k)=p(1-p)^{k-1}\ (k=1,2,3,\cdots),称\xi服从几何分布,记作\xi\sim G(k,p); \xi的数学期望E(\xi)=\frac1p;
(ii)若干个相互独立、且是按先后次序依次连续发生的随机变量之和的数学期望等于这些随机变量数学期望之和;
(iii) \sum _{i= 1}^{n}\frac 1i\approx \ln n+ 0.577, \ln 108\approx 4. 68.
(1)由题意知: 5种福卡获赠的概率均为\frac{1}{5},第一次所获福卡1,则后续获除福卡1外其它福卡的概率为\frac{4}{5};若获得福卡2,则后续获除福卡1、2外其它福卡的概率为\frac{3}{5};若获得福卡3,则后续获除福卡1、2、3外其它福卡的概率为\frac{2}{5};若获得福卡4,则后续获除福卡1、2、3、4外的福卡的概率为\frac{1}{5};
\ding{172} 由上知:获得第二种福卡的概率为\frac{4}{5};
\ding{173} 若X表示抽到5种不同福卡所完成的交易数,则 X_i\ (i=1, 2, 3, 4, 5)为获得第i-1张不同福卡后,重计交易次数直到获得第i张不同福卡,所以集齐5个不同的“福”字卡所需的总交易次数为X=X_1+X_2+X_3+X_4+X_5,其中X_1=1,
由题意, E(X_2)=\frac1{p_2}=\frac54, E(X_3)=\frac1{p_3}=\frac53, E(X_4)=\frac1{p_4}=\frac52, E(X_5)=\frac1{p_5}=5,
故E(X)=E(X_{1}+X_{2}+X_{3}+X_{4}+X_{5}) =E(X_{1})+E(X_{2})+E(X_{3})+E(X_{4})+E(X_{5}) =\frac{137}{12},而12>\frac{137}{12}>11,
故平均至少要完成12笔交易才能集齐5个不同的“福”字卡.
(2)同(1),若X表示抽到108种不同好汉卡所购买的次数,则X_i\ (i=1,2,3,\cdots,108)为获得第i-1张不同好汉卡后,重计
交易次数直到获得第i张不同好汉卡,所以集齐108个不同好汉卡所需的总购买次数为X=X_1+X_2+X_3+\cdots+X_{108},其中X_1=1,
当抽到第i-1张不同好汉卡后,后续获得第i张不同好汉卡的概率为p_i=\frac{108-i+1}{108}=\frac{109-i}{108},
故E(X)=E(X_{1}+\cdots+X_{108})=E(X_{1})+\cdots+E(X_{108}),
于是E\left(X\right)=1+\frac{1}{p_{2}}+\cdots+\frac{1}{p_{108}} =108\left(1+\frac{1}{2}+\cdots+\frac{1}{108}\right) =108\sum_{i=1}^{108}\frac{1}{i}\approx 108\left(\ln108+0.577\right)\approx 568,所以平均要购买568袋干脆面才能获得生产商颁发的大奖.
[2020届西城区高三一模]对于正整数n,如果k\ (k\in \mathbf{N}^\ast)个整数a_1,a_2,\cdots,a_k满足1\leqslant a_1\leqslant a_2\leqslant\cdots\leqslant a_k\leqslant n,且a_1+a_2+\cdots+a_k=n,则称数组(a_1,a_2,\cdots,a_k)为n的一个“正整数分拆”. 记a_1,a_2,\cdots,a_k均为偶数的“正整数分拆”的个数
为f_n, a_1,a_2,\cdots,a_k均为奇数的“正整数分拆”的个数为g_n.
(I)写出整数4的所有“正整数分拆”;
(II)对于给定的整数n\ (n\geqslant 4),设(a_1,a_2,\cdots,a_k)是n的一个“正整数分拆”,且a_1=2,求k的最大值;
(III)对所有的正整数n,证明: f_n\leqslant g_n,并求出使得等号成立的n的值.
(注:对于n的两个“正整数分拆” (a_1,a_2,\cdots,a_k)与(b_1,b_2,\cdots,b_m),当且仅当k=m且a_1=b_1,a_2=b_2,\cdots,a_k=b_m时,称这两
个“正整数分拆”是相同的.)
(I)整数的所有“正整数分拆”为: (1,1,1,1),(1,1,2),(1,3),(2,2),(4).
(II)当n为偶数时, a_1=a_2=a_3=\cdots=a_k=2时, k最大为k={n}{2};
当n为奇数时, a_1=a_2=a_3=\cdots=a_{k-1}=2,a_k=3时, k最大为k={n-1}{2};
综上所述: n为偶数时, k最大为k={n}{2}; n为奇数时, k最大为k={n-1}{2}.
(III)当n为奇数时, f_n=0,至少存在一个全为1的拆分,故f_n<g_n;
当n为偶数时,设(a_1,a_2,\cdots,a_k)是每个数均为偶数的“正整数分拆”,则它至少对应了(1,1,\cdots,1)和 (1,1,\cdots, a_{1}-1,a_{2}-1,\cdots,a_{k}-1)的均为奇数的“正整数分拆”, 故f_{n}\leqslant g_{n}.
综上所述: f_{n}\leqslant g_{n}.
当n=2时,偶数“正整数分拆”为(2),奇数“正整数分拆”为(1,1), f_2=g_2=1;
当n=4时,偶数“正整数分拆”为(2,2),(4),奇数“正整数分拆”为(1,1,1,1),(1,3),故f_4=g_4=2;
当n\geqslant 6时,对于偶数“正整数分拆”,除了各项不全为1的奇数拆分外,至少多出一项各项均为1的“正整数分拆”,故f_n<g_n.
综上所述:使f_n=g_n成立的n为: n=2或n=4.
[东城区2019届高三期末]
对给定的d\in \mathbf{N}^\ast,记由数列构成的集合\Omega(d)=\left\{\left\{a_n\right\}\mid a_1=1,\left|a_ {n+1}\right|=\left|a_n+d\right|,n\in \mathbf{N}^\ast\right\}.
(1) 若数列\{a_n\} \in \Omega (2),写出a_3的所有可能取值;
(2)对于集合\Omega\left(d\right),若d\geqslant 2. 求证:存在整数k,使得对\Omega\left(d\right)中的任意数列\{a_n\},整数k不是数列\{a_n\}中的项;
(3)已知数列\{a_n\},\{b_n\}\in\Omega(d),
记\{a_n\},\{b_n\}的前n项和分别为A_n,B_n. 若|a_n+1|\leqslant |b_{n+1}|,求证: A_n\leqslant B_n.
(1)由于数列\{a_n\}\in\Omega(2),即d=2, a_1=1.
由已知有|a_2|=|a_1+d|=|1+2|=3,所以a_2=\pm 3,
|a_3|=|a_2+d|=|a_2+2|,将a_2=\pm 3代入得a_{3}的所有可能取值为-5,-1,1,5.
证明: (2)先应用数学归纳法证明数列:
若\{a_{n}\}\in\Omega (d),则a_{n}具有md\pm 1,(m\in \mathbf{Z})的形式.
\ding{172} 当n= 1时, a_1=0\cdot d+ 1,因此n=1时结论成 立 .
\ding{173} 假设当n=k\ (k\in\mathbf{N}^\ast)时结论成立,即存在整数m_0,使得a_k=m_0d\pm 1成立.
当n=k+1时, |a_{k+1}|=|m_{0}d\pm 1+d|=|(m_{0}+1) d\pm 1|,则a_{k+1}=(m_0+1)d\pm 1,或a_{k+1}=-(m_0+1)\pm 1,
所以当n=k+1时结论也成立.
由\ding{172} \ding{173}可知,若数列\{a_{n}\}\in\Omega (d),对任意 n\in \mathbf{N}^\ast, a_n具有md\pm 1,(m\in \mathbf{Z})的形式 .
由于a_n具有md\pm 1,(m\in \mathbf{Z})的形式,以及d\geqslant 2,可得a_n不是d的整数倍.
故取整数k=d,则整数k均不是数列\{a_{n}\}中的项.
(3)由|a_{n+1}|=|a_{n}+d|可得: a_ {n+1}^{2}=a_{n}^{2}+2a_{n}d+d^{2},
所以有a_{n+1}^{2}=a_{n}^{2}+2a_{n}d+d^{2}, a_{n}^{2}=a_{n-1}^{2}+2a_{n-1}d+d^{2},
a_{n-1}^{2}=a_{n-2}^{2}+2a_{n-2}d+d^{2},
\cdots
a_{2}^{2}=a_{1}^{2}+2a_{1}d+d^{2},
以上各式相加可得a_{n+1}^{2}-1=d_{n}^{2}n+2S_{n}+2S_{n}d,
即A_{n}=\frac{a_{n+1}^{2}}{2d}-\frac{nd^{2}+1}{2d},
同理B_{n}=\frac{b_{n+1}^{2}}{2d}-\frac{nd^{2}+1}{2d},
当|a_{n+1}|\leqslant |b_{n+1}|时,有a_{n+1}^{2}\leqslant b_{n+1}^{2},
由于d\in \mathbf{N}^\ast, 所以\frac{a_{n+1}^{2}}{2d}\leqslant \frac{b_{n+1}^{2}}{2d},
于是\frac{a_{n+1}^{2}}{2d}-\frac{nd^{2}+1}{2d}\leqslant \frac{b_{n+1}^{2}+1}{2d}-\frac{nd^{2}+1}{2d},
即A_{n}\leqslant B_{n}.
[详解](1)由a_1<a_2<\cdots<a_n,且均为正整数,故a_1\geqslant 1,a_2\geqslant 2,a_3\geqslant 3.故S(A)\geqslant 6.故当不大于S(A)的正整数k=1时,由题意必有
a_1=1,当k=2时,可得a_2=2.
(2)先证必要性:
因为a_1=1,a_2=2,又a_1,a_2,\cdots,a_n成等差数列,故a_n=n,所以S(A)=\frac{n(n+1)}2;
再证充分性:
因为a_1<a_2<\cdots<a_n, a_1,a_2,\cdots,a_n为正整数数列,故有
a_1= 1, a_2= 2, a_3\geqslant 3, a_4\geqslant 4, \cdots , a_n\geqslant n,
所以S(A)=a_1+a_2+\cdots + a_n\geqslant 1+ 2+ \ldots + n= \frac {n( n+ 1) }2,
又S(A)=\frac{n(n+1)}2,故a_m=m\ (m=1,2,\cdots,n),故 a_1,a_2,\cdots,a_n为等差数列.
(3)先证明\forall a_{m}\leqslant 2^{m-1}\ \left (m=1,2,\cdots , n\right).
假设存在a_p>2^{p-1},且p为最小的正整数.
依题意p\geqslant 3,则a_1+a_2+\cdots+a_{p-1}\leqslant 1+2+\ldots+2^{p-2}=2^{p-1}-1,又因为a_1<a_2<\cdots<a_n,
故当k\in(2^{p-1}-1,a_p)时, k不能等于集合A的任何一个子集所有元素的和.故假设不成立,即\forall a_m\leqslant 2^{m-1}\ (m=1,2,\cdots,n)成立.
因此2024=a_1+a_2+\cdots+a_n\leqslant 1+2+\ldots+2^{n-1}=2^n-1, 即2^n\geqslant 2025,所以n\geqslant 11.
因为S=2024,则a_1+a_2+\cdots+a_{n-1}=2024-a_n,
若2024-a_n<a_n-1时,则当k\in (2024-a_n,a_n)时,集合A中不可能存在若干不同元素的和为k,
故2024-a_n\geqslant a_n-1,即a_n\leqslant 1012.5.
此时可构造集合A=\left\{1,2,4,8,16,32,64,128,256,501,1012\right\}.
因为当k\in\{2,2+1\}时, k可以等于集合\{1,2\}中若干个元素的和;
故当k\in\left\{2^2,2^2+1,2^2+2,2^2+3\right\}时, k可以等于集合\{1,2,2^2\}中若干不同元素的和;
\cdots\cdots
故当k\in\{2^8,2^8+1,2^8+2,\cdots,2^8+255\}时, k可以等于集合\{1,2,\cdots,2^8\}中若干不同元素的和;
故当k\in\left\{501+1,501+2,\cdots,501+511\right\}时, k可以等于集合\{1,2,\cdots,2^8,501\}中若干不同元素的和;
故当k\in\{1012,1012+1,1012+2,\cdots,1012+1012\}时, k可以等于集合\{1,2,\cdots,2^8,501,1012\}中若干不同元素的和,
所以集合A=\left\{1,2,4,8,16,32,64,128,256,501,1012\right\}满足题设,
所以当n取最小值11时, a_{n}的最大值为1012.
[2009年湖南理科]
对于数列\left\{u_n\right\},若存在常数 M>0,对任意的 n\in\mathbf{N}^\ast,恒有|u_{n+1}-u_n|+| u_n-u_{n-1}|+\cdots+| u_2-u_1|\leqslant M,则称数列\left\{u_n\right\}为 B-数列.
(I)首项为1,公比为 q\ (|q|<1)的等比数列是否为
B-数列?请说明理由;
(II)设 S_n是数列\left\{x_n\right\}的前n项和.给出下列两组
论断:
A组: \ding{172} 数列\left\{x_n\right\}是B-数列, \ding{173}数列\left\{x_n\right\}不是 B-数列;
B组: \ding{174} 数列\left\{S_n\right\}是B-数列, \ding{175} 数列\left\{S_n\right\}不是 B-数列.
请以其中一组中的一个论断为条件,另一组中的一个论断为结论组成一个命题.判断所给命题的真假,并证明你的结论;
(III)若数列\{a_n\},\{b_n\}都是B-数列,证明:数列\{a_nb_n\}也是B-数列.
解: (I)设满足题设的等比数列为\left\{a_{n}\right\},则a_n=q^{n-1}.
于是\left|a_n-a_{n-1}\right|=\left|q^{n-1}-q^{n-2}\right| =\left|q\right|^{n-2}\left|q-1\right|,n\geqslant 2.
因此|a_{n+1}-a_n|+|a_n-a_{n-1}|+\cdots+|a_2-a_1| =|q-1|(1+|q|+|q|^{2}+\cdots+|q|^{n-1}).
因为|q|<1,所以1+|q|+|q|^2+\cdots+|q|^{n-1}=\frac{1-|q|^n}{1-|q|}<\frac1{1-|q|}.
即|a_{n+1}-a_n|+|a_n-a_{n-1}|+\cdots+|a_2-a_1|<\frac{|q-1|}{1-|q|}.
故首项为1,公比为 q\ (|q|<1)的等比数列是B-数列.
(II)命题 1:若数列\left\{x_n\right\}是B-数列,则数列\left\{S_n\right\}是B-数列.
此命题为假命题.
事实上,设 x_n=1,n\in\mathbf{N}^\ast,易知数列\left\{x_{n}\right\}是B-数列.但S_{n}=n, |S_{n+1}-S_{n}|+|S_{n}-S_{n-1}|+\cdots+|S_{2}-S_{1}|=n.由 n 的任意性知,数列\left\{S_n\right\}不是B-数列.
命题 2:若数列\left\{S_n\right\}是B-数列,则数列\left\{x_n\right\}是B-数列.
此命题为真命题.
事实上,因为数列\left\{S_n\right\}是 B-数列,所以存在正数M,
对任意的n\in\mathbf{N}^\ast,有|S_{n+1}-S_{n}|+|S_{n}-S_{n-1}|+\cdots +|S_{2}-S_{1}|\leqslant M,
即|x_{n+1}|+|x_{n}|+\cdots+|x_{2}|\leqslant M.
于是
\begin{align*} &|x_{n+1}-x_{n}|+|x_{n}-x_{n-1}|+\cdots+|x_{2}-x_{1}|\\ &\leqslant|x_{n+1}|+2|x_{n}|+2|x_{n-1}|+\cdots+2|x_{2}|+|x_{1}| \\ &\leqslant 2M+|x_1|, \end{align*}
所以数列\left\{x_n\right\}是B-数列.
(注:按题中要求组成其他命题解答时,仿上述解法)
(III)若数列\left\{a_n\right\},\left\{b_n\right\}是 B-数列,则存在正数M_1, M_2,对任意的n\in\mathbf{N}^{\ast},
有\left|a_{n+1}-a_{n}\right|+\left|a_{n}-a_{n-1}\right |+\cdots +\left|a_{2}-a_{1}\right|\leqslant M_{1}; |b_{n+1}-b_n|+|b_n-b_{n-1}|+\cdots+|b_2-b_1|\leqslant M_2.
注意到
\begin{align*} |a_{n}|&=|a_{n}-a_{n-1}+a_{n-1}-a_{n-2}+\cdots+a_{2}-a_{1}+a_{1}|\\ &\leqslant|a_{n}-a_{n-1}|+|a_{n-1}-a_{n-2}|+\cdots+|a_{2}-a_{1}| +|a_{1}|\\ &\leqslant M_{1}+|a_{1}|. \end{align*}
同理, |b_n|\leqslant M_2+|b_1|.
记 K_{1}=M_{1}+|a_{1}|,K_{2}=M_{2}+|b_{1}|,则有
\begin{align*} |a_{n+1}b_{n+1}-a_nb_n| &=|a_{n+1}b_{n+1}-a_nb_{n+1}+a_nb_{n+1}-a_nb_n|\\ &\leqslant |b_{n+1}| |a_{n+1}-a_n|+|a_n||b_{n+1}-b_n|\\ &\leqslant K_2\left|a_{n+1}-a_n\right|+K_1\left|b_{n+1}-b_n\right|. \end{align*}
因此
\begin{align*} &|a_ {n+1}b_{n+1}-a_{n}b_{n}| +|a_{n}b_{n}-a_{n-1}b_{n-1}|+\cdots+|a_{2}b_{2}-a_{1}b_{1}|\\ &\leqslant K_{2}\left(\left|a_{n+1}-a_{n}\right|+\left|a_{n}-a_{n-1}\right| +\cdots+\left|a_{2}-a_{1}\right|\right)+\\ &\quad K_1\left(\left|b_{n+1}-b_n\right|+\left|b_n-b_{n-1}\right|+\cdots +\left|b_2-b_1\right|\right)\\ &\leqslant K_2M_1+K_1M_2. \end{align*}
故数列\{a_nb_n\}是B-数列.
2024清华求真书院夏令营直博笔试试题
1. (10分)证明或举例否定n阶矩阵的存在性(n\geqslant 2).
(1) Ae^A=I;
(2) A的特征值均为实数.
2. (10分)设v是n\times 1非零向量, v^\ast是其共轭转置,求I-\sigma vv^\ast的所有特征值及其特征向量.
3. (20分)证明或举例否定:
(1)对于n阶反对称矩阵A和对角线上都是正数的对角矩阵D有|A+D|>0.
(2)对于n阶正定矩阵A和半正定矩阵B有|A+B|>|A|+|B|.
4. (15分)设f(x)是[a,b]上的函数,对任意x\in[a,b]有\lim_{t\to x}f(t)存在,记该值为g(x).证明:
(1) g(x)在[a,b]上连续;
(2) f(x)的间断点至多可数个.
5. (15分)证明或举例否定:函数f(x)在[a,b]上可导,则其
(1)导函数在[a,b]上连续;
(2)导函数在[a,b]上具有介值性.
6. (10分)证明或否定\int_0^{+\infty}\left(\frac{\sin(3x)}{3x^2} -\frac{\sin(2x)}{2x^2}\right)\mathrm{d}x的收敛性;若收敛,求值.
7. (10分)将下面的级数化简到最简形式:
\sum_{n=-\infty}^{+\infty}\frac{n^2+n+1}{n^4+1}.
8. (10分)证明实函数列\{f_n(x)\}的L^p收敛可以推出存在几乎处处收敛的子列.
[详解](1)因为\{a_n\}的各项均为正数,所以a_1>0,q>0,
|a_{k+1}-a_k|=|a_kq-a_k|=a_k|q-1|,
当q=1时, |a_{k+1}-a_{k}|=0, \sum_{k=1}^{n}|a_{k+1}-a_{k}|= 0,任取M>0即可,所以\{a_{n}\}为有界变差数列.
当 q\neq 1时, \sum_{k=1}^{n}|a_{k+1}-a_{k}|=(a_{1}+a_{2}+ \cdots+a_{n})\left|q-1\right|=\frac{a_{1}( 1- q^{n})}{1-q}\left |q-1\right|,
若0<q<1,则\frac{a_1(1-q^n)}{1-q}\left|q-1\right| =a_1(1-q^n)<a_1,令M=a_1即可,所以\{a_n\}为有界变差数列.
若 q>1,则\frac{a_{1}( 1- q^{n})}{1-q}\left|q-1\right|=a_{1}( q^{n}-1),当 n\to +\infty时, a_{1}( q^{n}-1)\to +\infty,
显然不存在符合条件的M,故\{a_n\}不是有界变差数列.
综上, q的取值范围是(0,1].
(2)由b_{n+1}+\frac1{b_n}=2,可得b_{n+1}-1=\frac{b_n-1}{b_n},易知b_n\neq 1,所以\frac1{b_{n+1}-1}=\frac{b_n}{b_n-1}=\frac1{b_n-1}+1,
因此\left\{\frac1{b_n-1}\right\}是首项为\frac1{b_1-1}=1,公差为1的等差数列,所以\frac1{b_n-1}=n,即b_n=\frac1n+1.
所以|b_{k+1}-b_{k}|=\left|\frac1{k+1}-\frac1k\right|=\frac1k-\frac1{k+1}, \sum_{k=1}^{n}|b_{k+1}-b_{k}|=\sum_{k=1}^{n}\left(\frac{1}{k} -\frac{1}{k+1}\right)=1-\frac{1}{n+1}<1,
所以\{b_n\}是有界变差数列.
(3)由有界变差数列的定义可知,
\begin{align*} \sum_{k=1}^{n}|x_{k+1}-x_{k}| &=|x_{n+1}-x_{n}|+|x_{n}-x_{n-1}|+\cdots +|x_{2}-x_{1}|<M_{1},\\ \sum_{k=1}^{n}|y_{k+1}-y_{k}| &=|y_{n+1}-y_{n}|+|y_{n}-y_{n-1}|+\cdots +|y_{2}-y_{1}|<M_{2}. \end{align*}
因为|x_{n+1}|-|x_1|\leqslant |x_ {n+1}-x_1|=|x_{n+1}-x_n+x_n-x_{n-1}+\cdots+x_2-x_1|\leqslant |x_{n+1}-x_n|+|x_n-x_{n-1}|+\cdots+|x_2-x_1|<M_1,所以|x_{n+1}|\leqslant M_1+|x_1|.
故
\begin{align*} \left| \frac{x_{n+1}}{y_{n+1}}-\frac{x_n}{y_n} \right|&=\frac{\left| x_{n+1}y_n-x_ny_{n+1} \right|}{|y_{n+1}||y_n|}=\frac{\left| x_{n+1}y_{n+1}-x_ny_{n+1}+x_{n+1}y_n-x_{n+1}y_{n+1} \right|}{\left| y_{n+1} \right|\left| y_n \right|}\\ &=\frac{\left| y_{n+1}\left( x_{n+1}-x_n \right) -x_{n+1}\left( y_{n+1}-y_n \right) \right|}{\left| y_{n+1} \right|\left| y_n \right|}\leq \frac{\left| x_{n+1}-x_n \right|}{\left| y_n \right|}+\frac{\left| x_{n+1} \right|\left| y_{n+1}-y_n \right|}{\left| y_{n+1} \right|\left| y_n \right|}\\ &\leqslant \frac{\left| x_{n+1}-x_n \right|}{y_1}+\frac{\left( M_1+\left| x_1 \right| \right) \left| y_{n+1}-y_n \right|}{y_{1}^{2}}, \end{align*}
因此\sum_{k=1}^n{\left| \frac{x_{k+1}}{y_{k+1}}-\frac{x_k}{y_k} \right|}\leq \frac{\sum_{k=1}^n{\left| x_{k+1}-x_k \right|}}{y_1}+\frac{\left( M_1+\left| x_1 \right| \right) \sum_{k=1}^n{\left| y_{k+1}-y_k \right|}}{y_{1}^{2}}\leqslant \frac{M_1}{y_1}+\frac{\left( M_1+\left| x_1 \right| \right) M_2}{y_{1}^{2}},所以\left\{\frac{x_{n}}{y_{n}}\right\}是有界变差数列.
26道多项式问题
一、单位根
1. (1976年USAMO)多项式A(x),B(x),C(x),D(x)满足
A(x^5)+xB(x^5)+x^2C(x^5)=(1+x+x^2+x^3+x^4)D(x)
求证: A(1)=0.
2.称数列a_1,a_2,\cdots,a_n为k-平衡的,如果a_1+a_{k+1}+\cdots=a_2+a_{k+2}+\cdots=\cdots=a_k+a_{2k}+\cdots.若对于k=3,5,7,11,13,17,数列a_1,a_2,\cdots,a_{50}均为k-平衡
的.求证:所有的a_i均为零.
3.设P(x)为首一的整系数多项式,且其所有复根均在复平面的单位圆上.求证: P(x)的所有根均为单位根,即存在n,k\in\mathbf{N},使得P(x)\mid (x^n-1)^k.
二、整除性质
一个重要结论:设P(x)\in\mathbb{Z}[x],则对整数a, b,有a-b\mid P(a)-P(b).
4. (1) (1974年USAMO)设a,b,c为三个互异的整数, P为整系数多项式.求证: P(a)=b, P( b) = c, P( c) = a不同时成立.
(2)设P(x)为整系数多项式, n为正奇数.整数列x_1,x_2,\cdots,x_n满足x_2=P(x_1), x_3= P( x_2), \cdots, x_n= P( x_{n- 1}), x_1= P( x_n).求证:所有的x_i均为1.
(3) (2000年Putnam) f(x)为整系数多项式. 整数列a_0,a_1,\cdots满足a_0=0,对任意n\geqslant 0, a_{n+ 1}= f( a_n).求证:若存在正整数m,使得a_m=0, 则a_1=0或a_2=0.
(4) (2006年IMO)设n, k是正整数且n\geqslant 2.设P(x)是n次整系数多项式,记Q(x)=P^{(k)}(x).求证:最多存在n个整数t,使得Q(t)=t.
5.非零整数a,b,c满足\frac ab+\frac bc+\frac ca和\frac ac+\frac cb+\frac ba均为整数.求证: |a|=|b|=|c|.
6. (2005年IMO预选题)设a,b,c,d,e,f是正整数,记S=a+b+c+d+e+f.已知
S整除abc+def和ab+bc+ca-de-ef-fd.求证: S是合数.
三、零点定理
对任意连续函数(例如:多项式函数) f,若对a<b, f(a)和f(b)异号,则存在t\in(a,b),使得f(t)=0.
7. (1995年CTST)甲、乙二人对一个至少4次的多项式。
x^{2n}+\square x^{2n-1}+\square x^{2n-2}+\cdots+\square x+1
玩填系数的游戏:二人轮流选定上式中的一个空格,在其中填写一个实数作为该项的系数,直到填完为止.若所得的多项式无实根,甲胜;否则乙胜.若甲先,谁有必胜策略?试说明理由.
8. (2002年USAMO)证明:任一n次实系数的首一多项式是两个n次的、有n个实根的首一多项式的平均.
四、拉格朗日插值公式
9.若f(x)为首一的n-1次多项式, a_1,a_2,\cdots,a_n为互异的实数.求证:
\sum_{i=1}^n\frac{f(a_i)}{\prod_{j\neq i}(a_j-a_i)}=1.
10. (1997年 IMO预 选 题 )设f为整系数多项式, p为素数,满足f(0)=0,f(1)=1,对任意正整数k, f(k)\equiv 0或1\ (\bmod p).求证: \deg f\geqslant p-1.
五、切比雪夫多项式
11.设P(x)为n次实系数多项式,对任意x\in[0,1], |f(x)|\leqslant 1.求证: \left|f\left(-\frac1n\right)\right|\leqslant 2^{n+1}-1.
12.设P(x)为首一的n次实系数多项式.求证:存在t\in[-1,1],使得|P(t)|\geqslant\frac1{2^n}.
13. (Crux)实数a_0,a_1,\cdots,a_n满足对任意x\in[-1,1],都有|a_0+a_1x+\cdots+a_nx^n|\leqslant 1.
求证:对任意x\in[-1,1],都有|a_n+a_{n-1}x+\cdots+a_0x^n|\leqslant 2^ {n-1}.
14.设n\geqslant 2, x_1,x_{2},\cdots,x_{n}为[-1,1]中互异的n个实数.求证:
\frac{1}{t_1}+\frac{1}{t_2}+\cdots+\frac{1}{t_n}\geqslant 2^{n-1},
其中t_i=\prod_{j\neq i}|x_j-x_i|.
六、利用同余判断不可约性
15. (1) (Eisenstein判别法)设整系数多项式f(x)=\sum_{i=0}^na_ix^i.若存在素数p, 使得对任意
0\leqslant i\leqslant n-1,都有p\mid a_i,且p\nmid a_n,p^2\nmid a_0.则f(x)不可约.
(2)设整系数多项式f(x)=\sum_{i=0}^na_ix^i.若存在素数p,使得对任意0\leqslant i\leqslant k-1,都有p\mid a_i,且p\nmid a_n,p^2\nmid a_0.则f(x)有一个次数不小于k的不可约因式.
16.设p为素数,求证: x^{p-1}+x^{p-2}+\cdots+1不可约.
17.设n为正整数.求证: (x^2+x)^{2^n}+1不可约.
七、利用根判断不可约性
18.设整系数多项式f(x)=\sum_{i=0}^na_ix^i满足|a_0|为素数,且
|a_0|>|a_1|+|a_2|+\cdots+|a_n|.
求证: f(x)不可约.
19.设实系数多项式f(x)=\sum_{i=0}^na_ix^i的系数满足0<a_0\leqslant a_1\leqslant\cdots\leqslant a_n.求证: f(x)的每个复根模长均不超过1.
20.设p为素数.求证: x^{p-1}+2x^{p-2}+3x^{p-3}+\cdots+(p-1)x+p不可约.
21.设素数p在十进制下可以表示为p=\overline{a_na_{n-1}\cdots a_1a_0},其中对任意i,都有0\leqslant a_i<10,且
a_{n}\neq 0.求证: f(x)=\sum_{i=0}^{n}a_{i}x^{i}不可约.
22. (2003年Romania TST)设首一的整系数多项式f(x)不可约,且|f(0)|不为完全平方数.求证: f(x^2)不可约.
八、Rouché定理的应用
Rouché定理:设解析函数f(x)及g(x) (例如:多项式函数)定义在简单闭曲线\mathcal{C} (例如:圆)内,且满足对任意\mathcal{C}中的复数z,都有|f(z)|>|g(z)|.则f和f-g在\mathcal{C}内部的根的个数(计重
根)相同.
23.设复系数多项式P(z)=\sum_{i=0}^na_iz^i满足:存在0\leqslant k\leqslant n,使得:
|a_k|>|a_0|+|a_1|+\cdots+|a_{k-1}|+|a_{k+1}|+\cdots+|a_n|.
求证: P(z)恰有k个根位于单位圆内部, n-k个根位于单位圆外部(均不含单位圆上).
24.多项式P(x)=x^n+\sum_{i=0}^{n-1}a_ix^i满足a_0\neq 0,
|a_{n-1}|>1+|a_{n-2}|+\cdots+|a_1|+|a_0|.
求证: P(x)不可约.
25. (1993年IMO)设f(x)=x^n+5x^{n-1}+3,其中n是大于1的整数.求证: f(x)不能表示成系数为整数的两个非常量的多项式的积.
26.设f(x)为首一的复系数多项式.求证:存在z\in\mathbf{C},使得|z|=1且|f(z)|\geqslant 1.
第12章 复数
1 知识概要
定义 1 (复数的指数形式).设\theta为实数,把\mathrm{e}^{\mathrm{i}\theta}定义为\cos\theta+\mathrm{i}\sin\theta.
定理 1 (棣莫佛定理). [r(\cos\theta+\mathrm{i}\sin\theta)]^n=r^n(\cos n\theta+\mathrm{i}\sin n\theta)\ (n\in\mathbf{N}).
定理 2 (复数的开方)复数z=r(\cos\theta+\mathrm{i}\sin\theta)\ (r\geqslant0,\theta\in\mathbf{R})的n次方根是
\sqrt[n]{r}\left(\cos\frac{\theta+2k\pi}{n} +\mathrm{i}\sin\frac{\theta+2k\pi}{n}\right)\ (k=0,1,\cdots,n-1).
定理 3 (模的三角不等式). ||z_1|-|z_2||\leqslant|z_1\pm z_2|\leqslant |z_1|+|z_2|.
定理 4 (平行四边形四边关系). \left|z_1+z_2\right|^2+\left|z_1-z_2\right|^2 =2\left|z_1\right|^2+2\left|z_2\right|^2.
定理 5 (虚根成对).若虚数z为实系数一元n次方程a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}+\cdots+a_1x+a_0=0的根,则\bar{z}也是这个方程的根.
定义 2 (单位根).方程x^n=1的n个根\varepsilon_k=\cos\frac{2k\pi}n+\mathrm{i}\sin\frac{2k\pi}n\ \left(k=0,1,\cdots,n-1\right)称为单位根.
命题6. (1) \varepsilon _j\varepsilon _k= \varepsilon _{j+ k}\ \left(j,k\in \mathbf{N}\right);
(2)设 m为整数,则1+\varepsilon_1^m+\varepsilon_2^m+\cdots+\varepsilon_{n-1}^m=\begin{cases} n,&\text{当}m\text{是}n\text{的倍数},\\ 0,&\text{当}m\text{ 不是}n\text{ 的倍数}. \end{cases}
定理 7 (代数基本定理). n次复系数多项式方程有且仅有n个根 (重根按重数计).
例 1. 用复数推导三倍角公式.
例 2.设n\in\mathbf{N}^\ast,用复数推导\sum_{k=0}^n\sin(x+kd),\sum_ {k=0}^n\cos(x+kd)公式.
例 3. 求最小的正整数n,使得I=\left(\frac12+\frac1{2\sqrt{3}}\mathrm{i}\right)^n为纯虚数,并求出I.
例 4.已知\theta=\arctan\frac{5}{12},则复数z=\frac{\cos2\theta+\mathrm{i}\sin2\theta}{239+\mathrm{i}}的辐角主值是\underline{\hspace{2cm}}.
例 5. (2019 上交自招)对于m,n\in\mathbf{N}_+,若(\sqrt 3+\mathrm{i})^m=(1-\mathrm{i})^n,求n-m的最小值.
例 6. 设n\leqslant 1902,n\in\mathbf{N},且存在\theta满足(\sin\theta+\mathrm{i}\cos\theta)^n=\sin n\theta+\mathrm{i}\cos n\theta,那么这样的n的总个数是多少?
例 7.已知: \frac{\cos x+\cos y+\cos z}{\cos(x+y+z)}=\frac{\sin x+\sin y+\sin z}{\sin(x+y+z)}=a,则\cos(y+z)+\cos(z+x)+\cos(x+y)=\underline{\hspace{2cm}}.
例 8.已知复数z_1,z_2,z_3的辐角分别为\alpha,\beta,\gamma, |z_1|=1,|z_2|=k,|z_3|=2-k,且z_1+z_2+z_3=0.问: k为何值时, \cos(\beta-\gamma)分别取最大值和最小值?并求最大值和最小值.
例 9.模长均为1的复数z_1,z_2,z_3满足z_1+z_2+z_3\neq 0,则\left|\frac{z_1z_2+z_2z_3+z_3z_1}{z_1+z_2+z_3}\right|的值为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $-\frac{1}{2}$ \task $1$ \task $2$ \task 无法确定 \end{tasks}
例10. (2023年北大寒假学堂) 设复数a,b,c满足a+b+c=a^2+b^2+c^2=0,a^3+b^3+c^3=3,则a^{2023}+b^{2023}+c^{2023}的值为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $0$ \task $3$ \task $2023$ \task 前三个选项都不对 \end{tasks}
例 11.设复数z_1,z_2满足|z_1|=|z_1+z_2|=3, |z_1-z_2|=3\sqrt{3},求\log_3\left|(z_1\overline{z_2})^{2000}+(\overline{z_1}z_2)^{2000}\right|的值.
例 12. (2022年北大强基)已知复致z,满足\frac z2与\frac2z的实部和虚部均属于[-1,1],则z在复平面上形成轨迹的面积为\underline{\hspace{2cm}}.
例 13.设复平面上单位圆内接正二十边形的20个顶点所对应的复数依次为z_1,z_2,\cdots,z_{20},则复数z_1^{1995},z_2^{1995},\cdots,z_{20}^{1995}所对应的不同的点的个数是\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $4$ \task $5$ \task $10$ \task $20$ \end{tasks}
例 14. (2021年清华强基)已知 \varepsilon = \cos \frac \pi 5+\mathrm{i}\sin \frac \pi 5,则\hfill (\quad)
\begin{tasks}(1) \task $x^4+x^3+x^2+x+1=\left(x-\varepsilon\right) \left(x-\varepsilon^3\right)\left(x-\varepsilon^7\right) \left(x-\varepsilon^9\right)$ \task $x^4-x^3+x^2-x+1=\left(x-\varepsilon\right) \left(x-\varepsilon^3\right)\left(x-\varepsilon^7\right) \left(x-\varepsilon^9\right)$ \task $x^4-x^3-x^2+x+1=\left(x-\varepsilon\right) \left(x-\varepsilon^3\right)\left(x-\varepsilon^7\right) \left(x-\varepsilon^9\right)$ \task $x^4+x^3+x^2-x-1=\left(x-\varepsilon\right)\left(x-\varepsilon^3\right) \left(x-\varepsilon^7\right)\left(x-\varepsilon^9\right)$ \end{tasks}
例 15. 设 \varepsilon = \cos \frac {2\pi }n+\mathrm{i} \sin \frac {2\pi }n,求证:
(1) \left(1-\varepsilon\right)\left(1-\varepsilon^{2}\right) \cdots\left(1-\varepsilon^{n-1}\right)=n;
(2) (2017 清华金秋营) \sin\frac\pi n\sin\frac{2\pi}n\cdots\sin\frac{(n-1)\pi}n=\frac n{2^{n-1}}.
例 16. (2020年北大高水平艺术团)已知 1,x_1,x_2,\cdots,x_{2018}是 x^2019-1=0的2019个根,
求\frac1{x_1+1}+\frac1{x_2+1}+\cdots+\frac1{x_{2018}+1}的值.
例 17.设\alpha,\beta为复数,证明: |\alpha-\beta| ^2=|\alpha|^2+|\beta|^2-2\mathrm{Re}(\overline{\alpha}\beta).
