Kafka学习笔记（4）----Kafka的Leader Election
1. Zookeeper的基本操作
zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型：
PERSIST：持久化无序（保存在磁盘中）
PERSIST_SEQUENTIAL：持久化有序递增
EPHEMERAL：非持久化的无序的，保存在内存中，当客户端关闭后消失。
EPHEMERAL_SEQUENTIAL：非持久有序递增，保存在内存中，当客户端关闭后消失
每个节点都可以注册Watch操作，用于监听节点的变化，有四种事件类型如下：
Created event: Enabled with a call to exists
Deleted event: Enabled with a call to exists, getData, and getChildren
Changed event: Enabled with a call to exists and getData
Child event: Enabled with a call to getChildren
Watch的基本特征是客户端先得到通知，然后才能得到数据，Watch被fire之后就立即取消了，不会再有Watch后续变化，想要监听只能重新注册；
使用原生Zookeeper创建节点和监听节点变化代码如下：
1. 引入依赖，pom.xml
<dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.13</version> </dependency>
2. 客户端连接类
package com.wangx.kafka.zk; import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; public class ZkDemo { public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException { //创建链接，并监听连接状态 ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("node1:2181", 5000, new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("链接客户端"); System.out.println(watchedEvent.getState()); } }); //创建节点，/parent:节点路径， data.xx：数据，Ids：设置权限CreateNode.PERSISTENT：创建节点类型 String parent = zooKeeper.create("/parent","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT); //监听节点变化 zooKeeper.exists("/testRoot", new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("state" + watchedEvent.getState()); } }); System.out.println(parent); Thread.sleep(10000000); } }
运行创建一个持久化的节点。
查看客户端可以看到：
parent节点创建成功。
删除parent节点，观察watche变化。
控制台打印：
表示监听了删除节点事件，此时再在客户端手动创建节点，观察变化
控制台并没有打印任何创建信息，说明没有监听到，这就是我们说的一旦watche被fire之后就会被关闭，此时改造一下代码：
package com.wangx.kafka.zk; import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; public class ZkDemo { public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException { //创建链接，并监听连接状态 final ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("node1:2181", 5000, new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("链接客户端"); System.out.println(watchedEvent.getState()); } }); //创建节点 String parent = zooKeeper.create("/parent","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT); //监听节点变化 zooKeeper.exists("/parent", new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("state" + watchedEvent.getState()); try { //重新注册监听事件 zooKeeper.exists("/parent", this); } catch (KeeperException e) { } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); // System.out.println(newNode); Thread.sleep(10000000); } }
删除节点，再手动创建节点：
控制台打印如下：
这样创建节点的事件就又被重新注册并监听到了。
2. 基于Zookeeper的Leader Election
1. 抢注Leader节点——非公平模式
编码流程：
1. 创建Leader父节点，如/chroot，并将其设置为persist节点
2. 各客户端通过在/chroot下创建Leader节点，如/chroot/leader，来竞争Leader。该节点应被设置为ephemeral
3. 若某创建Leader节点成功，则该客户端成功竞选为Leader
4. 若创建Leader节点失败，则竞选Leader失败，在/chroot/leader节点上注册exist的watch，一旦该节点被删除则获得通知
5. Leader可通过删除Leader节点来放弃Leader
6. 如果Leader宕机，由于Leader节点被设置为ephemeral，Leader节点会自行删除。而其它节点由于在Leader节点上注册了watch，故可得到通知，参与下一轮竞选，从而保证总有客户端以Leader角色工作。
实现代码如下：
package com.wangx.kafka.zk; import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; public class ZkDemo { public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException { //创建链接，并监听连接状态 final ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("node1:2181", 5000, new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("链接客户端"); System.out.println(watchedEvent.getState()); } }); //创建节点 String parent = zooKeeper.create("/parent","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT); //监听节点变化 zooKeeper.exists("/parent", new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("state" + watchedEvent.getState()); try { zooKeeper.exists("/parent", this); } catch (KeeperException e) { } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); String newNode1 = zooKeeper.create("/parent/node","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL); String newNode2 = zooKeeper.create("/parent/node","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL); String newNode3 = zooKeeper.create("/parent/node","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL); // System.out.println(newNode); Thread.sleep(10000000); } }
当存在节点之后，会抛出异常，这样就会导致节点创建不成功，所以只有创建成功的node才能成为leader。使用watcher监听可以在节点被删除或宕机之后来抢占leader.
2. 先到先得，后者监视前者——公平模式
1. 创建Leader父节点，如/chroot，并将其设置为persist节点
2. 各客户端通过在/chroot下创建Leader节点，如/chroot/leader，来竞争Leader。该节点应被设置为ephemeral_sequential
3. 客户端通过getChildren方法获取/chroot/下所有子节点，如果其注册的节点的id在所有子节点中最小，则当前客户端竞选Leader成功
4. 否则，在前面一个节点上注册watch，一旦前者被删除，则它得到通知，返回step 3（并不能直接认为自己成为新Leader，因为可能前面的节点只是宕机了）
5. Leader节点可通过自行删除自己创建的节点以放弃Leader
代码实现如下：
package com.wangx.kafka.zk; import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; public class ZkDemo { public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException { //创建链接，并监听连接状态 final ZooKeeper zooKeeper = new ZooKeeper("node1:2181", 5000, new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("链接客户端"); System.out.println(watchedEvent.getState()); } }); //创建节点 String parent = zooKeeper.create("/parent","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.PERSISTENT); //监听节点变化 zooKeeper.exists("/parent", new Watcher() { public void process(WatchedEvent watchedEvent) { System.out.println("state" + watchedEvent.getState()); try { zooKeeper.exists("/parent", this); } catch (KeeperException e) { } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); String newNode1 = zooKeeper.create("/parent/node","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); String newNode2 = zooKeeper.create("/parent/node","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); String newNode3 = zooKeeper.create("/parent/node","data".getBytes(),ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE,CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); // System.out.println(newNode); Thread.sleep(10000000); } }
可以看到zk中的parent下多出了三个节点：
默认以node+十个十进制数命名节点名称，数据递增。
当id在所有子节点中最小，选举成为leader.
