hadoop的特点

1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失；

2）高扩展性：在集群间分配任务，可方便的扩展数以千计的节点；

3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度；

4）高容错性：能够自动将失败的任务重新分配

hdfs

HDFS是分布式文件管理系统中的一种，它是以Google的GFS为基础开发的文件系统。HDFS是可以在普通硬件上提供可靠的、可伸缩的和容错的数据存储。它与MapReduce紧密合作，将存储和计算分布在大型集群中，并结合存储资源，这些存储资源可以根据请求和查询进行伸缩，同时保持低成本和预算。