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2020年6月22日
机器学习笔记(9)-最大期望算法
摘要: 机器学习笔记(9)-最大期望算法 最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm,EM)是一类通过迭代进行极大似然估计的优化算法,常用于高斯混合模型等,主要是用来解决那些样本中存在隐变量的情况。 在采用极大似然估计构造我们的目标函数时,有时我们会假设随机变量$X,
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posted @ 2020-06-22 23:17 Epir
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