例 18.设复数\alpha,\beta,\gamma满足|\alpha|=|\beta|=|\gamma|=1,证明\frac{(\alpha+\beta)(\beta+\gamma)(\gamma+\alpha)}{\alpha\beta\gamma}是实数.
例 19.已知复变量满足11z^{10}+10\mathrm{i}z^9+10\mathrm{i} z-11=0,求证: |z|=1.
例 20.复数z_1,z_2滿足条件|z_1-\overline{z}_2|^2=|1-\overline{z_1}\overline{z_2}|^2,则(|z_1|-1)(|z_2|-1)=\underline{\hspace{2cm}}.
例 21. 给定实数a,b,c,已知复数z_1,z_2,z_3满足|z_1|=|z_2|=|z_3|=1, \frac{z_1} {z_2}+\frac{z_2}{z_3}+\frac{z_3}{z_1}=1,
求|az_1+bz_2+cz_3|的值.
例 22. 设复数z,w满足|z|=3,(z+\overline{w})(\overline{z}-w)=7+4\mathrm{i},其中\mathrm{i}是虚数单位, \overline{z},\overline{w}分别表
示z,w的共轭复数,则(z+2\overline{w})(\overline{z}-2w)的模为\underline{\hspace{2cm}}.
例 23. 已知复数z_1,z_2,z_3满足|z_1|=|z_2|=|z_3|=1,|z_1+z_2+z_3|=r,其中r是给定实
数,则\frac{z_1}{z_2}+\frac{z_2}{z_3}+\frac{z_3}{z_1}的实部是\underline{\hspace{2cm}} (用含有r的式子表示).
例24.设z_1,z_2\in\mathbf{C},且z_1z_2\neq 0, A=z_1\overline{z_1}+z_2\overline{z_2}, B=z_1\overline{z_2}+\overline{z_1}z_2,试问: A与B能否
比较大小关系?若能,请指明大小关系;若不能,请说明理由.
例 25. (1)在复数范围内因式分解x^3+y^3+z^3-3xyz;
(2)设复数x,y,z满足|x|^2+|y|^2+|z|^2=1.证明: \left|x^3+y^3+z^3-3xyz\right|\leqslant 1.
例 26.设z是模为1的复数,则函数f(z)=z^2+\frac1{z^2}的最小值为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $0$ \task $-2$ \task $2$ \task 不存在 \end{tasks}
例 27. 设\alpha,\beta为一对共轭复数,如果|\alpha-\beta|=\sqrt6,且\frac\alpha{\beta^2}为实数,那么|\alpha|=\underline{\hspace{2cm}}.
例 28. 已知|z_1|=2, |z_2|=3, |z_1+z_2|=4,则 \frac{z_1}{z_2}=\underline{\hspace{2cm}}.
例 29.设复数z_1,z_2满足|z_1|=|z_1+z_2|, \overline{z_1}z_2=a(1+\sqrt3 \mathrm{i}), a是负实数,求\frac{z_2}{z_1}.
例 30. (2019年中科大自招)复数z满足\frac{z-1}{z+1}是纯虚数,则\left|z^2+z+3\right|的最小值为\underline{\hspace{2cm}}.
例 31. (2020年清华强基)设复数z_1,z_2在复平面内对应的点分别为Z_1,Z_2, O为坐标原点,若|z_1|=1, 5z_1^2+z_2^2-2z_1z_2=0,则\triangle OZ_1Z_2的面积为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $1$ \task $\sqrt{3}$ \task $2$ \task $2\sqrt {3}$ \end{tasks}
例 32.设复数z_1,z_2在复平面上对应的点分别为A,B,且|z_1|=4, 4z_1^2-2z_1z_2+z_2^2=0, O为坐标原点,则\triangle AOB的面积为\underline{\hspace{2cm}}.
例 33. 复平面上, A点对应复数-2,动点B在以原点为圆心, 1为半径的圆上运动.以AB为边作正\triangle ABC (A,B,C按逆时针方向排列),求动点C的轨迹.
例 34. (2019年北大自招) 已知复数z_1,z_2滿足|z_1-3\mathrm{i}|=2, |z_2-8|=1,則由复数w=z_1-z_2对应的点所围成的围形的面积为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $4\pi$ \task $8\pi$ \task $10\pi$ \task 前三个选项都不对 \end{tasks}
例35. (2020 清华强基)设复数z满足|3z-7\mathrm{i}|=3,则\left|\frac{z^2-2z+2}{z-1+\mathrm{i}}\right|的\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task 最大值为$\frac 83$ \task 最大值为$\frac 73$ \task 最小值为$\frac 43$ \task 最小值为$\frac{2}{3}$ \end{tasks}
例 36. (2019年北大寒假学堂) 已知z_1= 1+\mathrm{i}, z_2=-2+ 2\mathrm{i},在复平面内z_1,z_2,z_3构成正
三角形,则z_3=\underline{\hspace{2cm}}.
例 37. (2023年北大寒假学堂) 设三角形ABC的三个顶点为复平面上的三点z_1,z_2,z_3,满足z_1z_2z_3= 0, z_1+ z_2+ z_3= 8+ 2\mathrm{i}, z_1z_2+ z_2z_3+ z_3z_1=15+ 10\mathrm{i},则三角形ABC内心的复数坐标z的虚部所在区间为\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $( 0, 0. 5)$ \task $( 0. 5, 1)$ \task $(0,1, 2)$ \task 前三个选项都不对 \end{tasks}
例 38. 用复数证明托勒密不等式:在平面四边形ABCD中, AB\cdot CD+AD\cdot BC\geqslant AC\cdot BD,当且仅当四边形ABCD为圆内接四边形时等号成立.
例 39.设A_0A_1\cdots A_{n-1}是正n边形,它的外接圆O的半径为1,求证:自圆O上任意一点P到各顶点的距离的平方和为定值.
例 40. 复平面上三个点A,B,C所对应的复数分别为z_1,z_2,z_3.若z_1,z_2,z_3是方程z^3-3pz^2+3qz-r=0的三个根(r\neq0).求证: \triangle ABC是正三角形的充分必要条件是p^2=q.
例 41. 关于x的方程x^2+mx+1+2\mathrm{i} =0有实数根.则复数m的模的最小值为\underline{\hspace{2cm}}.
例 42. 证明或否定:在凸四边形ABCD所在的平面上存在一点E,使得\triangle ABE\sim \triangle CDE.
例 43.对于n\in\mathbf{N}^\ast,若存在复数z满足|z|=1, z^{n+1}=z^n+1,则n的最小可能值是\underline{\hspace{2cm}}.
例 44. (2019年北大寒假学堂)已知复数z满足|z|=1,且有z^17+z=1,求z=\hfill (\quad)
\begin{tasks}(4) \task $\frac 12\pm \frac{\sqrt {3}}2\mathrm{i}$ \task $\frac {\sqrt {3}}2\pm \frac 12\mathrm{i}$ \task $\frac {\sqrt {2}}2\pm \frac {\sqrt {2}}2\mathrm{i}$ \task 前三个选项都不对 \end{tasks}
例 45.设z,\omega,\lambda为复数, |\lambda|\neq 1,解关于z的方程: \overline{z}-\lambda z=\omega.
例 46. (2019年上交自招)已知复数z满足|z|=1,若存在负实数a使得z^2-2az+a^{2}-a=0,则a=\underline{\hspace{2cm}}.
例 47.在关于x的二次方程x^2+z_1x+z_2+m=0中, z_1,z_2,m均是复数,且满足z_1^2-4z_2=16+20\mathrm{i}.设这个方程的两个根为\alpha,\beta,且两根满足|\alpha-\beta|=2\sqrt7,求|m|的最大值和最小值.
例 48. (多选题) (2020年清华强基压轴)已知f(z)=z^{10}+\frac1{z^{10}}+\frac12\left(z^5+\frac1{z^5}\right),则\hfill (\quad)
\begin{tasks}(1) \task $f( z) = 0$存在实数解 \task $f(z)=0$共有$20$个不同的复数解 \task $f(z)=0$的复数解的模长均为$1$ \task $f(z)=0$存在模长大于$1$的复数解 \end{tasks}
例 49.已知复数z_1,z_2满足: |z_1|=2,|z_2|=3,3z_1-2z_2=2-\mathrm{i}.求z_1z_2的值.
例 50. 证明:实系数多项式f(x)=x^3+a_1x^2+a_2x+a_3的3个根均在左半复平面内 (即实部小于0)的充要条件是a_i>0\ (i=1,2,3)且a_3<a_1a_2.
例 51. \alpha,\beta,\gamma为方程x^3-4x+2=0的三根,求以\frac16\left(\alpha^6+\beta^6+\gamma^6\right)为常数项,以\alpha\beta\gamma为一次项系数而二次项系数为1的一元二次方程的根.
例 52. 设 a_1,a_2,\cdots,a_n是互不相等的实数,证明:方程\frac1{x+a_1}+\frac1{x+a_2}+\cdots+\frac1{x+a_n}=0
没有虚数根.
例 53. 已知z\in\mathbf{C}, \left|z+\frac1z\right|=1.则 |z|_{\max}+|z|_{\min}=\underline{\hspace{2cm}}.
例 54. 已知关于x的方程x^2-2x+2=0和x^2+2mx+1=0的四个不同的根在复平面上对应的点共圆.则实数m的取值范围是\underline{\hspace{2cm}}.
例 55. 若x_1,x_2,x_3是关于x的一元三次方程x^3-5x^2+5x+1=0的三个两两不等的复数根,则代数式 \left(x_1^2+x_1x_2+x_2^2\right)\left(x_2^2+x_2x_3+x_3^2\right) \left(x_3^2+x_3x_1+x_1^2\right)的值为\underline{\hspace{2cm}}.
例 56. 设a,b,c为复数,并且方程x^3+ax^2+bx+c=0的三个复根z都满足|z|=1.证明:方程x^3+|a|x^2+|b|x+|c|=0的三个复根w也满足|w|=1.
例 57. 设复数z满足|z|=1,使得关于x的方程zx^2+2\overline{z}x+2=0有实根,则这样的复
数z的和为\underline{\hspace{2cm}}.
例 58. 实系数一元二次方程ax^2+bx+c=0有两个虚数根x_1,x_2,且x_1^5\in\mathbf{R},求\frac{b^2}{ac}+\frac{ac}{b^2}.
例 59. 方程ax^2+b|x|+c=0\ (a,b,c\in\mathbf{R},a\neq 0)在复数集内的根的个数是n,则\hfill (\quad)
\begin{tasks}(1) \task $n$最大是$2$ \task $n$最大是$4$ \task $n$最大是$6$ \task $n$最大是$8$ \end{tasks}
例 60. 方程x^{10}+(13x-1)^{10}=0的10个复数根分别为r_1,\overline{r_1},r_2,\overline{r_2},r_3,\overline{r_3}, r_4,\overline{r_4},r_5,\overline{r_5}.
求代数式\frac1{r_1\overline{r_1}}+\frac1{r_2\overline{r_2}} +\cdots+\frac1{r_5\overline{r_5}} 的值.
15道数学竞赛中的方程(组)问题
1. (2006年加拿大数学奥林匹克)解方程组:
v_i=1+\frac{6v_i^2}{v_1^2+v_2^2+\cdots+v_{10}^2}\ (1\leqslant i\leqslant 10).
2. (2016年ELMO)求所有的正整数n,使得存在2n个不全相同的实数x_1,x_2,\cdots,x_{2n},满足其中任意n个之和等于另n个之积.
3. (2021年美国数学奥林匹克)设整数n\geqslant 4,求如下方程组的正实数解:
\begin{align*} a_{1} &=\frac1{a_{2n}}+\frac1{a_2},&a_2 &=a_1+a_3,\\ a_{3} &=\frac1{a_2}+\frac1{a_4}, &a_4 &=a_3+a_5,\\ a_{5} &=\frac1{a_4}+\frac1{a_6}, &a_6 &=a_5+a_7\\ &\vdots &&\vdots\\ a_{2n-1} &=\frac1{a_{2n-2}}+\frac1{a_{2n}},& a_{2n} &=a_{2n-1}+a_1. \end{align*}
4. (2006年美国数学奥林匹克)求所有的实数x,y,z\geqslant 1,满足
\min\left\{\sqrt{x+xyz},\sqrt{y+xyz},\sqrt{z+xyz}\right\} =\sqrt{x-1}+\sqrt{y-1}+\sqrt{z-1}.
5. (2019年欧洲女子数学奥林匹克) 求满足下述条件的所有三元有序实数组(a,b,c):
a^2b+c=b^2c+a=c^2a+b,\quad ab+bc+ca=1.
6. (2009年亚太地区数学奥林匹克)设实数a_1,a_2,a_3,a_4,a_5满足,对k=1,2,3,4,5,
\frac{a_{1}}{k^{2}+1}+\frac{a_{2}}{k^{2}+2}+\frac{a_{3}}{k^{2}+3} +\frac{a_{4}}{k^{2}+4}+\frac{a_{5}}{k^{2}+5}=\frac{1}{k^{2}}.
求\frac{a_{1}}{37}+\frac{a_{2}}{38}+\frac{a_{3}}{39}+\frac{a_{4}}{40} +\frac{a_{5}}{41}的值.
7. (2006年中国西部数学奥林匹克)求满足下述条件的最小正实数k:对任意不小于k的4个互不相同的实数a,b,c,d,都存在a,b,c,d的一个排列p,q,r,s,使得方程(x^2+px+q)(x^2+rx+s)=0有4个互不相同的实根.
8. (2005年中国女子数学奥林匹克)解方程组:
\begin{cases} 5\left(x+\frac{1}{x}\right)=12\left(y+\frac{1}{y}\right) =13\left(z+\dfrac{1}{z}\right),\\ xy+yz+zx=1. \end{cases}
9. (2006年全国高中数学联赛)解方程组:
\begin{cases} x-y+z=w=2,\\ x^2-y^2+z^2-w^2=6,\\ x^3-y^3+z^3-w^3=20,\\ x^4-y^4+z^4-w^4=66. \end{cases}
10. (根源杯模拟题15)实数范围内求解方程组:
\begin{cases} 1-x_1^2=x_2,\\ 1-x_2^2=x_3,\\ \cdots\\ 1-x_{2n-1}^2=x_{2n},\\ 1-x_{2n}^2=x_1. \end{cases}
11. 正整数n\geqslant 2,互不相等的非零实数a_1,a_2,\cdots,a_n满足:
a_1+\frac1{a_2}=a_2+\frac1{a_3}=\cdots=a_n+\frac1{a_1}=t,
求实数t的值.
12. (2020年越南数学奥林匹克)以a为参数的方程组:
\begin{cases} x-ay=yz,\\ y-az=zx,\\ z-ax=xy,\end{cases}(x,y,z\in\mathbf{R}).
(1)当a=0时,解这个方程组;
(2)证明:当a>1时该方程组有5组解.
13. (2021年百子S9)求所有的正整数n,使得方程组
\begin{cases}x+y+z=3,\\ x^2+y^2+z^2=3,\\ x^n+y^n+z^n=3,\end{cases} (x,y,z\in\mathbf{C})
只有唯一解x=y=z=1.
14. (1995年土耳其国家队选拔)给定实数b\geqslant a>0,在复数范围内解方程组:
\begin{cases} x_1^2+2ax_1+b^2=x_2,\\ x_2^2+2ax_2+b^2=x_3,\\ \cdots\cdots\\ x_n^2+2ax_n+b^2=x_1. \end{cases}
15. (1979年国际数学奥林匹克)求所有满足条件的实数a,使得存在非负实数x_1,x_2,x_3,x_4,x_5满足关系: \sum_ {k=1}^5kx_k=a, \sum_{k=1}^5k^3x_k=a^2, \sum_{k=1}^5k^5x_k=a^3.
32道含绝对值的不等式
1.两个实数列a_1,\cdots,a_n;b_1,\cdots,b_n满足\sum a_i^2=\sum b_i^2=1,证明
(a_1b_2-a_2b_1)^2\leqslant 2|a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n-1|.
2.设a_1,a_2,\cdots,a_n是任意实数,证明:
\sum_{i,j=1}^n|a_i+a_j|\geqslant n\sum_{i=1}^n|a_i|.
3.设a,b,c是三个不同的正实数,证明:
\frac1{|a^2-b^2|}+\frac1{|b^2-c^2|}+\frac1{|c^2-a^2|} +\frac8{a^2+b^2+c^2}\geqslant \frac{28}{(a+b+c)^2}.
4. (2009年CMO)给定整数n\geqslant 3,实数a_1,a_2,\cdots,a_n满足\min_{1\leqslant i<j\leqslant n}|a_i-a_j|=1.求
\sum_{k=1}^n|a_k|^3的最小值.
5. (2013年CMO)求所有的正实数t,满足:存在一个由实数组成的无限集合X,使得对任
意的x,y,z\in X (x,y,z可以相同),及任意实数a与正实数d,均有
\max\{|x-(a-d)|,|y-a|,|z-(a+d)|\}>td.
6. (2019年CMO)设实数a_1,a_2,\cdots,a_{40}满足a_1+a_2+\cdots+a_{40}=0,且对1\leqslant i\leqslant 40,均有
|a_i-a_{i+1}|\leqslant 1,这里 a_{41}=a_1.记 a=a_{10},b=a_{20},c=a_{30},d=a_{40}.
(1)求a+b+c+d的最大值;
(2)求ab+cd的最大值.
7. (1995年CTST)给实数P\geqslant 2,求\lambda的最小值使得对于任何a,b\in (-1,1)都有
|a-b|^p\leqslant\lambda (2-|a-b|)\left|\frac{a|a|^{p-1}}{1-|a|} -\frac{b|b|^{p-1}}{1-|b|}\right|.
8. (2009年CTST)已知x_1,\cdots,x_m,y_1,\cdots,y_n是正实数,
记X=\sum_{i=1}^{n}x_i, \sum_{i= 1}^{n}y_i.求证:
2XY\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n|x_i-y_j|\geqslant X^2\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n|y_i-y_j| +Y^2\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n|x_i-x_j|.
9. (2010年高联) 给定整数n>2,设正实数a_1,a_2\cdots,a_n满足a_k\leqslant 1,k=1,2,\cdots,n,记
A_k=\frac{a_1+a_2+\cdots+a_k}k,k=1,2,\cdots,n,
求证:
\left|\sum_{k=1}^na_k-\sum_{k=1}^nA_k\right|<\frac{n-1}{2}.
10. (2017年高联B卷)设实数a,b,c满足a+b+c=0.令 d=\max\{|a|,|b|,|c|\}.证明:
|(1+a)(1+b)(1+c)|\geqslant 1-d^2.
11.对所有的实数x,y,z,证明: |x|+|y|+|z|-|x+y|-|y+z|-|z+x|+|x+y+z|\geqslant 0.
12.对于三个互不相同的实数a_1,a_2,a_3,按如下方式定义三个实数: b_1,b_2,b_3:
b_j=\left(1+\frac{a_ja_i}{a_j-a_i}\right) \left(1+\frac{a_ja_k}{a_j-a_k}\right)\ (i,j,k=1,2,3)
证明:
1+|a_1b_1+a_2b_2+a_3b_3|\leqslant (1+|a_1|)(1+|a_2|)(1+|a_3|),
并指出等号成立的条件.
13.设x_1,x_2,\cdots,x_n为实数.证明:
\sum_{i,j=1}^n|x_i+x_j|\geqslant n\sum_{i=1}^n|x_i|.
14.已知n\ (n\geqslant 3)为正整数.证明:对于任意不全相同的n个实数对
(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n),有
\left|\sum_{i=1}^n(x_iy_{i+1}-x_{i+1}y_i)\right|\leqslant \sum_{i=1}^n\left[\left(x_i-\sum_{j=1}^n\frac{x_j}n\right)^2 +\left(y_i-\sum_{j=1}^n\frac{y_j}n\right)^2\right].
求所有满足等号成立的正整数n并举例.
15. (1987年IMO)令x_1,x_2,\cdots,x_n是实数,满足条件 x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2=1,求证:对于每
一个整数k\geqslant 2,存在不全为0的整数a_1,a_2,\cdots,a_n,对于所有的整数i使得|a_i|\leqslant k-1,并且有
|a_1x_1+a_2x_2+\cdots+a_nx_n|\leqslant\frac{(k-1)\sqrt{n}}{k^n-1}.
16. (1997年IMO)设x_1,x_2,\cdots,x_n是满足下列条件的实数 |x_1+x_2+\cdots+x_n|=1且|x_i|\leqslant (n+1)/2,i=1,2,\cdots,n.证明:存在x_1,x_2,\cdots,x_n的一个排列y_1,y_2,\cdots,y_n,使得|y_1+2y_2+\cdots+ny_n|\leqslant (n+1)/2.
17. (2003年IMO)设n为正整数,实数x_1,x_2,\cdots,x_n满足x_1\leqslant x_2\leqslant \cdots\leqslant x_n.
(1)证明:
\left(\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n|x_i-x_j|\right)^2\leqslant \frac{2(n^2-1)}{3}\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n(x_i-x_j)^2.
(2)证明等号成立的充要条件是x_1,\cdots,x_n成等差数列.
18. (2006年IMO)求最小的实数M,使得对所有的实数a,b,c,有
|ab(a^2-b^2)+bc(b^2-c^2)+ac(c^2-a^2)|\leqslant M(a^2+b^2+c^2)^2.
19.设x_1,x_2,\cdots,x_n均属于区间[0,1],证明:
\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n|x_i-x_j|\leqslant\frac{n^2}2.
20.设实数x_1,x_2,\cdots,x_{100}之和为1且
|x_{k+1}-x_k|<\frac{1}{50},\quad k=1,2,\cdots,99.
求证:可以从这100个数中选出50个数,使得它们的和与\frac{1}{2}之差的绝对值不大于\frac{1}{100}.
21.设0\leqslant p_i\leqslant 1,i=1,2,\cdots,n,求证:存在x\in [0,1]满足
\sum_{i=1}^n\frac{1}{|x-p_i|}\leqslant 8n\left(1+\frac{1}{3}+\frac{1}{5}+\cdots+\frac{1}{2n-1}\right).
22.设实数x,y满足|x|<1,|y|<1.求证:
\left|\frac{x-y}{1-xy}\right|<1.
23. x, y, z为实数,证明:
|x|+|y|+|z|\leqslant |x+y-z|+|x-y+z|+|-x+y+z|.
24.已知x_1,x_{2},\cdots,x_{n}都是实数, n\geqslant 2,且\sum_{k=1}^{n}|x_{k}|=1, \sum_{i=1}^{n}x_{i}=0.求证:
\left|\sum_{k=1}^n\frac{x_k}k\right|\leqslant \frac12-\frac1{2n}.
25.求证:对任意实数a_1,a_2,\cdots,a_n,存在自然数k, 1\leqslant k\leqslant n,使得对任意
1\geqslant b_1\geqslant b_2\geqslant\cdots\geqslant b_n\geqslant 0,都有\left|\sum_{i=1}^nb_ia_i\right|\leqslant\left|\sum_ {i=1}^ka_i\right|.
26.如果正数M与数组a_{11},a_{12},\cdots,a_{1n}; a_{21},a_{22},\cdots,a_{2n};\cdots;a_{n1},a_{n2},\cdots,a_{nn}使得对任意x_1,x_2,\cdots,x_n\in\{-1,1\},有\sum_{k=1}^n|a_{k1}x_1+a_{k2}x_2+\cdots+a_{kn}x_n|\leqslant M,求证:
|a_{11}|+|a_{22}|+\cdots+|a_{nn}|\leqslant M.
27.求证:对任意 a_1,a_2,\cdots,a_n\in [0,2], n\geqslant 2,有\sum_{i,j=1}^n|a_i-a_j|\leqslant n^2.并确定对于什么样的
a_1,a_2,\cdots,a_n上式中的等号成立.
28.给定整数n\geqslant 3.证明:对任意实数a_i\geqslant 1\ (i=1,2,\cdots,n),都有
(a_1+a_2+\cdots+a_n)\left(\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}+\cdots +\frac{1}{a_n}\right)\leqslant n^2+\sum_{1\leqslant i<j\leqslant n}|a_i-a_j|.
29.设n为正整数,实数x_1,x_2,\cdots,x_n满足x_1^2+x_2^2+\cdots+x_n^2\leqslant 1.证明:
|x_1|+|x_2|+\cdots+|x_n|\leqslant \sqrt{n}\left(1+\frac{1}{n}\right)+n^{\frac{n-1}{2}}x_1x_2\cdots x_n,
并指出等号成立的充要条件.
30. 给定正整数n和正实数C.已知实数x_1,x_2,\cdots,x_{2n}满足x_1+x_2+\cdots+x_{2n}=C,
|x_{k+1}-x_k|<\frac{C}{n}\ \left(k=1,2,\cdots,2n,x_{2n+1}=x_1\right).
证明:存在n个整数
1\leqslant i_1<i_2<\cdots<i_n\leqslant 2n,使得
\left|x_{i_1}+x_{i_2}+\cdots+x_{i_n}-\frac{C}{2}\right| <\frac{C}{2n}.
31.设x_1,x_2,\cdots,x_n为实数.证明:
\left(\sum_{1\leqslant i<j\leqslant n}|x_i-x_j|\right)^2\geqslant (n-1)\sum_{1\leqslant i<j\leqslant n}|x_i-x_j|^2.
32.设n\ (n\geqslant 3)为正整数.证明:对于任意不全相同的n个实数对
(x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_n,y_n),有
\left|\sum_{i=1}^n(x_iy_{i+1}-x_{i+1}y_i)\right|\leqslant \sum_{i=1}^n\left(\left(x_i-\sum_{j=1}^n\frac{x_j}n\right)^2 +\left(y_i-\sum_{j=1}^n\frac{y_j}n\right)^2\right)
约定: x_{n+1}=x_1,y_{n+1}=y_1;并求所有满足等号成立的正整数n.
(INMO 2024) For each positive integer n \ge 3, define A_n and B_n as
A_n = \sqrt{n^2 + 1} + \sqrt{n^2 + 3} + \cdots + \sqrt{n^2+2n-1}B_n = \sqrt{n^2 + 2} + \sqrt{n^2 + 4} + \cdots + \sqrt{n^2 + 2n}.Determine all positive integers n\ge 3 for which \lfloor A_n \rfloor = \lfloor B_n \rfloor.
Note. For any real number x, \lfloor x\rfloor denotes the largest integer N\le x.
(n+\frac{k-1}{n})^2<n^2+2k-1<(n+\frac{2k-1}{2n})^2 for 1 \leq k \leq n
So n^2+\frac{n-1}{2}<A_n< n^2+\frac{n}{2}
(n+\frac{2k-1}{2n})^2<n^2+2k<(n+\frac{k}{n})^2 for 1 \leq k \leq n
So n^2+\frac{n}{2}<B_n<n^2+\frac{n+1}{2}
If n is even, then [A_n]=n^2+\frac{n}{2}-1 and [B_n]=n^2+\frac{n}{2}
If n is odd then [A_n]=[B_n]=n^2+\frac{n-1}{2}
Claim: \frac{1}{2(x+1)} <\sqrt{x^2+n+1} - \sqrt{x^2 +n}< \frac{1}{2x} for x \geq 3 and n \leq 2x
Proof: (\sqrt{x^2+n+1} + \sqrt{x^2 +n} )(\sqrt{x^2+n+1} - \sqrt{x^2 +n} ) = 1
\implies \frac{1}{2(x+1)} < \frac{1}{\sqrt{x^2+n+1} + \sqrt{x^2 +n}} < \frac{1}{2x}
Now \frac{1}{2(x+1)} < \sqrt{x^2+n+1} - \sqrt{x^2 +n} < \frac{1}{2x} \implies \frac{1}{2(n+1)} < \sqrt{n^2+2k+2} - \sqrt{n^2 +2k+1} < \frac{1}{2n}
\implies \frac{n}{2(n+1)} < B_n - A_n <\frac{1}{2}
Now for k < 2n+1 we have 2n+ 1 < \sqrt{n^2+k} + \sqrt{n^2+2n+1-k} < 2\sqrt{n^2+n+\frac{1}{2}}
\implies 2n\sqrt{n^2+n+\frac{1}{2}} > B_n +A_n > n(2n+1)
Simplifying these two inequalities we get
n \sqrt{n^2+n+\frac{1}{2}} + \frac{1}{4} > B_n > n(n+\frac{1}{2}) +\frac{n}{4(n+1)} ,and
n \sqrt{n^2+n+\frac{1}{2}} + \frac{1}{4} - \frac{n}{2(n+1)} > A_n > n(n+\frac{1}{2}) +\frac{n}{4(n+1)} - \frac{1}{2}
Now, \sqrt{n^2+n+\frac{1}{2}} < n + \frac{1}{2}+ \frac{1}{8n}
Putting this in our equations
n(n+\frac{1}{2})+\frac{3}{8} > B_n > n(n+\frac{1}{2}) +\frac{n}{4(n+1)}
n(n+\frac{1}{2}) + \frac{1}{2(n+1)} - \frac{1}{8} > A_n >n(n+\frac{1}{2}) +\frac{n}{4(n+1)} - \frac{1}{2}
Now for even n , [B_n]=n^2+\frac{n}{2} and [A_n]=n^2+\frac{n}{2}-1
and for odd n, [A_n]=[B_n]=n^2+\frac{n-1}{2}
We claim that all odd n work and no even n work. It is clear that B_n>A_n for all n.
Claim:
\frac{n^2}{2n+1}<A_n-n^2<\frac n2, \ \ \ (\spadesuit)\frac{n(n+1)}{2n+1}<B_n-n^2<\frac {n+1}2. \ \ \ (\clubsuit)
Proof. Note that
A_n-n^2=\sum_{i=1}^{n}\sqrt{n^2+2i-1}-n=\sum_{i=1}^{n}\frac{2i-1}{n+\sqrt{n^2+2i-1}}Also, \frac{2i-1}{2n+1}<\frac{2i-1}{n+\sqrt{n^2+2i-1}}<\frac{2i-1}{2n}, which gives
\frac{n^2}{2n+1}=\frac1{2n+1}\sum_{i=1}^{n}(2i-1)<A_n-n^2=\sum_{i=1}^{n}\frac{2i-1}{n+\sqrt{n^2+2i-1}}<\frac1{2n}\sum_{i=1}^{n}(2i-1)=\frac{n^2}{2n}=\frac n2,which proves (\spadesuit).
Similarly, we have
\frac{n(n+1)}{2n+1}=\frac1{2n+1}\sum_{i=1}^{n}2i<B_n-n^2=\sum_{i=1}^{n}\frac{2i}{n+\sqrt{n^2+2i}}<\frac1{2n}\sum_{i=1}^{n}2i=\frac{n(n+1)}{2n}=\frac{n+1}2,which proves (\clubsuit).
Hence, the claim is true. \blacksquare
Note that since n>0, \frac{n^2}{2n+1}>\frac{n-1}2 and using (\spadesuit) gives \frac{n-1}2<A_n-n^2. Similarly, we have \frac{n(n+1)}{2n+1}>\frac n2 and using (\clubsuit) gives \frac n2<B_n-n^2.
Combining, we have
\frac n2-1<\frac{n-1}2<\frac{n^2}{2n+1}<A_n-n^2<\frac n2<\frac{n(n+1)}{2n+1}<B_n-n^2<\frac{n+1}2<\frac n2+1. \ \ \ (\star)Hence, if n is even, then \frac n2 is an integer, and (\star) gives
\lfloor A_n\rfloor=n^2+\frac n2-1\neq \lfloor B_n\rfloor=n^2+\frac n2,while if n is odd, then
\lfloor A_n\rfloor=n^2+\frac{n-1}2=\lfloor B_n\rfloor,as required.
The proof is complete. \blacksquare
第四题 给定整数n\geq2.设实数a_1,a_2,\cdots,a_n\in[0,1),若对任意不超过k的正整数i,在a_1,a_2,\cdots,a_n中都存在若干项之和等于i,求正整数k的最大可能值.
已知数列A:a_1,a_2,\cdots,a_n满足: a_i\in [0,1) (i=1,2,\cdots,n,n\geqslant 2),从A中选取第i_1项、第i_2项、\cdots、第i_k项 (i_1<i_2<\cdots<i_k,k\geqslant 2),称所得的数列A_k:a_{i_1},a_{i_2},\cdots,a_{i_k}为A的长度为k的子列,并记S(A_k)=a_{i_1}+a_{i_2}+\cdots+a_{i_k}.
(1)设数列A:0,\frac{1}{2},0,\frac{1}{2},0且S(A_2)=1,求i_1+i_2;
(2)设数列A:\frac{1}{2},\frac{1}{3},\cdots,\frac{1}{(n+1)^2},\frac{1}{n+1},证明:存在A_{n+1}使得S(A_{n+1})=1;
(3)设n=2024, m\in \mathbf{N}^\ast,若对任意N\in \{1,2,\cdots,m\},均存在A_k使得S(A_k)=N,求m的最大可能值.
(1)由题意可知i_1=2,i_2=4,则i_1+i_2=6.
(2)取A的长度为n+1的子列A_{n+1}:\frac{1}{1\times 2},\frac{1}{2\times 3},\cdots,\frac{1}{n(n+1)},\frac{1}{n+1},则有
\begin{align*} S\left( A_{n+1} \right) &=\frac{1}{1\times 2}+\frac{1}{2\times 3}+\cdots +\frac{1}{n\left( n+1 \right)}+\frac{1}{n+1}\\ &=1-\frac{1}{2}+\frac{1}{2}-\frac{1}{3}+\cdots +\frac{1}{n}-\frac{1}{n+1}+\frac{1}{n+1}=1. \end{align*}
(3)设a_1+a_2+\cdots+a_r=1,其中2\leqslant r\leqslant 2024.
若r=2024,则m=1;
若r<2024,则a_1+a_2+\cdots+a_{2024}=(a_1+a_2+\cdots+a_r)+ a_{r+1}+\cdots+a_{2024}<1+2024-r\leqslant 2023,所以m\leqslant 2022.
当m=2022时,考虑A:1-\frac{1}{2},1-\frac{1}{2},1-\frac{1}{2^2},1-\frac{1}{2^2},\cdots ,1-\frac{1}{2^{1011}},1-\frac{1}{2^{1011}}, 1-\frac{1}{2^{1011}},1-\frac{1}{2^{1011}},
A中所有数之和为
2\sum_{k=1}^{1011}{\left( 1-\frac{1}{2^k} \right)}+2\left( 1-\frac{1}{2^{1011}} \right) =2\left( 1011-\frac{\frac{1}{2}\left( 1-\frac{1}{2^{1011}} \right)}{1-\frac{1}{2}} \right) +2\left( 1-\frac{1}{2^{1011}} \right) =2022.
而a_1+a_2=1, a_1+a_2+\cdots+a_{2024}-(a_1+a_2)=a_3+a_4+\cdots+a_{2024} =2022-1=2021.
又当2\leqslant k\leqslant 1011时,
\begin{align*} a_1+a_3+\cdots +a_{2k-1}+a_{2k} &=\sum_{i=1}^k{\left( 1-\frac{1}{2^i} \right)}+1-\frac{1}{2^k}\\ &=k-\frac{\frac{1}{2}\left( 1-\frac{1}{2^k} \right)}{1-\frac{1}{2}}+1-\frac{1}{2^k}=k, \end{align*}
此时有a_1+a_2+\cdots+a_{2024}-(a_1+a_3+\cdots +a_{2k-1}+a_{2k})=2022-k\in\{1011,1012,\cdots,2020\}.
故对任意N\in \{1,2,\cdots,2022\},均存在A_k使得S(A_k)=N.
因此m的最大可能值为2022.
Roth 定理
%https://math.fandom.com/zh/wiki/Roth_%E5%AE%9A%E7%90%86
【新定义模拟题】
设N\in \mathbf{N}^\ast,N\geqslant 4,记[N]=\{1,2,\cdots,N\}.若A\subseteq [N],且不存在x,y,z\in A,x\neq z,使得x,y,z依次成等差数列,则称A为N的简单集,并记N的简单集中元素个数的最大值为M(N).
设N\in \mathbf{N}^\ast,N\geqslant 4.若A\subseteq \{1,2,\cdots,N\},且不存在x,y,z\in A,使得x,y,z\ (x\neq z)依次成等差数列,则称A为N的简单集,称元素个数最多的A为N的最大简单集,并记N的最大简单集的元素个数为M(N).
(1)求M(4)及4的最大简单集;
(2)求M(14); %M(14)>M(7)
(3)证明: M(2024)\leqslant 1012.
(1) M(4)=3,此时所对应的简单集A=\{1,3,4\}或\{1,2,4\};
(2)求M(14); %M(14)>M(7)
(3)先证明: M(2n)\leqslant n,其中n\geqslant 8,n\in \mathbf{N}^\ast.
设1\leqslant a_1<a_2<\cdots<a_r\leqslant N,且\{a_1,a_2,\cdots,a_r\}为N的最大简单集,
则N+1-a_r<N+1-a_{r-1}<\cdots<N+1-a_1也为N的最大简单集.\quad \ding{172}
设k<a_1,k\in \mathbf{N}^\ast,则a_1-k<a_2-k<\cdots<a_r-k,
且\{a_1-k,a_2-k,\cdots,a_r-k\}为N的最大简单集. \quad \ding{173}
设m,n\in \mathbf{N}^\ast.
若\{a_1,a_2,\cdots,a_i,a_{i+1},\cdots,a_j\}为m+n的最大简单集,且a_1<a_2<\cdots<a_i\leqslant m<a_{i+1},\cdots,a_j\leqslant m+n,则M(m+n)=j.
由于\{a_1,a_2,\cdots,a_i\}为m的简单集,
\{a_{i+1}-m,\cdots,a_j-m\}为n的简单集,
由最大简单集的性质可知i\leqslant M(m),j-i\leqslant M(n),
故M(m+n)=j=i+(j-i)\leqslant M(m)+M(n). \quad \ding{174}
若M(8)=5,由\ding{172}和\ding{173}可知,不妨设1和其余两个不超过4的正整数属于8的最大简单集.则8的最大简单集要么包含1,2,4,要么包含1,3,4,经检验可知此时M(8)=5不成立.
故M(8)\leqslant 4.又因为\{1,2,4,5\}为8的简单集,
故M(8)=4.
因为\{1,2,4,8,9\}为9的简单集,
故M(9)=5.
若M(10)=6,则由M(8)=4和\ding{173}可知1,2,9,10属于10的最大简单集.但3,5,6和8不能出现,故10的最大简单集只可能为\{1,2,4,7,9,10\},由于1,4,7成等差数列,矛盾!故M(10)\leqslant 5.又因为\{1,2,4,9,10\}为10的简单集,
故M(10)=5.
因为\{1,2,4,8,9,11\}为11的简单集,
故M(11)=6.
