N皇后

N皇后

1.思路(1)
image

2.时间复杂度
DFS按行枚举 时间复杂度O(n!)

注:为了保证数组下标不为负,所以需要加一个偏移量(能映射过去就行)

3.AC代码:

#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 20; 

// bool数组用来判断搜索的下一个位置是否可行
// col列,dg对角线,udg反对角线
// g[N][N]用来存路径

int n;
char g[N][N];
bool col[N], dg[N], udg[N];

void dfs(int u) {
    // u == n 表示已经搜了n行,故输出这条路径
    if (u == n) {
        for (int i = 0; i < n; i ++ ) puts(g[i]);   // 等价于cout << g[i] << endl;
        puts("");  // 换行
        return;
    }

    //对n个位置按行搜索
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
        // 剪枝(对于不满足要求的点,不再继续往下搜索)  
        // udg[n - u + i],+n是为了保证下标非负
        if (!col[i] && !dg[u + i] && !udg[n - u + i]) {
            g[u][i] = 'Q';
            col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = true;
            dfs(u + 1);
            col[i] = dg[u + i] = udg[n - u + i] = false; // 恢复现场 这步很关键
            g[u][i] = '.';

        }
}

int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
        for (int j = 0; j < n; j ++ )
            g[i][j] = '.';

    dfs(0);

    return 0;
}

1.思路(2)
按每一个元素枚举

2.时间复杂度分析:
O(2n2) 每个位置都有两种情况,总共有n^2个位置

3.AC代码

/ 不同搜索顺序 时间复杂度不同  所以搜索顺序很重要!
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 20;

int n;
char g[N][N];
bool row[N], col[N], dg[N], udg[N]; // 因为是一个个搜索,所以加了row

// s表示已经放上去的皇后个数
void dfs(int x, int y, int s)
{
    // 处理超出边界的情况
    if (y == n) y = 0, x ++ ;

    if (x == n) { // x==n说明已经枚举完n^2个位置了
        if (s == n) { // s==n说明成功放上去了n个皇后
            for (int i = 0; i < n; i ++ ) puts(g[i]);
            puts("");
        }
        return;
    }

    // 分支1:放皇后
    if (!row[x] && !col[y] && !dg[x + y] && !udg[x - y + n]) {
        g[x][y] = 'Q';
        row[x] = col[y] = dg[x + y] = udg[x - y + n] = true;
        dfs(x, y + 1, s + 1);
        row[x] = col[y] = dg[x + y] = udg[x - y + n] = false;
        g[x][y] = '.';
    }

    // 分支2:不放皇后
    dfs(x, y + 1, s);
}


int main() {
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
        for (int j = 0; j < n; j ++ )
            g[i][j] = '.';

    dfs(0, 0, 0);

    return 0;
}

注:按元素位置枚举是要比按位置枚举慢很多

posted @   Eric`  阅读(2)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 在鹅厂做java开发是什么体验
· 百万级群聊的设计实践
· WPF到Web的无缝过渡:英雄联盟客户端的OpenSilver迁移实战
· 永远不要相信用户的输入:从 SQL 注入攻防看输入验证的重要性
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
点击右上角即可分享
微信分享提示