oracle复杂查询的练习题

练习一、列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工的姓名、薪金、部门名称、部门人数
思考步骤:
1、确定需要使用的数据表
        一、emp:员工的姓名、薪金
        二、dept : 部门表:部门名称
        三、emp: 部门人数:需要使用统计字段
2、确定已知的关联字段
        关联字段:emp.deptno=dept.deptno
 
1、查询出部门30工作的所有员工的薪金
      select sal from emp where deptno=30;   ---查询出来的数据为多行单列数据,需要大于这里面的所有数据,需要  all
 
2、找出大于以上条件的所有的人员信息
select ename ,sal
from emp
where sal >all(select sal from emp where deptno=30)    ---重点:>all   where 子句嵌套
 
3、显示部门名称---需要关联dept表
select e.ename ,e.sal ,d.dname
from emp e,dept d
where e.sal >all(
select sal from emp where deptno=30 )
       and e.deptno=d.deptno;                                -----注意,在from后面的逗号,不能多加逗号
 
4、统计部门人数:
select e.ename ,e.sal ,d.dname, temp.count
from emp e,dept d,(
select deptno,count(empno)count  from emp group by deptno) temp
where e.sal >all(
select sal from emp where deptno=30 )
       and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno;
 
----注意两点:如果需要统计人数,则需要进行分组
                       但是在使用分组的时候,select子句中只能出现分组的字段与统计函数,而不能出现其他我们需要的字段,因此,我们采用from的子句进行操作,现将其分组后作为一个临时表再进行关联操作
       注意,有几个关联的动作就需要做几次字段关联来消除笛卡尔积
 
 
 
练习二:列出与‘Scott’从事相同工作的所有员工及部门名称、部门人数、领导姓名。
     确定要使用的数据表:
      1、emp:确定工作、员工姓名、领导姓名需要根据编码显示出来
      2、dept:确定部门的名称
       3、部门人数
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno
 
二、列出与‘Scott’从事相同工作的所有员工及部门名称、部门人数、领导姓名。
 
   确定要使用的数据表:
      1、emp:确定工作、员工姓名、领导姓名需要根据编码显示出来
      2、dept:确定部门的名称
       3、部门人数
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno
       emp.mgr=emp.empno ---自身关联很重要
 
1.试下怎样找出该员工的领导,找出scott的领导
 
select mgr from emp where ename='SCOTT';
 
SELECT ename FROM EMP where empno=(select mgr from emp where ename='SCOTT');
 
2、找出与scott工作相同的同事
select job from emp where ename ='SCOTT';
 
 
SELECT ename FROM EMP WHERE JOB =(select job from emp where ename ='SCOTT');
 
SELECT ename mgrname FROM EMP where empno=(select MGR from emp where ename ='SCOTT');
 
3、部门名称,需要关联另一张表
SELECT e.empno, e.ename ,d.dname
FROM EMP e,dept d
WHERE JOB =(select job from emp where ename ='SCOTT')
       and e.deptno=d.deptno;
 
4.部门人数,部门人数需要将数据进行分组,分组后统计
 
select count(empno) from emp group by deptno; ---将其分组后作为一个新的函数进行关联
 
 
SELECT e.empno, e.ename ,d.dname, temp.count ,ename mgrname
FROM EMP e,dept d,(
select deptno,count(empno) count from emp group by deptno) temp
WHERE JOB =(select job from emp where ename ='SCOTT')
       and e.deptno=d.deptno
       and e.deptno=temp.deptno;   
 
----在select取值的时候,你必须要把你需要使用的字段取出来
 
5、显示领导,与自身关联
SELECT e.empno, e.ename ,d.dname, temp.count ,c.ename mgrname
FROM EMP e,dept d,(
select deptno,count(empno) count from emp group by deptno) temp,emp c
WHERE e.JOB =(select job from emp where ename ='SCOTT')
       and e.deptno=d.deptno
       and e.deptno=temp.deptno
       and e.mgr=c.empno;   
 