若M(12)=7,则由上述讨论可知1,2,11,12属于12的最大简单集.则由M(8)=4和\ding{173}可知4,9也属于12的最大简单集.故12的最大简单集包含1,2,4,9,11,12,但不能包含其它元素,故只能为\{1,2,4,9,11,12\}.
故M(12)=6.
又因为\{1,2,4,5,10,11,13,14\}为简单集,故M(13)=7, M(14)=8.
(i)由\ding{174}可知M(16)\leqslant 8, M(18)\leqslant 9, M(20)\leqslant 10, M(22)\leqslant 11.
(ii)假设当n=k,k\geqslant 8时,有M(2n)=M(2k)\leqslant k,
则当n=k+4时,由\ding{174}可知M(n)=M(2k+8)\leqslant M(2k)+M(8)\leqslant k+4=n.
故当n=2k+8时,结论M(2n)\leqslant n也成立.
根据(i) (ii)可知, M(2n)\leqslant n.
因此M(2024)\leqslant 1012.
证明: M(4048)\leqslant 2024.
(3)证明: M\left( \frac{3^k+1}{2} \right) \geqslant 2^k.
事实上,若u\leqslant \frac{3^k+1}{2}且u不包含三进制中的数字2,则u+1构成简单集.
猜测M\left( \frac{3^k+1}{2} \right)=2^k.
下面证明:对任意\varepsilon >0和N>N_0(\varepsilon),有
M\left( N \right) <\left( \frac{4}{9}+\varepsilon \right) N.
首先证明M(17)=8.由M(14)=8可知M(17)\geqslant 8.
若M(17)=9,因为M(14)=8,则1和17必须同时出现.但9不能出现,由\ding{173}可知M(17)\leqslant M(8)+M(8)=8.
则M(34)\leqslant 16, M(35)\leqslant 16.否则,若M(35)\geqslant 17,则由M(34)\leqslant 16可知1和35必须出现,则18不能出现,因为1,18,35是等差数列.
因此M(35)\leqslant 16.
类似地M(71)\leqslant 32, \cdots, M\left( 2^k+2^{k-3}-1 \right) \leqslant 2^{k-1}.
类似地,可以证明M(18)=M(19)=M(20)=8, M(21)=9,因为1,3,4,8,9,16,18,19,21为简单集.进一步有M(22)=M(23)=9.
故对足够大的N>N_0(\varepsilon),有M\left( N \right) <\left( \frac{3}{8}+\varepsilon \right) N.
【打磨】
设N\in \mathbf{N}^\ast,N\geqslant 4.若A\subseteq \{1,2,\cdots,N\},且不存在x,y,z\in A,使得x,y,z\ (x\neq z)依次成等差数列,则称A为N的简单集,称元素个数最多的简单集为N的最大简单集,并记N的最大简单集的元素个数为M(N).
(1)求M(4)及4的最大简单集;
(2)求M(8); %M(14)>M(7)
(3)设k,n\in \mathbf{N}^\ast,当n\geqslant k时, M(2n)\leqslant n恒成立,求k的最小值.
(1) 由题意可知M(4)=3,所求4的最大简单集为\{1,3,4\}或\{1,2,4\}.
(2) \textbf{解法一.}先证明两个结论:
设1\leqslant a_1<a_2<\cdots<a_r\leqslant N,且\{a_1,a_2,\cdots,a_r\}为N的最大简单集,
则有
\ding{172} N+1-a_r<N+1-a_{r-1}<\cdots<N+1-a_1,
且\{N+1-a_r,N+1-a_{r-1},\cdots,N+1-a_1\}也为N的最大简单集.\quad \ding{172}
\ding{173} 设k<a_1,k\in \mathbf{N}^\ast,则a_1-k<a_2-k<\cdots<a_r-k,
且\{a_1-k,a_2-k,\cdots,a_r-k\}为N的最大简单集.
若M(8)=5,由\ding{172}和\ding{173}可知,不妨设1和其余两个不超过4的正整数属于8的最大简单集.则8的最大简单集要么包含1,2,4,要么包含1,3,4,经检验可知此时M(8)=5不成立.
故M(8)\leqslant 4.又因为\{1,2,4,8\}是8的简单集,
故M(8)=4.
\textbf{解法二.}由于\{1,2,\cdots,8\}=\{1,3,5,7\}\cup \{2,4,6,8\},则\{1,3,5,7\}中最多只能取三个数: 1,3,7或1,5,7,而\{2,4,6,8\}中最多也只能取三个数: 2,4,8或2,6,8,故M(8)\leqslant 3+3=6.
在1,2,3,4,7,8或1,2,3,6,7,8中, 1,2,3成等差数列,矛盾!
在1,2,4,5,7,8中, 1,4,7成等差数列,矛盾!
在1,2,5,6,7,8中, 6,7,8成等差数列,矛盾!
故M(8)\leqslant 5.
若从\{1,3,5,7\}中取两个数: 1,3或1,5或1,7或3,5或3,7或5,7, 从\{2,4,6,8\}中取三个数: 2,4,8或2,6,8,
经检验可知这些由五个元素构成的集合均不是简单集.
若\{1,3,5,7\}中取三个数: 1,3,7或1,5,7, \{2,4,6,8\}中取两个数: 2,4或2,6或2,8或4,6或4,8或6,8,经检验可知这些由五个元素构成的集合均不是简单集.
故M(8)\leqslant 4.
又\{1,2,4,8\}为简单集,故M(8)=4.
(3)设m,n\in \mathbf{N}^\ast.
若\{a_1,a_2,\cdots,a_i,a_{i+1},\cdots,a_j\}为m+n的最大简单集,且a_1<a_2<\cdots<a_i\leqslant m<a_{i+1}<\cdots<a_j\leqslant m+n,则M(m+n)=j.
由于\{a_1,a_2,\cdots,a_i\}为m的简单集,
\{a_{i+1}-m,\cdots,a_j-m\}为n的简单集,
由最大简单集的性质可知i\leqslant M(m),j-i\leqslant M(n),
故M(m+n)=j=i+(j-i)\leqslant M(m)+M(n).
因此M(m+n)\leqslant M(m)+M(n),m,n\in \mathbf{N}^\ast. \quad \ding{174}
由(2)可知M(8)=4,因为\{1,2,4,8,9\}为9的简单集,
故M(9)=5.
若M(10)=6,则由M(8)=4和\ding{173}可知, 不妨设1,2,9,10属于10的最大简单集.但3,5,6和8不能出现,故10的最大简单集只可能为\{1,2,4,7,9,10\},由于1,4,7成等差数列,矛盾!故M(10)\leqslant 5.又因为\{1,2,4,9,10\}为10的简单集,
故M(10)=5.
因为\{1,2,4,8,9,11\}为11的简单集,
故M(11)=6.
若M(12)=7,则由上述讨论可知,不妨设1,2,11,12属于12的最大简单集.则由M(8)=4和\ding{173}可知4,9也属于12的最大简单集.故12的最大简单集包含1,2,4,9,11,12,但不能包含其它元素,故只能为\{1,2,4,9,11,12\}.
故M(12)=6.
又因为\{1,2,4,5,10,11,13,14\}为简单集,故M(13)=7, M(14)=8.即n=7时, M(2n)> n.
下面利用数学归纳法证明: M(2n)\leqslant n,其中n\geqslant 8,n\in \mathbf{N}^\ast.
(i)由\ding{174}可知M(16)\leqslant M(8)+M(8)=8, M(18)\leqslant M(10)+M(8)=9, M(20)\leqslant M(10)+M(10)= 10, M(22)\leqslant M(10)+M(12)=11.
(ii)假设当n=k,k\geqslant 8时,有M(2n)=M(2k)\leqslant k,
则当n=k+4时,由\ding{174}可知M(n)=M(2k+8)\leqslant M(2k)+M(8)\leqslant k+4=n.
故当n=2k+8时,结论M(2n)\leqslant n也成立.
根据(i) (ii)可知,当k\geqslant 8时, M(2n)\leqslant n.
因此所求k的最小值为8.
p进数简介
p进数最早来源于数论的研究, 使用幂级数来研究数. 现在p进数的影响已经很深远, 例如可以在p进数上建立p进分析. p进数需要配合一种奇妙的p进绝对值一起使用. p进绝对值给出了不同于寻常绝对值的比较数的大小的标准, 全体有理数将在数轴上重新排序, 进而收敛这个概念也会重新定义, 原先发散的级数将会变得收敛, 例如9+90+900+9000+\cdots在某种意义下可以等于-1. p进绝对值也带来了一种新的距离(度量), 它比寻常的距离要强, 可以称为超距离, 超距离下有新的几何,比如所有三角形都是等腰三角形,圆内的任意一点都是圆心等等. 有些问题用p进数会得到意料之外的解决方案,较著名的例子是Monsky定理:一个正方形不可能分割成奇数个面积相等的三角形. 正文中将会详细介绍这个例子. p进数内容实在太多, 本文只作简要介绍,希望能让读者体会到p进数世界的奇妙.
\subsection{相似之处}
整数和整式存在着相似之处.整数(\pm1除外)可以分解为一些素数的积,而整式(常数除外)可以分解成一次式的乘积:
\begin{align*} N&=\pm p_{1}^{\alpha_{1}}p_{2}^{\alpha_{2}}\cdots p_{n}^{\alpha_{n}},\\ P(z)&=c(z-a_{1})^{m_{1}}(z-a_{2})^{m_{2}} \cdots(z-a_{n})^{m_{n}}. \end{align*}
对比发现素数p与z-a的“地位”相同. 再来看,一个整数可以表示成p进制,而一个整式可以用z-a来展开.
\begin{align*} N&=a_0+a_1p+a_2p^2+\cdots+a_np^n,\\ P(z)&=a_0+a_1(z-a)+a_2(z-a)^2+\cdots+a_n(z-a)^n. \end{align*}
我们进一步来将有理数与有理式进行对比. 有理式能写成两个整式之比,并且在 z=a处, f(z)=P(z)/Q(z)可以展开成
\frac{a_{-n}}{(z-a)^n}+\cdots+\frac{a_{-1}}{z-a} +a_0+a_1(z-a)+a_2(z-a)^2+\cdots,
这其实就是复分析里的洛朗级数了,和泰勒级数的区别是,它允许出现负幂项.例如要求将\left(x+1\right)/(x-1)用x-1展开,那么
(x+1)/(x-1)=2(x-1)^{-1}+1.
复杂一点的例子是1/(x^2-1)用x-1展开,那么
\frac{1}{x^{2}-1} =\frac{1}{x-1}\cdot\frac{1}{2+(x-1)}.
若|x-1|<2,那么
\frac{1}{2+(x-1)}= {\frac{1}{2}}{\frac{1}{1+{\frac{x-1}{2}}}} ={\frac{1}{2}}\sum_{n=0}^{\infty} \left(-{\frac{x-1}{2}}\right)^{n},
于是
\begin{align*} \frac{1}{x^{2}-1} =\sum_{n=-1}^\infty\frac{(-1)^{n+1}}{2^{n+2}} (x-1)^n. \end{align*}
如果做一个类比, P(z)/Q(z)类比成有理数P/Q, z-a类比成素数 p,那么应该有展开式
a_{-n}p^{-n}+\cdots+a_{-1}p^{-1}+a_0 +a_1p+a_2p^2+\cdots,
这将是本文的主角: p进数(p-adic numbers).
p进数最早在1897年由德国数学家Kurt Hensel引进,他从其导师,著名数学家克罗内克(Leopold Kronecker)处学习到整数环\mathbb{Z}及其分式域\mathbb{Q}与多项式环\mathbb{C}[x]及其分式域之间的相似之处,以此为出发点试图建立统一的理论.将级数应用到数论中,这是引进p进数最初的动机. p进数是研究数论问题的强有力工具,最著名的例子应是怀尔斯所证明的费马大定理. 不仅如此,可以引入新的绝对值将有理数集完备化得到p进数域 \mathbb{Q}_p.普通的微积分建立在实数域\mathbb{R}上,而 \mathbb{Q}_p上可以建立新的微积分,这就是p进分析了.
著名数学家巴拿赫(Stefan Banach)曾说:合格的数学家能看到定理之间的相似之处,优秀的数学家能看到定理证明之间的相似之处,而卓越的数学家能看到数学分支之间的相似之处,最后,究极的数学家能俯瞰这些相似之处的相似之处.这段话发人深省,可以说,数学的一大魅力在于类比,通过发现相似之处走向更深处,若能发现两件看似关系遥远的事物之间的相似之处,那就是绝妙的数学,两件事物表面的关系越远, 结论越震撼.
\subsection{形式上的 10 进数,镜像世界}
通常所说的p进数, p指的是素数或者素数的幂,但由于我们比较熟悉十进制,这里就先介绍10进数,方便做比较. 需要郑重声明的是: p进数不是单纯的进制游戏,和 p进制数有着明显区别.
定义 2.1 形如
\sum_{k=-n}^\infty a_k10^k,\quad a_k\in \{0,1,2,\cdots,9\}
的数称为10进数.如果引入小数点,可以写成
\cdots a_1a_0.a_{-1}\cdots a_{-n}.
这里需要注意,无限的部分写在小数点左侧,而不是右侧,例如
\cdots333.3
是一个10进数,然而3.333\cdots不是10进数. 数的记法和通常的记法相反,互为镜像,有
人称 p 进数为”左撤子数”, 这是比较形象的,因为现在的数需要从右往左书写.
10进数的加法和减法不难定义,只要把级数对应项的系数相加减,系数若有大于等于10的需要进位,通过列竖式的办法来计算是比较简单的,比如:
\begin{array}{cc} &\cdots 33333.33\\ +&\phantom{\cdots}\, 22222.78\\ \hline =&\cdots 55556.11\end{array}
计算是从右往左进行的,这比无限位实数的加法要容易实现.
p进数的乘法等同于级数的乘法,最后也要注意进位的问题,通过列竖式来计算乘法是比较方便的,例如:
\begin{array}{cc} &\cdots3333.33\\ \times &\phantom{\cdots }\, 15.\\\hline &\cdots6666.65\\ &\cdots3333.33\\\hline =&\cdots9999.98 \end{array}
而
\begin{array}{rr} &\cdots 3333 \\ \times &\cdots 2222\\\hline &\cdots 6666 \\ &\cdots 66660 \\ &\cdots 666600 \\ &\cdots 6666000\\\hline =&\cdots 5925926 \end{array}
减法也可以将级数的系数相减,但是p进数的世界里不需要负数.例如-2其实等于\cdots 9998,这是因为通过列竖式可以观察到\cdots9998+2=0.
\begin{array}{cr}&\cdots9998\\ +&2\\\hline=&\cdots0000\end{array}
类似地,每一个10进数的“相反数”都是正的,所以负数在10进制的世界里是没有必要的,不需要考虑数的符号的问题. 10进数\cdots a_2a_1a_0.a_{-1}\cdots a_{-\pi}的相反数
(9-a_2)(9-a_1)(9-a_0).(9-a_{-1})\cdots (9-a_{-(n-1)})(10-a_{-n})
仍然是10进数.
说到这里,肯定有疑问了,这个疑问一开始就埋下了.像\cdots 333这样的数,在通常意义下不是无穷大吗?级数\sum_{k=-n}^\infty a_k10^k是发散的呀,为什么就能用来定义“数”?
一个隐蔽的很深的事实是:当我们说一个级数收敛或发散的时候,需要使用极限,而极限的定义依赖于绝对值.例如我们所熟知的“一尺之棰,日取其半,万世不竭”:
\frac12+\frac1{2^2}+\frac1{2^3}+\cdots=1,
上式左端项随着求和项的增加,与右端越来越“接近”,这个所谓的接近,就是要用距离来刻画.通常所使用的距离是利用绝对值来定义的,即:两个实数x和y之间的距离是|x-y|. 那么,现在若将这个距离替换掉,那会如何呢?
通常情况下,正整数n越大, 10^n越大, 10^{-n}越小,现在反过来,引入一种新的绝对
值|\cdot|_{10},定义
|10^n|_{10}=10^{-n},
也就是说含有的10的幂次越高反而越小.
两个数1234和2234在10进制下相差1000,但若改用10进绝对值,两个数仅相差0.001.度量数的大小的标准改了,就会有不一样的风景出现.
更一般的,对于一个正的有理数r,若存在整数k和正整数a,b,使得
r=10^k\frac{a}{b},\quad \gcd(a,b)=1,\gcd(b,10)=1,\gcd(a,10)<10,
那么
|r|_{10}=10^{-k}.
例如
|1.23|_{10}=2,|500|_{10}=10^{-2}, |1/3|_{10}=1.
补充定义\left|0\right|_{10}=0.
两个数x和 y之间的距离有一个新的定义:
|x-y|_{10},
该定义重新解释了什么是“接近”,也可以认为是将有理数在数轴上重新排列.%给出新的
可以看到
\begin{align*} |9-(-1)|_{10} &=10^{-1},\\ |99-(-1)|_{10}&=10^{-2},\\ |999-(-1)|_{10}&=10^{-3},\\ |9999-(-1)|_{10}&=10^{-4}, \end{align*}
这意味者
|\underbrace{9\cdots9}_{n\text{个}9}-(-1)|_{10} =10^{-n}\to 0\ (n\to\infty),
也就是说
\cdots 9999=-1,
如果改写成级数形式,那就是
9+9\times 10+9\times 10^2+9\times 10^3+\cdots=-1.
这个结论在通常意义下是错误的,但要注意现在我们更换了度量标准,衡量世界的尺度发生了变化,那么看待世界的方式也随之改变.
来考虑除法.例如1/3能否表示成10进数?这意味着解方程
3x=1,
但是不在实数范围内解.
第一步,解
3a=1\quad \bmod\ 10
得出a=7.
第二步,从1当中扣除掉3\times7=21,得到\cdots 99980,解
3b=8\quad \bmod\ 10
得出b=6.
第三步, \cdots 99980中进一步扣除3\times 6\times 10=180,得到\cdots 99800解
3c=8\quad \bmod\ 10
这和第二步一样,得出c=6.
之后一直出现循环,于是 1/3=\cdots 6667,不妨将\cdots 6667简记成\overline{6}7.
可以列除法努式如下:
\begin{array}{rl} \cdots 66667 &\\ \overline{\cdots 00001}| &3\\ 21 &\\ \overline{\cdots 99980} &\\ 180 &\\ \overline{\cdots 99800}&\\ 1800 &\\ \overline{\cdots 98000}&\\ \end{array}
可用乘法竖式来检验:
\begin{array}{rr} &\cdots 6667\\ \times&3\\\hline =&\cdots0001 \end{array}
1/7表示成10进数会复杂一些,列竖式的方法也是可以的,不过这里打算换一个办法.我们知道10^6= 1\quad \bmod\ 7,那么通过计算
\begin{align*} &\frac{10^6-1}{7}=142857\\ &\frac{10^{12}-1}{7}=142857142857\\ &\frac{10^{18}-1}{7}=142857142857142857 \end{align*}
于是
-\frac17=\overline{142857}.
为了得出1/7,用X表示10,将0写成\cdots 9999X,然后列竖式
\begin{array}{cr} \cdots 99999999999X\\ -&\cdots 142857142857\\\hline =&\cdots 857142857143 \end{array}
这表示
\frac17=\overline{285714}3.
注意和熟知的\frac17=0.\overline{142857}进行对比,可以发现10进制表示和10进表示是不同的.但
我们注意到
\begin{align*} -\frac{1}{7}&=\overline{142857}\\ \frac{1}{7}&=0.\overline{142857} \end{align*}
事实上,将7换成与10互素的数都是对的,若\gcd (q,10)=1,那么
\frac1q=0.\overline{a_1\cdots a_k}\Leftrightarrow -\frac1q=\overline{a_1\cdots a_k}.
熟知有理数可以表示成循环小数,循环小数一定是有理数.在10进数的世界里也是如此.严格的证明在定理6.2中给出.这里简单证明一下循环的10进数一定是有理数.假定x=\overline{a_1\cdots a_k},那么
x-10^kx=\overline{a_1\cdots a_k}-\overline{a_1\cdots a_k}0\cdots 0=a_1\cdots a_k,
于是
x=-\frac{a_1\cdots a_k}{9\cdots 9}
是有理数.可以发现这个证明和以前证明循环小数是有理数的过程几乎一致,彷佛是在镜子中做证明.
\subsection{p进绝对值, Monsky定理}
10进数可以作加法减法和乘法,也就是说10进数全体是一个环,然而除法可能会出问题.例如将1/5表示成10进数,第一步需要求解
5a=1\quad \mod\ 10,
然而这是无解的.若把10改成素数或素数的幂,就不会发生此类问题.以素数p为基底的数
\sum_{k=-n}^\infty a_kp^k,\quad a_k\in\{0,1,\cdots,p-1\}
构成一个数域,记为\mathbb{Q}_p.
现在考虑收敛性的问题.级数\sum_{k=-n}^\infty a_kp^k通常意义下是发散的.级数的收敛与发散依赖于一个非常隐蔽的概念:绝对值,这个概念度量了数的大小.为了使得级数在某种意义下收敛,需要给出新的度量数的大小的标准,比如原先很大的数,在新的标准下其实很小,这样就可能使得发散的级数变得收敛.
之前定义了10进绝对值,现在对于一个素数p,可以定义p进绝对值.
定义 3.1 若有理数r=p^n\frac ab,\gcd(a,b)=1,\gcd(a,p)=1,\gcd(b,p)=1,定义r的p进赋值v_p(r)=n,定义r 的p进绝对值 |r|_p=p^{-v_p(r)}=p^{-n}.补充定义|0|_p=0.
从定义看,如果一个数含有的p的幂次越高,它就越小.例如r=1125/56=2^{-3}\cdot 3^2\cdot 5^3\cdot 7^{-1},有
\begin{align*} &|r|_{2}=2^{3}=8,\\ &|r|_{3}=3^{-2}=1/9,\\ &|r|_{5}=5^{-3}=1/125,\\ &|r|_{7}=7,\\ &|r|_{p}=1\ (p\text{是}2,3,5,7\text{以外的素数}). \end{align*}
可以发现,当p取遍所有景数时,
\prod_p|r|_p=|r|^{-1}.
有了绝对值以后,可以刻画距离的概念.对于两个有理数x 和y,定义它们之间的p进距离d(x,y)为|x-y|_p.
和通常的绝对值一样, p进绝对值满足下面这三条性质:
1. |x| _p\geqslant 0, 并且|x|_p=0\Leftrightarrow x=0.
2. \left|xy\right|_{p}=\left|x\right|_{p} \left|y\right|_{p}.
3. |x+y|_p\leqslant |x|_p+|y|_p.
几何上讲, |x|_p表示x到原点的距离大小.依次来看各条件,第一条说明绝对值非负,这是自然的,因为距离非负,同时,若一个数到原点的距离为零,那么它只能是原点.第二条性质说明|x|_p是一个积性函数,积的绝对值等于绝对值的积.第三条性质不太平凡,在分析学中起到重要作用,通常称为三角形不等式.另一方面,此条件比起加性条件|x+y|_p=|x|_p+|y|_p要弱一些,不妨称为次可加性.
我们来证明|\cdot|_{p}满足三角形不等式,这条性质看上去不显然.
假设x=p^m\frac ab,y=p^n\frac cd,其中a,b互素, c,d互素, a,b,c,d均与p互素,那么|x|_p=p^{-m},|y|_p=p^{-n}.
不妨假设m\geqslant n,那么
x+y=p^n\frac{p^{m-n}ad+bc}{bd},
容易看出p与bd互素,如果m>n,则p与p^{m- n}ad+bc互素,此时|x+y|_p=p^{-n}.但若 m=n,那么 p^{m-n}ad+bc=ad+bc可能含有因子p,此时|x+y|_p<p^{-n}.无论如何,
|x+y|_p\leqslant p^{-n}\leqslant p^{-m}+p^{-n}=|x|_p+|y|_p.
从证明过程来看,实际上是证明了更强的结果
| x+y|_p\leqslant \max\{| x|_p,| y|_p\}
以及
定理 3.1 若|x_p|\neq |y|_p,那么|x+y|_p=\max\{|x|_p,|y|_p\}.
利用刚才证明的p进绝对值的性质,容易看出p进距离d(x,y)=|x-y|_p满足
d(x,y)\leqslant\max\{d(x,z),d(z,y)\}.
这个不等式比起通常的三角形不等式d(x,y)\leqslant d(x,z)+d(z,y)要来得强,可以称d为“超距离”.
来感受一下超距离下几何世界的奇妙.如果任意给出三个有理数 a,b,c,如果|a-b|_p和|b-c|_p不相等,那么 |a-c|_p=|(a-b)+(b-c)|_p一定等于|a-b|_p和|b-c|_p中较大的一个,换句话说:三个有理数两两之间的p进距离必有两个相等!几何上来讲, p进三角形一定是等腰三角形.
如果定义p进圆 S(a,r)=\left\{x\in\mathbb{Q}\mid \left|x-a\right|_p<r\right\},该圆以a为圆心, r为半径.那么任取一个b\in S(a,r),对于任意的x\in S(a,r),有|x-b|_p\leqslant \max\{|x-a|,|a-b|\}<r,这意味着圆内每一个点都是圆心,通常情况下是不可想象的.还可以证明两个圆要么不相交,要么一个包含另一个.给出两个圆S(a,r)和S(b,s),若有x\in S(a,r)\cap S(b,s),由于圆内每一个点都是圆心,因此S(a,r)=S(x,r),S(b,s)=S(x,s)这就表示两个圆之中的一个包含另一个.
定理3.1可以推:
定理 3.2 若a_1,a_2,\cdots,a_n满足\left|a_1\right|_p>\left|a_k\right|_p\ (k=2,\cdots,n),那么
|a_1+a_2+\cdots+a_n|_p=| a_1|_p.
证明: |a_2+\cdots+a_n| _p\leqslant \max\{|a_2|_p,\cdots,|a_n|_p\}<|a_1|_p,根据定理3.1可知|a_1+(a_2+\ldots+a_n)|_p=\left|a_1\right|_p.
也就是说,若干个数若有一个唯一的p进绝对值最大者,那么这些数之和的p进绝对值就等于这个最大者的 p进绝对值.
小试牛刀,来证明如下一个命题:
例 1 调和数H_n=1+1/2+\cdots+1/n当n>1时不是整数.
这是一道颇有难度的数论题,不过在2进数的世界中,此命题不难论证.对于指定的n>1,存在唯一的m>0使得2^m\leqslant n\leqslant 2^{m+1},这表示1,1/2,\cdots,1/n这些数的2进绝对值存在唯一的最大者,它就是 2^m,于是根据定理3.2,有
|H_n|_2=|1/2^m|_2=2^m>1.
而整数的2进绝对值根据定义不可能大于1,这就表示H_n不可能是整数.
接下来的例子是非常精妙的.
例 2 一个正方形可以分割成偶数个面积相等的三角形,这是显而易见的,然而一个正方形能否分割成奇数个面积相等的三角形?
这个问题的难度相当大(三角形不要求全等),在1965年Fred Richman和John Thomas在美国数学月刊上提出此问题. 1968年, John Thomas证明了:如果三角形顶点坐标是分母为奇数的有理数,那么分割是不存在的. 1970年Paul Monsky在John Thomas的基础上证明了一定不存在满足要求的分割,证明中非常巧妙地用到了2进绝对值.一个正方形不可能分割成奇数个面积相等的三角形,这个结论称为Monsky定理.
不妨假定这个正方形为\left[0,1\right]\times\left[0,1\right].假设该正方形能分割成n个面积相等的三
角形,那么每个三角形的面积为1/n.
虽然2进绝对值的记号是|\cdot|_2,但我们会反复用到,接下来省去下标2,用记号|\cdot|表示2进绝对值.
将点\left(x,y\right)分成三类并染色.
R类: |x|<1 且|y|<1, 染成红色;
G类: |x|\geqslant 1 且|x|\geqslant |y|,染成绿色;
B类: |y|\geqslant 1 且|y|>|x|,染成蓝色.
我们将从代数上证明:一个三角形若三个顶点颜色不同(不妨称为“三色三角形”),这样的三角形面积不可能为1/n (n为奇数).再从组合上证明:若有满足条件的分割,必定存在一个三色三角形,三个顶点分别属于A,B,C三类. 这两件事情足以证明Monsky定理.
假设有一个三色三角形,其三个顶点\left(x_1,y_1\right), \left(x_2,y_2\right), \left(x_3,y_3\right)分别属于R,G,B三
类,那么
\left|x_1\right|<1,\left|y_1\right|<1, \left|x_2\right|\geqslant 1,\left|x_2\right|\geqslant \left|y_2\right|,\left|y_3\right|\geqslant 1,\left|y_3\right|>\left|x_3\right|.
利用行列式可以计算出三角形的面积(相差一个符号)为
\frac{1}{2}\det\left(\begin{bmatrix} x_1&y_1&1\\ x_2&y_2&1\\ x_3&y_3&1 \end{bmatrix}\right) =\frac{1}{2}(x_1y_2+x_2y_3+x_3y_1 -x_2y_1-x_3y_2-x_1y_3).
表达式中涉及到六项: x_1y_2,x_2y_3,x_3y_1,x_2y_1,x_3y_2,x_1y_3,下述不等式说明2进绝对值最大的一项是x_2y_3,其余五项的2进绝对值都严格小于该项的2进绝对值:
\begin{align*} &|x_1y_2|=|x_1|\cdot|y_2|<|y_2|\leqslant |x_2|\leqslant |x_2y_3|,\\ &|x_3y_1|=|x_3|\cdot|y_1|<|x_3|<|y_3|\leqslant |x_2y_3|,\\ &|x_2y_1|=|x_2|\cdot|y_1|<|x_2|\leqslant |x_2y_3|,\\ &|x_3y_2|=|x_3|\cdot|y_2|<|y_3|\cdot|x_2| =|x_2y_3|,\\ &|x_1y_3|=|x_1|\cdot|y_3|<|y_3|\leqslant |x_2y_3|. \end{align*}
根据定理3.2可知
|x_1y_2+x_2y_3+x_3y_1-x_2y_1-x_3y_2-x_1y_3|= |x_2y_3|=|x_2|\cdot |y_3|\geqslant 1.
这件事情意味着三色三角形的面积不可能为零,也就是说三种颜色的点不可能出现在一条直线上 .记G=x_1y_2+x_2y_3+x_3y_1-x_2y_1-x_3y_2-x_1y_3,若三色三角 形面积为1/n,那么G=\pm 2/n.一 方 面,根据刚才的讨论 , |G| \geqslant 1,另一方面,注意到n为奇数,
|G|=|2|\cdot|1/n|=1/2\cdot 1<1,
这个矛盾说明三色三角形的面积不可能为1/n.
Monsky定理的证明完成了一半,接下来只要证明必定存在三色三角形即可.假设正方形能分割成奇数个三角形. 考虑一端为红色,一端为绿色的边(简称红绿边)的个数,彩虹三角形的红绿边个数为1.非彩虹三角形的红绿边个数为0或2.
考虑正方形边界上红绿边的个数.底边之外的三条边上没有红绿边.底边上的端点(0,0)是红色的,端点(1,0)是绿色的,底边中的三角形顶点要么是红色,要么是绿色,因此底边的红绿边的个数一定是奇数. 综上,正方形边界处的红绿边个数是奇数.
是时候完成最后一击了.统计所有三角形的红绿边个数总和,正方形内部的红绿边个数被统计了两次(因为一条边被两个三角形共用),而正方形边界上的红绿边个数为奇数,因此所有三角形红绿边数目总和是奇数.由于三色三角形红绿边个数为奇数,非三色三角形红绿边个数为偶数,因此一定存在三色三角形!
\subsection{局部-整体原则}
数学分析里,我们知道有理数域\mathbb{Q}在绝对值|\cdot|下完备化成实数系\mathbb{R},现在,将绝对值换成p进绝对值,将得到另一个完备的数域 \mathbb{Q},具体细节在最后一节给出.当我们在有理数域上考虑一个问题时,把问题放到更大的数域可能是方便的,例如考虑有理系数一元二次方程x^2+ax+b=0的有理根,可以先在复数域内考虑问题,此时的解可以全部写出: x=\frac{-a\pm\sqrt{a^2-4b}}2.
为了让x是有理数,那么a^2-4b就一定是有理数的平方.现在,有理数域不仅能扩张成实数域和复数域,还有无穷多个扩张\mathbb{Q}_{2},这样就有了很多新的看问题的角度.数域\mathbb{Q}_p长期以来一直隐藏在实数域的光芒之下不为我们所知,当发现这崭新的风景时,才会感叹还有如此广阔的新世界.
为了描述方便,以下记\mathbb{Q}_\infty=\mathbb{R}, 这仅是一个记号,没有深意.
对于一个正整数n,写出其分解式n=p_1^{\alpha_1}p_2^{\alpha_2}\cdots p_k^{\alpha_k},我们知道,
|n|_{p_i}=p_i^{-\alpha_i},
并且|n|_p=1 (p不是p_1,\cdots,p_k中任何一个).当p取遍所有素数时,
\prod_p|n|_p=|n|^{-1}=|n|_\infty^{-1}.
从这个表达式来看,左边集中了所有\mathbb{Q}_p中的信息,而右侧是\mathbb{Q}_\infty=\mathbb{R}的信息.每一个\mathbb{Q}_p中的信息称为“局部”的信息,局部的信息拼凑起来可以得到整体的信息,这是一个重大的启示.
通过一个简单的例子来说明局部整体原则.考虑求平方根的问题,求a的平方根,相当于解方程x^2=a,必须要声明的是在什么数域里进行求解.如果x^2=a在数域\mathbb{K}上有解,就称a在\mathbb{K}上是完全平方.一个较为简单的结论是:
例 3 一个有理数 x是完全平方当且仅当它在所有\mathbb{Q}_p\ \left ( p\leqslant \infty \right )中是完全平方.
证明:根据
|x|=\prod_pp^{v_p(x)}
可知,若x在\mathbb{Q}_p中是完全平方,那么v_p(x)是偶数,从而x是完全平方.另一个方向是
显然的,因为\mathbb{Q}是\mathbb{Q}_p的子集.
%%https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NTU5ODQyNw==&mid=2247483740&idx=1&sn=6fe1114836ba0cbeccaf51ca009c29eb&chksm=cfa730e8f8d0b9febac8b72bb05e80068ed565f8582553612cae335d9ef2a9d5fdaf367e78da&mpshare=1&scene=1&srcid=0515T8dYFj4jP9zebzoekv2a&sharer_shareinfo=909a02567f49e09e43fe9ecf902d880b&sharer_shareinfo_first=6a3cf4f1d966fd6187770d3dd8da743a#rd
刚才讨论的是非常简单的方程x^2=a,可以考虑更加复杂的丢番图方程,所谓的整体-局部原则是指:考察一个丢番图方程在\mathbb{Q}中解的存在性(整体解)可以通过考察方程在\mathbb{Q}_p\ (p\leqslant\infty)中的解(局部解)的存在性来获得.这是指导方针,指明了研究方向,但不能说是定理.应用该原则,一个成功的并且是著名的结论如下:
定理 4.1 Hasse-Minkowski定理
F(X_1,\cdots,X_n)=\sum c_{ij}X_iX_j是有理数域上的二次型,那么方程
F(X_1,\cdots,X_n)=0
在\mathbb{Q}中有非平凡解当且仅当在每一个\mathbb{Q}_p\ \left(p\leqslant\infty\right)中有非平凡解.
作为该定理的一个特例,可以给出二次曲线ax^2+by^2=1\ \left(a,b\in\mathbb{Q} ^\ast=\mathbb{Q}\backslash\{0\}\right)上有理点的判定条件: ax^2+by^2=1在\mathbb{Q}上有解当且仅当ax^2+by^2=1在\mathbb{Q}_p ( p为素数和\infty)中有解.
\subsection{绝对值}
本节探讨一般意义下的绝对值.
定义 5.1 一个定义域为有理数域\mathbb{Q},取值为有理数的单变量函数\varphi,满足下述三个条件:
1. (正定性) \varphi(x)\geqslant 0且 \varphi(x)=0\Leftrightarrow x=0,
2. (积性) \varphi ( xy) = \varphi ( x) \varphi ( y),
3. (三角形不等式,次可加性) \varphi (x+y)\leqslant \varphi (x)+\varphi (y),
那么\varphi称为绝对值.
通常使用的绝对值\varphi(x)=|x|满足上述条件,可以认为是将原先绝对值的概念作了推广.
根据这三条性质,不难得出一些简单的结论.
首先有 \varphi(1)=1, 这是因为 \varphi(1)=\varphi(1^2)=\varphi(1)^2 (积性), 并且\varphi(1)\neq 0 (正定性).
类似地, \varphi(-1)=1.
其次, \varphi(x)=\varphi(-x),这是由于积性以及\varphi(-1)=1.
再次,若x\neq 0,则\varphi(x^{-1})=[\varphi(x)]^{-1}.这是由于积性以及\phi(1)=1.
最后,根据次可加性,不难得出对于正整数n成立\varphi(n)\leqslant n.另外还有\varphi(a-b)\geqslant \varphi(a)-\varphi(b).
若定义
\varphi(x)=\begin{cases} 1, &x\neq 0,\\ 0, &x=0, \end{cases}
那么\varphi是绝对值,这称为平凡的绝对值或者常数绝对值,这种情况比较无趣,在考虑问题时通常将其排除.
若定义\varphi(x)=x^2,那么它不是绝对值,因为它不满足三角形不等式.但若定义\varphi(x)=\sqrt{|x|},那么它是绝对值.
要构造一个绝对值出来,可能是不太容易的.不过,若已经有绝对值\varphi,那么\varphi^s\ \left(0<s<1\right)也是绝对值,下面来证明这件事.
正定性和积性容易验证,只证明三角形不等式.
需要证明\varphi^s(x+y)\leqslant \varphi^s(x)+\varphi^s(y),已知\varphi(x+y)\leqslant \varphi(x)+\varphi(y),只需证明(\varphi(x)+\varphi(y))^s\leqslant \varphi^s(x)+\varphi^s(y)即可.
只要证明对于正数a和b以及0<s<1,有(a+b)^s\leqslant a^s+b^s.不妨假设a\geqslant b,根据拉格朗日中值定理,存在\xi\in(a,a+b)使得
(a+b)^s-a^s=s\xi^{s-1}b.
由于s\xi^{s-1}b\leqslant 1\cdot a^{s-1}b\leqslant b^s,因此(a+b)^s\leqslant a^s+b^s.
这样看来,绝对值有无穷多个,但是\varphi和\varphi^s给出相同的排序结果,换句话说,如果\varphi(a)<\varphi(b),那么\varphi^s(a)<\varphi^s(b),反之亦然.这两种绝对值我们称为等价的.若将等价的绝对值视为同一个,那么绝对值有几个呢?答案令人惊讶,除去平凡的绝对值外,只有两个.这件事情不显然,论证过程较长.
