摘要：
机器学习笔记(8)-对偶关系和KKT条件 之前介绍了支持向量机SVM硬间隔和软间隔的推导过程，不熟悉的小伙伴可以查看《机器学习笔记（7）支持向量机》的内容，但是在求解中我们默认了强对偶关系和KKT条件，这一节就来理解并证明描述下。 对偶关系 先来看下结论，当满足对偶关系时，默认是符合弱对偶关系的，当 阅读全文
摘要：
机器学习笔记(7)-支持向量机 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种非线性分类器，在神经网络出现前，几乎占据主导角色。这节我们就来介绍下SVM的原理。 基本思想 SVM的算法处理思想简单的说就是： 间隔：找到支持向量使它与数据样本点的距离最大。 对偶：在计算时，通 阅读全文