Flask 扩展 缓存
如果同一个请求会被多次调用，每次调用都会消耗很多资源，并且每次返回的内容都相同，就该使用缓存了
自定义缓存装饰器
在使用Flask-Cache扩展实现缓存功能之前，我们先来自己写个视图缓存装饰器，方便我们来理解视图缓存的实现。首先，我们要有一个缓存，Werkzeug框架中的提供了一个简单的缓存对象SimpleCache，它是将缓存项存放在Python解释器的内存中，我们可以用下面的代码获取SimpleCache的缓存对象：
from werkzeug.contrib.cache import SimpleCache cache = SimpleCache()
如果你要使用第三方的缓存服务器，比如Memcached，Werkzeug框架也提供了它的wrapper：
from werkzeug.contrib.cache import MemcachedCache cache = MemcachedCache(['127.0.0.1:11211'])
此后就可以使用cache对象的”set(key, value, timeout)”和”get(key)”方法来存取缓存项了。注意”set()”方法的第三个参数”timeout”是缓存过期时间，默认为0，也就是永不过期。
def cached(timeout=5 * 60, key='view_%s'): def decorator(f): @wraps(f) def decorated_function(*args, **kwargs): cache_key = key % request.path value = cache.get(cache_key) if value is None: value = f(*args, **kwargs) cache.set(cache_key, value, timeout=timeout) return value return decorated_function return decorator
装饰器的两个参数分别是缓存的过期时间，默认是5分钟；缓存项键值的前缀，默认是”view_”。然后我们写个视图，并使用此装饰器：
@app.route('/hello') @app.route('/hello/<name>') @cached() def hello(name=None): print 'view hello called' return render_template('hello.html', name=name)
我们试下访问这个视图，对于同样的URL地址，第一次访问时，控制台上会有”view called”输出，第二次就不会了。如果过5分钟后访问，”view called”才会再次输出。
安装和启用Flask-Cache
了解了缓存装饰器的内部实现，我们就可以开始介绍Flask的缓存扩展，Flask-Cache。首先使用pip将其安装上：
pip install flask-cache
然后创建一个Flask-Cache的实例：
from flask import Flask from flask_cache import Cache app = Flask(__name__) cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'simple'})
上例中，我们使用了’simple’类型缓存，其内部实现就是Werkzeug中的SimpleCache。我们也可以使用第三方的缓存服务器，比如Redis，代码如下：
cache = Cache(app, config={'CACHE_TYPE': 'redis', # Use Redis
'CACHE_REDIS_HOST': 'abc.com', # Host, default 'localhost'
'CACHE_REDIS_PORT': 6379, # Port, default 6379
'CACHE_REDIS_PASSWORD': '111', # Password
'CACHE_REDIS_DB': 2} # DB, default 0
其内部实现是”werkzeug.contrib.cache”包下的”RedisCache”，所以说Flask-Cache就是基于Werkzeug框架的Cache库实现的。
应用中使用缓存
同自定义缓存装饰器一样，我们可以用cache对象的”cached()”方法来装饰视图函数，以达到缓存视图的目的：
@app.route('/hello') @app.route('/hello/<name>') @cache.cached(timeout=300, key_prefix='view_%s', unless=None) def hello(name=None): print 'view hello called' return render_template('hello.html', name=name)
“cache.cached()”装饰器有三个参数：
- timeout：过期时间，默认为None，即永不过期
- key_prefix：缓存项键值的前缀，默认为”view/%s”
- unless：回调函数，当其返回True时，缓存不起作用。默认为None，即缓存有效
除了装饰视图函数，”cache.cached()”装饰器也可以用来装饰普通函数：
@cache.cached(timeout=50, key_prefix='get_list') def get_list(): print 'method get_list called' return ['a','b','c','d','e'] @app.route('/list') def list(): return ', '. join(get_list())
我们访问”/list”地址时，第一次控制台上会有”method called”输出，第二次就不会了，说明缓存起效了。装饰普通函数时必须指定明确的”key_prefix”参数，因为它不像视图函数，可以使用请求路径”request.path”作为缓存项的键值。如果函数带参数，对于不同的参数调用，都会使用同一缓存项，即返回结果一样。Flask-Cache还提供了另一个装饰器方法”cache.memoize()”，它与”cache.cached()”的区别就是它会将函数的参数也放在缓存项的键值中：
@cache.memoize(timeout=50) def create_list(num): print 'method create_list called' l = [] for i in range(num): l.append(str(i)) return l @app.route('/list/<int:num>') def list(num): return ', '.join(create_list(num))
我们再次访问”/list”地址，对于不同的参数，”method called”会一直在控制台上打印出，而对于相同的参数，第二次就不会打印了。所以对于带参数的函数，你要使用”cache.memoize()”装饰器，而对于不带参数的函数，它同”cache.cached()”基本上一样。”cache.memoize()”装饰器也有三个参数，”timeout”和”unless”参数同”cache.cached()”一样，就是第二个参数”make_name”比较特别。它是一个回调函数，传入的是被装饰的函数名，返回是一个字符串，会被作为缓存项键值的一部分，如果不设，就直接使用函数名。
删除缓存
对于普通缓存，你可以使用”delete()”方法来删除缓存项，而对于”memoize”缓存，你需要使用”delete_memoized”方法。如果想清除所有缓存，可以使用”clear()”方法。
cache.delete('get_list') # 删除'get_list'缓存项 cache.delete_many('get_list', 'view_hello') # 同时删除'get_list'和'view_hello'缓存项 cache.delete_memoized('create_list', 5) # 删除调用'create_list'函数并且参数为5的缓存项 cache.clear() # 清理所有缓存
Jinja2模板中使用缓存
其实在Jinja2模板中，我们还可以使用”{% cache %}”语句来缓存模板代码块：
{% cache 50, 'temp' %} <p>This is under cache</p> {% endcache %}
这样”{% cache %}”和”{% endcache %}”语句中所包括的内容就会被缓存起来。”{% cache %}”语句的第一个参数是”timeout”过期时间，默认为永不过期；第二个参数指定了缓存项的键值，如果不设，键值就是”模板文件路径”+”缓存块的第一行”。上例中，我们设了键值是”temp”，然后在代码中，我们可以这样获取缓存项实际的键值：
from flask_cache import make_template_fragment_key
key = make_template_fragment_key('temp')
打印出来看看，你会发现实际的键值其实是”_template_fragment_cache_temp”。如果你要删除该缓存项，记得要传入实际的键值，而不是模板上定义的’temp’。