引理 5.1 \varphi是非平凡的绝对值,那么所有与之等价的绝对值必定具有形式\varphi^{s}\ \left(s>0\right).
证 明:由于\varphi非常数,因此必定存在a_0使得 0<\varphi(a_0)<1 (否则考虑 \varphi(a_0^-1)).
对于任一有理数a以及正整数m和n,假设绝对值\psi和\varphi等价,那么
\varphi(a)^m<\varphi(a_0)^n\Leftrightarrow \psi(a)^m<\psi(a_0)^n,
即
\frac{m}{n}<\frac{\ln\varphi(a_0)}{\ln\varphi(a)} \Leftrightarrow\frac{m}{n}<\frac{\ln\psi(a_0)} {\ln\psi(a)}.
\frac{\ln\varphi(a_0)}{\ln\varphi(a)}
和\frac\ln\psi(a_0){\ln\psi(a)}必然相等,否则两者之间存在一个有理数,这个有理数大于其
中一者而小于另一者,这与事实\frac mn<\frac{\ln\varphi(a_0)}{\ln\varphi(a)} \Leftrightarrow\frac mn<\frac{\ln\psi(a_0)}{\ln\psi(a)}矛盾.
根据
\frac{\ln\varphi(a_{0})}{\ln\varphi(a)} =\frac{\ln\psi(a_{0})}{\ln\psi(a)}
得出
\frac{\ln\psi(a_{0})}{\ln\varphi(a_{0})} =\frac{\ln\psi(a)}{\ln\varphi(a)}.
记s=\frac\ln\psi(a_0){\ln\varphi(a_0)},这是一个与\varphi,\psi和a_0有关的正的常数,并且有\frac\ln\psi(a){\ln\varphi(a)}=s,
即\psi=\varphi^s.
定理 5.1 Ostrouski定理.
\mathbb{Q}上的非平凡绝对值要么等价于普通绝对值|\cdot|,要么等价于p进绝对值|\cdot|_p.
证明:给定一个非平凡的绝对值\varphi,分两种情况:
Case 1. 存在一个正整数n_0满足\varphi(n_0)>1.
Case 2. 对于任意正整数n恒有\varphi(n)\leqslant 1.
第一种情况称为阿基米德绝对值,将证明它一定与普通绝对值等价.第二种情况称为非阿基米德绝对值,将证明它与某个p进绝对值等价.
考虑阿基米德绝对值的情形,找一个最小的n_0>1满足\varphi(n_0)>1.取s=\frac{\ln\varphi(n_0)}{\ln n_0},则s>0且\varphi(n_0)=n_0^s.
对于任意的 n,将之表示成 n_0进制,即
n=a_0+a_1n_0+\cdots+a_kn_0^k,\quad 0\leqslant a_i<n_0,0\leqslant i\leqslant k.
于是n_0^k\leqslant n<n_0^{k+1},并且
\varphi(n)\leqslant\varphi(a_0) +\varphi(a_1)\varphi(n_0)+\cdots +\varphi(a_k)[\varphi(n_0)]^k.
根据n_0的定义,可以知道\varphi(a_i)\leqslant 1,因此
\begin{align*} \varphi(n)\leqslant &1+\varphi(n_{0})+\cdots+[\varphi(n_{0})]^{k}\\ =&1+n_{0}^{s}+\cdots+(n_{0}^{s})^{k}\\ =&\frac{(n_{0}^{s})^{k+1}-1}{n_{0}^{s}-1} <\frac{(n_{0}^{s})^{k+1}}{n_{0}^{s}-1} =n_{0}^{ks}\frac{n_{0}^{s}}{n_{0}^{s}-1}. \end{align*}
记C=\frac{n_0^s}{n_0^s-1},那么
\varphi(n)\leqslant Cn_0^{ks}\leqslant Cn^s.
接下来的论证体现出了典型的数学分析技巧,将要证明\varphi(n)=n^s.
不等式\varphi(n)\leqslant Cn^s对于任意的n成立,那么对于n^N自然也成立,即
\varphi(n^N)\leqslant Cn^{Ns}.
两边取1/N次方,得到
\varphi(n)\leqslant C^{1/N}n^s.
现在这个表达式对任意N成立,那么令N\to \infty,得出
\varphi(n)\leqslant n^s.
只要得到反向估计就可以了,根据三角形不等式有
\varphi(n)\geqslant\varphi(n_0^{k+1}) -\varphi(n_0^{k+1}-n).
由于\varphi(n_0^{k+1})=n_0^{s(k+1)}, \varphi(n_0^{k+1}-n)\leqslant (n_0^{k+1}-n)^s (已证),因此
\begin{align*} \varphi(n)\geqslant & n_{0}^{s(k+1)}-(n_{0}^{k+1}-n)^{s}\\ \geqslant &n_{0}^{s(k+1)}-(n_{0}^{k+1}-n_{0}^{k})^{s}\\ =&n_{0}^{s(k+1)}\left(1-\left(1-\frac{1}{n_{0}} \right)^{s}\right)\\ >&Dn^{s}, \end{align*}
其中常数D=1-\left(1-\frac1{n_0}\right)^s.使用刚才的小技巧,就能得出\varphi(n)\geqslant n^s.
这样就证明了对于所有正整数有\varphi(n)=n^s.由于\varphi(-n)=\varphi(n),那么对所有整数n成立\varphi(n)=|n|^s,不难得出对于所有有理数a有\varphi(a)=|a|^s,证得阿基米德绝对值与普通绝对值等价.
考虑非阿基米德绝对值的情形.现在对于所有正整数n有\varphi(n)\leqslant 1,由于\varphi非平凡,可假设n_0是满足\varphi(n_0)<1的最小者.
可以证明 n_0一定是素数.否则假设n_0=ab, a和 b小于n_0,根据n_0的最小性,得
出\varphi(a)=\varphi(b)=1,因此\varphi(n_0)=\varphi(a)\varphi(b)=1,矛盾.
改记n_0为p,将证明\varphi与|\cdot|_p等价.
根据带余除法,任意一个n可以写成
n=pq+r,\quad 0\leqslant r<p.
如果 r\neq 0,也就是说 n不能被 p整除时 \varphi(n)=1.那么根据p的最小性,有\varphi(r)=1.
\varphi(pq)=\varphi(p)\varphi(q)\leqslant \varphi(p)<1,于是\varphi(n)=\max\{\varphi(pq),\varphi(r)\}=1.
任意的正整数n可以写成
n=p^kq,
这里q不被p整除,根据刚才的论证, \varphi(q)=1,于是
\varphi(n)=[\varphi(p)]^k=c^{-k},
其中c=[\varphi(p)]^-1.取s满足c=p^s,那么\varphi(n)=(p^{-k})^s与|\cdot|_p等价.
对于阿基米德绝对值和非阿基米德绝对值这样的命名,在此做出解释,实数满足一个所谓的阿基米德性质:任意的实数a和b,存在正整数n使得na>b,也可以表述为:对于任意的实数a,存在正整数n使得n>a.
需要注意这里比大小使用的是通常的绝对值,现在可以改成其它绝对值,此时阿基米德性质是否成立呢?我们已经证明了阿基米德绝对值和普通绝对值等价,因此阿基米德绝对值仍旧有阿基米德性质.不过非阿基米德绝对值,比如p进绝对值就没有这个性质了. 给出a和b,对于非阿基米德绝对值\varphi而言,不一定存在正整数n使得\varphi(na)>\varphi(b). 取\varphi(a)\leqslant\varphi(b),那么对于任意的正整数n, \varphi(na)=\varphi(n)\varphi(a)\leqslant \varphi(a)\leqslant\varphi(b),即知所言为真.
至此,所有的绝对值可以分为两类:阿基米德绝对值与非阿基米德绝对值.平凡的绝对值是非阿基米德绝对值,而非平凡的绝对值与|\cdot|或|\cdot|_p等价.
\subsection{p进数的严格理论}
\subsubsection{数的扩张}
假设现在只是知道有理数,我们要创造新的数.按数学分析教材,有理数在通常的绝对值下可以完备化为实数,现在仿照这个过程,只不过将绝对值换成|\cdot|_p (p是素数或者\infty).
定义 6.1 给出一列有理数\{a_n\},若对于任意有理数\varepsilon>0,存在一个正整数N (和\varepsilon有关),使得 m,n>N时,恒有|x_m-x_n|_p<\varepsilon,则称数列\{a_n\}为柯西列.
形象地说,从一个数列的第一项开始往后看,只要看得足够远,那么任意两项都足够接近.
对于数列\{a_n\}和\{b_n\},很自然地,可以定义它们的和,差与积:
\begin{align*} \{a_n\}+\{b_n\}&=\{a_n+b_n\},\\ \{a_n\}-\{b_n\}&=\{a_n-b_n\},\\ \{a_n\}\cdot\{b_n\}&=\{a_n\cdot b_n\}. \end{align*}
这里没有违反直觉的地方.
如果a_n和b_n是柯西列,那么根据三角形不等式,有
|(a_m+b_m)-(a_n+b_n)|_p\leqslant |a_m-a_n|_p+|b_m-b_n|_p,
可知\{a_n+b_n\}是柯西列,类似地, \{a_n-b_n\}也是柯西列.
乘积\{a_nb_n\}也是柯西列,不过证明起来稍微复杂一些.先证明柯西列是有界的.
若取\varepsilon=1可知存在N (这个数现在是确定的),对于m,n>N有|a_m-a_n|_p<1,那么有\left|a_n-a_{N+1}\right|_p<1\ \left(n>N\right).根据三角形不等式
|a_n|_p\leqslant |a_n-a_{N+1}|_p+| a_{N+1}|_p<1+|a_{N+1}|_p,\quad n>N.
无穷多项都被一个常数控制着,剩下的是有限项a_1,\cdots,a_N,若记a_1,\cdots,a_N,a_{N+1}+1中最大一项的值为M,那么对于所有n均有|a_n|_p\leqslant M (M与n无关).
接下来根据
|a_mb_m-a_nb_n|_p\leqslant | a_m-a_n|_p\cdot| b_m|_p+| a_n|_p\cdot |b_m-b_n|_p
可以知道\{a_nb_n\}也是柯西列.
如果熟悉抽象代数,可以知道全体柯西列形成一个含幺交换环.
现在,这个数列\left\{a_n\right\}可能最终无限接近于某个有理数a,严格地说,给出如下关于收敛性的定义.
定义 6.2 对有理数列\{a_n\},若存在有理数a,使得任意有理数 \varepsilon>0,存在正整数N (和\varepsilon有关),对于任意n>N,有|a_n-a|_p<\varepsilon,称数列\{a_n\}在|\cdot|_p下收敛到a.
例如对于有理数a,常数列a,a,a,\cdots在|\cdot|_p下收敛到a.
a_n=1/n在|\cdot|下收敛到0.
a_n=p^n在|\cdot|_p下收敛到0.
若\left\{a_n\right\}和\left\{b_n\right\}的极限分别为a和b,那么\left\{a_n+b_n\right\}, \left\{a_n-b_n\right\}, \left\{a_nb_n\right\}的极限也
是存在的,分别为a+b,a-b,ab.
现在讨论两个数列的商. 若b_n不收敛到0,那么定义\{a_n\}和\{b_n\}的商为
\{a_n/b_n\}.
\{b_n\}虽然有为零的项,但仅有有限项,弃去后不会影响关于极限的讨论.
可以证明:若\{a_n\}和\{b_n\}都是柯西列, \{b_n\}不收敛到0,那么商\{a_n/b_n\}是柯西
列.证明过程比较复杂.根据
\frac{a_m}{b_m}-\frac{a_n}{b_n} =\frac{a_m(b_n-b_m)+b_m(a_m-a_n)}{b_mb_n}
可知
\left|\frac{a_m}{b_m}-\frac{a_n}{b_n}\right|_p \leqslant (|a_m|_p|b_n-b_m|_p+|b_m|_p|a_m-a_n|_p) |b_m|_p^{-1}|b_n|_p^{-1}.
如果\left|b_n\right|_p^{-1}是有界的,那么容易得出商是柯西列.为了使得\left|b_n\right|_p^{-1}有界,需要让它最后远离0,也就是说存在正有理数c>0,存在正整数N,对于任意n>N,有|b_n|_p\geqslant c>0.接下来证明的大意如下,首先能找到一个子列远离零,由于是柯西列,项数足够多时,两项之间的距离可以足够小,这有希望让数列最终远离零.已知\left\{b_n\right\}不以零为极限,那么存在一个正数\varepsilon,对于任意正整数N,存在正整数n 使得|b_n|_p\geqslant\varepsilon.这意味着能找到一列n_1<n_2<n_3<\cdots使得|b_{n_k}|_p\geqslant\varepsilon.
由于\left\{b_n\right\}是柯西列,那么存在N_1,只要m,n>N_1,就有|b_m-b_n|_p<\varepsilon/2.假设n_1,n_2,\cdots中大于N_1的最小数为n'.
现在,取c=\varepsilon/2, N=n',对于n>N,有
|b_n|_p\geqslant |b_{n'}|_p-|b_n-b_{n'}|_p\geqslant \varepsilon-\varepsilon/2=c.
两个有理数列可能收敛到同一个有理数.例如\left\{1/n\right\}和\left\{2/n\right\}
在\left|\cdot\right|下都收敛到0.对于收敛到同一个有理数的数列,我们在某种程度上将之视为相同的,不加区分的.
定义 6.3 数列\left\{a_n\right\}和 b_n之差以0为极限,则称两个数列同余,记 为
\{a_n\}=\{b_n\}\quad \bmod\overline{\{0\}}.
记号\overline{\left\{0\right\}}表示以0极限的数列全体,这个集合对于加法,数乘和乘法运算都封闭.如果熟悉批象代数,可以知道这个集合是一个理想.在微积分中,无穷小量全体其实就是一个理想.
不难发现同余关系是一个等价关系,按等价关系可以将所有柯西列进行分类. 同一类的柯西列是同余的,不同类的柯西列不同余.在每一个类中选出一个代表\left\{a_n\right\}来表示该类,记为\overline\{a_n\}.例如\overline{\{1/n\}}=\overline{\{0\}}.
类之间可以运算. \overline{\{a_n\}}和\overline\{b_n\}中选取代表元\{a_n\}和\{b_n\},那么
\begin{align*} \overline{\{a_{n}\}}+\overline{\{b_{n}\}} &=\overline{\{a_{n}+b_{n}\}},\\ \overline{\{a_{n}\}}-\overline{\{b_{n}\}} &=\overline{\{a_{n}-b_{n}\}},\\ \overline{\{a_{n}\}}\cdot\overline{\{b_{n}\}} &=\overline{\{a_{n}\cdot b_{n}\}}, \end{align*}
若\overline{\{b_n\}}\neq \overline{\{0\}},可以定义
\overline{\{a_n\}}/\overline{\{b_n\}} =\overline{\{a_n/b_n\}},
不难验证,运算的结果与代表元的选取无关.
定义 6.4 按同余关系进行分类,所有类形成的集合称为有理数在|\cdot|_p下的扩张,每一类称为该扩张下的一个数.在通常的绝对值下,此时的扩张即是实数系统,在p进绝对值| \cdot | _p下的扩张称为p进数系统,记为 \mathbb{Q}_p.
p进数系统中已经包含了所有有理数,对于有理数a,类\overline{\{a\}}在系统中且与a一一对应.
对于通常的绝对值|\cdot|=|\cdot|_\infty,一列有理数可能不收敛,或者说收敛的结果不是有理数,例如
a_1=1,a_{n+1}=\frac{1}{2}\left(a_n +\frac{2}{a_n}\right).
(事实上,该数列收敛到\sqrt2,然而\sqrt2不是有理数).
实数系统中包含着不是有理数的数, p进数系统也是如此,下一节将给出p进数的表达式.
现在通过有理数\mathbb{Q}扩张得到\mathbb{Q}_p,那么\mathbb{Q}_p能否继续扩张?我们知道有理数\mathbb{Q}在绝对值|\cdot|下扩张成实数\mathbb{R}.实数\mathbb{R}在绝对值|\cdot|下扩张仍旧是实数\mathbb{R}.这里就有一个所谓的完备性的概念,假设扩张后得到的系统不能再扩张,那么系统是完备的.换句话说,柯西列的极限仍旧在系统之中,有理数是不完备的,因为有理数的柯西列,其极限未必是有理数,然而实数是完备的,实数柯西列的极限仍是实数,不是新的数.我们来证明\mathbb{Q}_p在|\cdot|_p下是完备的.
|\cdot|_p本来只是定义在\mathbb{Q}上,在扩张后,对于\mathbb{Q}_p中的一个元素a,这实际上是\mathbb{Q}上的一个柯西列\{a_n\},可以定义
|a|_p=\lim_{n\to\infty}|a_n|_p,
这样的话|\cdot|的定义域延拓到了\mathbb{Q}_p.
修改柯西列之定义,假定我们已经清楚实数的含义了.给出\mathbb{Q}_p中的一列\{a_n\},若对于任意实数\varepsilon>0,存在一个正整数N (和\varepsilon有关),使得m,n>N时恒有|a_m-a_n|_p<\varepsilon,则称\left\{a_n\right\}为柯西列.注意,刚才柯西列定义中的有理数\varepsilon改成了实数.
修改收敛性的定义,对\mathbb{Q}_p中的一列\left\{a_n\right\},若存在a\in\mathbb{Q}_p使得任意实数\varepsilon>0,存在正整数 N (和\varepsilon有关),对于任意 n>N 有\left|a_n-a\right|_p<\varepsilon,
称\left\{a_n\right\}在\left|\cdot\right|_p下收敛到a.
定理 6.1 \mathbb{Q}_p在|\cdot|_p下是完备的.
证明:给出\mathbb{Q}_p中的柯西列: a_1,a_2,a_3,\cdots,其中a_k是\mathbb{Q}中的柯西列: a_k^ {(1)},a_k^{(2)},a_k^{(3)},\cdots的
极限.
存在N=N(k)使得n\geqslant N时,有
|a_n^{(k)}-a_k|_p\leqslant\frac{1}{k}.
考虑有理数列 \{a_n^{N(n)}\}_{n=1}^\infty,根据
\begin{align*} |a_{m}^{N(m)}-a_{n}^{N(n)}|_p &\leqslant |a_m^{N(m)}-a_m|_p+|a_m-a_n|_p +|a_n-a_n^{N(n)}|_p\\ &\leqslant\frac{1}{m}+|a_{m}-a_{n}|_{p} +\frac{1}{n} \end{align*}
以及\left\{a_n\right\}是柯西列可知\left\{a_n^{N(n)}\right\}也是柯西列,假设极限是a\in\mathbb{Q}_p,那么由
|a_n-a|_p\leqslant |a_n-a_n^{N(n)}|_p+|a_n^{N(n)}-a|_p
可知\{a_n\}的极限是a, \mathbb{Q}_p中的序列在|\cdot|_p下的极限仍旧在\mathbb{Q}_p中.
\subsection{p进数的表达式}
我们知道实数没有表达式,有理数虽然在绝对值下完备化后得到了实数,但是我们对实数仍旧有很多不消楚的地方.然而p进数的表达式却是消楚的,并且是一个完备的数域.
先来看有理数a/b (a,b是互素的整数, p\nmid b)的p进表示法.可研究同余式
bx\equiv a\quad \bmod\ p^k,0\leqslant x<p^k
的解,设为x_k.可知存在整数c使得
bx_k-a=p^kc,
因此x_k-\frac ab=p^k\frac cb,从而
\left|x_k-\frac{a}{b}\right|_p\leqslant p^{-k}.
这意味着x_k在|\cdot|_p下收敛到a/b.
x_k可以表示为
x_k=a_0+a_1p+a_2p^2+\cdots+a_{k-1}p^{k-1},\quad 0\leqslant a_i<p.
根据
\begin{align*} |x_{m}-x_{n}|_{p}&\leqslant |a_{n+1}|_{p}p^{-(n+1)}+\cdots+|a_{m}| p^{-m}\\ &\leqslant p^{-(n+1)}+\cdots+p^{-m}\\ &<\frac{p^{-(n+1)}}{1-p^{-1}},\quad m>n \end{align*}
不难知道\{x_n\}是柯西列,极限不妨记为
a_0+a_1p+a_2p^2+\cdots,\quad 0\leqslant a_i<p
就是有理数a/b的p进表示,这样的数是有理数在|\cdot|下的极限,因此是\mathbb{Q}中的元素.
考虑有理数a/b, a,b是互素的正整数,但是p\mid b,假设m是最大的使得p^m\mid b的正整
数.那么p^ma/b=a/(b/p^m)就是刚才所讨论的有理数,它可以表示成
a_0+a_1p+a_2p^2+\cdots,\quad 0\leqslant a_i<p,
于是a/b可以表示成
p^{-m}(a_0+a_1p+a_2p^2+\cdots),\quad 0\leqslant a_i<p.
这样的级数就是有理数表示成p进数的一般形式,和普通幂级数比起来,它允许负幂项的出现.或者这个级数可以写成小数的形式
\cdots a_m.a_{m-1}\cdots a_1a_0,
无限的部分写在左边.以前我们知道循环小数是有理数,有理数也能写成循环小数,现在是否有类似的结论呢?
定理 6.2 有理数的p进表示是p的循环级数, p的循环级数是有理数.
证明:假设有一个p的循环幂级数
x=p^{-m}(A+p^rB+p^{r+s}B+p^{r+2s}B+\cdots),
其中A=a_0+a_1p+\cdots+a_{r-1}p^{r-1}, B=b_0+b_1p+\cdots+b_{s-1}p^{s-1},那么
p^mx-A=\frac{p^rB}{1-p^s},
从而得出x是有理数.
假设有一个绝对值小于1的有理数a/b, a,b互素, a<0,b>0,且p\nmid b,根据数论中的欧拉定理:若 a与n互素,那么a^{\phi(n)}\equiv 1\ \bmod\ n,可知存在一个最小的正整数m使得
p^m\equiv 1\ \bmod\ b.
也就是说存在正整数c使得p^m-1=bc.
\frac ab=\frac{ac}{bc}=\frac{-ac}{1-p^m}.
正整数-ac可以表示为
a_0+a_1p+\cdots+a_{m-1}p^{m-1},
这是由于-ac不超过p^m-1,因此不会有幂次超过p^{m-1}的项.
而\frac1{1-p^m}可以表示为
1+p^m+p^{2m}+\cdots
从而
a/b=(a_0+\cdots+a_{m-1}p^{m-1}) +p^m(a_0+\cdots+a_{m-1}p^{m-1}) +p^{2m}(a_0+\cdots+a_{m-1}p^{m-1})+\cdots
如果正有理数a/b中的b满足p\mid b,假设k是最大的使得 p^k\mid b的正整数,那么p^ma/b可
以表示成
b_0+b_1p+\cdots+b_np^n+r/s,
r/s或者为零,或者绝对值小于1, r<0,s>0, p\nmid s,仍旧可以表示成循环级数.
对于负有理数-x而言,可以将0写成
p+(p-1)p+(p-1)p^2+\cdots
然后利用减法0-x获得-x的循环表示.
现在就知道了,若一个级数不是循环的,那它就不是有理数,也就是说\mathbb{Q}_p这个集合的确比\mathbb{Q}要大.
p^{-m}(a_0+a_1p+a_2p^2+\cdots),\quad 0\leqslant a_i<p.
是\mathbb{Q}中的元素,也就是p进数,那么反过来,所有的p进数都是这样的级数形式吗?回答是肯定的.
已经知道任一p进数是由有理数在|\cdot|_p下取极限得到的,现在任意有理数a_n可以表示为
a_n=p^{-m_n}(a_n^{(0)}+a_n^{(1)}p+a_n^{(2)}p^2 +\cdots)
那么序列\{a_n\}的极限是否也是这样的形式?对于任意正整数k,存在N,若 m,n>N,有|a_m-a_n|_p<p^{-k}.这表示n>N时, a_n,a_{n+1},a_{n+2},\cdots的p进表示的前k项是相同的.由于k是任意的,这就完成了证明.
参考文献
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[6] %\href{https://en.m.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/P-adic number}{维基百科}%\url{https://en.m.wikipedia.iwiki.eu.org/wiki/P-adic number}
(1)证明:存在无穷多个公比不为\pm 1的等比数列,使得其中三项依次成等差数列.
考虑高次方程1+q^{2n+1}=2q^2.
(2)若等比数列的公比q\in \mathbf{N}^\ast,q\geqslant 2,证明:该等比数列中不存在三项依次成等差数列.
(深圳中学2024届高三年级高考适应性测试)根据代数基本定理,给定正整数n,方程z^n=1有n个复数根,分别是z_{k}=\cos\frac{2k\pi}n+ \mathrm{i}\sin\frac{2k\pi }n, k=1,2,\cdots,n,这些根称为n次单位根,此时有 z^n-1=(z-z_1)(z-z_2)\cdots(z-z_n).
当k与n互质时, z_k称为n次本原单位根. n次本原单位根的另一个等价定义是,若a^n=1,且不存在小于n的正整数m使得a^m=1,则称复数a为n次本原单位根.
给定正整数n,我们定义n级分圆多项式C_n(x)=(x-\varepsilon_1)(x-\varepsilon_2)\cdots (x-\varepsilon_l),其中\varepsilon_1,\varepsilon_2,\cdots,\varepsilon_r是全部n次本原单位根.
(1)写出C_2(x),C_3(x),C_6(x),并化简.
(2)若p是质数(或称素数),求出C_p(x)并化成最简形式.
(3)探究是否存在正整数q,r和s使得C_q(x)\equiv C_r(x)C_q(x)对任意复数x恒成立.
(1)
\begin{align*} C_{2}(x)&=x+1,\\ C_{3}(x)&=\left(x-\left(\cos\frac{2\pi}{3}+ \mathrm{i}\sin\frac{2\pi}{3}\right)\right) \left(x-\left(\cos\frac{4\pi}{3}+ \mathrm{i}\sin\frac{4\pi}{3}\right)\right) =x^{2}+x+1. \end{align*}
当n=6时,与6互质且小于等于6的正整数只有1和5,从而
C_6\left( x \right) =\left( x-\left( \cos \frac{\pi}{3}+\text{i}\sin \frac{\pi}{3} \right) \right) \left( x-\left( \cos \frac{5\pi}{3}+\text{i}\sin \frac{5\pi}{3} \right) \right) =x^2-x+1.
(2)当p是质数时,与p互质且小于等于p的正整数有1,2,\cdots,p-1,只有p与自己不互质.根据分圆多项式的定义,我们有C_p(x)=\left(x-z_1\right)\left(x-z_2\right)\cdots \left(x-z_ {p-1}\right),其中z_k=\cos\frac{2k\pi}p+\mathrm{i}\sin\frac{2k\pi}p, k=1,2\ldots,p-1,
z_p=\cos\frac{2p\pi}p+\mathrm{i}\sin\frac{2p\pi}p=1.
由题意x^p-1=(x-z_1)(x-z_2)\cdots (x-z_p),
从而C_p(x)=\frac{x^p-1}{x-z_p}=\frac{x^p-1}{x-1}=x^{p-1}+\cdots+x+1.
(3)不存在,我们采用反证法.
假设存在正整数q,r和s使得C_q(x)\equiv C _r(x)C_s(x)对任意复数x恒成立.
若a为q次本原单位根,则a^q=1且C_q(a)=0,从而有C_r(a)C_s(a)=C_q(a)=0.
若C_r(a)=0,则C_r(a)=\left(a-\varepsilon_1\right) \left(a-\varepsilon_2\right)\cdots \left(a-\varepsilon_k\right)=0,则存在1\leqslant j\leqslant k使得a-\varepsilon_j=0,即a=\varepsilon_j成立,从而a 为r次本原单位根, a^r=1.根据本原单位根的等价定义,此时必有r=q,否则可导出矛盾.这时我们有C_q(x)\equiv C_r(x),因此C_s(x)\equiv 1,但这是不可能的.
同理若C_s(a)=0,我们也可以得出矛盾.
从而不存在正整数q, r和 s使 得 C_q(x)\equiv C_r( x) C_s(x)对任意复数x恒成立.
[详解](1)当\theta=\frac\pi4时, z_n=\cos\frac\pi4 n+\mathrm{i}\sin\frac\pi4 n,
则z_1=\cos\frac\pi4+\mathrm{i}\sin\frac \pi 4= \frac {\sqrt 2}2(1+ \mathrm{i}), z_2= \cos \frac \pi 2+\mathrm{i}\sin\frac\pi2=\mathrm{i}.
因为z_{1}^{2}=\left[ \frac{\sqrt{2}}{2}\left( 1+\text{i} \right) \right] ^2=\frac{1}{2}\left( 1+2\text{i}+\text{i}^2 \right) =\text{i}=z_2,
故“2维形态复数”与““1维形态复数”之间存在平方关系.
(2)因为“2维形态复数”与“3维形态复数”相等,
所以\cos2\theta+\mathrm{i}\sin2\theta= \cos3\theta+\mathrm{i}\sin3\theta,
因此\begin{cases} \cos2\theta=\cos3\theta,\\ \sin2\theta=\sin3\theta, \end{cases}
解\cos2\theta=\cos3\theta,得
3\theta=2\theta+2k\pi\ (k\in\mathbf{Z}) 或3\theta+2\theta=2k\pi\ (k\in\mathbf{Z}),
解\sin2\theta=\sin 3\theta,得
3\theta=2\theta+2k\pi\ (k\in\mathbf{Z}) 或3\theta+2\theta=2k\pi+\pi\ (k\in\mathbf{Z}),
由于两个方程同时成立,故只能有3\theta=2\theta+2k\pi\ (k\in\mathbf{Z}),即\theta=2k\pi\ (k\in\mathbf{Z}).
所以\sin\left(\theta+\frac\pi4\right) =\sin\left(2k\pi+\frac\pi4\right) =\sin\frac\pi4=\frac{\sqrt2}2.
(3) 由z_m=z_1,得\cos m\theta+\mathrm{i}\sin m\theta=\cos\theta+\mathrm{i}\sin\theta,
由(2)同理可得m\theta=\theta+2k_1\pi\ (k_1\in\mathbf{Z}),
即\left(m-1\right)\theta=2k_1\pi\ (k_1\in\mathbf{Z}).
因为m>1,所以\theta=\frac{2k_1\pi}{m-1}\ \left(k_1\in\mathbf{Z}\right).
因为z_n=z_m^2=z_1^2,由(1)知z_2=z_1^2,所以z_n=z_2.
由(2)同理可得n\theta=2\theta+2k_2\pi\ (k_2\in\mathbf{Z}),即(n-2)\theta=2k_2\pi\ (k_2\in\mathbf{Z}).
因为n>2,所以\theta=\frac{2k_2\pi}{n-2}\ \left(k_2\in\mathbf{Z}\right),
所以\frac{2k_{1}\pi}{m-1}=\frac{2k_{2}\pi}{n-2}\ \left(k_{1},k_{2}\in\mathbf{Z}\right),
又因为\theta \neq 0,所以k_1k_2\neq 0,所以\frac {m-1}{n-2}=\frac{k_1}{k_2}\ \left(k_1,k_2\in\mathbf{Z}\right),
即m=\frac{k_{1}}{k_{2}}\left(n-2\right)+1=\frac{k_{1}}{k_{2}}\cdot n+1-\frac{2k_{1}}{k_{2}}\ \left(k_{1},k_{2}\in\mathbf{Z}\right),
所以存在有理数q=\frac {k_1}{k_2},使得m=q\cdot n+1-2q.
(深圳中学2024届高三二轮四阶测试)若函数y=f(x)的图象上的两个不同点处的切线互相重合,则称该切线为函数y=f(x)的图象的“自公切线”,称这两点为函数y=f(x)的图象的一对“同切点”.
(1)分别判断函数f_1(x)=\sin x与f_2(x)=\ln x的图象是否存在“自公切线”,并说明理由;
(2)若a\in\mathbf{R},求证:函数g(x)=\tan x-x+a\ \left(-\frac{\pi}{2}<x<\frac{\pi}{2}\right)有唯一零点且该函数的图象不存在“自公切线”;
(3)设n\in\mathbf{N}_+,函数h(x)=\tan x-x+n\pi\ \left(-\frac{\pi}{2}<x<\frac{\pi}{2}\right)的零点构成数列\{x_n\}.已知t\in\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right),求证: “存在s\in(2\pi,+\infty),使得点(s,\sin s)与(t,\sin t)是函数y=\sin x的图象的一对“同切点””的充要条件是“t是数列\{x_n\}中的项”.
19.[详解] (1)显然f_1(x)=\sin x的图象在点\left(\frac\pi2,1\right), \left(\frac{5\pi}2,1\right)处的切线均为直线y=1,故直线y=1是f_{1}(x)=\sin x的图象的一条“自公切线”,因此函数f_1(x)的图象存在“自公切线”;
对于f_2(x)=\ln x,f'_2(x)=\frac1x\ (x>0)是单调递减函数,则f_2(x)的图像在不同点处的切线斜率必定不同,
所以函数f_2(x)的图象不存在“自公切线”.
(2)因为g'(x)=\frac{1}{\cos^{2}x}-1=\frac{\sin^{2}x}{\cos^{2}x} =\tan^{2}x\geqslant 0恒成立,所以y=g(x)是\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right)上的单调递增函数,故它至多有一个零点.
g(x)=\tan x-x+a=\frac{\sin x-x\cos x+a\cos x}{\cos x}.令g_1(x)=\sin x-x\cos x+a\cos x,
因为g_1\left(-\frac\pi2\right)=-1, g_1\left(\frac\pi2\right)=1,所以g_1\left(-\frac\pi2\right)g_1\left(\frac\pi2\right)<0,由零点存在定理可知, g_1(x)在\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right)上存在
零点,而g_1(x)=g(x)\cos x,当x\in\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right)时\cos x\neq 0,故g(x)有唯一零点.
(注:也可以通过\lim_x\to -{\frac{\pi} {2}}^{+}g(x)=-\infty,\lim_{x\to {\frac{\pi}{2}}^-}g(x)=+\infty来说明g(x)的零点的唯一性)
设切点为(x_1,\tan x_1-x_1+a),则g(x)的图像上的一条切线方程为y=\tan^2x_1\left(x-x_1\right)+\tan x_1-x_1+a.
假设g(x)的图象存在“自公切线”,则存在x_1,x_2\in\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right)且x_1\neq x_2,使得g(x)的图象在x=x_1与x=x_2处的切线重合,所以\tan^2x_1=\tan^2x_2,故有x_2=-x_1,不妨设x_1\in\left(0,\frac\pi2\right),
同时-x_1\tan^2x_1+\tan x_1-x_1+a=-x_2\tan^2x_2+\tan x_2-x_2+a,即x_1(1+\tan^2x_1)=\tan x_1\Leftrightarrow
\frac{x_{1}}{\cos^{2}x_{1}}=\tan x_{1}\Leftrightarrow x_{1}=\sin x_{1}\cos x_{1},即2x_1=\sin x_{1}.
令\phi(x)=2x-2\sin x,x\in(0,\pi), \phi'(x)=2-2\cos x>0,故函数\phi(x)在(0,\pi)上单调递增, \phi(x)> \phi(0)=0.因此当x\in(0,\pi)时, 2x>2\sin x.即2x_1=\sin x_1在\left(0,\frac\pi2\right)上无解,
所以g(x)的图象不存在“自公切线”.
(3)函数y=\sin x在点(t,\sin t)处的切线方程为y=\cos t\left(x-t\right)+\sin t=x\cos t+\sin t-t\cos t,
函数y=\sin x在点(s,\sin s)处的切线方程为y=x\cos s+\sin s-s\cos s.
\ding{172} 先证明必要性:若存在s\in (2\pi,+\infty),使得点(s,\sin s)与(t,\sin t)是函数y=\sin x的图象的一对“同切点”,
则\begin{cases} \cos t=\cos s\\ \sin t-t\cos t=\sin s-s\cos s \end{cases}且s\neq t,
所以存在k\in \mathbf{N}_+使得s=t+2k\pi或s+t=2k\pi.
当s=t+2k\pi\ (k\in\mathbf{N}_{+})时, \sin t=\sin s,故t\cos t=s\cos s,即(s-t)\cos s=0,因为t\in\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right),\cos s>0,
所以s=t,这不可能,舍去.
当s+t=2k\pi\ (k\in\mathbf{N}_{+})时, \sin t=-\sin s,\cos t=\cos s\neq 0,故\sin t-t\cos t=-\sin t-(2k\pi-t)\cos t,
即2\sin t+(2k\pi-2t)\cos t=0\Leftrightarrow\tan t-t+k\pi=0.
又由(2)知对于给定的n\in\mathbb{N}_+,函数h(x)有唯一零点,故t=x_k,即t是数列\{x_n\}中的项.
\ding{173} 再证明充分性:若t是数列\{x_n\}中的项,则存在n\in\mathbf{N}_+, h(t)=\tan t-t+n\pi=0,
由(2)可知h(x)在\left(-\frac\pi2,\frac\pi2\right)上单调递增,又h(0)=n\pi>0, 故-\frac\pi2<t<0.
令s=2n\pi-t,则s\in(2\pi,+\infty)且\cos s=\cos t,\sin s=-\sin t,则
\sin s-s\cos s=-\sin t-(2n\pi-t)\cos t=(\sin t-t\cos t)-[2\sin t+(2n\pi-2t)\cos t]=(\sin t- t\cos t)-2\cos t\left[\tan t+n\pi-t\right]=\sin t-t\cos t,
此时点(s,\sin s)与(t,\sin t)是函数y=\sin x的图象的一对“同切点”.
综上: “存在s\in(2\pi,+\infty),使得点(s,\sin s)与(t,\sin t)是函数y=\sin x的图象的一对“同切点” ”的充要条件是“t是数列\{x_n\}中的项”.
(清华附2023年高一下期中)对于角的集合\{\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_n\}和角\alpha,定义\mu=\frac1n\left[\cos^2(\theta_1-\alpha) +\cos^2(\theta_2-\alpha)+\cdots +\cos^2(\theta_n-\alpha)\right]为集合\{\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_n\}相对角\alpha的“余弦方差”.
(1)集合A=\left\{\frac\pi2,\pi\right\}
和B=\left\{\frac\pi3,\frac{2\pi}3,\pi\right\}相对角\alpha的“余弦方差”分别为多少?
(2)角\alpha=\frac\pi2, 集合\theta=\left\{\frac\pi5,\frac{2\pi}5, \frac{3\pi}5,\frac{4\pi}5,\pi\right\},求\theta相对角\alpha的“余弦方差”为多少?
(3)角\alpha=\frac{\pi}{n},集合\{\theta_1,\theta_2,\cdots,\theta_n\}, \theta_1+\theta_2+\cdots+\theta_n=2\pi,n\in\mathbf{N} ^\ast,求\theta相对角\alpha的”余弦方差”是否有最大值?若
有,求出最大值,若没有,说明理由?
