摘要：
机器学习笔记(3)-最小二乘法 最小二乘法（又称最小平方法），它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。 一个非常直观的例子，假设图中有一些点，我们通过一条直线去拟合，那么所有点（观测数据）到直线的距 阅读全文
摘要：
机器学习笔记(2)-极大似然估计 这一节我们要尝试通过极大似然函数来估计出当一个数据集符合正太分布时的参数。 极大似然估计 极大似然估计，只是一种概率论在统计学的应用，它是参数估计的方法之一。说的是已知某个随机样本满足某种概率分布，但是其中具体的参数不清楚，参数估计就是通过若干次试验，观察其结果，利 阅读全文
摘要：
机器学习笔记(1)-频率派和贝叶斯派 频率派和贝叶斯派 频率派认为当我们有一堆数据时，这些数据一定是符合一个规律的，只是这个规律我们并不知道，这里的规律可以理解为构造这些数据所需要的参数，这些参数是唯一确定的，我们的目标是如何从已经给到的数据中去估计出这些参数，而我们估计的参数可以使得这些数据发 阅读全文