3. Leader Election在Curator中的实现
手下引入Curator依赖，pom.xml如下：
<dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>3.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>3.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-client</artifactId> <version>3.2.1</version> </dependency>
1. Curator LeaderLatch特点及api的作用：
1. 竞选为Leader后，不可自行放弃领导权
2. 只能通过close方法放弃领导权
3. 强烈建议增加ConnectionStateListener，当连接SUSPENDED或者LOST时视为丢失领导权
4. 可通过await方法等待成功获取领导权，并可加入timeout
5. 可通过hasLeadership方法判断是否为Leader
6. 可通过getLeader方法获取当前Leader
7. 可通过getParticipants方法获取当前竞选Leader的参与方
简单实现：
package com.wangx.kafka.zk; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderLatch; import org.apache.curator.framework.recipes.leader.LeaderLatchListener; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; public class CuratorLeaderLatch { public static void main(String[] args) throws Exception { //设置重试策略，这里是沉睡一秒后开始重试，重试五次 RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,5); //通过工厂类获取curatorFramework CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.newClient("node1:2181",retryPolicy); //leader节点创建 LeaderLatch leaderLatch = new LeaderLatch(curatorFramework,"/parent","node"); //监听leader节点 leaderLatch.addListener(new LeaderLatchListener() { //当前节点是leader时回调 public void isLeader() { System.out.println("I am a listener"); } //不再是leader时回调 public void notLeader() { System.out.println("I am not a listener"); } }); //启动 curatorFramework.start(); leaderLatch.start(); Thread.sleep(100000000); leaderLatch.close(); curatorFramework.close(); } }
2. Curator LeaderSelector特点及api的作用：
1. 竞选Leader成功后回调takeLeadership方法
2. 可在takeLeadership方法中实现业务逻辑
3. 一旦takeLeadership方法返回，即视为放弃领导权
4. 可通过autoRequeue方法循环获取领导权
5. 可通过hasLeadership方法判断是否为Leader
6. 可通过getLeader方法获取当前Leader
7. 可通过getParticipants方法获取当前竞选Leader的参与方
简单实现：
package com.wangx.kafka.zk; import org.apache.curator.RetryPolicy; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory; import org.apache.curator.framework.recipes.leader.*; import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry; public class CuratorLeaderSelector { public static void main(String[] args) throws Exception { //设置重试策略，这里是沉睡一秒后开始重试，重试五次 RetryPolicy retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000,5); //通过工厂类获取curatorFramework CuratorFramework curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.newClient("node1:2181",retryPolicy); //leader节点创建,监听Leader状态，并在takeLeadership回调函数中做自己的业务逻辑 LeaderSelector leaderSelector = new LeaderSelector(curatorFramework,"/node", new LeaderSelectorListenerAdapter() { public void takeLeadership(CuratorFramework curatorFramework) throws Exception { Thread.sleep(1000); System.out.println("启动了 takeLeadership"); } }); leaderSelector.autoRequeue(); leaderSelector.start(); //启动 curatorFramework.start(); Thread.sleep(100000000); leaderSelector.close(); curatorFramework.close(); } }
这里的LeaderSelectorListenerAdapter实现了LeaderSelectorListener接口，源码如下：
// // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA // (powered by Fernflower decompiler) // package org.apache.curator.framework.recipes.leader; import org.apache.curator.framework.CuratorFramework; import org.apache.curator.framework.state.ConnectionState; public abstract class LeaderSelectorListenerAdapter implements LeaderSelectorListener { public LeaderSelectorListenerAdapter() { } //当连接失败时，会抛出异常，这样就会中断takeLeadership方法，防止业务逻辑错误操作 public void stateChanged(CuratorFramework client, ConnectionState newState) { if (client.getConnectionStateErrorPolicy().isErrorState(newState)) { throw new CancelLeadershipException(); } } }
4. Kafka的Leader Election
1. Kafka“各自为政”Leader Election
每个Partition的多个Replica同时竞争Leader，这样做的好处是实现起来比较简单，但是同样出现的问题的就是Herd Effect（可能会有很多的leader节点），Zookeeper负载过重，Latency较大（可能会产生很多其他的问题）
2. Kafka基于Controller的Leader Election
原理是在整个集群中选举出一个Broker作为Controller，Controller为所有Topic的所有Partition指定Leader及Follower，Kafka通过在zookeeper上创建/controller临时节点来实现leader选举，并在该节点中写入当前broker的信息 {“version”:1,”brokerid”:1,”timestamp”:”1512018424988”}
利用Zookeeper的强一致性特性，一个节点只能被一个客户端创建成功，创建成功的broker即为leader，即先到先得原则，leader也就是集群中的controller，负责集群中所有大小事务。 当leader和zookeeper失去连接时，临时节点会删除，而其他broker会监听该节点的变化，当节点删除时，其他broker会收到事件通知，重新发起leader选举。
这样做极大缓解Herd Effect问题，减轻Zookeeper负载，Controller与Leader及Follower间通过RPC通信，高效且实时，但是由于引入Controller增加了复杂度，同时需要考虑Controller的Failover（容错）
