vs code上配置python的运行环境

上个月的时候花了不少功夫在VS code上配置Python的运行环境，费了好大的力气。

还在忙活的时候就想，等配置完了要写篇教程记录一下。但真配置完了只感觉到疲倦，就拖到现在。
直接进入正题。

Step 1. 安装Python

这一步你可以在Python的官网完成，也可以去Anaconda下载他给你准备好的一个完整的用于科学计算的Python包。我使用Python的目的主要就是进行科学计算，所以很后悔之前没有直接安Anaconda。不过Anaconda里装了很多你可能根本用不到的包，很占空间，所以你去官网下也ok，记得下载Python3.5以上的版本。

Step 2. 安装 VS Code

这步就不说了，下载安装个软件没什么难度。

Step 3. 在VS Code中安装并重载相应插件

image_1c1ssbgjb1mjbv7mu1po6u1en49.png-42.8kB
就是它了。
按理重载完了（最多再重启一下），你就可以使用VS Code来写Python了。你要做的就是用VS Code创建一个py文件，然后写好你的代码；这时候会有代码高亮，你甚至还可以调试；保存后，在terminal中输入python filename.py就可以运行了。（这里仅针对Windows）
例如，我的文件名字叫hello.py，按如下输入：
image_1c1ssi8jn1l1gngdu34b6otffm.png-18.6kB
我的代码的功能是绘制一个直方图，因此我按下enter之后，就弹出如下图像：
image_1c1ssjm431gspb2t1cu5rq71cj513.png-39.9kB
如果这样已经使你满意，那你的python配置到这里就可以结束了。

Step 4. 修改tasks.json文件

之前我的配置在这一步卡了很久，因为VS Code更新实在太频繁了。我所参照的方法在最新一次更新不管用了。
我花了一点功夫才找到这个办法。
在菜单栏中找到任务>配置任务>打开tasks.json文件，在里面加入如下代码：
image_1c1ssuf481uhit3j1ldj304om1g.png-48.1kB
即：

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "0.1.0",
    "command": "python",
    "isShellCommand": true,
    "args": ["${file}"],
    "showOutput": "always",
    "options": {
        "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "UTF-8"
        }
    }
}

完成这一步后，回到你的代码，按ctrl+shift+B，你应该就能看到你的运行结果。
之前我还遭遇另一个问题，就是在任务栏输出的时候，如果输出有中文，会出现乱码。这是编码格式的问题；你应该不用在意这个问题，因为我已经在配置任务中加入了如下代码：

 "options": {
        "env": {
            "PYTHONIOENCODING": "UTF-8"
        }
    }

这段代码保证了你输出的编码格式是UTF-8，因此不会出现中文乱码的情况。

Step 5. 关于Pylint

linting应该是个好东西，它能指导我们规范代码。但有时候它有点太烦了，在注释里写一个错误单词，它都要给你画波浪线；写上一个变量，还没有用，他就画上红色波浪线提醒你，这个变量还没有用上。
我很因噎废食地采取了一刀切的解决办法，直接关闭pylint。
在文件>首选项>设置的右侧用户设置中加入如下代码：

 "python.linting.pylintArgs": ["--disable=W,C"]

这样你就完全关掉了pylint。
当然你可以关闭某些特定类型的警告，但当时折腾到这里我已经很烦了，于是就直接关了，请勿效仿，当然你要效仿其实并没有关系。

Step 6. 如果你还没折腾够…

那这时你会开始需要一个Jupyter notebook了。如果你是用Anaconda下载的Python，那你已经有了它。如果你是在官网下载的，那也很简单，打开Powershell，或者直接在你的VS Code的terminal里输入
pip install jupyter
等它安装完就ok了。
这时候你再输入
jupyter notebook
就会在浏览器中启动你的jupyter notebook了。
image_1c1sttqqj12voo9rliaqkc9v41t.png-29.5kB
如图输入后，你的浏览器就会启动了。这里你会注意到你的地址是localhost:8888.
我这里提示我，我的端口8888，8889，8890都被占用了，所以打开的是8891。
image_1c1su11pdsme1o4dahb7i11kc72a.png-42.8kB
jupyter notebook是个非常有意思的东西，不过不属于我现在要讲的内容，因此我只放上一张图作为展示。
image_1c1su31b61c1m1hf2ig4719ovq2n.png-138.5kB
是的，像Mathematica一样，你可以直接在jupyter notebook里编写Python并运行。
事实上，在VS Code上也可以使用它。
你只需要去安装一个jupyter插件。
image_1c1su5qgis6e1n641mdemc01c7234.png-35.6kB
就是它。
Jupyter notebook是一个cell一个cell依次执行，那在VS Code要怎么做到这点呢？
很简单，在你每一个cell前加上一行：
#%%
这时只要你的Jupyter notebook和Jupyter插件安装正常，就会出现如下的样子：
image_1c1sua5g11kvj39u1nnj123s1ikt3h.png-19.4kB
你可以看到上面出现了一个run cell,点击并选择start a new notebook，你就会在屏幕右侧看到这个cell的运行结果：
image_1c1sucklc1fl09ih1k9vt0a1kes4e.png-185.5kB
我认为，完成到这一步，你就应该算是配置好了Python的开发环境。当然安装那些你要用的库就是后话了。