(浙江省五校联考2024届高考模拟)第二次世界大战期间,了解德军坦克的生产能力对盟军具有非常重要的战略意义.已知德军的每辆坦克上都有一个按生产顺序从1开始的连续编号. 假设德军某月生产的坦克总数为N,随机缴获该月生产的n辆\left(n<N\right)坦克的编号为X_1,X_2,\cdots,X_n,记M=\max\{X_1,X_2,\cdots,X_n\},即缴获坦克中的最大编号.现考虑用概率统计的方法利用缴获的坦克编号信息估计总数N.
甲同学根据样本均值估计总体均值的思想,用 \bar{X}=\frac{X_1+X_2+\cdots+X_n}n估计总体的均值,因此
N\bar{X}\approx\sum_{i=1}^{N}i =\frac{N\left(N+1\right)}{2},
得\bar{X}\approx\frac{N+1}{2},故可用Y=2\bar{X}-1作为N的估计.
乙同学对此提出异议,认为这种方法可能出现Y<M的无意义结果.例如,当N=5,n=3时,若
X_{1}=1,X_{2}=2,X_{3}=4,则M=4,此时Y=2\cdot\frac{1+2+4}{3}-1=\frac{11}{3}<M.
(1)当N=5,n=3时,求条件概率P(Y<M\mid M=5);
(2)为了避免甲同学方法的缺点,乙同学提出直接用M作为N的估计值.当N=8,n=4时,求随机变量M的
分布列和均值E(M);
(3)两同学认为估计值的均值应稳定于实际值,但直观上可以发现E(M)与N存在明确的大小关系,因此乙同学的方法也存在缺陷.请判断E(M)与N的大小关系,并给出证明.
(浙江省五校联考2024届高考模拟)卷积运算在图像处理、人工智能、通信系统等领域有广泛的应用.一般地,对无穷数列\left\{a_n\right\}, \left\{b_n\right\},定义无穷数列c_n=\sum_{k=1}^ {n}a_kb_{n+1-k}\ \left(n\in\mathbf{N}_{+}\right),记作\left\{a_n\right\}\ast \left\{b_n\right\}=\left\{c_n\right\},称为\left\{a_n\right\}与\left\{b_n\right\}
的卷积.卷积运算有右图所示的直观含义,即\{c_n\}中的项依次为所列数阵从左上角开始各条对角线上元素的和,易知有交换律
\{a_{n}\}\ast \{b_{n}\}=\{b_{n}\}\ast \{a_{n}\}.
(1)若a_n=n, b_n=2^n, \{a_n\}\ast \{b_n\}=\{c_n\},求c_1,c_2,c_3,c_4;
(2)对i\in\mathbf{N}_+,定义T_i\{a_n\}如下: \ding{172}当i=1时, T_i\{a_n\}=\{a_n\}; \ding{173}当i\geqslant 2时, T_i\{a_n\}为满足通项
d_n=\begin{cases} 0,& n<i,\\ a_{n+1-i} & n\geqslant i, \end{cases}的数列\{d_n\},
即将\{ a_n\}的每一项向后平移i-1项,前i-1项都取为0.
试找到数列\left\{t_n^{(i)}\right\},使得\left\{t_n^{(i)}\right\}\ast \left\{a_n\right\}=T_i\left\{a_n\right\};
(3)若a_n=n,\{a_n\}\ast \{b_n\}=\{c_n\},证明:当n\geqslant 3时, b_n=c_n-2c_{n-1}+c_{n-2}.
(埃及分数)定义:一个正整数n称为“漂亮数”,当且仅当存在一个正整数数列
a_{1}, a_{2}, \cdots, a_{k}满足(i) (ii):
(i) a_1<a_2<\cdots<a_{k-1}<a_k=n;
(ii) \frac1{a_1}+\frac1{a_2}+\cdots+\frac1{a_k}=1.
试解答下列问题:
(1)最小的“漂亮数”是多少?证明你的结论;
(2)若n是“漂亮数”,则n^{n-1}是“漂亮数”吗?证明你的结论;
(3)当k=4时,任取一个“漂亮数”n,求n-1是质数的概率.
小平邦彦初三年级,阅读日本东北大学的讲义藤原松三郎著的《代数学1,2》,把不明白的证明反复抄写在笔记上背下来,直到弄懂为止。确有其事
(Fibonomial Calculus)定义斐波那契数列\{F_n\}_{n\geqslant 0}为
\begin{cases} F_{n+2}=F_{n+1}+F_n, \\ F_0=0,\quad F_1=1. \end{cases}
定义:
(i) F-阶乘(F- factorial)为
F_n!=F_nF_{n-1}\cdots F_2F_1,\quad F_0!=1.
(ii) F-多项式系数
{\binom nk}_F=\frac{F_nF_{n-1}\cdots F_{n-k+1}}{F_kF_{k-1}\cdots F_2F_1}=\frac{F_n!}{F_k!F_{n-k}!}, \quad {\binom n0}_F=1.
则有:
(1) 对称性: {\binom{n}{k}}_{F}={\binom{n}{n-k}}_{F};
(b) F_{n-k}{\binom{n}{k}}_{F}=F_{n}{\binom{n-1}{k}}_{F};
(c) 对任意n,k\in\mathbf{N},有{\binom{n}{k}}_{F}\in\mathbf{N}.
(d)二项式定理:记a=\frac{1-\sqrt{5}}{2},b=\frac{1+\sqrt{5}}{2},ab=-1,则有
\prod_{k=1}^n{\left( 1-a^{k-1}b^{n-k}x \right)}=\sum_{k=0}^n{ \left( -1 \right) ^{\frac{\left( k+1 \right) k}{2}} {\binom{n}{k}}_Fx^k}.
西安交通大学强基计划往年真题及解析,附2024西交大强基培训简章
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西安交通大学2023年强基计划测试数学笔试试题
1.设集合X有m个元素,集合Y有n个元素,求集合X\times Y有多少子集,并说明理由.
2. (1)证明(A\cap B)\times (C\cap D)=(A\times C)\cap(B\times D).
(2) (A\cup B)\times (C\cup D)=(A\times C)\cup(B\times D)一定成立吗?并说明理由.
3.设R=\{(x,y)\mid x+y=6,x,y\text{为正整数}\},
S=\{(x,y)\mid xy+ x= 30, x, y\text{为正整数}\}.
(1) A=\{1,2,3,4,5\},求S^{-1}(A).
(2)求R^{-1}与S\circ R.
4.设X,Y,Z,W为四个集合, R为X到Y的一种关系, S 为Y到Z的一种关系, T为Z到W的一种关系.
证明: (1) \left(R^{-1}\right)^{-1}=R;
(2) (S\circ R)^{-1}=R^{-1}\circ S^{-1};
(3) T\circ(S\circ R)=(T\circ S)\circ R.
5. \Omega=\{R\in X\times X\mid X \text{为非空数集且对任意}S\in X\times X \text{均有}R\circ S=S\circ R\}.
证明: \Omega=\{\varnothing,\Delta\},其中\Delta=\{(x,x)\mid x\in X\}.
%【参考文献】Krot E .An Introduction to Finite Fibonomial Calculus [J].Central European Journal of Mathematics, 2004.
Fibonacci polynomials
%https://encyclopediaofmath.org/wiki/Fibonacci_polynomials
\section{2020年南京大学强基计划数学试题}
1.已知数列\left\{F_n\right\}满足:
\ding{172} F_0=0,F_1=1; \ding{173} F_ {n+1}=F_n+F_{n-1}\ \left(\forall n\in\mathbf{N}_+\right).
(1)证明: F_n=F_{n-k}\cdot F_{k+1}+F_{n-k-1}\cdot F_k 对\forall n,k\in\mathbf{N}且k\leqslant n-1成立;
(2)证明: F_{m+n}>F_m\cdot F_n,其中m,n\in\mathbf{N}_+且m+n>2;
(3)证明: F_{mn}>F_m^n,其中m,n\geqslant 2.
2.已知 A,B,C为\triangle ABC的三个内角,求\sin^2A+\cos A\sin B\sin C的最大值并给出取等条件.
3.已知正三棱锥P-ABC中,底面边长为1,侧棱长是a (定值),过点A的动平面与PB,PC分别交于E,F.若当\triangle AEF周 长最小时, \triangle AEF的面积是\frac{\sqrt{7}}{8},求a的值.
4.已知f\left(x\right)是实系数四次多项式,且对\forall x\in\mathbf{R}, f\left(x^2\right)=f\left(x\right)\cdot f\left(x-1\right),求f\left(2\right).
\section{2021年南京大学强基计划数学试题及解析}
南京大学强基计划理科测试,考试时间 90 分钟,共 6道大题: 3道数学, 3道物理,回忆版只有 2 道数学题.
1.求M=\left[\sqrt[3]{1}\right]+\left[\sqrt[3]{2}\right] +\left[\sqrt[3]{3}\right]+\cdots +\left[\sqrt[3]{2021}\right].
解析:当k^3\leqslant n<\left(k+1\right)^{3},有\left[ \sqrt[3]{n}\right]=k, 又12^{3}< 2021< 13^{3},
所以M=\sum_{k=1}^{11}k\left [ \left ( k+ 1\right ) ^3- k^3\right ] + 12\cdot \left ( 2021- 12^3+ 1\right ) = 18180.
2.已知0\leqslant a+b,b+c,c+a\leqslant 1,求M=\sqrt{\left|a-b\right|}+\sqrt{\left|b-c\right|} +\sqrt{\left|c-a\right|}的最值.
解析:易知M_{\min}=0,当且仅当a=b=c\in\left[0,\frac12\right]取等号.
记x=a+b,y=b+c,z=c+a,则有 x,y,z\in\left[0,1\right],不妨设x\geqslant y\geqslant z,则有 M=\sqrt{x-y}+\sqrt{y-z}+\sqrt{x-z}\leqslant \left(\sqrt{2}+1\right)\sqrt{x-z}\leqslant\sqrt{2}+1,
当x=1,y=\frac{1}{2},z=0,即 a=\frac{1}{4},b=\frac{3}{4},c=\frac{1}{4}时取等号,所以M_{\max}=\sqrt{2}+1.
\section{2022年南京大学强基测试数学试题(初试)}
\begin{center} 2022年6月11日,\quad 14:00-15:30 \end{center}
1.函数y=\sqrt{x-4}+\sqrt{15-3x}的值域为\underline{\hspace{2cm}}.
2.设x\in(0,\pi/2),则函数y=\sin^2x\cos x的最大值为\underline{\hspace{2cm}}.
3. 已知x,y,z满足x+y+z=1,则x^2+4y^2+9z^2的最小值为\underline{\hspace{2cm}}.
4.在\triangle ABC中,角A、B、C的对边分别为a、b、c,已知
a\cos C-b\cos^2A=a\sin A\sin B-c\sin A,
则\tan A的值为\underline{\hspace{2cm}}.
5.已知实数x,a_1,a_2,y成等差数列, x,b_1,b_2,y成等比数列,则\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1b_2}的取值范围为\underline{\hspace{2cm}}.
6.已知向量\vec{a},\vec{b},\vec{c}满足\begin{vmatrix} \vec{a} \end{vmatrix} = 3, \begin{vmatrix} \vec{b} \end{vmatrix} = 2\sqrt {2}, \vec{a} \cdot \vec{b} = 6, 且\begin{pmatrix} \vec{a} + \vec{c} \end{pmatrix} \begin{pmatrix} \vec{b} + 2\vec{c} \end{pmatrix} = 0, 则
\left|\vec{b}+\vec{c}\right|最小值为\underline{\hspace{2cm}}.
7.已知直线y=ax+2与三次曲线y=x^3-ax有三个不同交点,则a的取值范围为\underline{\hspace{2cm}}.
8.在棱长为6的正四面体ABCD中,M为面BCD上一点,且|AM|=5,设异面直线AM与BC所成的角为\alpha,则\left|\cos\alpha\right|的最大值为\underline{\hspace{2cm}}.
9.方程x_1+x_2+x_3+3x_4+3x_5+5x_6=7的非负整数解的个数为\underline{\hspace{2cm}}.
10. 设F,l分 别 为 双 曲 线 \frac {\left(x-4\right) ^2}{12}-\frac{y^2}{12}=1的右焦点与右准线,椭圆\Gamma以F和l为其对应的焦点及准线,过F作一条平行于y=\sqrt3x的直线,交椭圆\Gamma于A、B两点,若\Gamma的中心位于以AB为直径的圆外,则椭圆离心率e 的范围为\underline{\hspace{2cm}}.
\section{2022年南京大学强基测试数学试题(复试)}
\begin{center} 2022年6月18日, \quad 10:00-11:30 \end{center}
1.已知整数n>1,证明: \left(\frac{n+1} {3}\right)^n<n!<\left(\frac{n+1}{2}\right)^n.
2. 设\alpha,\beta\in(0,\pi), 且\cos\alpha+\cos\beta-\cos(\alpha+\beta)=\frac32,
求\alpha,\beta的值.
3.设x^2-6x+1=0的两个根分别为x_1,x_2, 设a_n=\frac{x_1^n+x_2^n}2.
(1)求证: a_n\in\mathbb{Z};
(2)求a_{2022}的个位数字.
\section{2023年南京大学强基测试数学试题}
1.平分圆x^2-2x+y^2-4y=0的直线不经过第四象限,则斜率的范围是\underline{\hspace{2cm}}.
2.已知x,y\in [0,1],则x^2+y^2\leqslant 1且(x-1)^2+(y-1)^2\leqslant 1的概率是\underline{\hspace{2cm}}.
3.在1,2,3,4,5中,有放回地取数字三次,则最小的数字为2的概率是\underline{\hspace{2cm}}.
4.已知\frac{\sin ^4\alpha }{\sin ^2\beta }+ \frac {\cos ^4\alpha }{\cos ^2\beta }=1 , 则\frac{\sin^4\beta}{\sin^2\alpha}+\frac{\cos^4\beta}{\cos^2\alpha}=
\underline{\hspace{2cm}}.
5.满足不定方程\frac{1}{x}+\frac{1}{y}=\frac{1}{30}且x\leqslant y的正整数解的组数是\underline{\hspace{2cm}}.
6.已知实系数二次方程ax^2+bx+c=0的两根为\alpha和\beta,且满足\alpha是虚数, \frac{\alpha^2}{\beta}是实数,
则\frac{\alpha}{\beta}=\underline{\hspace{2cm}}.
7.已知a>0,b>0,x+y=c,则\sqrt{x^2+a^2}+\sqrt{y^2+b^2} 的最小值为\underline{\hspace{2cm}}.
8.已知f(n)=\sum_{k=1}^{n}\left(k^{2}+3k+2,n\right),
则f(100)=\underline{\hspace{2cm}}.
9.已知\triangle ABC的三边为a,b,c,满足a^2+b^2+c^2=\alpha,a^2b^2+b^2c^2+c^2a^2=\beta,则
\triangle ABC的面积为\underline{\hspace{2cm}}.
10. 记a_n表示n在三进制下的各数字之和,例如a_7=3,a_9=1,记
S=\{a_n\mid a_n=5,1\leqslant n\leqslant 2023\}
则\left|S\right|=\underline{\hspace{2cm}}.
西湖大学2022年本科招生考试数学试题
1.若19=a_0+a_1\cdot \frac{3}{2}+a_2\cdot \left( \frac{3}{2} \right) ^2+\cdots +a_n\cdot \left( \frac{3}{2} \right) ^n,其中系数\{a_i\}的取值范围是\{0,1,2\},求a_{0}+ a_{1}+ a_{2}+\cdots+ a_{n}的值.
2.若复数z满足z^3=i,求所有满足该式的z的虚部的乘积.
3.二次曲线C_1:x^2=y+2,C_2:\frac{x^2}4+y^2=1在同一平面上交于四点,易知该四点共圆,求该圆的半径.
令 \frac{3}{4}\left( x^2-y-2 \right) +\left( \frac{x^2}{4}+y^2-1 \right) =0,
故x^2+y^2-\frac{3}{4}y=\frac{5}{2},整理得x^2+\left( y-\frac{3}{8} \right) ^2=\frac{169}{64}.
4.当参数a变化时,求函数f(x)=\frac{|x|}a+\frac a2-\sin x的零点个数的最大值.
5.若数集A,B满足A\cap B=\varnothing, A\cup B=I,其中I亦是数集,判断下列说法的正误:
A.若B=\{x+y\mid x,y\in A\},则存在A,B使得I=\mathbb{R}
B.若B=\{x+y\mid x,y\in A\},则存在A,B使得I=\mathbb{N}_+
C.若 B=\{xy\mid x,y\in A\},则存在 A,B使得I=\mathbb{R}
D.若B=\{xy\mid x,y\in A\},则存在A,B使得I=\mathbb{N}_+
6.给定一个标准的半球,其高度为R.若在\frac R2的高度平行于底面将该半球切成两个部分,求两个部分的体积比.
7.用一个平面切立方体,求所有的截面可能的形状.
8.空间中两条异面线段AB,CD满足AB=2,CD=1,且它们呈 45^\circ角,求三棱锥A-BCD的体积.
棱长为1的正方体被平面截得的截面可能为
锐角三角形面积最大值为\frac{\sqrt{3}}{2}
六边形面积的最大值为\frac{3\sqrt{3}}{4}
A.面积为
【问题串】
1.如果截面是三角形,你认为可以截出几类不同的三角形(按角,边分类)?为什么?
2.如果截面是四边形,你认为可以截出几类不同的四边形?为什么?
3.还能截出哪些多变形?为什么?
4.能否截出直角三角形?为什么?
5.能否截出正五边形?为什么?
6.有没有边数超过6的截面?为什么?
7.是否存在正六边形的截面?为什么?
8.最大面积的三角形截面是哪个?为什么?
9.你还能发现什么?
\section{2015年清华大学数学直博考试真题}
1.求极限: \lim_{n\to\infty}\sum_{k=0}^n\left(1-\frac kn\right)^n.
2.设 A\in M_{n\times n}(\mathbb{C})可逆, A^m为对角矩阵, m\in\mathbb{N}_+.求证: A可对角化.
3.设 \varphi:\mathbb{R}[x]\to\mathbb{R}[x], f\mapsto f+f',求证: \varphi可逆.
4.设G为\mathbb{R}^n中的有界开集, D为G的紧致子集, F\in C^1(G,\mathbb{R}^n), F|_D为单射,并且
\det F'(x)\neq 0,\forall x\in D.求证:
(a) d(D,\partial G)>0.
(b)存在0<\varepsilon<d(D,\partial G),使得F|_{D_\varepsilon}为单射,其中D_\varepsilon=\{x\in\mathbb{R}^n:d(x,D)<\varepsilon\}.
5.设f:B(0,1)\to B(0,1)为全纯函数, f(\alpha)=0,\alpha\in B(0,1).求证:
|f(z)|\leqslant\left|\frac{z-\alpha} {1-\overline{\alpha}z}\right|,\quad \forall z\in B(0,1).
\section{2016年清华大学数学直博考试真题(1)}
1. (a)设D为\mathbb{R}^n中的区域, f\in C^1(D,\mathbb{R}^n).试叙述关于f的逆射定理(包括条件和结论).
(b)试应用逆射定理证明不存在\mathbb{R}^n到\mathbb{R}中的连续可微单射.
2.设
\overrightarrow{F}(x,y,z)=\left(\frac{x} {\left(x^2+2y^2+3z^2\right)^{\frac{3}{2}}}, \frac{y}{\left(x^2+2y^2+3z^2\right)^{\frac{3}{2}}}, \frac{z}{\left(x^2+2y^2+3z^2\right)^{\frac{3}{2}}}\right),
其中(x,y,z)\in\mathbb{R}^3\backslash\{(0,0,0)\}, \overrightarrow{n}为\mathbb{R}^3中单位球面\mathbb{S}^{2}的单位外法向量场.试求曲面积分:
\int_{\mathbb{S}^2}\overrightarrow{F}\cdot \overrightarrow{n}\mathrm{d}\sigma.
3.设f为\mathbb{R}上周期为2\pi的函数, f(x)=x,\forall x\in (-\pi,\pi].
(a)试求f的Fourier级数及Fourier级数的和函数,并说明该级数是否在\mathbb{R}上一致收敛.
(b)试利用上述Fourier级数及Parseval等式求出级数\sum_{n=1}^\infty\frac1{n^2}的值.
4.设f:B(0,1)\to B(0,1)为全纯函数, f(\alpha)=0,\alpha\in B(0,1).
(a)求证:
|f(z)|\leqslant\left|\frac{z-\alpha} {1-\overline{\alpha}z}\right|,\quad \forall z\in B(0,1).
(b)求上述不等式中等号成立的充要条件.
5.设A\in M_{n\times n}(\mathbb{C}), f_A(x)为A的特征多项式, g(x)\in\mathbb{C}[x], \deg g(x)=n-1, g(x)\mid f(x).求g(A)所有可能的秩,并说明理由.
6.设V为\mathbb{C}上n维线性空间, \varphi为V上的幂幺线性变换,即存在 k\in\mathbb{N}_+使得\varphi^k=1_V,又设W为\varphi-不变子空间.求证:存在 \varphi-不变子空间W',使得 V=W\oplus W'.
\section{2016年清华大学数学直博考试真题(2)}
1.设定义在D\subset\mathbb{R}上的函数f在x_0\in D处解析,即存在\delta>0,使得f在(x_0-\delta,x_0+\delta)
内可展开为x-x_0的幂级数.
(a)求证: f在\left(x_0-\delta,x_0+\delta\right)内任意点处解析.
(b)若f在(x_0-\delta,x_0+\delta)内不恒等于零,求证: f在(x_0-\delta,x_0+\delta)内的零点是孤立的,即
若x_1\in (x_0-\delta,x_0+\delta)为f的零点,则存在\varepsilon>0,使得(x_1-\varepsilon,x_1+\varepsilon)\subset (x_0-\delta,x_0+\delta),并且f在(x_1-\varepsilon,x_1+\varepsilon)内有且仅有x_1一个零点.
2.求由椭球面\frac{x^2}2+\frac{y^2}6+\frac{z^2}{27}=1在第一象限的切平面与三个坐标平面所围成的四面体的最小体积.
3.设
\overrightarrow{F}(x,y,z)=\left(\frac{x} {\left(x^2+2y^2+3z^2\right)^{\frac{3}{2}}}, \frac{y}{\left(x^2+2y^2+3z^2\right)^{\frac{3}{2}}}, \frac{z}{\left(x^2+2y^2+3z^2\right)^{\frac{3}{2}}}\right),
其中(x,y,z)\in\mathbb{R}^3\backslash\{(0,0,0)\}, \overrightarrow{n}为\mathbb{R}^3中单位球面\mathbb{S}^2的单位外法向量场.试求曲面积分:
\int_{\mathbb{S}^{2}}\overrightarrow{F}\cdot \overrightarrow{n}\mathrm{d}\sigma.
4.设 D为\mathbb{R}^n中的区域, K为D的紧致子集, f\in C^1(D,\mathbb{R}^n), f|_K为单射,并且\det F'(x)\neq 0, \forall x\in D.求证:存在开集U,V,使得 K\subset U\subset D,f(K)\subset V\subset\mathbb{R}^n, f:U\to V为C^1微分同胚.
5.设 A,B\in M_{n\times n} (数域\mathbb{F}), AB-BA=aB,a\in\mathbb{F}.求证:若B不是幂零矩阵,则 a=0.
6.设X_1=(1,-2,1)^{\mathrm{T}}和X_2=(-1,a,1) ^{\mathrm{T}}\ (a\in\mathbb{R})分别是3阶不可逆实对称矩阵A的属于特征值1和-1的特征向量,试求A.
7.设V为有限维线性空间, \varphi为V上可对角化的线性变换, U为\varphi-不变子空间.求证: \varphi|_U也可对角化.
\section{2017年清华大学直博生招生考试试题(厦大版)}
数学分析试题
1.设\{a_n:n\geqslant 1\}是一个实数列,且满足:
a_{n+m}\leqslant a_n+a_m,\quad\forall n,m\in\mathbb{N}.
(1)证明:
\lim_{n\to\infty}\frac{a_n}n=\inf_{n\geqslant 1}\frac{a_n}n.
(2)举例说明该极限可以是-\infty.
(3)若序列\{a_n:n\geqslant 1\}还满足
a_{n+m}\geqslant a_n+a_m-c,\quad\forall n,m\in\mathbb{N}.
这里c>0是一个常数,证明(1)中的极限必是实数.
2.设\{a_n:n\geqslant 1\}是一个实数列,且满足a_n\geqslant\gamma>2.
(1)定义
\alpha_{n}:=\cfrac{1}{a_{1}-\cfrac{1}{a_{2} -\cfrac{1}{\cdots-\cfrac{1}{a_{n}}}}}
证明\alpha:=\lim_{n\to\infty}\alpha_n存在.我们记\alpha=[a_1,a_2,\cdots].
(2)计算\alpha_\gamma:=[\gamma,\gamma,\cdots].
(3)证明\alpha\in(0,\alpha_\gamma).
高等代数试题
1.在复数域\mathbb{C}上的线性空间M_n(\mathbb{C})内定义一个线性变换\sigma如下:
\sigma\begin{bmatrix} a_{11}&a_{11}&\cdots&a_{1,n-1}&a_{1n}\\ a_{21}&a_{22}&\cdots&a_{2,n-1}&a_{2n}\\ \cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\ a_{n1}&a_{n2}&\cdots&a_{n,n-1}&a_{nn} \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} a_{12}&a_{22}&\cdots&a_{1n}&a_{11}\\ a_{22}&a_{23}&\cdots&a_{2n}&a_{21}\\ \cdots&\cdots&\cdots&\cdots&\cdots\\ a_{n2}&a_{n3}&\cdots&a_{nn}&a_{n1} \end{bmatrix}.
(1)求\sigma的特征多项式;
(2)证明\sigma的矩阵可以相似对角化.
2.设\sigma为n维欧几里德空间V的一个线性变换.若任取V上的两个向量\alpha,\beta总有\alpha与\beta的
夹角等于\sigma\alpha与\sigma\beta的夹角,则称\sigma为保角变换,我们规定零向量与任何向量正交.证明: \sigma为V的保角变换当且仅当\sigma为一个非零的实数与V的一个正交变换的乘积.
清华大学数学直博生考试概要
2018年4月12日晚
1. g:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{R}^{n}一阶连续可微,且Jaccobi矩阵范数有界,即存在M>0,使得
\left( \sum_{i,j=1}^n{\left( \frac{\partial g_i}{\partial x_j} \right) ^2} \right) ^{\frac{1}{2}}<M.求证:对f\left ( x\right ) = x+\varepsilon g(x),存在充分小的\varepsilon>0,使得f是可逆映射,且f,f^{-1}\in C^1( R^n).
2.方程x^{5}-x+1=0的实根,虚根各有多少个?
3.设S为区域0\leqslant x,y,z\leqslant 1的表面,其单位法向量从区域内指向区域外部
求曲面积分\iint_{S}\left(5x,-2y,-4z\right)\cdot d\overrightarrow{S}.
4.记曲线C_a\ (a>0)为r_{a}:[0,\pi]\to \mathbb{C},r_{a}(t)=ae^{it}的参数化曲线(半圆)
求\lim_{a\to\infty}\int_{C_a}\frac{e^{iz}}{z}\mathrm{d}z.
5.设4阶复方阵B满足
B^n=A=\left( \begin{matrix} 0& 0& 0& 1\\ 0& 0& 0& 0\\ 0& 0& 0& 0\\ 0& 0& 0& 0\\ \end{matrix} \right),
求n可能是哪些正整数,并举出对应的一个B.
6.线性空间V有线性映射\sigma,\tau,使得\sigma^{2}=\tau^{2}=0, \sigma\tau+\tau\sigma=\mathrm{id}_{V} (恒同).
求证:
(1) V=\mathrm{ker}\sigma\oplus \mathrm{ker}\tau;
(2) V的维数为偶数;
(3)求作V的一组基,使得\sigma和\tau在基下矩阵表示为
\left( \begin{matrix} 0& 0\\ I_n& 0\\ \end{matrix} \right),\left( \begin{matrix} 0& I_n\\ 0& 0\\ \end{matrix} \right),其中n=\frac{\dim V}{2}.
7. f(z)在圆盘|z|<1上解析,且|f(z)|<1,f(a)=0,|a|<1.
(1)在|z|<1时,求证:
\left| f\left( z \right) \right|\leqslant \left| \frac{z-a}{1-\overline{a}z} \right|.
(2)讨论(1)中取等的充要条件.
\section{清华大学2021年数学直博考试试题}
1.三阶实对称矩阵普通计算题.
2.设\phi是线性空间V上的线性变换,求证:
\ker\phi=\ker\left(\phi^2\right) \Leftrightarrow\operatorname{im}\phi =\operatorname{im}\left(\phi^2\right).
3.设A,B是数域\mathbb{F}上的n阶方阵, A,B都可对角化, AB=BA.求证: A,B可同时对角化.并举例说明AB\neq BA时结论不一定成立.
4.设\Omega是\mathbb{R}^n的开集, f\in C^1(\Omega;\mathbb{R}^m).求证:
(1) n>m时, f不可能是单射;
(2) n<m时, f不可能是满射.
5.设f,\phi是周期为2的偶函数,并且
f(x)=x(2-x),\quad \phi(x)=x,x\in[0,1].
(1)求f,\phi的Fourier级数;
(2)求证: f(x)=\sum_{n=0}^ {\infty}\frac1{2^{2n}}\phi(2^nx),x\in\mathbb{R}.题目有问题,毕竟在x\in [0,1]时就不成立.
6.设\overrightarrow{B}(x,y,z) =\frac{(x,y,z)}{(x^2+y^2+z^2)^{\frac32}}, (x,y,z)\in\mathbb{R}^3\backslash\{(0,0,0)\}.
(1)求\mathrm{div} \overrightarrow{B};
(2)求证:不存在\overrightarrow{F}\in C^1\left(\mathbb{R}^3\backslash\{(0,0,0)\}; \mathbb{R}^3\right),使得\mathrm{rot} \overrightarrow{F}=\overrightarrow{B}.
7.设\alpha>1, I(\alpha)=-\int_0^{\infty}\frac{\ln x}{1+x^\alpha}\mathrm{d}x.
(1)求I(\alpha);
(2)求证: I(\alpha)=\sum_{n\in\mathbb{Z}}\frac{(-1)^n} {(n\alpha-1)^2}.
复旦大学谢启鸿高等代数每周一题[2022S13]参考解答
%https://www.bilibili.com/read/cv18148110/
%https://www.bilibili.com/read/cv15680975/?spm_id_from=333.999.0.0
已知函数f(x)=ae^x-x有2个零点x_1,x_2\ (x_1<x_2),函数g(x)=ae^x+bx+2\ln \frac{x}{a},若g(x_1)=0,则
A. b=-2
B. x_1<1<x_2
C. g(x)的零点个数可能为2
D. 若g(x)存在大于x_2的零点,则a\in \left( \frac{2}{e^2},\frac{1}{e} \right)
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Fiddie
Fiddie
数学话题下的优秀答主
这次的题目前面与前几年相比略微简单,然而后面的题依然不简单.
转载请注明来源.
2024年5月丘成桐数学科学领军人才培养计划数学水平考试
考试时间:2024年05月26日
以下记 \lfloor x\rfloor 表示不超过 x 的最大整数,\{x\}=x-\lfloor x\rfloor.
1. 令 S=\displaystyle\int_0^{2024}\min\left(\left\{\dfrac{x}{8}\right\},\left\{\dfrac{x}{4}\right\}\right)\mathrm{d}x,则\lfloor S\rfloor= ____________.
【Fiddie解答】 被积函数f(x)=\min\left(\left\{\dfrac{x}{8}\right\},\left\{\dfrac{x}{4}\right\}\right)是周期为8的函数,画出f(x)的图像,知
f(x)=\left\{\begin{aligned} &\dfrac{x}{8}, &&x\in[0,4), \\ &\dfrac{x}{4}-1, &&x\in[4,8). \end{aligned}\right.\\
y=f(x)在x\in[0,8]上的面积为\dfrac{1}{2}\times 4\times\dfrac{1}{2}+\dfrac{1}{2}\times 4\times 1=3,所以
S=253\times 3=759, \qquad \lfloor S\rfloor=\boxed{759}. \\
2. 已知圆锥面x^2+y^2=\dfrac{z^2}{3},记沿该圆锥面从P(-\sqrt{3},3,6)到Q(\sqrt{3},0,3)的曲线长度的最小值为 I,则\lfloor 10I\rfloor= ____________.
【Fiddie解答】 我们考虑圆锥在z=0到z=6之间的部分,画出草图如图所示.为了求曲线 PQ 长度的最小值,只需把这个圆锥展开.圆锥与平面z=6的相交曲线是 x^2+y^2=12.所以圆锥的底面半径是2\sqrt{3},高为6,则母线为4\sqrt{3}.又因为圆锥底面周长是4\sqrt{3}\pi,所以圆锥的展开图是圆心角为\alpha=180^{\circ}的扇形.
我们不妨假设展开图从点 P 切开.如图,作 QQ'\bot 圆锥底面,则可以求得 \angle POQ'=120^{\circ},恰好为 \dfrac{1}{3} 的周角.于是可以确定 Q 在展开图中的位置是半径为 2\sqrt{3} 的半圆上,且使得展开图中 \angle POQ=\dfrac{\alpha}{3}=60^{\circ}.又因为 OP=4\sqrt{3},OQ=2\sqrt{3},所以 \angle PQO 是直角,于是 PQ 的长度为 OP\sin 60^{\circ}=6.因此 I=6,
\lfloor 10I\rfloor = \boxed{60}. \\
3. 令A,B,C,D,E,F是三阶实方阵,且
\begin{pmatrix} I_3 & A & C \\ & I_3 & B \\ & & I_3 \end{pmatrix}^{-1}=\begin{pmatrix} I_3 & D & F \\ & I_3 & E \\ & & I_3 \end{pmatrix}\\ 已知A=\begin{pmatrix} 2 \\ & 3 \\ & & 4 \end{pmatrix},B=\begin{pmatrix} 1& & 2 \\ & 2 \\ 5& &1 \end{pmatrix},且C=A+B-I,则\lfloor |\det F|\rfloor=____________.
【Fiddie解答】 利用初等变换,可以知道
\begin{pmatrix} I_3 & A & C \\ & I_3 & B \\ & & I_3 \end{pmatrix}^{-1}=\begin{pmatrix} I_3 & -A & (A-I)(B-I) \\ & I_3 & -B \\ & & I_3 \end{pmatrix}.\\
所以F=(A-I)(B-I),则\det F=\det(A-I)\det(B-I)=6\times 10=60.因此,\lfloor |\det F|\rfloor = \boxed{60}.
4. 令\displaystyle S=\int_1^{\infty}\dfrac{(\ln x)^5}{x^2}\mathrm{d}x,则\lfloor S\rfloor= ___________.
【Fiddie解答】 设x=\mathrm{e}^t,则
\begin{aligned} S&=\int_0^{\infty}\dfrac{t^5}{\mathrm{e}^{2t}}\mathrm{e}^t\mathrm{d}t \\ &=\int_0^{\infty}t^5\mathrm{e}^{-t}\mathrm{d}t \\ &=\Gamma(6)=5!=120. \end{aligned}\\
所以
\lfloor S\rfloor = \boxed{120}. \\
5. 令\displaystyle S=\sum\limits_{m=1}^{\infty}\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{m^2n}{2^m(n\cdot 2^m+m\cdot 2^n)},则\lfloor 100S\rfloor= _____________.
【Fiddie解答】 首先这个级数是绝对收敛的(只需分母放掉n\cdot 2^m即可).
交换 m,n,得
\begin{aligned} S&=\sum\limits_{m=1}^{\infty}\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{m^2n}{2^m(n\cdot 2^m+m\cdot 2^n)} \\ S&=\sum\limits_{m=1}^{\infty}\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n^2m}{2^n(m\cdot 2^n+n\cdot 2^m)} \\ \end{aligned}\\
两式相加,通分得
\begin{aligned} 2S&=\sum\limits_{m=1}^{\infty}\sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{m^2n\cdot 2^n+n^2m\cdot 2^m}{2^{m+n}(n\cdot 2^m+m\cdot 2^n)} \\ &=\sum\limits_{m=1}^{\infty}\sum\limits_{n=1}^{\infty} \dfrac{mn(m\cdot 2^n+n\cdot 2^m)}{2^{m+n}(n\cdot 2^m+m\cdot 2^n)} \\ &=\sum\limits_{m=1}^{\infty}\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{mn}{2^{m+n}} \\ &=\left(\sum\limits_{m=1}^{\infty}\dfrac{m}{2^m}\right)\left(\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n}{2^n}\right). \end{aligned}\\
回顾:设f(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}x^n=\dfrac{x}{1-x},则
f'(x)=\sum\limits_{n=1}^{\infty}nx^{n-1}=\dfrac{1}{(1-x)^2}. \\
令x=\dfrac{1}{2},得
\sum\limits_{n=1}^{\infty}\dfrac{n}{2^n}=\dfrac{1}{2}f'(\dfrac{1}{2})=2. \\
所以2S=4,S=2,\lfloor 100S\rfloor=\boxed{200}.
6. 方程\prod\limits_{k=1}^6(x^5-5x+k)=0有 ______________ 个实根.
【Fiddie解答】 注意到当k=4时,方程 x^5-5x+4=0 有二重根1.于是可画出曲线 y=x^5 与 y=5x-k(k=1,\cdots,6) 的草图如下.
可知对所有 k,在x < 0时有一个交点.当 k=1,2,3 时,有3个交点;当 k=4 时,有2个交点;当 k=5,6 时,有1个交点.故原方程的实根的个数是
3+3+3+2+1+1=\boxed{13}. \\
7. 设 A 是一个三阶方阵,其元素为 1,2,\cdots,9,且满足每行元素从左到右、每列元素从上到下递增.则满足条件的 A 有 _________ 个.
【Fiddie解答】 首先可确定1在左上角,9在右下角.接下来确定2和8,有下面四种情况:
\begin{pmatrix} 1&2& \\ & & \\ &8&9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1&2& \\ & &8\\ & &9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1& & \\ 2& &8\\ & &9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1& & \\ 2& & \\ &8&9 \end{pmatrix}\\
我们可以发现第1、第3种情况是一样的(只是作了个转置),第2、第4种也是一样的(只是作了个转置),于是我们只需考虑前两种情况.
