10 2022 档案

Flink-UDF
摘要:Flink 的 Table API 和 SQL 提供了多种自定义函数的接口,以抽象类的形式定义。当前 UDF主要有以下几类: 标量函数(Scalar Functions):将输入的标量值转换成一个新的标量值; 表函数(Table Functions):将标量值转换成一个或多个新的行数据,也就是扩展成 阅读全文

posted @ 2022-10-18 22:33 嘣嘣嚓 阅读(1072) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Flink-基于Table的窗口、聚合操作
摘要:我们知道,窗口可以将无界流切割成大小有限的“桶”(bucket)来做计算,通过截取有限数据集来处理无限的流数据。在 DataStream API 中提供了对不同类型的窗口进行定义和处理的接口,而在 Table API 和 SQL 中,类似的功能也都可以实现。 1.窗口 1.1分组窗口(Group W 阅读全文

posted @ 2022-10-17 15:31 嘣嘣嚓 阅读(1960) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Flink-基于Table设置事件属性
摘要:基于时间的操作(比如时间窗口),需要定义相关的时间语义和时间数据来源的信息。在Table API 和 SQL 中,会给表单独提供一个逻辑上的时间字段,专门用来在表处理程序中指示时间。 所以所谓的时间属性(time attributes),其实就是每个表模式结构(schema)的一部分。它可以在创建表 阅读全文

posted @ 2022-10-11 14:30 嘣嘣嚓 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Flink-动态表和持续查询
摘要:在 Flink 中使用表和 SQL基本上跟其他场景是一样的;不过对于表和流的转换,却稍显复杂。当我们将一个 Table 转换成 DataStream 时,有“仅插入流”(Insert-Only Streams)和“更新日志流”(Changelog Streams)两种不同的方式,具体使用哪种方式取决 阅读全文

posted @ 2022-10-08 21:45 嘣嘣嚓 阅读(1080) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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