 
6、去掉重复的信息:
SELECT e.empno, e.ename ,d.dname, temp.count ,c.ename mgrname
FROM EMP e,dept d,(
select deptno,count(empno) count from emp group by deptno) temp,emp c
WHERE e.JOB =(select job from emp where ename ='SCOTT')
       and e.deptno=d.deptno
       and e.deptno=temp.deptno
       and e.mgr=c.empno
       and e.ename!='SCOTT';   
 
 
 
三、列出薪金比‘SMITH’或者‘ALLEN’多的所有员工的编号、姓名、部门名称、领导名称、部门人数、平均工资、最高工资、最低工资
         确定要使用的数据表:
                   1、emp:确定员工编号、员工姓名、领导姓名需要根据编码显示出来
                  2、dept:确定部门的名称
                   3、部门人数,根据分组后计算出来
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno   
       emp.mgr=emp.empno ---自身关联很重要,用于显示出领导的名称
       count、max、min 、avg  ----用于计算最高、最低、平均工资
 
 
练习三:
列出薪金比‘SMITH’或者‘ALLEN’多的所有员工的编号、姓名、部门名称、领导名称、部门人数、平均工资、最高工资、最低工资
         确定要使用的数据表:
                   1、emp:确定员工编号、员工姓名、领导姓名需要根据编码显示出来
                  2、dept:确定部门的名称
                   3、部门人数,根据分组后计算出来
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno   
       emp.mgr=emp.empno ---自身关联很重要,用于显示出领导的名称
       count、max、min 、avg  ----用于计算最高、最低、平均工资
 
1、找出薪金比‘SMITH’或者‘ALLEN’多的所有员工的编号、姓名
 
 
select sal from emp where ename='SMITH' or ename ='ALLEN' ;  ----  >any 大于他们中的最小值就可以了
 
 
select empno ,ename ,sal
from emp
where sal >any (select sal from emp where ename='SMITH' or ename ='ALLEN');
 
2、显示部门名称,需要关联dept表
 
select e.empno ,e.ename ,e.sal ,d.dname
from emp e, dept d
where sal >any (select sal from emp where ename='SMITH' or ename ='ALLEN')
    and e.deptno=d.deptno;
 
3、计算部门人数,需要按照部门分组,显示计算最高工资、最低工资、平均工资
select deptno, count(empno) from emp group by deptno;
 
select e.empno ,e.ename ,e.sal ,d.dname ,temp.count, temp.AVG , temp.MAX, temp.MIN
from emp e, dept d ,(
select deptno, count(empno) count ,AVG(SAL) AVG,MAX(SAL) MAX,MIN(SAL) MIN from emp group by deptno) temp
where sal >any (select sal from emp where ename='SMITH' or ename ='ALLEN')
    and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno;
    
 
4.显示领导名称
 
select e.empno ,e.ename ,e.sal ,d.dname , c.ename mgrname,temp.count, temp.AVG , temp.MAX, temp.MIN
from emp e, dept d ,(
select deptno, count(empno) count ,AVG(SAL) AVG,MAX(SAL) MAX,MIN(SAL) MIN from emp group by deptno) temp ,emp c
where e.sal >any (select sal from emp where ename='SMITH' or ename ='ALLEN')
    and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno
    and e.mgr=c.empno;
 
5.去掉重复数据并进行检查
select e.empno ,e.ename ,e.sal ,d.dname , c.ename mgrname,temp.count, temp.AVG , temp.MAX, temp.MIN
from emp e, dept d ,(
select deptno, count(empno) count ,AVG(SAL) AVG,MAX(SAL) MAX,MIN(SAL) MIN from emp group by deptno) temp ,emp c   ----这边是统计的数据,是不可以直接放在select语句中的,否则会造成其他类型的字段不可以显示
where e.sal >any (select sal from emp where ename='SMITH' or ename ='ALLEN')
    and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno
    and e.mgr=c.empno(+)   ---为了将没有领导的员工信息显示出来
    and e.ename not in('SMITH','ALLEN');   ---为了排除题中已涉及的数据(去掉重复)
 