第一种情况:先确定3和7的位置.一共有下面几种:
\begin{pmatrix} 1&2&3\\ & & \\ 7&8&9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1&2&3\\ & &7\\ &8&9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1&2& \\ 3& & \\ 7&8&9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1&2& \\ 3& &7\\ &8&9 \end{pmatrix}\\
然后就能确定4、5、6的位置了,上述四种情况的4、5、6的放置方法数分别为1、2、2、6.因此一共有11种方法.
第二种情况:先确定3和7的位置.一共有下面几种:
\begin{pmatrix} 1&2&3\\ & &8\\ &7&9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1&2&7\\ 3& &8\\ & &9 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1&2& \\ 3& &8\\ &7&9 \end{pmatrix}\\
然后就能确定4、5、6的位置了,上述三种情况的4、5、6的放置方法数分别为2、2、6.因此一共有10种方法.
综上,一共有2\times (11+10)=\boxed{42}个满足条件的矩阵.
8. 对矩阵 P,定义 \displaystyle\mathrm{e}^P=\sum\limits_{m=0}^{\infty}\dfrac{1}{m!}P^m.设20阶实矩阵 A 满足 \mathrm{e}^A=I_{20} 且 A 的所有特征值的模长不超过 20,则这样的互不复相似的 A 有 ___________ 个.
【Fiddie解答】 首先设 A=PJP^{-1},于是 \mathrm{e}^A=I_{20} 等价于 \mathrm{e}^J=I_{20}.在复相似意义下,只需考虑 A 的 Jordan 标准型 J.
于是,对于 J 中的每个 n 阶 Jordan 块 J_n(\lambda),有 \mathrm{e}^{J_n(\lambda)} = I_n.
若n\ge 2,则
\mathrm{e}^{J_n(\lambda)}=\mathrm{e}^{\lambda I+J_n(0)} =\mathrm{e}^{\lambda I}\mathrm{e}^{J_n(0)},\\
(这里利用了 \lambda I 和 J_n(0) 可交换)
但是当 n\ge 2 时,\mathrm{e}^{\lambda I}=\mathrm{e}^{\lambda} I,
\mathrm{e}^{J_n(0)}=\begin{pmatrix} 0&1&\dfrac{1}{2!}&\cdots&\dfrac{1}{(n-1)!} \\ 0&0&1&\cdots&\dfrac{1}{(n-2)!} \\ \vdots&\vdots&\vdots& & \vdots \\ 0&0&0&\cdots& 1\\ 0&0&0&\cdots&0 \end{pmatrix}\\
所以此时 \mathrm{e}^{J_n(\lambda)} 不可能等于 n 阶单位矩阵.矛盾.
综上,必有 n=1,即 A 可对角化.
J=\mathrm{diag}(\lambda_1,\cdots,\lambda_{20}). \\
因为
\mathrm{e}^J=I_{20}, \\
所以对 k=1,\cdots,20,有 \mathrm{e}^{\lambda_k}=1,则存在整数 m 使得 \lambda_k=2\pi m\mathrm{i}.而 |\lambda_k| \le 20,所以 |m|\le 3.
由于 A 是实矩阵,所以 A 的复特征值都互为共轭,实特征值只可能为 0.于是可改写
J=\mathrm{diag}(\lambda_1,\overline{\lambda}_1,\cdots,\lambda_{10},\overline{\lambda}_{10}). \\
其中 |\lambda_1| \ge \cdots \ge |\lambda_{10}|.这样,\lambda_1,\cdots,\lambda_{10} 在 \{2\pi m\mathrm{i}|m=0,1,2,3\} 中选取.采取插空法,在排成一列的 13 个空中,选3个位置插入字母 a,b,c,剩下10个位置把 \lambda_1,\cdots,\lambda_{10} 按模长从大到小依次排列,位于 a 之前的取 m=3,位于 a,b 之间的取 m=2,位于 b,c 之间的取 m=1,位于 c 之后的取 m=0.所以,\lambda_k 的位置可由字母 a,b,c 在排列中所处的位置唯一确定.
所以满足条件的方法数是\binom{13}{3}=\boxed{286}.
9. 设有理数加群 (\mathbb{Q},+) ,记所有分母不超过 10 的有理数构成的子集为 G,陪集 G\mathbb{Z} 记为 \overline{G},则 \mathbb{Q}/\mathbb{Z} 包含 \overline{G} 的最小子群的阶为 ___________.
【Fiddie解答】 设 H 是包含 \overline{G} 的最小子群.
由题意,\dfrac{1}{5},\dfrac{1}{7},\dfrac{1}{8},\dfrac{1}{9}\in G,而
\dfrac{1}{35}=\dfrac{3}{7}-\dfrac{2}{5}, \dfrac{1}{72}=\dfrac{1}{8}-\dfrac{1}{9}, \\
所以 \dfrac{1}{35}+\mathbb{Z}\in H,\dfrac{1}{72}+\mathbb{Z}\in H.
根据带余除法,存在 a,b\in\mathbf{Z},使得
35a+72b=1. \\
所以
\dfrac{1}{2520}=\dfrac{35a+72b}{2520} =\dfrac{a}{72}+\dfrac{b}{35},\\
得 \dfrac{1}{2520}+\mathbb{Z}\in H.
另一方面,1,2,\cdots,10 的最小公倍数是 2520,所以找不到大于 2520 的整数 n 使得 \dfrac{1}{n}\in H.于是,H=\dfrac{1}{2520}\mathbb{Z}/\mathbb{Z},|H| = \boxed{2520}.
10. 设 V 是 10 维列向量构成的内积空间.对 u\in V,定义 V 上线性变换 P_u 如下:
P_u:V\to V, \quad x\mapsto x-\dfrac{2\langle x,u\rangle u}{2\langle u,u\rangle}. \\ 给定 v,w\in V,满足 0 < \langle v,w\rangle < \sqrt{\langle v,v\rangle\langle w,w\rangle}.记 Q=P_v\circ P_w,则所有满足 P\circ Q=Q\circ P 的线性变换 P:V\to V 构成的空间的维数是 __________ .
【Fiddie解答】 P_u 是关于向量 u 的反射.
以下考虑简单情形,取 v=e_1=(1,0,0,\cdots,0),w=e_1+e_2=(1,1,0,\cdots,0). 于是
\begin{aligned} P_v(x)&=x-\dfrac{2\langle x,v\rangle}{\langle v,v\rangle}v= x-2x_1e_1, \\ P_w(x)&=x-\dfrac{2\langle x,w\rangle}{\langle w,w\rangle}w= x-(x_1+x_2)(e_1+e_2), \\ \end{aligned}\\
则 P_v 对应的矩阵为
A=\begin{pmatrix} -1 \\ & 1 \\ & & 1 \\ & & & \ddots \\ & & & & 1 \\ & & & && 1 \end{pmatrix}\\
P_w 对应的矩阵为
B=\begin{pmatrix} 0 & -1 \\ -1 & 0 \\ & & 1 \\ & & & \ddots \\ & & & & 1 \\ & & & & & 1 \end{pmatrix}\\
所以 A^2=I,B^2=I.记 Q 对应的矩阵为 C,则
\begin{aligned} P\circ Q=Q\circ P &\Leftrightarrow CAB=ABC \\ & \Leftrightarrow ACA=BCB. \end{aligned}\\
设 C=(c_{ij})_{n\times n},则
ACA=\begin{pmatrix} c_{11} & -c_{12} & -c_{13} & \cdots & -c_{1n} \\ -c_{21} & c_{22} & c_{23} & \cdots & c_{2n} \\ -c_{31} & c_{32} & c_{33} & \cdots & c_{3n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & & \vdots \\ -c_{n1} & c_{n2} & c_{n3} & \cdots & c_{nn} \end{pmatrix}\\
且
BCB=\begin{pmatrix} c_{22} & c_{21} & -c_{23} & \cdots & -c_{2n} \\ c_{12} & c_{11} & -c_{13} & \cdots & -c_{1n} \\ -c_{32} & -c_{31} & c_{33} & \cdots & c_{3n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & & \vdots \\ -c_{n2} & -c_{n1} & c_{n3} & \cdots & c_{nn} \end{pmatrix}\\
比较系数可得
c_{11}=c_{22}, \qquad c_{21}=c_{12}, \\
对k=3,4,\cdots,n,c_{1k}=0,c_{2k}=0,c_{k1}=0,c_{k2}=0. 所以一共有
2+4(n-2)=4n-6=34 \\
个线性约束条件.因此所有线性变换 P 构成的空间维数是 10^2-34=\boxed{66}.
11. 10阶矩阵 A 满足每行恰有 5 个 1 和 5 个 0,则使得 A^2+5A 是一个全部元素均为 5 的矩阵的 A 有 __________ 个.
【Fiddie解答】 首先对角元不能为 1,如果 a_{11}=1,则 B=A^2+5A 中,b_{11} \ge 6,矛盾.
下面我们假设 A 的第一行为 (0,1,1,1,1,1,0,0,0,0).由条件,A^2 的第一行是 (5,0,0,0,0,0,5,5,5,5),于是可以唯一确定 A 的第一到第六行如下:
\begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ \ast & \ast & \ast & \ast & \ast & \ast & \ast & \ast & \ast & \ast \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & \vdots \end{pmatrix}\\
又因为 A^2 的第二行到第六行都是 (0,5,5,5,5,5,0,0,0,0),所以可以唯一确定整个矩阵 A 是
\begin{pmatrix} 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 1 & 1 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 1 & 1 & 1 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \end{pmatrix}\\
也就是说,只要确定第 1 行的所有元素,就能确定其它行的所有元素.注意到交换 A 的任意两行或两列不会改变 A^2+5A 的值,所以所有方法数是 A 的第一行的 5 个 1 所处非对角位置的总数,一共是 \binom{9}{5}=\boxed{126}.
12. 设 5\times 5 矩阵 A 的元素均取自 \{0,1,\cdots,14\},满足 (\det A,15)=1 的矩阵 A 的个数记为 N,v_2(N) 表示 N 的质因数分解中 2 的次数.则 v_2(N)= _________.
【Fiddie解答】 设 \mathbb{F}_p 是 p 元域 \mathbb{Z}/p\mathbb{Z}(p 是素数),一般线性群定义为
GL_n(\mathbb{F}_p)=\{\text{分量都在}\mathbb{F}_p\text{的}n\text{阶可逆矩阵}\}. \\
在模 15 的意义下考虑矩阵 A 的每个元素.定义映射:
f:\{A|(\det A,15)=1\}\to GL_n(\mathbb{F}_3) \times GL_n(\mathbb{F}_5), \\
如下:对 A 中每个元素 a_{ij},存在唯一的 b_{ij}\in\{0,1,2\},c_{ij}\in\{0,1,2,3,4\},使得 a_{ij}=5b_{ij}+3c_{ij} .于是定义
B=(b_{ij}), \qquad C=(c_{ij}). \\
这样,在模 15 的意义下,有
A=5B+3C. \\
因为 (\det A,15)=1 当且仅当 (\det A,3)=1 且 (\det A,5)=1,当且仅当在模 3 的意义下和模 5 的意义下 A 都是非奇异矩阵.而模 3 的意义下 A=5B,模 5 的意义下 A=3C.所以 (\det A,15)=1 当且仅当 (\det B,3)=1 且 (\det C,5)=1,当且仅当 B\in GL_n(\mathbb{F}_3) 且 C\in GL_n(\mathbb{F}_5).
反之,对 B\in GL_n(\mathbb{F}_3) 且 C\in GL_n(\mathbb{F}_5),取 A=5B+3C.则 (\det A,5)=(\det 3C,5)=1,(\det A, 3)=(\det 5B,3)=1,所以 (\det A,15)=1.
因此 f 是双射,所以
|\{A|(\det A,15)=1\}| =|GL_n(\mathbb{F}_3)|\cdot|GL_n(\mathbb{F}_5)|.\\
下面,熟知如下结论:对素数 p,
|GL_n(\mathbb{F}_p)| = (p^n-1)(p^n-p)\cdots(p^n-p^{n-1}), \\
代入 p=3,p=5,n=5 可知 v_2(|GL_n(\mathbb{F}_3)|)=10, v_2(|GL_n(\mathbb{F}_5)|)=13, 从而 v_2(N) = 10+13=\boxed{23}.
13. 给定 3\times 3 整数元矩阵 M=\begin{pmatrix} 11 & 11 & 20 \\ 10 & 10 & -8 \\ -10 & 2 & 8 \end{pmatrix},已知存在整数元矩阵 P,Q,满足 \det P,\det Q\in\{\pm 1\},且 PMQ 是对角矩阵,则 PMQ 的最大元素的最大值为 _______________.
【Fiddie解答】 由条件 M 与一个对角阵相抵.所以只需作初等行变换或初等列变换(这些变换的行列式都是1)把 M 变成对角矩阵.
\begin{aligned} \begin{pmatrix} 11 & 11 & 20 \\ 10 & 10 & -8 \\ -10 & 2 & 8 \end{pmatrix} &\rightarrow \begin{pmatrix} 11 & 11 & 20 \\ -1 & -1 & -28 \\ 1 & 13 & 28 \end{pmatrix} \\ &\rightarrow \begin{pmatrix} 0 & -132 & 288 \\ 0 & 12 & 0 \\ 1 & 13 & 28 \end{pmatrix} \\ &\rightarrow \begin{pmatrix} 0 & 0 & 288 \\ 0 & 12 & 0 \\ 1 & 13 & 28 \end{pmatrix} \\ &\rightarrow \begin{pmatrix} 1 & \\ & 12 \\ & & 288 \end{pmatrix} \\ \end{aligned}\\
所以 PMQ 的最大元素的最大值是 \boxed{288}.
14. 令 \displaystyle I=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\mathrm{e}^{x-10\cosh(2x)}\mathrm{d}x,则 \lfloor |\ln I|\rfloor= __________.
【Fiddie解答】 把 I 的 x 换为 -x 得
\begin{aligned} I&=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\mathrm{e}^{x-10\cosh(2x)}\mathrm{d}x \\ I&=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\mathrm{e}^{-x-10\cosh(2x)}\mathrm{d}x \\ \end{aligned}\\
两式相加,得
\begin{aligned} I&=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\dfrac{\mathrm{e}^{-x}+\mathrm{e}^x}{2}\mathrm{e}^{-10\cosh(2x)}\mathrm{d}x \\ &=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\cosh x\cdot \mathrm{e}^{-10(1+2(\sinh x)^2)}\mathrm{d}x \\ &=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\mathrm{e}^{-10(1+2(\sinh x)^2)}\mathrm{d}(\sinh x)\\ &=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\int_{-\infty}^{+\infty}\mathrm{e}^{-10(1+2t^2)}\mathrm{d}t\\ &=\sqrt{\dfrac{2}{\pi}}\cdot \mathrm{e}^{-10} \cdot \dfrac{\sqrt{\pi}}{\sqrt{20}} = \dfrac{\mathrm{e}^{-10}}{\sqrt{10}}. \end{aligned}\\
所以,
\lfloor |\ln I|\rfloor = \left\lfloor 10+\dfrac{1}{2}\ln 10\right\rfloor = \boxed{11}. \\
15. 已知椭球体 \dfrac{x^2}{6}+\dfrac{y^2}{9}+z^2\le 1,记过 (0,0,1) 的平面与该椭球的截面面积最大值为 A,则 \left\lfloor\dfrac{100A^2}{\pi^2}\right\rfloor= ___________.
【Fiddie解答】 点 P(0,0,1) 是椭球z轴方向上的顶点,所以截面不平行于 xOy 平面.设平面方程为
ax+by+(z-1)=0. \\
平面与椭球所截曲面
\Omega:\left\{\begin{aligned} &ax+by=(z-1), \\ &\dfrac{x^2}{6}+\dfrac{y^2}{9}+z^2 \le 1. \end{aligned}\right.\\
记 \Gamma=\partial\Omega,则
\Gamma:\left\{\begin{aligned} &ax+by=(z-1), \\ &\dfrac{x^2}{6}+\dfrac{y^2}{9}+z^2 = 1. \end{aligned}\right.\\
消去 z 可得 \Gamma 在 xOy 平面上的投影曲线是
(a^2+\dfrac{1}{6})x^2+2abxy+(b^2+\dfrac{1}{9})-2ax-2by+1=0. \\
这是一个椭圆,记它的内部为 E.它在正交变换下的不变量有
\begin{aligned} &I_2=\begin{vmatrix} a^2+\dfrac{1}{6} & ab \\ ab & b^2+\dfrac{1}{9}\end{vmatrix}, \\ &I_3=\begin{vmatrix} a^2+\dfrac{1}{6} & ab & -a \\ ab & b^2+\dfrac{1}{9} & -b \\ -a & -b & 1\end{vmatrix}, \\ \end{aligned}\\
于是可以用正交变换化为 \lambda_1(x')^2+\lambda_2(y')^2+\dfrac{I_3}{I_2}=0.\\
\dfrac{(x')^2}{\frac{I_3}{-I_2\lambda_1}}+\dfrac{(y')^2}{\frac{I_3}{-I_2\lambda_2}}=1. \\
其中\lambda_1\lambda_2=I_2.由椭圆的面积公式得这个椭圆的面积是
|E|=\pi\sqrt{\frac{I_3}{-I_2\lambda_1}\cdot \frac{I_3}{-I_2\lambda_2}} = \pi\dfrac{-I_3}{I_2^{3/2}}. \\
平面与椭球所截的平面 \Omega 可写成参数曲面 z=ax+by+1,(x,y)\in E.其面积为
\begin{aligned} S&=\int_{E}\sqrt{1+z_x^2+z_y^2}\mathrm{d}x\mathrm{d}y \\ &=\sqrt{1+a^2+b^2}|E| \\ &=\sqrt{1+a^2+b^2}\cdot\dfrac{\frac{1}{9}a^2+\frac{1}{6}b^2}{(\frac{1}{9}a^2+\frac{1}{6}b^2+\frac{1}{54})^{3/2}}\pi. \end{aligned}\\
所以
\begin{aligned} S&\le\sqrt{1+9(\frac{1}{9}a^2+\frac{1}{6}b^2)}\cdot\dfrac{\frac{1}{9}a^2+\frac{1}{6}b^2}{(\frac{1}{9}a^2+\frac{1}{6}b^2+\frac{1}{54})^{3/2}}\pi. \end{aligned}\\
令 x=\dfrac{1}{9}a^2+\dfrac{1}{6}b^2,取函数
f(x)=\dfrac{x^2(1+9x)}{(x+\frac{1}{54})^3}\pi. \\
则
\begin{aligned} f'(x)&=\dfrac{(2x+27x^2)(x+\frac{1}{54})-3(x^2+9x^3)}{(x+\frac{1}{54})^4}\pi \\ &=\dfrac{x(-\frac{1}{2}x+\frac{1}{27})}{(x+\frac{1}{54})^4}\pi \end{aligned}\\
所以 f(x) 在 (0,\dfrac{2}{27}) 单调递增,在 (\dfrac{2}{27},+\infty) 单调递减.从而 f(x) 的最大值是 f(\dfrac{2}{27})=\dfrac{32\times 9}{25}\pi.
因此 S\le \sqrt{f(\dfrac{2}{27})},等号成立条件是 a^2=\dfrac{2}{3},b^2=0.于是 A^2=\dfrac{32\times 9}{25}\pi,
\left\lfloor 100\dfrac{A^2}{\pi^2}\right\rfloor = \boxed{1152}. \\
编辑于 2024-05-27 15:17・IP 属地江苏
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%https://www.zhihu.com/question/624467932/answer/3510945541
\section{2021年清华大学数学九推考试真题}
1.与线性变换有关,疑似错题.
2.设A,B为数域\mathbb{F}上n阶方阵.求证:
(a)对\forall\lambda\in\mathbb{F},均成立\lambda I_n-AB可逆\Leftrightarrow\lambda I_n-BA可逆.
(b)若r(AB)=r(B),则r(AB^2)=r(B^2).
3.设V为\mathbb{C}上的n维线性空间, \varphi为V上的线性变换,其全体不同特征值为\lambda_1,\lambda_2,\cdots,\lambda_r.
求证: \varphi可对角化\Leftrightarrow存在 1\leqslant i\leqslant r,使得 \mathrm{Im}\left(\varphi-\lambda_{i}I\right) =\bigoplus_{j\neq i}\mathrm{Ker}\left(\varphi-\lambda_{j}I\right).
4.设 f\in C[0,1],对任意[0,1]上的可微函数g均成立\int_{0}^{1}f(x)g(x)\mathrm{d}x=0,求证: f\equiv 0.
5.求证Green第二公式.
6.与连续函数介值定理有关.
7.设区域D\subset\mathbb{C}, \{f_n\}\subset H(\overline{D}),存在\overline{D}上的复变函数f,使得\{f_n\}在\partial D上一致收敛于f.求证:
(a) \{f_n\}在D中内闭一致收敛于f\in H(D).
(b)若\{f_n\}是D中的单叶函数列, f不是常值函数,则f也是D中的单叶函数.
\section{2023年清华大学直博考试真题}
高代:
1.设A是实对称三阶阵,每行元表和为4, \alpha_1= (1,-1,0)^{T},\alpha_{2}=(1,-2,1)^{T}为(I_{3}-A)x=0 的解.求正文阵Q,使得Q^TAQ为对角阵.
2.设V为n维线性空间, \phi,\psi:V\to V是线性映射, \phi^2=\phi, \mathrm{Ker}\phi,\mathrm{Im} \phi为\psi-不变子空间.求证: \phi\psi=\psi\phi.
3.设P为实矩阵.求证: \left( \begin{matrix} & P^T\\ P& \\ \end{matrix} \right)
的正交惯性指数相等,且均等于\mathrm{rank}(P).
4.设A为n阶可逆阵, S\in \mathbb{N}^+, A^s可对角化,求证A可对角化,举例说明A可逆条件不能删去.
分析:
1.设\left\{\alpha_{n}\right\}_{n=0}^{\infty}\subseteq \mathbb{R}, \alpha_{n}\to\alpha,求证:
(1) \sum_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}\frac{x^{n}}{n!}e^{-x}
在\mathbb{R}上收敛.
(2)求\lim_{x\to +\infty}\sum_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}\frac{x^{n}}{n!} e^{-x}.
(3)问: \sum_{n=0}^{\infty}\alpha_{n}\frac{x^n}{n!}e^{-x}是否在(0,+\infty)上一致收敛.
2.设f:\mathbb{R}^{n}\to \mathbb{R}, f\in C^0(\mathbb{R}^{n}), f在\mathbb{R}^{n}\backslash \{0\}可微,且\lim_{x\to 0}\frac{\partial f}{\partial x_i}|x|=0,\forall i,求证: f在\mathbb{R}^{n}上可微.
3.设f\in C^1(\Omega\subseteq \mathbb{R}^{m+n},\mathbb{R}^{m}),x_0\in \Omega, \det Jf(X_{0})\neq 0,求证: \exists x_{0}的开邻域U\subseteq \Omega, C^1同胚\varphi: U\to V,使得f_\circ \varphi^{-1}(y_{1},\cdots,y_{m},y_{m+1}, \cdots,y_{m+n})=(y_{1},\cdots,y_{m}).
4.设D\subseteq \mathbb{R}^{3}为坐标平面, x+y=1, x^ {2}+z^{2}=1所围成的在第一象限(x,y,z>0)的区域,计算:
\int_{\partial D}(2xz\mathrm{d}y\wedge \mathrm{d}z+y\mathrm{d}z\wedge \mathrm{d}x+z^{2}\mathrm{d}x\wedge \mathrm{d}y),
其中\partial D取外侧.
5.设\gamma\subseteq C为简单闭曲线, f在\gamma围成的无界区域D内全纯, f(+\infty)=\alpha,且在\overline{D}上连续,计算:
\frac{1}{2\pi i}\int_{\gamma}\frac{f(\xi)}{\xi-z}\mathrm{d}\xi,
其中z在\gamma围成的有界区域内.
6.设f:\mathbb{D}\to\mathbb{D} (unit disk)全纯, f(a)=0,求证: f在D(0,|a|)=\{z:|z|<|a|\}内无零点.
\section{2024年5月17日清华大学数学科学系直博笔试试题}
1.设A=\begin{pmatrix} -3&2&2\\ 2&-3&2\\ 2&2&-3\end{pmatrix},试求矩阵Q,使得Q^\mathrm{T}AQ为对角矩阵,并求A的谱分解.
2.设AB=BA,求证AB^\ast=B^\ast A,其中B^\ast表示B的伴随矩阵.
3.设\mathbb{F}为数域, A\in\mathbb{F}^{m\times m},B\in\mathbb{F}^{n\times n},并且
\phi:\mathbb{F}^{m\times n}\to\mathbb{F}^{m\times n},\quad x\mapsto AXB.
求证:若\lambda,\mu分别为A,B的特征值,则\lambda\mu为\phi的特征值,并且\phi的特征值均有此形式.
4.设A为n阶矩阵, r(A)=r.求证 I,A,\cdots,A^{r+1}线性相关.
5.设f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}为局部常值函数,求证f为常值函数.
6.设 B=\left\{(x,y)\in\mathbb{R}^2:x^2+y^2\leqslant 1\right\},试找出u:B\to\mathbb{R},(x,y)\mapsto xy^2 的驻点,判断其类型,并求出u的最值.
7.设I(\alpha)=\int_{\mathbb{R}^2} \frac{\sin\left(x^2+y^2\right)} {\left(x^2+y^2\right)^\alpha}\operatorname{d}x \operatorname{d}y,\alpha\in\mathbb{R},试求\alpha的范围使得I(\alpha)收敛,并求出其收敛时的值.
8.设f,g\in C(\mathbb{R},\mathbb{R})周期为2\pi,并且二者具有相同的Fourier展开式,求证f\equiv g.
9.设f:\mathbb{C}\to\mathbb{C}为全纯函数,并且\mathrm{Im} f(z)>0,\forall z\in\mathbb{C}.求证f为常值函数.
10.求\int_{-\infty}^{+\infty}\frac1{\cosh x}\mathrm{d}x及\int_{-\infty}^{+\infty}\frac x{\sinh x}\mathrm{d}x.
16道用数学归纳法证明的不等式
1.用数学归纳法证明下列不等式.
(1). (柯西不等式)设a_1,a_2,\cdots,a_n和b_1,b_2,\cdots,b_n是两个实数列,则
(a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2)(b_1^2+b_2^2+\cdots+b_n^2)\geqslant (a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n)^2.
(2) (权方和不等式)
\frac{a_1^2}{b_1}+\frac{a_2^2}{b_2}+\cdots+\frac{a_n^2}{b_n}\geqslant \frac{(a_1+a_2+\cdots+a_n)^2}{b_1+b_2+\cdots+b_n}.
(3) (闵科夫斯基不等式)
\sqrt{a_1^2+b_1^2}+\sqrt{a_2^2+b_2^2}+\cdots+\sqrt{a_n^2+b_n^2} \geqslant\sqrt{(a_1+a_2+\cdots+a_n)^2+(b_1+b_2+\cdots+b_n)^2}.
(4) (平方平均不等式)
(a_1+a_2+\cdots+a_n)^2\leqslant n(a_1^2+a_2^2+\cdots+a_n^2).
(5) (琴生不等式)假设f(x)时定义在[a,b]\in\mathbb{R}上的凸函数,实数x_1,x_2,\cdots,x_n\in[a,b],对
所有非负实数a_1, a_2, \cdots , a_n\geqslant 0,
a_1+ a_2+ \cdots + a_n= 1,则有
a_1f(x_1)+a_2f(x_2)+\cdots+a_nf(x_n)\geqslant f(a_1x_1+a_2x_2+\cdots+a_nx_n).
(推论)若对于某种平均运算M (算术,几何,调和等),当n=2时有
M(f(x),f(y))\geqslant f(M(x,y)),则对一般的n,有
M(f(x_1),f(x_2),\cdots,f(x_n))\geqslant f(M(x_1,x_2,\cdots,x_n)).
2. (1992年APMO)令a_1,a_2,\cdots是一个数列,对于所有的i,j,满足a_i+j\leqslant a_i+a_j.证明:
对于每个正整数n,有
a_1+\frac{a_2}{2}+\frac{a_3}{3}+\cdots+\frac{a_n}{n}\geqslant a_n.
3. (1988年CMO)在有限项的实数列a_1,a_2,\cdots,a_n 中,如果有一段数a_k,\cdots,a_{k+l-1}的算术平均数大于1988,那么我们把这段数叫做一条“龙”,并把a_k 称为这条龙的“龙头” (如果某一项a_m>1988,那么单独这一项也是龙).假定数列中至少存在一条龙,证明:数列中全体可以作为龙头的项的算术平均数也必定大于1988.
4. (2006年CMO)实数列\left\{a_n\right\}满足
a_1=\frac{1}{2},a_{k+1}=-a_k+\frac{1}{2-a_k},k=1,2,\cdots
证明不等式:
\left(\frac n{2(a_1+a_2+\cdots+a_n)}-1\right)^n\leqslant \left(\frac{a_1+a_2+\cdots+a_n}n\right)^n\cdot \prod_{i=1}^n\left(\frac1{a_i}-1\right).
5. (2009年CTST) 给定整数n\geqslant 2,求具有下述性质的最大常数\lambda(n):若实数序列a_0,a_1,a_2,\cdots,a_n满足
0=a_0\leqslant a_1\leqslant\cdots\leqslant a_n,\quad a_i\geqslant\frac12(a_{i+1}+a_{i-1}),i=1,2,\cdots,n-1,
则有
\left(\sum_{i=1}^nia_i\right)^2\geqslant \lambda(n)\sum_{i=1}^na_i^2.
6. (2013年CTST)设整数n\geqslant 2, a_1, a_2, \cdots , a_n, b_1, b_2, \cdots , b_n是非负实数.证明:
\left(\frac n{n-1}\right)^{n-1}\left(\frac1n\sum_{i=1}^na_i^2\right) +\left(\frac1n\sum_{i=1}^nb_i\right)^2\geqslant \prod_{i=1}^n\left(a_i^2+b_i^2\right)^{\frac1n}.
7.设 x_k>0\ (k=1,2,\cdots,n),\sum_{k=1}^{n}x_{k}=1,求证:
\prod_{k=1}^n\frac{1+x_k}{x_k}\geqslant \prod_{k=1}^n\frac{n-x_k}{1-x_k}.
8.证明对任何正整数 N, \sqrt{2\sqrt{3\cdots \sqrt{\left( N-1 \right) \sqrt{N}}}}<3.
9. (牛顿不等式)设a_1,a_2,\cdots,a_n为非负实数. S_k表示第k个初等对称多项式, d_k=\frac{S_k}{\binom nk},
则d_{k-1}d_{k+1}\leqslant d_k^2.
10.设a_1=1,a_{2}=2,a_{n+1}=\frac{a_{n}a_{n-1}+1}{a_{n-1}}, n=2,3,\cdots.证明:对任意正整数 n\geqslant 3,都有
a_n>\sqrt{2n}.
11.已知数列\{a_n\}满足a_0=a_1=1, a_n=\sqrt{a_{n-1}a_{n-2}+ \frac n2}\ ( n\geqslant 2).证明:存在实数\lambda,使得
对任意的正整数n,有\lambda n<a_n<\lambda n+1.
12.设a>0,证明:对任意正整数n,有
\frac{1+a^2+a^4+\cdots+a^{2n}}{a+a^3+a^5+\cdots+a^{2n-1}}\geqslant \frac{n+1}n.
13.设 x_1,x_2,\cdots,x_n\in(0,1),n\geqslant 2,证明:
\frac{\sqrt{1-x_1}}{x_1}+\frac{\sqrt{1-x_2}}{x_2} +\cdots+\frac{\sqrt{1-x_n}}{x_n}<\frac{\sqrt{n-1}}{x_1x_2\cdots x_n}.
14.设a_1,a_2,\cdots,a_n为非负实数,证明:
\sum_{k=1}^n\sqrt{a_k+a_{k+1}+\cdots+a_n}\geqslant \sqrt{a_1+4a_2+9a_3+\cdots+n^2a_n}.
15.已知正数x_1,x_2,\cdots,x_n满足x_1x_2\cdots x_n=1,证明:
\left(\sqrt2+x_1\right)\left(\sqrt2+x_2\right)\cdots \left(\sqrt2+x_n\right)\geqslant (\sqrt2+1)^n.
16.设a_1,a_2,\cdots,a_n是正实数,且满足\sum_{i=1}^na_i=n,证明:
a_1a_2\cdots a_n\cdot\left(\frac1{a_1}+\frac1{a_2}+\cdots+\frac1{a_n} -n+3\right)\leqslant 3.
20道用阿贝尔变换证明的不等式
阿贝尔分部求和公式
令S_0=0, S_k=\sum_{i=1}^ka_i\ (1\leqslant k\leqslant n),则
\sum_{k=1}^na_kb_k=\sum_{k=1}^{n-1}S_k(b_k-b_{k+1})+b_nS_n.
证明:注意到S_0=0,则
\begin{align*} \sum_{k=1}^na_kb_k &=\sum_{k=1}^n(S_k-S_{k-1})b_k =\sum_{k=1}^nS_kb_k-\sum_{k=1}^{n-1}S_kb_{k+1}\\ &=\sum_{k=1}^{n-1}S_k(b_k-b_{k+1})+S_nb_n, \end{align*}
从而结论成立.
以下为一些可以用阿贝尔变换证明的不等式:
1. (阿贝尔不等式)设 x_1,x_2,\cdots,x_n和y_1\geqslant y_2\geqslant\cdots\geqslant y_n\geqslant 0是实数,记
S_{k}=\sum_{i=1}^{k}x_{i},1\leqslant k\leqslant n,
设M= \max \{ S_{1}, S_{2}, \cdots , S_{n}\}, m= \min \{ S_{1}, S_{2}, \cdots , S_{n}\},则
my_1\leqslant x_1y_1+x_2y_2+\cdots+x_ny_n\leqslant My_1.
2. (排序不等式)设a_1\leqslant a_2\leqslant \cdots \leqslant a_n, b_1\leqslant b_2\leqslant \cdots \leqslant b_n.
c_1, c_2, \cdots , c_n为b_1, b_2, \cdots, b_n的一个排列,则
a_1b_n+a_2b_{n-1}+\cdots+a_nb_1\leqslant a_1c_1+a_2c_2+\cdots+a_nc_n\leqslant a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n.
3. (改进切比雪夫不等式)设a_1,a_2,\cdots,a_n和b_1,b_2,\cdots,b_n是实数,且
a_1\geqslant\frac{a_1+a_2}2\geqslant\cdots\geqslant \frac{a_1+a_2+\cdots+a_n}{n},
b_1\geqslant\frac{b_1+b_2}2\geqslant \cdots\geqslant\frac{b_1+b_2+\cdots+b_n}n.
证明:
a_1b_1+a_2b_2+\cdots+a_nb_n \frac{1}{n}(a_1+a_2+\cdots+a_n)(b_1+b_2+\cdots+b_n).
4. (Karamata不等式)若a_1\geqslant a_2\geqslant \cdots \geqslant a_n, b_1\geqslant b_2\geqslant \cdots \geqslant b_n, 且a_1\geqslant b_1,
a_1+ a_2\geqslant b_1+ b_2, \cdots, a_1+ a_2+ \cdots + a_{n- 1}\geqslant b_1+ b_2+ \cdots + b_{n- 1},
a_1+ a_2+ \cdots + a_n= b_1+ b_2+ \cdots + b_n.
f为一个下凸函数,则
f(a_1)+f(a_2)+\cdots+f(a_n)\geqslant f(b_1)+f(b_2)+\cdots+f(b_n).
若f为上凸函数,则不等号反向.
5.给定正整数n,对任意1\leqslant k\leqslant n,正实数a_1,a_2,\cdots,a_n满足a_1+a_2+\cdots+a_k\leqslant k,证明:
\frac{a_1}{1}+\frac{a_2}{2}+\cdots+\frac{a_n}{n}\leqslant \frac{1}{1}+\frac{1}{2}+\cdots+\frac{1}{n}.
6. (1978年IMO)己知a_1,a_2,\cdots,a_n是两两不同的自然数,证明:
a_1+\frac{a_2}{2^2}+\frac{a_3}{3^2}+\cdots+\frac{a_n}{n^2}\geqslant 1+\frac12+\frac13+\cdots+\frac1n.
7. (1999年APMO)设a_1,a_2,\cdots是正实数列,且对所有 i,j=1,2,\cdots,满足 a_{i+j}\leqslant a_i+a_j,证明:
a_1+\frac{a_2}2+\frac{a_3}3+\cdots+\frac{a_n}n\geqslant a_n,n\in\mathbf{N}^+.
8.给定实数a_1,a_2,\cdots,a_{n+1},记M=\max_{1\leqslant k\leqslant n}|a_k-a_{k+1}|,证明:
\left|\frac{1}{n}\cdot\sum_{k=1}^na_k -\frac{1}{n+1}\cdot\sum_{k=1}^{n+1}a_k\right|\leqslant \dfrac{M}{2}.
9.已知a_1,a_2,\cdots,a_n均为实数,证明:
\sum_{i=1}^na_i^2\geqslant\sum_{i=1}^{n-1}a_ia_{i+1} +\frac3{2(n+1)^3}\cdot\left(\sum_{i=1}^na_i\right)^2.
10. (钟开莱不等式)给定整数n\geqslant 2,设a_1\geqslant a_2\geqslant\cdots\geqslant a_n>0,且对任意1\leqslant k\leqslant n,有
a_1+a_2+\cdots+a_k\leqslant b_1+b_2+\cdots+b_k,求证:
(1) a_{1}^{2}+ a_{2}^{2}+ \cdots + a_{n}^{2}\leqslant b_{1}^{2}+ b_{2}^{2}+ \cdots + b_{n}^{2};
(2) a_1^3+ a_2^3+ \cdots + a_n^3\leqslant a_1b_1^2+ a_2b_2^2+ \cdots + a_nb_n^2.
11. (1994年USAMO)设a_1,a_2,\cdots,a_n是正实数,且对任意正整数 n,有\sum_{i=1}^na_i\geqslant\sqrt{n},证明:
\sum_{i=1}^na_i^2\geqslant \frac14\cdot\left(1+\frac12+\cdots+\frac1{n-1}+\frac1n\right).
12. (2018年清华飞测)对任意n\in\mathbf{N}^+,设正实数a_1,a_2,\cdots,a_n满足a_1+a_2+\cdots+a_n\leqslant n^2,证
明:
\frac{1}{a_1}+\frac{1}{a_2}+\cdots+\frac{1}{a_{n-1}} +\frac{1}{a_n}>\frac{1}{4}\log_2n.
13.设 x_1\geqslant x_2\geqslant\cdots\geqslant x_n\geqslant x_{n+1}=0,证明
\sqrt{x_1+x_2+\cdots+x_n}\leqslant\sum_{i=1}^n\sqrt{i} \left(\sqrt{x_i}-\sqrt{x_{i+1}}\right).
