02 2020 档案

机器学习-文本分类实例-朴素贝叶斯
摘要:机器学习-文本分类实例-朴素贝叶斯 1.准备训练样本 使用的复旦大学文本分类样本数据 2.训练模型 3.准备测试数据 4.分类 训练模型 import os import jieba #Bunch类 from sklearn.datasets.base import Bunch import pic 阅读全文

posted @ 2020-02-27 21:28 嘣嘣嚓 阅读(851) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习-矩阵空间的变换
摘要:机器学习-矩阵空间的变换 由特征列的取值范围所有构成的矩阵空间应具有完整性,即能够反映事物的空间形式或变化规律。 向量 无论在几何还是在物理上,向量都是一个有方向、有大小的量,而向量的点坐标不过表征了该向量与坐标系原点的距离,以及与坐标系的夹角而已。 向量不是一个点,而是一个有向的线段,线段的长度是 阅读全文

posted @ 2020-02-26 21:03 嘣嘣嚓 阅读(920) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习-随机性、概率论、多元统计、特征间的相关性
摘要:机器学习-随机性、概率论、多元统计、特征间的相关性 随机性 洛伦兹动力学方程:美国气象学家洛伦兹建立了一个描述大气对流状况的数学模型。 洛伦兹动力学方程描绘出的运动轨迹具有一种奇特的形状,像一只展开了双翼的蝴蝶,所以又称为蝴蝶效应。 在这个蝴蝶上,确定性和随机性被统一在一起:一方面,运动的轨迹必然落 阅读全文

posted @ 2020-02-24 21:14 嘣嘣嚓 阅读(1050) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习-各距离定义
摘要:机器学习-各类距离的定义 两个向量之间的距离(此时向量作为n维坐标系中的点)计算,在数学上称为向量的距离(distance),也称为样本之间的相似性度量(Similarity Measurement) 它反映为某类事物在距离上接近或远离的程度。直觉上,距离越近的就越相似,越容易归为一类;距离越远就越 阅读全文

posted @ 2020-02-22 16:29 嘣嘣嚓 阅读(875) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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