 
 
练习四:列出受雇佣日期早于其直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称、部门位置、部门人数
    确定要使用的数据表:
                   1、emp:确定员工编号、员工姓名、领导姓名需要根据编码显示出来,及雇佣日期
                  2、dept:确定部门的名称、部门位置
                   3、部门人数,根据分组后计算出来
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno   
       emp.mgr=emp.empno ---自身关联很重要,用于显示出领导的名称
       count、max、min 、avg  ----用于计算最高、最低、平均工资
 
 
练习四:列出受雇佣日期早于其直接上级的所有员工的编号、姓名、部门名称、部门位置、部门人数
    确定要使用的数据表:
                   1、emp:确定员工编号、员工姓名、领导姓名需要根据编码显示出来,及雇佣日期
                  2、dept:确定部门的名称、部门位置
                   3、部门人数,根据分组后计算出来
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno   
       emp.mgr=emp.empno ---自身关联很重要,用于显示出领导的名称
       count、max、min 、avg  ----用于计算最高、最低、平均工资
 
1、对雇佣日期进行计算   hiredate  关联自己可以直接使用关系: emp.mgr=emp.empno
 
select e.empno ,e.ename ,e.hiredate 员工时间 ,c.hiredate 上司时间
from emp e,emp c
where e.hiredate<c.hiredate
    and e.mgr=c.empno;
 
 
2、显示部门名称与部门位置,需要关联dept表
select e.empno ,e.ename ,e.hiredate 员工时间 ,c.hiredate 上司时间 ,d.dname ,d.loc
from emp e,emp c ,dept d
where e.hiredate<c.hiredate
    and e.mgr=c.empno
    and e.deptno=d.deptno;
 
3、计算部门的人数,需要用group by 进行分组
 
select deptno ,count(empno) count
from emp
group by deptno;
 
select e.empno ,e.ename ,e.hiredate 员工时间 ,c.hiredate 上司时间 ,d.dname ,d.loc ,temp.count
from emp e,emp c ,dept d ,(select deptno ,count(empno) count
from emp
group by deptno
) temp
where e.hiredate<c.hiredate
    and e.mgr=c.empno
    and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno;
 
 
 
 
 
练习五:列出所有‘CLERK(办事员)’的姓名及部门名称、部门人数、工资等级
  确定要使用的数据表:
          1、emp:确定员工姓名及工作
          2、dept:确定部门的名称
          3、emp:部门人数,根据分组后计算出来
      4、salgrade:工资等级  grade
 
    确定已知的关联字段:
       emp.deptno=dept.deptno   
       emp.mgr=emp.empno ---自身关联很重要,用于显示出领导的名称
 
1、找出所有job为‘CLERK’的员工信息
select ename , sal
from emp
where job='CLERK';
 
2、显示部门名称,关联dept表
select e.ename , e.sal ,d.dname
from emp e ,dept d
where job='CLERK'
    and e.deptno=d.deptno;
 
3、计算部门人数,使用group by分组
select deptno ,count(empno) count
from emp
group by deptno
 
select e.ename , e.sal ,d.dname, temp.count
from emp e ,dept d ,(
select deptno ,count(empno) count
from emp
group by deptno) temp
where job='CLERK'
    and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno;
 
 
4、计算薪资等级
查询一下scott的工资在几级?
select s.grade ,e.ename,e.sal
from salgrade s, emp e
where  e.sal between s.losal and s.hisal;
 
 
 
select e.ename , e.sal ,d.dname, temp.count, s.grade
from emp e ,dept d ,(
select deptno ,count(empno) count
from emp
group by deptno) temp ,salgrade s
where job='CLERK'
    and e.deptno=d.deptno
    and e.deptno=temp.deptno
    and e.sal between s.losal and s.hisal;
 
 
       
 
 
 
 
 
posted @ 2018-07-06 20:35  Etude  阅读(2908)  评论(0编辑  收藏  举报