摘要: 机器学习笔记(15)-隐马尔可夫模型(归纳总结) 模型归纳 这一节我们再聊一聊HMM用到的算法和要解决的任务,更好地总结归纳下HMM模型或者说这一类模型的作用。首先先回顾一下HMM的模型结构: 这是一个比较通用的带有隐藏状态的模型。该模型有下面几个特点: 观测变量:就是我们看到的已知样本(图中红色圈 阅读全文
posted @ 2020-07-12 22:34 Epir 阅读(561) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 机器学习笔记(14)-隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)属于概率图模型,在深度学习尤其是循环神经网络火热之前,在处理自然语言nlp任务时是非常流行的模型。模型结构和时间序列有关,是一种动态模型,即样本与样本之间并非独立分布的,而是相互关联。 动态模型的思 阅读全文
posted @ 2020-07-12 00:46 Epir 阅读(628) 评论(0) 推荐(0) 编辑