正则表达式

import re

re.findall('xx','xxxx')

re.search('xx','xxx').group() 只匹配一个

re.match('xx','xxx') 起始位置匹配

？非贪婪匹配

元字符    .     ^ $       * + ？{}    []       \

. 通配符

 

^ 在字符串开头

$ 在字符串结尾

 

* 匹配0次到多次

+ 1到多次

？0到1次

{} 固定次数，可一个参数或2个区间参数

 

[] 字符集 或者的意思[a-z],如果[^1-9]非数字，^是 非 的意思

 

\ 去除特殊功能；跟普通字符实现特殊功能；引用序号所在的字组所匹配的字符串　　

　　\d 数字

　　\w 数字和字母

　　\s 空格

　　\b \babc\b 匹配字符和特殊字符的位置 

 

第三个参数标志位

re.I 对大小写不敏感

re.S

re.sub（原来，新的，字符串） 替换

xx = re.compile(规则)

xx.findall(text)

xx.split(text)

 

re.findall('www.(baidu|laonanhai).com','sfdagdg www.baidu.com') ==>baidu

re.findall('www.(?:baidu|laonanhai).com','sfdagdg www.baidu.com') ==>www.baidu.com

import re

origin = 'hello ,adklfkl ndngdngkn englkng 139i24 dgnkl '
r = re.match('(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)',origin)
print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组中所有执行了Key的组，变成字典 {'n1': 'h', 'n2': 'ello'}
print(r.group()) #获取匹配到的所有结果 hello
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组的结果 ('h', 'ello')

 flags

• re.I(IGNORECASE)忽略大小写，括号内是完整的写法
• re.M(MULTILINE)多行模式，改变^和$的行为
• re.S(DOTALL)点可以匹配任意字符，包括换行符
• re.L(LOCALE)做本地化识别的匹配，不推荐使用
• re.U(UNICODE) 使用\w \W \s \S \d \D使用取决于unicode定义的字符属性。在python3中默认使用该flag
• re.X(VERBOSE)冗长模式，该模式下pattern字符串可以是多行的，忽略空白字符，并可以添加注释

oringin = 'sfbdfjkbdkf21342gdsdjgndjgbkj556435ssjf5413515djkfb'
hehi,count = re.subn('\d+','KKK',oringin)
print(hehi,count)
#sfbdfjkbdkfKKKgdsdjgndjgbkjKKKssjfKKKdjkfb 3