摘要：
1. 什么是KafkaConsumer? 应用程序使用KafkaConsul'le 「向Kafka 订阅主题，并从订阅的主题上接收消息。Kafka的消息读取不同于从其他消息系统读取数据，它涉及了一些独特的概念和想法。 1.1 消费者和消费者群组 单个的消费者就跟前面的消息系统的消费者一样，创建一个消 阅读全文
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1. Kafka的Producer 不论将kafka作为什么样的用途，都少不了的向Broker发送数据或接受数据，Producer就是用于向Kafka发送数据。如下： 2. 添加依赖 pom.xml文件如下： 3. 发送消息 3.1 创建生产者 创建生产者的时候，我们需要为生产者设置一些属性，其中有 阅读全文
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1. Pull vs Push Producer主动的通过push将消息发布到Broker上，Consumer通过Pull的的方式从Broker消息消息。 通过Push的方式由于是一有消息就推到Broker,所以极大的保证了消息实时性，但是在某些情况下，可能由于Consumer网络，或是其他原因倒是 阅读全文
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1. Zookeeper的基本操作 zookeeper中的节点可以持久化/有序的两个维度分为四种类型： PERSIST：持久化无序（保存在磁盘中） PERSIST_SEQUENTIAL：持久化有序递增 EPHEMERAL：非持久化的无序的，保存在内存中，当客户端关闭后消失。 EPHEMERAL_SE 阅读全文
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1. CAP理论 1.1 Cosistency(一致性) 通过某个节点的写操作结果对后面通过其他节点的读操作可见。 如果更新数据后，并发访问的情况下可立即感知该更新，称为强一致性 如果允许之后部分或全部感知不到该更新，称为弱一致性。 若在之后的一段时间（通常该时间不是固定的）后，一定可以感知到该更新 阅读全文
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1. 架构图 一个Kafka集群中包含若干个Broker(消息实例)，Kafka支持Broker横向扩展，Broker越多，吞吐量越大，同时也包含了若干个Producer(可以是web前端产生的Page View，或者是服务器日志，系统CPU、Memory等）和若干个Consumer(消费者)以及一 阅读全文
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1. Kafka简介 Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Pro 阅读全文
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持久化：将交换机或队列数据保存到磁盘，服务器宕机或重启之后依然存在。 非持久化：将交换机或队列的数据保存到内存中，服务器宕机或重启之后数据将不存在。 在RabbitMQ中也提供了持久化和非持久化方式。 实现方式为将durable设置为false即可。在配置文件中配置交换机或队列时配置durable= 阅读全文
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在Spring AMQP项目中Spring也提供了对RabbitMQ的支持，这里在之前学习SpringBoot的时候也整合过，但是今天这里使用的Spring的xml配置来整个rabbit. Spring AMQP项目地址：https://spring.io/projects/spring-amqp； 阅读全文
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1. fanout模式 1.1 Publish/Subscribe（发布/订阅）结构图 上图表示一个消费者消费消息之后，不讲消息直接存储到队列，而是使用两个消费者各自声明一个队列，将各自的对应的队列与交换机绑定。这样每个消费者都读取的是自身所对应的队列的所有消息，大达到了一个生产者生产消息，所有消费 阅读全文