14.设a_1,a_2,\cdots,a_n\in\mathbf{R},b_1\leqslant b_2\leqslant\cdots\leqslant b_n,且
a_1^2+a_2^2+\cdots+a_k^2\leqslant b_1^2+b_2^2+\cdots+b_k^2,k=1,2,\cdots,n
证明:
a_1+a_2+\cdots+a_n\leqslant b_1+b_2+\cdots+b_n.
15. 对1\leqslant i\leqslant n,令a_i与b_i为实数,且满足a_1\geqslant a_2\geqslant\cdots\geqslant a_n\geqslant 0,
b_{1}\geqslant a_{1}\\ b_{1}b_{2}\geqslant a_{1}a_{2}\\ b_{1}b_{2}b_{3}\geqslant a_{1}a_{2}a_{3}\\ \vdots\\ b_{1}b_{2}\cdots b_{n}\geqslant a_{1}a_{2}\cdots a_{n}
证明:
b_1+b_2+\cdots+b_n\geqslant a_1+a_2+\cdots+a_n.
16. (2008年CMO)给定正整数n,及实数x_1\leqslant x_2\leqslant\cdots\leqslant x_n,y_1\geqslant y_2\geqslant\cdots y_n,满足
\sum_{i=1}^nix_i=\sum_{i=1}^niy_i.证明:对任意实数\alpha,有
\sum_{i=1}^nx_i[i\alpha]\geqslant \sum_{i=1}^ny_i[i\alpha].
17. (2013年CTST)设n,k为给定的大于1的整数,非负实数a_1,a_2,\cdots,a_n;c_1,c_2,\cdots,c_n
满足: a_1\geqslant a_2\geqslant \cdots \geqslant a_n, a_1+ a_2+ \cdots + a_n= 1, c_1+ c_2+ \cdots + c_m\leqslant m^k,
m=1,2,\cdots,n.求最大值:
c_1a_1^k+c_2a_2^k+\cdots+c_na_n^k.
18. (1987年CTST)已知数列\{r_n\}满足: r_1=2,r_n=r_1r_2\cdots r_{n-1}+1,n\geqslant 2.自然数a_1,a_2,\cdots,a_{n}满足\frac1{a_{1}}+\frac1{a_{2}}+\cdots+\frac1{a_{n}}<1.求证:
\frac{1}{a_{1}}+\frac{1}{a_{2}}+\cdots+\frac{1}{a_{n}}\leqslant \frac{1}{r_{1}}+\frac{1}{r_{2}}+\cdots+\frac{1}{r_{n}}.
19. (2000年RMO)设- 1< x_1< x_2< \cdots < x_n<1, y_1< y_2< \cdots<y_n,且
x_1^{13}+x_2^{13}+\cdots+x_n^{13}=x_1+x_2+\cdots+x_n.
证明:
x_1^{13}y_1+x_2^{13}y_2+\cdots+x_n^{13}y_n< x_1y_1+x_2y_2+\cdots+x_ny_n.
20. (1994年USAMO)设a_1,a_2,\cdots是正实数数列,对所有的n\geqslant 1满足条件\sum_{j=1}^na_j\geqslant\sqrt{n}.证
明对所有的n\geqslant 1,
\sum_{j=1}^na_j^2>\frac{1}{4}\left(1+\frac{1}{2}+\cdots +\frac{1}{n}\right).
\end{QsNum}
\end{document}
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⑨のn元不等式笔记(1)
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天才琪露诺
天才琪露诺
琪露诺的算术教室因为双减倒闭了……
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正式开始之前先碎碎念几句
联赛前在百度贴吧更新了一段时间的n元不等式笔记,有不少竞赛党发现我那个贴子不见了,实际上是账号遇到了一点问题,于是把所有的贴子都给删了
怎么说,高中学竞赛的时候最擅长的就是不等式,然而联赛时看错了题目暴毙了。。。
虽然说自己已经是大学狗了,很少再去花时间研究这些
不过,毕竟前人栽树后人乘凉嘛,我觉得花一点时间把笔记整理出来分享给大家似乎也挺好的
在整理笔记时也会对一些地方进行补充,同时也会添加一些题目,基本上会覆盖大部分TST难度以内的各种技巧
为了督促读者自己动脑去思考,本笔记大多数题目不会给出完整答案,但是绝对会给出较为详细的分析过程,还有笔者的一些经验与碎碎念
更新频率大概一周至少一更
另外,还是不要脸地请求各位,收藏的时候顺带点个赞嘛Orz
Tips:本节所有下标按模 n 考虑
一、关于 \sum ia_i 的处理
1.待定系数
已知 \sum_{i =1}^{n}ix_i=1 ,求: (1) \sum_{i=1}^nx_i^2+\sum_{1\leq i<j\leq n}x_ix_j 的最小值 (2) \sum_{i=1}^nx_i^2+\sum_{1\leq i< j\leq n}(x_i-x_j) ^2 的最小值
分析:
对于(1),我们有 \left(\sum^n_{i=1}ix_i\right)^2=\left[ \sum_{i=1}^n(i-\alpha)x_i+\alpha\sum_{i=1}^nx_i \right]^2\leq\left[ \sum_{i=1}^n(i-\alpha)^2+\alpha^2 \right]\left[ \sum_{i=1}^nx_i^2+ (\sum_{i=1}^nx_i)^2\right]
=2\left[ \sum_{i=1}^n(i-\alpha)^2+\alpha^2 \right]\left[ \sum_{i=1}^nx_i^2+\sum_{1\leq i<j\leq n}x_ix_j\right]
剩下只需配方求最值即可
对于(2),尝试之后发现无法直接待定系数,我们先猜取等条件。分析 n=2,3 时的情况可以猜测当 x_1,x_2,...,x_n 成等差数列时等号成立,这时我们可以分析出待定的形式。
\sum_{i=1}^nix_i=\sum_{1\leq i <j\leq n}(i-j)\alpha(x_i-x_j)+\sum_{i=1}^n\left[i-\frac{\alpha}{2}(i-1)i+\frac{\alpha}{2}(n-i)(n-i+1)\right]x_i
此时再利用Cauchy不等式即可
2.局部放缩
a_i\in R^+ ,证明: \max_{1\leq k \leq n}{a_k\sum_{i=1}^nia_i}\geq\frac{n+1}{n-1}\sum_{1\leq i<j\leq n}a_ia_j
分析:
自然是从复杂的项入手,右侧的形式有很多处理手段,但左侧是两个烦人的乘积,处理手段较为单一。 \sum_{i=1}^nia_i 不好放缩,故考虑 \max_{1\leq k \leq n}a_k ,最简单的便是取平均放缩,但是为了保证对称性,单一的放缩是不合适的,考虑:
\max_{1\leq k \leq n}a_k\geq\frac{\sum _{m=1}^ia_m}{i},\forall i=1,2,...,n
故有 \max_{1\leq k \leq n}{a_k\sum_{i=1}^nia_i}\geq\sum_{i=1}^na_i(a_1+a_2+\cdot\cdot\cdot+a_i)=\sum^n_{i=1}a_i^2+\sum_{1\leq i <j \leq n}a_ia_j
\geq(\frac{2}{n-1}+1)\sum_{1\leq i <j \leq n}a_ia_j\geq\frac{n+1}{n-1}\sum_{1\leq i<j\leq n}a_ia_j
二、奇数n的一个小结论
给定 n\in N^+ 为奇数,则 x_1,x_2,...,x_n 中存在相邻两个数相等或三个数成单调子列
证明:
由\prod_{i=1}^{n}(x_i-x_{i+1})(x_{i+1}-x_{i+2})=\prod_{i=1}^{n}(x_i-x_{i+1})\geq 0 ,可知结论成立
应用一:
设 n\geq3 ,a_1,a_2,...,a_n\in R ,证明: \sum_{i=1}^na_i^2-\sum_{i=1}^na_ia_{i+1}\leq\left[ \frac{n}{2} \right](M-m)^2 其中 M=\max_{1\leq i\leq n}a_i,m=\min_{1\leq i\leq n}a_i
分析:
n 为偶数时结论显然,只需考虑n 为奇数的情况
思考一下此时问题不显然的原因,其实是左边相对于右边来说多了一个平方项,没有办法直接放缩得到结论成立
不过要是有相邻两项相等的话就好了,这一项的差距就不再存在
最坏的情况就是没有相等的项,那其实到这里为止提示就相当明显了,就看选手们有没有足够的积累,利用我们的结论,不妨设单调的三项为 a_1,a_2,a_3
那我们的目标就是分析这三项之间的两个平方式,如果能放缩成一个平方式,这道题就做完了
根据这一目标,考虑: (a_1-a_2)^2+(a_2-a_3)^2\leq(a_1-a_3)^2 ,展开后显然成立
应用二:
给定 n\geq4 ,设 x_1,x_2,...,x_n\in[0,1] ,求 \sum_{i=1}^nx_i|x_i-x_{i+1}| 的最大值
分析:
(小小地吐槽一下)怎么说,我竞赛生涯中最讨厌带取整函数的不等式,其次就是带绝对值的不等式。其实前者还好些,有许多固定的套路,但后者真的是非常恶心。既可出成各种诡异的组合风格不等式,又能出成神必积分不等式。本题属于前者。
首先猜取等是必要的,尤其是这种题目
n 为偶数时: 1,0,1,0,...,1,0 , \max=\frac{n}{2}
n 为奇数时: 1,0,1,0,...,1,0,x , x|x-1|\leq\frac{1}{4} , \max=\frac{n}{2}-\frac{1}{4}
这里注意到本题有个很重要的特征,即变量之间没有约束,在这种情况下归纳法是很有用的
假设 n-1 的情况成立,考虑 n 的情况
当 n 为奇数时,必定存在连续三个数单调(相等的情况显然不是最大值)
(i) x_i\geq x_{i+1} \geq x_{i+2}
x_i|x_i-x_{i+1}|+x_{i+1}|x_{i+1}-x_{i+2}|=x_i(x_i-x_{i+1})+x_{i+1}(x_{i+1}-x_{i+2})
\leq x_i(x_i-x_{i+1})+x_{i}(x_{i+1}-x_{i+2})=x_i|x_i-x_{i+2}|
由归纳假设结论成立
(ii) x_i\leq x_{i+1} \leq x_{i+2}
x_i|x_i-x_{i+1}|+x_{i+1}|x_{i+1}-x_{i+2}|=x_i(x_{i+1}-x_{i})+x_{i+1}(x_{i+2}-x_{i+1})
=x_i(x_{i+2}-x_i)+(x_{i+1}-x_i)(x_{i+2}-x_{i+1})\leq x_i|x_i-x_{i+2}|+\frac{1}{4}(x_{i+2}-x_{i})^2
由归纳假设结论成立
当 n 为偶数时,若存在连续三个数单调则结论成立
反之不妨设x_1\geq x_2\leq x_3\geq...\geq x_n\leq x_1 ,此时绝对值就可以拆开啦
原式化为 L=x_1(x_1-x_2)+x_2(x_3-x_2)+...+x_n(x_1-x_n)
L(x_1) 最大值在边界处取到,即 \max L(x_1)=\max\left\{ L(1),L(x_2),L(x_n) \right\}
当 x_1=x_2 或 x_n 时,化为 n-1 的情形,得证
当 x_1=1 时,对 x_3,x_5,...,x_{n-1} 作同样的操作,得到 x_3=x_5=...=x_{n-1}=1
原式 =\frac{n}{2}-(x_2^2+x_4^2+...+x_n^2)\leq\frac{n}{2}
三、待定系数法的非常规应用
例一:
设 n\geq2 , a_0,a_1,...a_n\in R ,且 a_1=a_{n-1}=0 ,求证:对任意 t\in R , \sum_{i=0}^{n-2}\bigg|{a_i-ta_{i+1}-a_{i+2}}\bigg|\geq|a_0|-|a_n|
分析:思路是很明确的,将 a_i-ta_{i+1}-a_{i+2} 视作整体,希望这 n-1 个整体相加减之后消去 a_1,a_2,...,a_{n-1}
待定 \lambda_0,\lambda_1,...,\lambda_{n-2} ,使得 \lambda_0(a_0-ta_1-a_2)+\lambda_1(a_1-ta_2-a_3)+...+\lambda_{n-2}(a_{n-2}-ta_{n-1}-a_n) 中
a_1,a_2,...,a_{n-1} 的系数均为0
得到方程组如下
\begin{align*} \begin{split} \left \{ \begin{array}{ll} -\lambda_0-t\lambda _1+\lambda_2=0\\ -\lambda_1-t\lambda _2+\lambda_3=0\\ \cdot\cdot\cdot\\ -\lambda_{n-4}-t\lambda _{n-3}+\lambda_{n-2}=0 \end{array} \right. \end{split} \end{align*}
递推方程为 s^2-ts-1=0 ,其中 \lambda_i=s^i ,为便于放缩,取绝对值小的根
|\lambda_i|\leq1,\lambda_0=1
\sum_{i=0}^{n-2}\bigg|{a_i-ta_{i+1}-a_{i+2}}\bigg|\geq\sum_{i=0}^{n-2}\bigg|\lambda_i({a_i-ta_{i+1}-a_{i+2}})\bigg|
\geq\bigg|\sum_{i=0}^{n-2}\lambda_i({a_i-ta_{i+1}-a_{i+2}})\bigg|=|\lambda_0a_0-\lambda_{n-2}a_n|\geq|a_0|-|a_n|
例二:
设 n\geq3 ,非零实数 x_1,x_2,...,x_n 满足 \frac{x_1}{x_2}+\frac{x_2}{x_3}+...+\frac{x_n}{x_1}=0 ,求证: \left| x_1x_2+x_2x_3+...+x_nx_1\right|\leq\sum_{i=1}^n|x_i|\left(\max_{1\leq i\leq n}|x_i|-\min_{1\leq i\leq n}|x_i|\right)
分析:
0 项的加减乃常见套路,这里进行如此操作后得到
\left| x_1x_2+x_2x_3+...+x_nx_1\right|
=\left| x_1x_2+x_2x_3+...+x_nx_1-\lambda\left( \frac{x_1}{x_2}+\frac{x_2}{x_3}+...+\frac{x_n}{x_1} \right)\right|
=\bigg|x_1(x_2-\frac{\lambda}{x_2})+x_2(x_3-\frac{\lambda}{x_3})+...+x_n(x_1-\frac{\lambda}{x_1})\bigg|
\leq\bigg|x_1(x_2-\frac{\lambda}{x_2})\bigg|+\bigg|x_2(x_3-\frac{\lambda}{x_3})\bigg|+...+\bigg|x_n(x_1-\frac{\lambda}{x_1})\bigg|
而我们有 \bigg|x_i-\frac{Mm}{x_i}\bigg|\leq M-m ,取 \lambda=Mm 即可得到本题的结论
预告:下次更新的内容为Carleman不等式与Hardy不等式,冲!!!
编辑于 2021-10-18 20:53
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⑨のn元不等式笔记(2)——可能是最全面透彻的Hardy不等式与Carleman不等式讲解
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天才琪露诺
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先来介绍一下著名的Hardy不等式:
对于不全为零的非负实数 x_i 以及p>1 ,我们有 \sum_{k=1}^{n}\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{p}<\left( \frac{p}{p-1} \right)^p\sum^{n}_{k=1}x_{k}^p\\
对这个不等式简单认识一下,它表明了部分和平均值与幂平均之间的联系,直接证明这个命题相当困难,我们先来看一道简单的问题
p=2 时,我们得到一个常见的命题:
对于不全为零的非负实数 x_i ,我们有 \sum_{k=1}^{n}\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{2}<4\sum^{n}_{k=1}x_{k}^2\\
学过数学竞赛的同学都应该做过这道题目,我们来分析一下
由于题目中有很明显的“和的平方”与“平方和”,这提示我们使用Cauchy不等式
然而并不清楚具体的使用方法,此时就需要先待定系数来一探究竟了
对于左式,待定系数后得到 \left( \sum^k_{i=1}x_i \right)^2 \leq\sum_{i=1}^{k}{\frac{x^2_i}{c_i}}\sum_{i=1}^{k}{c_i}\\
这样我们就有
\sum_{k=1}^{n}\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{2}<\sum^n_{k=1}\lambda_{k}a_k^2\\
其中 \lambda_k=\frac{1}{c_k}\left( \frac{c_1+c_2+\cdot\cdot\cdot+c_k}{k^2}+ \frac{c_1+c_2+\cdot\cdot\cdot+c_{k+1}}{(k+1)^2}+\cdot\cdot\cdot+\frac{c_1+c_2+\cdot\cdot\cdot+c_n}{n^2}\right)
下面的目标就是选取合适的 c_k 使得\lambda_k\leq4 ,为了处理复杂的求和,容易想到取c_k为差分形式,即
c_k=k^\alpha -(k-1)^\alpha\\
但如何选取幂又成了另一个问题,我们尝试粗略的分析
\lambda_k=\frac{1}{k^\alpha -(k-1)^\alpha}\left( k^{\alpha-2}+(k+1)^{\alpha-2}+\cdot\cdot\cdot +n^{\alpha-2}\right)
~ \sim\frac{n^{\alpha-1}-k^{\alpha-1}}{k^\alpha -(k-1)^\alpha}\frac{1}{\alpha-1}\sim\frac{n^{\alpha-1}-k^{\alpha-1}}{k^{\alpha-1}}\frac{1}{\alpha-1}\frac{1}{\alpha}
这里其实是将求和看作积分,将差分看作求导,这种从连续角度分析离散问题的方法在待定常数时非常有用
我们继续考虑上式,为了让 \frac{n^{\alpha-1}-k^{\alpha-1}}{k^{\alpha-1}}\frac{1}{\alpha-1}\frac{1}{\alpha}\leq4
一方面需要保证 \alpha-1<0 ,另一方面需要保证 \frac{1}{\alpha(1-\alpha)}\leq4 ,因此 \alpha=\frac{1}{2}
至此本题的分析结束,证明过程只需验证 \lambda_k\leq4 恒成立即可
回到Hardy不等式,我们对 p 的范围进行延拓(注意这里并不严谨,只是揭示不等式之间的关系)
当 p\rightarrow0 时,我们就得到了Carleman不等式:
对于不全为零的非负实数 x_i,我们有 \sum_{k=1}^{n}{\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}x_i}}<e\sum_{k=1}^{n}{x_k}\\
这个过程和幂平均不等式导出基本不等式链的过程是类似的,取 x_k=\frac{1}{k} 可知 e 是最佳的,不过也可以进一步改进为 e-\frac{2\pi^2e}{\mathrm l\mathrm nn}+O\left( \frac{1}{\mathrm l\mathrm n^3n} \right) ,当然这与我们要讲的无关,下面我们来证明上述命题
对于上式进行分析,容易想到利用均值不等式建立左式与右式的联系,在系数选取上仍然先考虑待定
\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}x_i}=\frac{1}{\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}c_i}}\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}c_ix_i}\leq\frac{1}{k\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}c_i}}\sum_{i=1}^{k}{c_ix_i}\\
于是我们有
\sum_{k=1}^{n}{\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}x_i}}\leq\sum_{i=1}^{n}\left(c_i\sum_{k=i}^n\frac{1}{k\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}c_i}} \right){x_i}\\
与上述分析异曲同工,为了使系数可以计算,我们凑成可以裂项的形式,一个自然的想法是令
\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}c_i}=k+1\Leftrightarrow c_k=\frac{(k+1)^k}{k^{k-1}}\\
于是
c_i\sum_{k=i}^n\frac{1}{k\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}c_i}}=\frac{(i+1)^i}{i^{i-1}}\left(\frac{1}{i}-\frac{1}{n+1} \right)<\left( 1+\frac{1}{i} \right)^i<e\\
这样就完成了本题的证明
下面我们来利用Carleman不等式解决王永喜的一道难题
设 x_i\geq0 (i=1,2,...,n-1) ,有 \sum_{k=1}^{n-1}{x_k^{\frac{6}{5}}}=\frac{2}{n(n-1)} ,记 \sum_{k=1}^{n-1}{x_i}=S , x_0=0 ,证明: \sum_{k=1}^{n-1}{\left( \prod_{l=1}^{k}\left( S-\sum_{i=0}^{l-1}{x_i}\right) \right)^{\frac{2}{k}}}<\frac{2e}{n(n-1)}\\
分析:首先看到条件中莫名其妙的系数(以及wyx的出题风格),大概就能猜到这是一道凑的题目了,首先可以使用一次Carleman不等式凑出系数 e ,并将难以处理的乘积式转化为求和式,后续就仅剩下对不同幂和之间的估计了
\sum_{k=1}^{n-1}\left( \prod_{l=1}^{k}\left( S-\sum_{i=0}^{l-1}{x_i}\right) \right)^{\frac{2}{k}}<e\sum_{l=1}^{n-1}\left( S-\sum_{i=0}^{l-1}{x_i} \right)^2\\
故只需证
\sum_{l=1}^{n-1}\left( S-\sum_{i=0}^{l-1}{x_i} \right)^2\leq\frac{2}{n(n-1)}\\
直接展开处理并使用Holder不等式
LHS=\sum_{k=1}^{n-1}{kx_k^2}+2\sum_{1\leq k<l\leq n-1}{kx_kx_l}<\sum_{k=1}^{n-1}{kx_k^2}+2\sum_{1\leq k<l\leq n-1}{\sqrt{kl} x_kx_l}
=\left( \sum_{k=1}^{n-1}\sqrt{k}x_k \right)^2\leq\left( \left(\sum_{k=1}^{l-1}\left( \sqrt{k} \right)^6 \right) ^{\frac{1}{6}}\right)^2 \left( \left( \sum_{k=1}^{n-1} x_k ^{\frac{6}{5}}\right) ^{\frac{5}{6}} \right)^2=\frac{2}{n(n-1)}
至此本题证毕
不过还没有结束,wyx似乎非常喜欢Carleman不等式,他在某年的中数模拟题上对其作了如下推广:
设 x_i\geq0 (i=1,2,...,n) ,记 M_k=\max_{1\leq i\leq k}\sqrt{ix_i},m_k=\min_{1\leq i\leq k}\sqrt{ix_i} ,求证: \frac{1}{e}\sum_{k=1}^{n}{\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}x_i}}+\sum_{k=1}^{n}{\frac{(M_k-m_k)^2}{k(k+1)}}<\sum_{k=1}^{n}{x_k}\\
这个加强的方式其实本质上是均值不等式的加强,原本的均值不等式取等条件是所有变量相等,那么有没有可能改进为只让其中部分变量相等呢?显然是可以的,而且通过取等条件就可以看出这是一种加强形式的均值不等式:
\sqrt[n]{\prod_{k=1}^{n}x_i}\leq\frac{2\sqrt{x_1x_2}+x_3+\cdot\cdot\cdot+x_n}{n}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x_i}}{n}-\frac{(\sqrt{x_1}-\sqrt{x_2})^2}{n}\\
基于这种思路,我们对证明Carleman不等式的第一步进行改进,有
\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}x_i}=\frac{1}{\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}i}}\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}ix_i}\leq\frac{1}{k\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}i}}\left(\sum_{i=1}^{k} {ix_i}-\left( M_k-m_k \right)^2 \right)\\
于是
\sum_{k=1}^{n}\frac{\sqrt[k]{k!}}{k+1}\sqrt[k]{\prod_{i=1}^{k}x_i}+\sum_{k=1}^{n}\frac{\left( M_k-m_k \right)^2}{k(k+1)}\leq\sum_{k=1}^{n}\frac{\sum_{i=1}^{k}{ix_i}}{k(k+1)}\\
RHS=\sum_{k=1}^{n}{kx_k}\sum_{i=k}^{n}{\frac{1}{i(i+1)}}=\sum_{k=1}^{n}{\left( 1-\frac{k}{n+1} \right)x_k<\sum_{k=1}^{n}{x_k}}\\
而 \frac{\sqrt[k]{k!}}{k+1}>\frac{1}{e} 是显然的,故本题证毕
看上去这道题目很简短,原因在于使用均值不等式时我们直接写出了系数,这要归功于我们在证明Carleman不等式时的探索,不过,细心的你一定发现了,为什么这里的系数与我们当初的选择不一样呢?有三点原因:
(1)Carleman不等式的取等条件为 x_k=\frac{1}{k} ,倒不如说这里我们选取的系数是最优的
(2)对于Carleman不等式,我们的目标只是为了凑出可以裂项的形式,而本题的切入点在于 M_k-m_k 的构造中已经暗示了系数 k 的选取,具体题目应该具体分析
(3)系数的选取通常并不唯一,但值得一提的是,它们的阶应该是相同的( \frac{(k+1)^k}{k^{k-1}}\sim ek )
下面回到Hardy不等式,同样对 p 作延拓处理,若 p\rightarrow-1 ,就得到了如下熟知结论:
设 x_i\geq0 (i=1,2,...,n) ,则有: \sum_{k=1}^{n}{\frac{k}{x_1+x_2+\cdot\cdot\cdot+x_k}}<2\sum_{k=1}^{n}{\frac{1}{x_k}}\\
方法类似,我们略去待定系数的过程直接给出证明,由Cauchy不等式
\sum_{i=1}^{k}{ \frac{i^2}{x_i}}\sum_{i=1}^{k}{x_i}\ge\frac{k^2(k+1)^2}{4}\\
于是有
LHS\leq\sum_{k=1}^{n}\frac{4}{k(k+1)^2}\sum_{i=1}^{k}{\frac{i^2}{x_i}=\sum_{i=1}^{n}{\frac{1}{x_i}}\sum_{k=i}^{n}{\frac{4i^2}{k(k+1)^2}}}\\
故只需证 \sum_{k=i}^{n}{\frac{4i^2}{k(k+1)^2}}<2 ,即 \sum_{k=i}^{n}{\frac{1}{k(k+1)^2}}<\frac{1}{2i^2}
对于这种中间命题,首先要检查命题的正确性,从量级的角度考虑,左右确实等价,这样我们再开始证明
自然的想法是将左侧求和(相当于积分)放缩成高一阶的差分(相当于微分),即
\frac{1}{k(k+1)^2}<\frac{1}{2}\left( \frac{1}{k^2}-\frac{1}{(k+1)^2} \right)\\
而上式显然成立,求和之后即得待证结论
事实上,对于这个命题,我们甚至可以给出加权形式:
设 a_k>0,b_k>0 ,证明: \sum_{k=1}^{n}{\frac{a_k(a_1+a_2+\cdot\cdot\cdot+a_k)}{b_1+b_2+\cdot\cdot\cdot+b_k}}<2\sum_{k=1}^{n}{\frac{a^2_k}{b_k}}
这是一道非常困难的题目,对于这个问题,待定系数法显然失效了,原因在于系数的参数化表达导致巨量的计算,而上一讲提到过,对于此类无约束多变量不等式我们可以考虑数学归纳法
但问题在于,直接归纳是不可行的,变量的地位会在n-1\rightarrow n时发生改变
为此,我们使用加强归纳的方法,我们考虑由于归纳递推新引入的末尾项
注意在从 n-1\rightarrow n 时,出现问题的是左端有 \sum a_k、\sum b_k ,而右端只有单独的一项,因此需要引入含有求和的项,另一方面,需要保证变量和不等式的齐次性,需要引入的项必为如下形式
M\frac{(\sum a_k)^2}{\sum b_k}\\
尝试后发现, M=\frac{1}{2} 恰好能使结论成立,下面的工作就是无聊的验证,没有任何技巧
这里,我们给出另一种加强归纳的思路,不同于上述考虑尾项,我们想考虑首项,这要用到一些归纳技巧
n-1\rightarrow n的递推会使尾项单独留下,那我们有没有可能不让n-1\rightarrow n而实现递推呢?其实上面在讲均值不等式的加强形式已经提到了类似的思路,若是将某两项视为一个整体,这样变量的个数就减少了,就可以在总项数不变的前提下使用归纳假设进行证明,这种对变量个数归纳而非对变量维度归纳的技巧是非常强大的
此时若考虑归纳加强命题,则应对右侧(对左侧也一样,无非一加一减)的 \frac{a_1}{b_1} 进行改进,将这一项减小为 m\frac{a_1}{b_1} ,经过后文的尝试后发现 m=\frac{3}{2} 恰可使命题成立,下面来给出完整的证明过程:
我们归纳证明加强后的命题:
设 a_k>0,b_k>0 ,证明: \sum_{k=1}^{n}{\frac{a_k(a_1+a_2+\cdot\cdot\cdot+a_k)}{b_1+b_2+\cdot\cdot\cdot+b_k}}<\frac{3}{2}\frac{a_1}{b_1}+2\sum_{k=2}^{n}{\frac{a^2_k}{b_k}}
假设 n-1 时结论成立,考虑 (a_1+a_2,a_3,...,a_n,b_1+b_2,b_3,...,b_n)
\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1+b_2}+\sum_{k=3}^{n}{{\frac{a_k(a_1+a_2+\cdot\cdot\cdot+a_k)}{b_1+b_2+\cdot\cdot\cdot+b_k}}}\leq\frac{3}{2}\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1+b_2}+2\sum_{k=2}^{n}{\frac{a_k^2}{b_k}}
考虑 n 时,只需证
2\sum^n_{k=3}\frac{a_k^2}{b_k}+\frac{3}{2}\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1+b_2}-\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1+b_2}+\frac{a_1^2}{b_1}+\frac{a_2(a_1+a_2)}{b_1+b_2}\leq\frac{3}{2}\frac{a_1^2}{b_1}+2\sum^n_{k=2}\frac{a_k^2}{b_k}
这等价于
\frac{1}{2}\frac{(a_1+a_2)^2}{b_1+b_2}+\frac{a_2(a_1+a_2)}{b_1+b_2}\leq\frac{1}{2}\frac{a_1^2}{b_1}+2\frac{a_2^2}{b_2}\\
由Cauchy不等式立得结论
下面我们来看看一般形式的Hardy不等式如何证明
通过上文对于特殊情况的Hardy不等式的证明可以见得其思路,本质上是构造了一个局部不等式,然后裂项相消得到结论,问题的关键在于局部不等式如何构造
事实上,在上文的证明过程中,可以发现待定的每个系数都小于右侧的系数,这使我们想到,可否对下式进行估计?
\Delta=\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{p}-\left( \frac{p}{p-1} \right)^px_{k}^p\\
答案是肯定的,为此,我们先开方化简上式,考虑
\Delta_1= {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} -\frac{p}{p-1} x_{k}\\
但是我们要讨论的是 p 次幂( L_p 范数),上面这个东西显然不够看的,所以我们对其乘一项,使整个式子的幂次提升到p
\Delta_2=\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{p}-\frac{p}{p-1}\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{p-1}x_{k}\\
对这一式子进行估计,我们的目标是将其放缩为差分形式
注意到若令 A_k=\sum_{i=1}^{k}{x_i} ,则 x_k=A_k-A_{k-1} ,我们的目的是找到 g(k) 使得下式成立
\Delta_2<g(k)A_k^p-g(k-1)a_{k-1}^p\\
待定 g(k) ,利用前文讲过的技巧,我们来分析 g(k) 的阶,对上式整理后得到
1-\frac{pk}{p-1}(1-t)\leq(g(k)-g(k-1)t^p)k^p\\
其中 t=\frac{A_{k-1}}{A_k}\leq1
设 f(t)=(g(k)-g(k-1)t^p)k^p+\frac{pk}{p-1}(1-t)-1
考虑 t\rightarrow1 ,应有 f\rightarrow0 ,也即
(g(k)-g(k-1))\sim k^{-p}\\
这说明 g'(k)\sim k^{-p} ,于是有 g(k)\sim k^{-p+1}\frac{1}{1-p}
下面只需证明 \Delta_2<\frac{1}{p-1}\left( \frac{A_{k-1}}{(k-1)^{p}} -\frac{A_{k}}{k^{p}}\right) ,这可由对 f(t) 求导得到,或者使用Young不等式:
\Delta_2=\left( \frac{A_k}{k}\right)^p\left( 1-\frac{kp}{p-1} \right)+\frac{(k-1)p}{p-1}\left( \left( \frac{A_k}{k} \right)^p \right)^{\frac{p-1}{p}}\left( \left( \frac{A_{k-1}}{k-1} \right)^p \right)^{\frac{1}{p}}
\leq\left( \frac{A_{k-1}}{k-1} \right)^p+\frac{(k-1)p}{p-1}\left( \frac{p-1}{p}\frac{A_k}{k}+\frac{1}{p}\frac{A_{k-1}}{k-1} \right)=\frac{1}{p-1}\left( \frac{A_{k-1}}{(k-1)^{p}} -\frac{A_{k}}{k^{p}}\right)
最后再求和,得到
\sum_{k=1}^{n}\left( {\frac{\sum_{i=1}^{k}{x_i}}{k}} \right)^{p}-\left( \frac{p}{p-1} \right)^p\sum^{n}_{k=1}x_{k}^p=\sum \Delta_2\leq-\frac{n}{p-1}\left( \frac{A_n}{n} \right)^n<0
于是我们完成了对一般情况下Hardy不等式的证明
最后来看一道习题
设x_i\geq0 (i=1,2,...,n-1) ,证明: \sum_{i,j}^{n}{\frac{x_ix_j}{\max{\left\{ i,j \right\}}}}\leq5\sum^n_{i=1}x^2_i
解答:使用 p=2 时的Hardy不等式,有
LHS=\frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n x _i \right)^2+\frac{1}{n(n-1)}\left( \sum_{i=1}^{n-1} x _i\right)^2+\frac{1}{(n-1)(n-2)}\left( \sum_{i=1}^{n-2} x _i\right)^2+\cdot\cdot\cdot+\frac{1}{2}x_1^2
\leq\frac{1}{n}\left( \sum_{i=1}^n x _i \right)^2+\left( \frac{\sum_{i=1}^{n-1} x _i}{n-1}\right)^2+\left( \frac{\sum_{i=1}^{n-2} x _i}{n-2}\right)^2+\cdot\cdot\cdot+\left( \frac{x_1}{1} \right)^2
\leq\sum_{i=1}^nx^2_i+4\sum_{i=1}^nx^2_i=5\sum_{i=1}^nx^2_i
评注:事实上本题的最佳系数为 4 ,证明过程与 P=2 时的Hardy不等式类似,留作练习
终于考完期末了!淑芬竟然拿了100。。。
这个假期就把坑都给填上
发布于 2022-01-06 17:17
数学竞赛
高中数学
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⑨の高中数学竞赛笔记
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周更
\item
\nandu{5}
\tiyuan{拉格朗日乘数法}
\tigan{拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法.要找函数z=f(x,y)在条件g(x,y)=0下的可能极值点,先构造函数F(x,y)=f(x,y)+\lambda g(x,y),
其中\lambda为拉格朗日乘数.
由
\begin{cases}f_x(x,y)+\lambda g_x(x,y)=0,\\ f_y(x,y)+\lambda g_y(x,y)=0,\\ g(x,y)=0.\end{cases}
解出x,y,\lambda,其中(x,y)就是可能的极值点的坐标.这里f_x(x,y),f_y(x,y)分别表示函数f对变量x,y的偏导数,要求出f_x(x,y),只要在求导时将变量y看成常数即可,例如:若f(x,y)=x^2\ln y,则f_x(x,y)=2x\ln y,f_y(x,y)=\frac{x^2}{y}.
\textbf{注:}在以下问题中,极值点可当作最值点.
(1)已知f(x,y)=x^2y^2,求f_x(x,y)和f_y(x,y);
(2)求f(x,y)=x+y在条件x^2+2y^2+xy=1下的最大值和最小值;
(3)已知椭圆的面积为S=\pi ab,其中a,b分别为椭圆的半长轴,半短轴的长.在平面直角坐标系xOy中,椭圆C:x^2+2y^2+2xy=1的中心为原点,求C的面积.
}
\daan{ }
\jiexi{(1)由题意知f_x(x,y)=2xy^2, f_y(x,y)=2x^2y;
(2) 构造函数F(x,y)=x+y+\lambda (x^2+2y^2+xy-1),
由\begin{cases} 1+2\lambda x+\lambda y=0,\\ 1+4\lambda y+\lambda x=0,\\ x^2+2y^2+xy-1=0.\end{cases}
解得x=\frac{3\sqrt{14}}{14},y=\frac{\sqrt{14}}{14}
或x=-\frac{3\sqrt{14}}{14},y=-\frac{\sqrt{14}}{14}.
则当x=\frac{3\sqrt{14}}{14},y=\frac{\sqrt{14}}{14}时,
f(x,y)=x+y取得最大值\frac{2\sqrt{14}}{7};
当x=-\frac{3\sqrt{14}}{14},y=-\frac{\sqrt{14}}{14}时,
f(x,y)=x+y取得最大值-\frac{2\sqrt{14}}{7}.
(3)因为椭圆C:x^2+2y^2+2xy=1的中心为原点,则椭圆上一点(x,y)到原点(0,0)距离\sqrt{x^2+y^2}的最大值为椭圆的半长轴的长a,距离的最小值为椭圆的半短轴的长b.
构造函数G(x,y)=x^2+y^2+\lambda (x^2+2y^2+2xy-1),
由\begin{cases} 2x+2\lambda x+2\lambda y=0,\\ 2y+4\lambda y+2\lambda x=0,\\ x^2+2y^2+2xy-1=0.\end{cases}
解得x^2=1-\frac{2\sqrt{5}}{5},y^2=\frac{1}{2}-\frac{\sqrt{5}}{10}
或x^2=1+\frac{2\sqrt{5}}{5},y^2=\frac{1}{2}+\frac{\sqrt{5}}{10}.
当x^2=1+\frac{2\sqrt{5}} {5},y^2=\frac{1}{2}+\frac{\sqrt{5}}{10}时,
所求椭圆的半长轴的长的平方为a^2=x^2+y^2=\frac{3}{2}+\frac{\sqrt{5}}{2};
当x^2=1-\frac{2\sqrt{5}} {5},y^2=\frac{1}{2}-\frac{\sqrt{5}}{10}时,
所求椭圆的半短轴的长的平方为b^2=x^2+y^2=\frac{3}{2}-\frac{\sqrt{5}}{2}.
因此C的面积为S=\pi ab=\pi \sqrt{\left( \frac{3}{2}-\frac{\sqrt{5}}{2} \right) \left( \frac{3}{2}+\frac{\sqrt{5}}{2} \right)}=\pi.
}
\end{QsNum}
2023年华中科技大学“启明班”选拔考试(综合部分)
考试日期: 2023年9月2日.
第一部分:优化与建模
一、(20分) 封闭曲线A中有一条长为1的弦,弦上一点P将其分为两段,长度分别为x,曲线B围成的面积之差为S(x).由??原理可知, S(x)与曲线A, B形状无关,仅与P点位置(即x的大小)有关. 求:
(1) S(x)的最大值;
以及
(2)当S(x)取最大值时, x的取值.
