pandas使用

上四分位数 quantile(0.75)
下四分位数
间距= 上四分位数-下四分位数
k =1.5 形变

原始数据 < 上四分位数 + k *间距 异常值

原始数据 > 下四分位数 - k *间距

isnull()空置
均值
标准差
均值
最大最小值
偏度 skew()
峰度系数 kurt()

次数 value_count()
比例：value_count(normalize =True).sort_index()

分组-均值