【图像处理】形态学操作

一、基本原理

　　形态学操作的目的是为了提取图像中主要的分量信息。包括腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、梯度运算、顶帽运算、黑帽运算等。

二、几种运算

　　1.腐蚀

　　　　能够将图像的边界点消除，使图像沿着边界向内收缩，也可以将小于指定结构体元素的部分去除。

　　　　

　　2.膨胀

　　　　能够对图像的边界进行扩张。将背景中与前景对象接触到的像素点合并到前景对象中，从而实现将图像边界点向外扩张。

　　　　主要用于填补图像分割等的细小空洞。

　　　　

　　3.开运算

　　　　先腐蚀再膨胀，可以用于去除图像边界的毛刺，也可以用于将连在一起的不同区域划分开，同时不会使整体前景变细。

　　　　

　　　　　　

　　4.闭运算

　　　　先膨胀后腐蚀，用于填补小空洞，也可以将较近的前景合并为一个。

　　　　

　　　　　

　　5.梯度运算

　　　　膨胀图像减腐蚀图像，可以获得前景图像的边缘。

　　　　

　　6.礼帽运算

　　　　原始图像减开运算的结果，能够获得图像的最明显的噪声/比边缘更亮的边缘。

　　　　

　　7.黑帽运算

　　　　闭运算的结果减原始图像，可以获得图像中的小孔/比边缘更暗的边缘。

　　　　

三、核函数

　　可自定义也可用预设，涉及到核大小/核中心/核形状。

　　矩形/十字形/椭圆形

　　

四、骨架提取

　　也叫二值图像细化，能将连通区域细化成一个像素的宽度，用于特征提取和目标拓扑表示。

五、参考资料

　　https://blog.csdn.net/weixin_57440207/article/details/122647000