二、(20分) 一商店老板的称量天平损坏了,其左臂比右臂长了10\%\sim 20\%,一客人前来购
买2 kg的物品,老板以左物右码分别称量了1 kg物品,问:
(1) 最终是老板还是客人的利益损失?
(2) 损失比的取值范围是什么?
第二部分:信息熵
三、(40分) 信息熵(information entropy)是信息论的基本概念,用于描述信息源各可能事件发生的不确定性. 20世纪40年代,香农(C.E.Shannon) 借鉴了热力学的概念,把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”,并给出了计算信息熵的数学表达式. 信息熵的提出解决了对信息的量化度量问题. 给出信息熵定义式
H(x)=\sum_{i=1}^n-p(x_i)\log_ap(x_i),
其中p(x_i)>0,并且p(x_1)+p(x_2)+\cdots+p(x_n)=1.当n=2时,我们可以把上式改写为
H(p,q)=-p\log_ap-q\log_aq,
其中p>0, q>0, p+q=1.容易看出,当p=q=0.5时,上式取极值.
(1)比特(BIT, Binary digit)是计算机专业术语,由英文BIT音译而来.比特是二进制数字中的位,是度量信息量的最小单位.例如,抛硬币时,正面与反面朝上的概率均为\frac12,根据信息熵定义式可算出信息量为1 bit,那么此时的底数a为多少?
(2)有人提出,根据统计知识,对于相互独立的两个随机变量X, Y,应有
H(X+Y)=H(X)+H(Y).
假设X和Y均服从参数为p的两点分布,由高中知识我们知道, Z=X+Y服从二项分布B(2,p).问: H(Z)=2H(X)是否正确?并说明理由.
(3)用Jensen不等式,证明H(X)有最大值.提示:当f(x)为凸函数时,有Jensen不等式
f(a_1x_1+\cdots+a_nx_n)\leqslant a_1f(x_1)+\cdots+a_nf(x_n),
其中, \sum_{k=1}^na_k=1.
(4)现有2023个小球(标号为1,2,\cdots,2023)和一个足够大的称量天平,有一个劣质小球比其他小球轻一些,问:至少要称量多少次才能找到这个小球?
第三部分:产量分配
四、(20分) 某公司拟使用t万元采购原料,原料的定价分别为p_1,p_2,\cdots,p_n,采购原料的总
量为x_1,x_2,\cdots,x_n.生产产品的总量为\min\{q_1x_1,q_2x_2,\cdots,q_nx_n\}.以尽量扩大生产为前提:
(1) 该公司应以什么策略进行购物?
(2)若预算翻倍,哪一种原料增加购买的数量最多?
2023年南京大学“飞迪计划”二次选拔考试题(数学)
第一题 (15分)
证明:任给7个实数,其中必定存在两个实数x,y,满足
0<\frac{x-y}{1+xy}<\frac{\sqrt{3}}3.
第二题(15分)
已知平面上有10个圆,任意两个圆都相交,是否存在直线l,与每个圆都有公共点?证明你的结论.
第三题(15分)
已知a, b, c为正实数,且三次方程x^3-ax^2+bx-c=0有三个实根,证明:三次方程的三个实根为某三角形三边长的充要条件是: -a^3+4ab-8c>0.
第四题(15分)
正整数n的“重复表示” 是把这个正整数n重复写两遍,比如: 2023的“重复表示”是20232023.
问:是否存在正整数n,它的“重复表示”是完全平方数?如果是,请给出尽可能多的这样的正整数n;如果不是,请说明理由.
第五题(40分)
定义在区间I\subset\mathbb{R}上的函数f:I\to\mathbb{R}的Legendre变换是函数
f^\ast(t)=\sup_{x\in I}(tx-f(x)).
证明:
(1)使得f^\ast(t)\in\mathbb{R}(即f^\ast(t)\neq\infty)的值t\in\mathbb{R}构成的集合I^\ast可能是空集、单点集或者区间,而如果I^\ast是区间,则函数f^\ast(t)在I^\ast上是凸函数.
(2)若f是凸函数,则I^\ast\neq\varnothing且当f^\ast\in C^0(I^\ast)时,
(f^\ast)^\ast(x)=\sup_{t\in I^\ast}(xt-f^\ast(t))=f(x).
对任意的x\in I成立.也就是说,凸函数的Legendre变换是对合变换.(一个变换\mathcal{F}是对台变换指的是\mathcal{F}^2=I,其中I表示恒等变换.)
(3)当x\in I,t\in I^\ast时,有如下Young不等式的推广版本:
xt\leq f(x)+f^\ast(t).
(4)当f是凸的可微函数时, f^\ast(t)=tx_t-f(x_t),其中x_t由方程
t=f'(x)
确定;给出Legendre变换f^\ast及其自变量t的几何解释.
(5)当\alpha>1且x\geq0时,函数f(x)=\frac1px^p的Legendre变换是函数f^*(t)=\frac1qt^q,其中t\geqslant 0且p^{-1}+q^{-1}=1. 并证明Young不等式
xt\leqslant\frac1px^p+\frac1qx^q.
(6)函数f(x)=e^x的Legendre变换是函数f^*(t)=t\ln\frac te,t>0,并且满足不等式
xt\leqslant e^x+t\ln\frac te,\quad \forall x\in\mathbb{R},t>0.
经济学拔尖班考试范围:数学.
考试时间:2023年9月5日9:00 \sim 11:00.
2023年南京大学经济学拔尖班二次选拔考试
第一题 (35分) 对任何s''>s', f(s')\geqslant 0\Rightarrow f(s'')\geqslant 0成立时,我们称函数f:\mathbb{R}\to\mathbb{R}满足单交性质.
对任何x''>x', \delta(s)=g(x'',s)-g(x',s)满足单交性质时,我们称函数簇\{g(\cdot,s)\}_{s\in S} 满足单交差性质.
考虑函数
F\left( v_A,u \right) =\frac{\frac{u}{\sqrt{v_H}}+\frac{1-u}{\sqrt{v_L}}}{\frac{1}{v_A}+\frac{u}{v_H}+\frac{1-u}{v_L}}\left( u\sqrt{v_H}+\left( 1-u \right) \sqrt{v_L} \right),
其中所有参数均为实数.
问:当v_A>0, v_H\geqslant v_L>0时,函数簇\{F(\cdot,u)\}_{u\in[0,1]}是否满足单交差性质?为什么?
第二题 (35分)
考虑二维空间中的函数d:\mathbb{R}\times\mathbb{R}\to\mathbb{R},当该函数对任意选取的x,y,z都满足下面的条件(1)-(4)时,我们称d为二维欧氏空间中的度量函数.
(1) d(x,y)\geqslant 0;
(2) d(x,y)=d(y,x);
(3) d(x,y)=0当且仅当x=y;
(4) d(x,z)\leqslant d(x,y)+d(y,z).
注: x,y,z均为二维空间中的点,例如x=(x_1,x_2),其中x_1\in\mathbb{R},x_2\in\mathbb{R}.
考虑以下四种度量函数:
\begin{align*} d_{1}(x,y) &=|x_1-y_1|+|x_2-y_2|, \\ d_{2}(x,y) &=\sqrt{(x_1-y_1)^2+(x_2-y_2)^2}, \\ d_3(x,y) &=|x_1-y_1|, \\ d_4(x,y) & =\begin{cases}0,&\text{当}x=y,\\ 1, &\text{当}x\neq y, \end{cases} \end{align*}
问:其中哪些是二维空间中的度量函数?哪些不是?为什么?
第三题 (30分)
考虑以下两个优化问题:
问题(i): \max_{(x_1,x_2)\in X_1\times X_2}f(x_1,x_2);
问:上述两个优化问题的最优解是什么关系? (提示:问题(i)的最优解是问题(i)的最优解吗?问题(ii)的最优解是问题(i)的最优解吗?)
阿诺尔德给5至15岁孩子出的数学题
\begin{center} \textbf{摘要} \end{center}
这个小册子由作者挑选或者编写的79道数学题, 目的是为了思维文化的发展.大部分题目不需要普通教育外的特殊知识.然而, 其中的一些题对教授也是个挑战.
这本书是针对中学生、大学生、教师和父母, 所有认为思维文化训练是个人发展基本要素的人们.
\begin{center} \textbf{作者序} \end{center}
2004年春, 一些在巴黎居住的俄罗斯人要求我帮助他们的年轻孩子以传统俄罗斯的思维发展训练.
我深信, 这个文化最早是通过早期独立思考简单但不容易的问题来培养的 (我最推荐问题1、3、13).
我的长期经验表明, 在校学习迟钝的C级学生可以比优秀学生更好地解决这些问题, 因为他们在课堂后面的智力“堪察加”的生存”要求比管理帝国所需要的更多的能力”, 正如费加罗在博马舍的戏中所说的那样.另一方面, A级学生在这些问题上无法弄清楚”什么东西要乘以什么".我甚至注意到, 五岁的孩子比那些被学校训练摧残的学龄儿童更能解决这样的问题, 而相应地, 这些学龄前儿童又比那些忙于死记硬背的大学生们更容易找到解答.(诺贝尔奖或菲尔兹奖得主在解决这些问题上是最糟糕的.)
\begin{center} \textbf{问题} \end{center}
1.玛莎(Masha)身上的钱买一本字母书差7戈比, 美莎(Misha)身上的钱买这本书差1戈比.她们把身上的钱合起来买这本书还是不够.问这本字母书多少钱? (译者注:戈比是俄罗斯最小的货币单位)
设玛莎身上有x元戈比,美莎身上有y元戈比,则x+7=y+1>x+y,
则x+7>x+(x+6),故x<1,故x=0.于是y=6,这本字母书需要7戈比.
2.一个带有软木塞的瓶子售价为1.1美元,而瓶子本身比软木塞高出10美分.问软木塞值多少钱?
3.一块砖的重量是一磅加半块砖的重量.问这块砖重多少磅?
4.从一桶葡萄酒中取出一勺葡萄酒放入一杯茶(未满)里. 之后, 将等量的一勺玻璃杯混合液体倒入葡萄酒桶中.此时, 每个容器里都有一定量的“外来”液体(玻璃杯里的酒和桶里的茶). 问哪一种外来液体的体积更大:桶里的茶还是玻璃杯中的酒?
5.两名老年妇女在黎明时离开, 一名从A到B, 另一名从B到A. 她们(沿着同一条路)相向而行. 她们在中午见面, 但并没有停下来, 并且她们每个人都以以前一样的速度继续前行. 第一位女士在下午4点抵达B, 第二位女士晚上9点抵达A. 问她们是当天黎明几点出发的?
6.(在一个美国标准的测验中)一个直角三角形的斜边是10英寸,此斜边上的高是6英寸.求此直角三角形的面积.
过去十年, 美国高中生都能成功的解答这道题.而一些从莫斯科来的俄罗斯学生却不能得到他们美国同伴的答案(30平方英寸).这是为什么呢?
7.维克多 (Victor) 的姐妹比他的兄弟多2个.问维克多的父母的女儿比儿子多几个?
8.南美洲有一个圆形的湖泊. 每年的6月1日, 一朵王莲花 (Victoria Regia flower) 出现在它的中心. (它的茎从湖底部升起, 它的花瓣像睡莲一样躺在水面上). 每天花的面积加倍, 至7月1日, 它终于覆盖整个湖泊, 然后花瓣落下, 其种子下沉. 问几月几号时, 花的面积是湖泊面积的一半?
9.一个农夫必须把一只狼, 一只山羊和一棵白菜运过河. 但是这艘船太小了, 他每次只能带这三个中的一个过河. 问他怎样才能把这三个都运过河去? (狼不能和山羊单独呆在一起, 山羊不能和白菜单独呆在一起.)
10.白天, 蜗牛在一根柱子上向上爬了3厘米. 在夜间, 它睡着了, 向下滑了2厘米. 这根柱子有10米高, 一个美味的甜点正在柱子顶端等待蜗牛. 问蜗牛要花多少天才能品尝到甜点?
11.一个猎人离开他的帐篷向南走了10公里, 然后向东直行, 走了10公里, 射杀了一头熊, 然后转身向北走了10公里后发现了自己的帐篷.问熊是什么颜色?这是在哪里发生的?
12.今天中午十二时发生满潮.(在同一地点)满潮明天几点发生?
13.两卷普希金的书, 第一卷和第二卷, 并排放在书架上. 每卷书的页面总厚度(不包含封面和封底)为2厘米, 封面和封底各有2毫米厚. 书虫从第一卷第一页啃到第二卷的最后一页(垂直于页面啃咬).问书虫的轨迹有多长?[ 这个拓扑问题有个令人难以置信的答案 — 4 mm — 这对于院士来说是完全不可能的, 但是一些学龄前儿童可以轻松应对.]
作者注:在提出这个问题的时候, 我试图在2000年“物理学进展”杂志百周年期刊的邀请论文中说明数学家和物理学家在研究方法上的差异. 我的成功远远超过了我所想到的目标:我的设计是基于学龄前儿童的经验, 与编辑们的经验不同, 所以编辑们不能解决这个问题. 所以他们为了得到答案4毫米把题目改成了下面的方式:他们改成了“从第一卷的最后一页到第二卷的第一页”, 而不是“从第一卷的第一页到第二卷的最后一页”.
这个真实的故事是如此令人难以置信, 所以我要把这个题目写进来:证据是杂志发表的编辑版本.
14.从上面和从前面看, 某个物体(多面体)的形状如下. 画出从侧面看它的形状. (多面体的隐藏边用虚线显示.)
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俯视
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前视
15.有多少种方法将数字64分成十个自然数之和, 其中每个自然数不超过12? 只有加数顺序不同的和不能算作不同的和.
16.我们有一些质地相同的块(比如, 多米诺骨牌).我们把这些块堆放起来, 使得最上面的块比最底下的块移出x长度.问: x最大可能是多少?
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17. A镇和B镇之间的距离是40公里. 两名骑自行车的人从A和B同时离开相向而行, 一个以10 km /h的速度行驶, 另一个以15 km / h的速度行驶. 一只苍蝇与第一个骑手一起离开A, 以100公里/小时的速度飞向第二个骑手. 苍蝇遇到第二个骑手时, 触碰到他的额头, 然后飞回到第一个骑手, 碰到他的额头, 再返回到第二个骑手, 一直这样下去, 直到两个骑手的额头碰撞并压扁苍蝇. 问:苍蝇一共飞行了多少公里呢?
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18.瓦尼亚(Vanya)解决了一个关于两个学龄前(preschool)儿童的问题. 在给定两个孩子年龄乘积的情况下, 瓦尼亚必须找出他们的年龄(这是整数).
瓦尼亚说这个问题不能解决. 老师称赞他说得对, 然后给这个了问题增加了条件:大孩子的名字是佩蒂娅(Petya). 这时瓦尼亚可以马上解决这个问题. 现在请你解答这个题.(译者注:美国的学龄前(preschool)指的是不超过5岁的孩子.)
19.整数140\ 359\ 156\ 002\ 848是否能被整数 4\ 206\ 377\ 084 整除?
20.一块多米诺骨牌可以覆盖棋盘的两个方格.请用31块多米诺骨牌盖满一个除去左上和右下方格(在同一对角线上)的棋盘.(一个棋盘由8\times 8 = 64个方格组成)
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21.一只毛毛虫想要从一个立方体房间的地板的左前角爬到另一个角落(天花板的右后角). 请找出沿着房间墙壁的最短路线.
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22.你有两个容器:分别为5升和3升. 用它们测量出一升液体, 并将液体留在其中一个容器中.
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23.家里有五个脑袋和十四条腿. 问家里有多少人, 多少只狗?
24.在三角形ABC的边AB, BC和CA的外部构造三个等边三角形. 证明这些等边三角形的中心(在图上用星号标记)构成一个等边三角形.
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25.用平面切割立方体得到的截面可能会是什么多边形? 我们能得到五边形吗? 七边形? 正六边形吗?
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26.画一条直线穿过一个立方体的中心, 使得从立方体的八个顶点到它的距离的平方和为(a)最大, (b)最小(与其它这样的直线相比).
27.一个正圆锥体沿着一条闭合的曲线被一个平面切割. 圆锥体的两个内切球与平面相切, 一个在A点, 另一个在B点.在横截面上找到一个点C, 使距离CA + CB之和为
(a)最大, (b)最小.
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28.地球表面投射到一个圆柱体上, 这个圆柱体由与经线相切的直线构成, 这些直线与赤道的交点正是直线与经线的切点.这个投影是沿着平行于赤道平面的光线作出的, 并通过连接地球的北极和南极的地球轴线.问:法国的投影面积是否大于或小于法国的面积呢?
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29.证明2^{p-1}除奇素数p的余数为1.
30. 将一根10厘米长的针随机扔到格子纸上. 纸上相邻线之间的距离也是10厘米. 重复N(比如一百万)次. 问:多少次(在百分之几的误差内)针会落下与纸上的一条线相交?
人们可以用N=100而不是一百万次投掷来进行这个实验. (我十岁的时候做过这个实验.)
这个问题的答案是令人惊讶的: \frac{2}{\pi}N. 而且, 即使对于长度为a\cdot 10 cm的弯曲针, 在N次投射中观察到的相交的次数也约为 \frac{2a}{\pi}N. 由此得到\pi\approx\frac{355}{113}\approx\frac{22}{7}.
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31.有些多面体只有三角形面. 例如某些柏拉图立体: (正)四面体(4面), 八面体(8面)和二十面体(20面). 二十面体的面全等, 有12个顶点, 有30个边.对于任何这样的立体图形(具有三角形面的有界凸多面体), 面的个数是否等于顶点个数的两倍再减去四?
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四面体
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八面体
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二十面体
32.还有一个柏拉图立体(总共有5个):十二面体. 它是一个凸多面体, 具有12(正)五边形面, 20个顶点和30条边(其顶点是二十面体的各个面的中心).将五个立方体内接于十二面体内, 其顶点也是十二面体的顶点, 其边是十二面体的面的对角线. (立方体有12条边, 每条边落在十二面体的一个面上).[ 这个构造由开普勒发明, 用来描述他的行星模型.]
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33.两个正四面体可以内接于一个立方体中, 使得它们的顶点也是立方体的顶点, 它们的边是立方体面的对角线. 描述这两个四面体的相交部分.正方体体积和这两个四面体相交部分体积的比值是多少?
33(之二).给定正方体边上三个点, 构造出通过这三点的平面与正方体的截面.[ 绘制平面与立方体相交的多边形.]
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34.四面体有多少个对称? 立方体? 八面体? 二十面体? 十二面体? 图形的对称是这个图形保持长度的变换.这些对称中有多少个是旋转, 有多少个是平面的反射(对上面五种多面体分别作答)?
35.有多少种方法可以用六种颜色(1, ..., 6)来涂相似立方体的六个面(每个面一种颜色), 以使得到的彩色立方体中没有两个是相同的(也就是说, 没有两个可以通过旋转变换变成彼此)?
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36.有多少种不同的方法来排列n个对象? 对于n=3, 有6种方式:(1, 2, 3), (1,3,2), (2,1,3), (2,3,1), (3,1,2), ( 3, 2, 1). 如果对象的个数是n = 4? n = 5? n = 6? n=10呢?
37.一个立方体有4个主对角线(连接其相对的顶点). 通过旋转立方体能得到这四个主对角线的多少种不同排列?
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38.一些整数和的立方减去这些整数的立方和.得到的差总能被3整除吗?
39.与38题类似.问一些整数和的5次方减去这些整数的5次方和, 得到的差总能被5整除吗?一些整数和的7次方减去这些整数的7次方和, 得到的差总能被7整除吗?
40.计算下式的和(误差不超过正确答案的1\%)
\frac1{1\cdot 2}+\frac1{2\cdot 3}+\frac1{3\cdot 4} +\cdots+\frac1{99\cdot 100}.
41.如果两个多边形具有相等的面积, 则可以将它们切割成有限个的子多边形, 使得重新排列这些子多边形可以得到第一个和第二个多边形. 证明这个结论.[ 对于空间体而言情况并非如此:立方体和等体积的四面体不能通过这种方式得到!]
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42.一张方格纸上的四个格子点是平行四边形的顶点. 事实上, 在这个平行四边形的边上或其内部没有其它格子点. 证明这个平行四边形的面积等于方格纸的一个方块的面积.
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43.假设在问题42中, 一个平行四边形内部有a个格点, 边上有b个格点. 求这个平行四边形的区域.(译者注:平行四边形的顶点不算作边上的点, 见上图.)
44.在三维平行六面体中有类似与43题的结果吗?
45.斐波那契(“兔”)数是序列(a_1=1), 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34,\cdots, 对于任何n = 1,2,\cdots, a_{n+2}=a_{n+1}+a_n.求a_{100}和a_{99}的最大公约数.
46.沿不相交的对角线切割能将凸n边形切割成三角形.不同的切割方式的个数称为卡塔兰 (Catalan) 数, 记为c(n). 例如, c(4)= 2, c(5)= 5, c(6)= 14.求c(10) ?
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47.有n个队伍参加一个锦标赛. 每场比赛之后, 负的队将被淘汰出局.经过n-1场比赛之后的胜者将成为锦标赛的冠军.比赛的赛程可用以下符号记录(例如) ( (a,(b,c)),d ). 这个记号表示有4个队伍参加. 首先b对阵c, 然后赢家对阵a, 最后, 第二场比赛的胜者对阵d.
如果锦标赛有10支参赛队伍, 问有多少个不同的赛程?
如果2支队伍参赛, 我们只有(a,b)这一个赛程.
如果3支队伍参赛, 则可能的赛程是3个:它们是((a,b),c)或((a,c),b)或((b,c),a).
如果对于4支队伍参赛, 我们有15种可能的赛程:
\begin{align*} &(((a,b),c),d);\quad(((a,c),b),d);\quad(((a,d),b),c); \quad(((b,c),a),d);\\ &(((b,d),a),c);\quad(((c,d),a),b); \quad(((a,b),d),c);\quad(((a,c),d),b);\\ &(((a,d),c),b);\quad(((b,c),d),a);\quad(((b,d),c),a); \quad(((c,d),b),a);\\&((a,b),(c,d));\quad((a,c),(b,d)); \quad((a,d),(b,c)). \end{align*}
48.我们用n-1条线段连接n个点1,2,\cdots,n组成一棵树.有多少个不同的树? (即使是n=5的情况也很有趣!)
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树的个数= 1,
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树的个数=3,
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树的个数=16.
49.数字\{1, 2,\cdots, n\}的一个排列称为一条蛇(长度n),如果x_1<x_2>x_3<x_4>\cdots.例如, n=2, 只有1 < 2, 蛇的个数=1;
n=3, 1 < 3 > 2, 2 < 3 > 1, 蛇的个数=2;
n=4, 1 < 3 > 2 < 4, 1 < 4 > 2 < 3, 2 < 3 > 1 < 4, 2 < 4 > 1 < 3, 3 < 4 > 1 < 2, 蛇的个数=5;
求长度为10的蛇的个数.
50.长度为n的蛇的个数记为s_n.注意到s_1=1,s_2=1,s_3=2,s_4=5,s_6=61.
证明正弦函数的泰勒展式:
\tan x=1\frac{x^1}{1!}+2\frac{x^3}{3!}+16\frac{x^5}{5!}+\cdots =\sum_{k=1}^{\infty} s_{2k-1}\dfrac{x^{2k-1}}{(2k-1)!}.
51.求以下级数
1+1\frac{x^2}{2!}+5\frac{x^4}{4!}+61\frac{x^6}{6!}+\cdots =\sum_{k=0}^\infty s_{2k}\frac{x^{2k}}{(2k)!}.
52.对s>1, 证明下面的等式
\prod_{p=2}^\infty\frac1{1-\frac1{p^s}} =\sum_{n=1}^\infty\frac1{n^s}.
(左边对所有素数p做乘积, 右边的对所有自然数n求和)
(译者注:原文的右边级数求和的下标是n=1, 而不是n+1)
53.求以下级数
1+\frac{1}{4}+\frac{1}{9}+\cdots =\sum_{n=1}^{\infty}\frac{1}{n^2}.
(证明这个级数等于\frac{\pi^2}{6},或近似等\frac{3}{2})
54.求分式\frac{q}{p}在最小项意义下的概率.这个概率是这样定义的:在圆盘p^2+q^2\leqslant R^2中,我们用N(R)来记圆盘中的所有满足坐标p和q互素的整数点(p, q)的个数, 用M(R)来记圆盘中所有整点的个数.这个概率等于\frac{N(R)}{M(R)}, 当R趋向于无穷时的极限. (M\sim \pi R^2)
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55.在45题中,我们定义了斐波那契数列.求当n趋向于无穷时, \mathrm{a_{n+1}}{a_n}的极限
\frac{a_{n+1}}{a_n}=2,\frac{3}{2},\frac{5}{3},\frac{8}{5}, \frac{13}{8},\frac{21}{13},\frac{34}{21},\cdots.
答案是“黄金分割率”, \frac{\sqrt{5}+1}{2}\approx 1.618.这个比率正是一张明信片两边的比例.在明信片上减去以此明信片短边为边长的正方形后剩下长方形的两边比率也近似于黄金分割率.黄金比例与正五边形和五角星有什么关系?
56.计算下面无限连分数的和.
\begin{aligned} 1+\cfrac{1}{2+\cfrac{1}{1+\cfrac{1}{2+\cfrac{1}{1 +\cfrac{1}{1+\cfrac{1}{\ddots}}}}}} =a_0+\cfrac{1}{a_1+\cfrac{1}{a_2+ \cfrac{1}{a_3+\cfrac{1}{\ddots}}}}, \end{aligned}
其中, a_{2k}=1,a_{2k+1}=2, 即, 求当n趋向于无穷时, 下式的极限
a_0+\cfrac{1}{a_1+\cfrac{1}{a_2+\cfrac{1}{\ddots +\cfrac{1}{a_n}}}}.
57.以多项式形式表示: y=\cos 3( \arccos x), y=\cos 4(\arccos x), y=\cos n(\arccos x), 其中|x|\leqslant 1.
58.计算n次单位根的k次方的和.
(译者注:求和 \zeta_1^k+\zeta_2^k+\cdots+\zeta_n^k,其中
\zeta_{i},i=1,\cdots,n是方程x^{n}-1=0的n个复数根.)
59.在(x, y)平面上, 作出下面参数方程定义的曲线:
\{x=\cos2t,y=\sin3t\},\quad \{x=t^3-3t,y=t^4-2t^2\}.
60.计算下面的积分(误差不超过10\%)
\int_0^{2\pi}\sin^{100}x\ \mathrm{d}x.
61.计算下面的积分(误差不超过10\%)
\int_1^{10}x^x\ \mathrm{d}x.
62.求单位球面上角度为(\alpha,\beta,\gamma)的球面三角形的面积. (球面三角形的边长是大圆;即,过球心的平面与球面的交线.)
答案是: S=\alpha+\beta+\gamma-\pi (例如, 假设这个球面三角形的三个内角都是直角, 则S=\frac{\pi}{2}即球面面积的\frac{1}{8})
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63.一个半径为r的圆在半径为1的圆内滚动(不滑动).分别对下述情况绘制滚动圆上一个点的整个轨迹(该轨迹称为内摆线): r=\frac{1}{3},r=\frac{1}{4},r=\frac{p}{q},r=\frac{1}{2};
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64.在一个有n个学生的班级里,估计两个同学生日相同的概率.这会是一个大概率事件,还是小概率?
答案:当学生人数大于某个数n_0时, 概率是(非常)大的;当学生人数小于n_0时,概率是(非常)小的.这题真正问的是n_0具体是多少(当概率p\approx \frac{1}{2}时) ?
65.斯涅尔定律(Snell’s Law)描述的是入射角\alpha满足方程 n(y)\sin\alpha=常数, 其中\alpha是光束与分层介质法线所成的夹角, n(y)是层高y处的折射率. (如果我们假设光速在真空中为1, 量n与介质中的光速成反比例.在水中, n= \frac{4}{3}).画出在介质“沙漠上的空气”中光线的轨迹,其中折射率n(y)在某个高度达到最大值. (见下面的右图)
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(对于那些理解物体发出光线的轨迹是怎样与它们的像联系的人,这道题的解答可以解释海市蜃楼现象.)
66.在一个锐角三角形ABC中做出一个周长最小的内接三角形KLM (顶点K在AB边上, L在BC边上, M在CA边上).
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提示:非锐角三角形的答案并不像锐角三角形的答案那样完美.
67.计算函数\frac{1}{r}在以点(X,Y,Z)为圆心半径为R的球面上的均值, 其中r是点(x, y, z)到原点的距离, r^2=x^2+y^2+z^2.
提示:这个问题与牛顿的万有引力定律和电场里的库仑定律有关. 在问题的二维版本中, 给定的函数应该用\ln r来代替, 球面用圆来代替.
68.利用2^10=1024\approx 10^3不难得到\lg 2\approx 0.3, 估计近似值0.3和\lg 2的差,并且计算\lg 2 (保留小数点后3位).
69.用与68题相同的精度计算\lg 4,\lg 8,\lg 5,\lg 50,\lg 32,\lg 128,\lg 125和\lg 64.
70.利用7^2\approx 50计算\lg 7的近似值.
71.假设已知\lg 64和\lg 7的值,求\lg 9,\lg 3,\lg 6,\lg 27和\lg 12.
72.利用\ln(1+x)\approx x (其中\ln指的是\log e), 再利用关系\lg a=\frac{\ln a}{\ln 10}和之前计算的\lg a (例如, a=128/125, a=1024/1000等)的值来计算\lg e和\ln 10.
花半个小时计算后, 利用第67-71题结果, 我们可以得到任意数的4位对数表, 其中用到了对数乘积公式和以下公式
\ln(1+x)\approx x-\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{3}-\frac{x^4}{4}+\cdots
(这也是牛顿编制40位对数表的方法!)
作者注:欧拉常数\mathrm{e}=2.71828\cdots其严格定义为
e=\lim_{n\to\infty}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n =\sum_{n=0}^\infty\frac{1}{n!}.
它也可以通过公式\lim_{x\to0}{\frac{\ln(1+x)}{x}}=1来定义.
73.考虑2的幂次序列: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048, \cdots 在前12个数字中, 4个以1开头, 没有以7开头的.证明当n\to\infty时每个数都可能成为2^m,0\leqslant m\leqslant n, 的首位数, 并且它们出现的频率为p_1\approx 30\%, p_2\approx 18\%,\cdots,p_9\approx 4\%.
74.验证3的幂次序列的首位数: 1, 3, 9, 2, 8, 2, 7,\cdots证明, 每个数在3的幂次序列中出现的频率和它在2的幂次序列出现的频率一致.求出p_1,\cdots,p_9的准确公式.
提示: x的首位数由\lg x的小数部分决定.因此, 我们需要考虑ma小数部分的序列, 其中a=\lg 2.证明这些小数部分在[0,1]内均匀分布: n个ma的小数部分,且0\leqslant m<n,且\lim_{n\to\infty}\frac{k_n(A)}{n}=A的长度, 其中A是一个子区间, kn(A)是子区间包含的n个小数部分序列落在子区间A中的个数.
75. 设g:M\to M是一个有界域到自身的一对一的光滑映射, g保持这个域的面积(体积, 在高维的情形).证明:在M中任一点的任意领域U中, 对于任意数N, 存在一个点x和某个整数T>N使得g^Tx\in U (回归定理).
76.令M是一个环面(坐标为(\alpha(\bmod 2\pi),\beta (\bmod 2\pi))), g(\alpha,\beta)=(\alpha+1,\beta+\sqrt{2}).证明:对于M上任一点x, 序列\{g^T(x)\}, T=1,2,\cdots在环面M上稠密.
77.记号同76题.令g(\alpha,\beta)=(2\alpha+\beta,\alpha+\beta)\ (\bmod 2\pi). 证明环面上存在一个处处稠密的子集, 由x的周期点构成(即,对某个整数T(x)>0, 有有下面式子成立g^{T(x)}=x)
78.继续77题中的记号, 证明对于环面上的几乎所有点x, 点的序列\{g^T(x)\}, T=1,2,\cdots在环面上处处稠密(即, 不满足以上性质的点x构成的集合测度为0).
79.在76和78题中, 证明序列\{g^T(x)\}, T=1,2,\cdots在环面上一致分布:如果一个域A包含n个点中的k_n(A)个点, T=1, 2, …, n, 则
\lim_{n\to\infty}\frac{k_n(A)}n=\frac{\mathrm{mes}\ A}{\mathrm{mes}\ M}.
(例如, 对一个约当可测集A, 其测度为\mathrm{mes}\ A.)
(翻译自阿诺德的书《讲义和问题:给青年数学家的礼物》, V. I. Arnold, Lectures and Problems: A Gift to Young Mathematicians)
设A,B是两个非空集合,如果对于集合A中的任意一个元素x,按照某种确定的对应关系 f,在集合B中都有唯一确定的元素 y和它对应,并且不同的x对应不同的y;同时B中的每一个元素 y,都有一个A中的元素x与它对应,则称 f:A{\to}B为从集合A到集合B的一一对应,并称集合A与B等势,记作\overline{\overline{A}}=\overline{\overline{B}}.若集合A与B之间不存在一一对应关系,则称A与B不等势,记作\overline{\overline{A}}\neq\overline{\overline{B}}.
例如:对于集合 A=\mathbf{N}^\ast, B=\left\{2n\left|n\in\mathbf{N}^\ast\right.\right\}, 存在一一对应关系 y=2x\ (x\in A,y\in B),因此
\overline{\overline{A}}=\overline{\overline{B}}.
(1)已知集合C=\left\{(x,y)\left|x^{2}+y^{2}=1\right.\right\}, D=\left\{(x,y)\left|\frac{x^{2}}{4}+\frac{y^{2}}{3}=1\right.\right\},
试判断\overline{\overline{C}}=\overline{\overline{D}}是否成立?请说明理由;
(2)证明: \ding{172} \overline{\overline{(0,1)}} =\overline{\overline{(-\infty,+\infty)}};
\ding{173} \overline{\overline{\mathbf{N}^\ast}}\neq \overline{\overline{\{x\mid x\subseteq\mathbf{N}^\ast\}}}.
济南三模第2题:集合与简易逻辑
济南三模第6题:抽象函数
济南三模第7题:双曲线与解三角形
济南三模第10题:函数综合
济南三模第14题:圆与抛物线
\begin{QsNum}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{济南三模第18题:导数与微积分}
\tigan{拉格朗日乘数法是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的多元函数的极值的方法.要找函数z=f(x,y)在条件g(x,y)=0下的可能极值点,先构造函数F(x,y)=f(x,y)+\lambda g(x,y),
其中\lambda为拉格朗日乘数.
由
\begin{cases}f_x(x,y)+\lambda g_x(x,y)=0,\\ f_y(x,y)+\lambda g_y(x,y)=0,\\ g(x,y)=0.\end{cases}
解出x,y,\lambda,其中(x,y)就是可能的极值点的坐标.这里f_x(x,y),f_y(x,y)分别表示函数f对变量x,y的偏导数,要求出f_x(x,y),只要在求导时将变量y看成常数即可,例如:若f(x,y)=x^2\ln y,则f_x(x,y)=2x\ln y,f_y(x,y)=\frac{x^2}{y}.
(1)已知f(x,y)=x^2y^2,求f_x(x,y)和f_y(x,y);
(2)求f(x,y)=x+y在条件x^2+2y^2+xy=1下的最大值和最小值;
(3)已知椭圆的面积为S=\pi ab,其中a,b分别为椭圆的半长轴,半短轴的长.在平面直角坐标系xOy中,椭圆C:x^2+2y^2+2xy=1的中心为原点,求C的面积.
}
\daan{}
\jiexi{
(2)最大值为\frac{2\sqrt{14}}{7},此时\left( x,y \right) =\left( \frac{3\sqrt{14}}{14},\frac{\sqrt{14}}{14} \right),最小值为-\frac{2\sqrt{14}}{7},此时\left( x,y \right) =\left( -\frac{3\sqrt{14}}{14},-\frac{\sqrt{14}}{14} \right).
(3)由a=\frac{3+\sqrt{5}}{2},b=\frac{3-\sqrt{5}}{2}可知
S=\pi ab=\pi.
}
\end{QsNum}
济南三模第19题:解析几何(抛物线与椭圆,开放性,充要条件)
2022-2023数学强基讨论班
课程内容安排
o 09/08: 简介,自行车轮轨迹问题
o 模块一:圆周率的方方面面
o 09/15: 圆周率的计算史,阿基米德算法与刘徽算法
o 09/22: 连分数:从阿基米德、祖冲之到兰伯特
o 09/29: 欧拉公式:e, π, i 的结合
o 10/13: 整数与π:巴塞尔问题
o 10/20: 概率与π:互素问题、布丰投掷问题
o 模块二:形形色色的数
o 10/27: 素数:素数无穷之欧几里得证明及其推广
o 11/03: 素数:素数无穷之欧拉证明,素数公式
o 11/10: 幂次数,幂和
o 11/17: 高斯整数
o 11/24: 无理数
o 12/01: 实数的结构
o 12/08: 数的演化
o 12/15: 复数
o 03/10: 四元数
o 03/17: 超限数
o 03/24: p进数
o 模块三:千奇百怪的形
o 03/31: 尺规作图
o 04/07: 等周问题
o 04/14: 平铺问题
o 04/21: 堆球问题
o 04/28: 高维几何
o 05/05: 格点计数
o 05/12: 怪异曲线
o 05/19: 图形割补
o 05/26: 椭圆曲线
o 模块三:应用
o 06/02: 密码学
o 06/09: 组合博弈
\end{document}
\item
\nandu{5}
\tiyuan{微分中值定理}
\tigan{ }
\daan{ }
\jiexi{ }
%\section{求周长}
\begin{QsNum} \item \nandu{5} \tiyuan{2023潍坊三模3} \tigan{已知平面向量$\boldsymbol{a}$与$\boldsymbol{b}$的夹角是$60^\circ$, 且$|\boldsymbol{a}|=2,\boldsymbol{b}=(1,2)$, 则$\boldsymbol{a}\cdot(2\boldsymbol{a}-\boldsymbol{b})=$ \xuanxiang{$8+2\sqrt{5}$}{$4-\sqrt{5}$}{$8-\sqrt{5}$}{$4+2\sqrt{5}$}}%选择题如需要控制题干隐藏需要将选项放在题干内部 \daan{C} \jiexi{由题意得, $|\boldsymbol{b}|=\sqrt{5},\boldsymbol{a}\cdot(2\boldsymbol{a}-\boldsymbol{b})=2|\boldsymbol{a}| ^2-\boldsymbol{a}\cdot\boldsymbol{b}=8-2\sqrt{5}\cos60^\circ=8-\sqrt{5}$, 故选C.} \end{QsNum}
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2020-09-02 模拟题
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