MySQL的最左原则

一、简述

• MySQL索引的最左原则指的是，当使用多列索引时，MySQL会优先使用索引中最左边的列。如果查询条件中包含了索引的最左列，那么MySQL会使用这个索引来加速查询。
• 更具体的描述：建立一个索引，对于索引中的字段，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配。

二、实际场景

1. 单一列索引：

   假设有一个表users，其中有一个age列，我们为这个列创建了一个索引idx_age。如果查询条件是WHERE age > 18，那么这个索引就会被用到。如果查询条件是WHERE name = 'John'，那么这个索引就不会被用到，因为name列并没有被包含在索引中。

2. 联合索引：

   假设有一个表users，其中有两个列age和name，我们为这两个列创建了一个联合索引idx_age_name。如果查询条件是WHERE age > 18 AND name = 'John'，那么这个索引就会被用到，因为查询条件中包含了索引的最左侧列age。如果查询条件是WHERE name = 'John' AND age > 18，那么这个索引就不会被用到，因为查询条件中没有包含索引的最左侧列age。

3. 前缀索引：

   假设有一个表products，其中有一个brand列，我们为这个列创建了一个前缀索引idx_brand_prefix。如果查询条件是WHERE brand LIKE 'A%'，那么这个索引就会被用到，因为查询条件中包含了索引的最左侧连续若干列。如果查询条件是WHERE brand LIKE '%A'，那么这个索引就不会被用到，因为查询条件中没有包含索引的最左侧列。

三、具体例子

• 例子1：假设有一个索引idx(a, b, c)，其中a是第一列，b是第二列，c是第三列。如果查询条件是WHERE a = 1 AND b = 2，那么MySQL会使用这个索引来加速查询。因为a是索引中最左边的列，它符合最左原则。

  但是，如果查询条件是WHERE b = 2 AND c = 3，那么MySQL不会使用idx(a, b, c)索引，因为它不满足最左原则。在这个情况下，MySQL可能会使用一个名为idx2(b, c)的另一个索引来加速查询。

• 例子2：a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的（c中有>），如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。

四、注意事项

1. 查询条件的顺序很重要。查询条件中要按照索引的最左列到最右列的顺序出现，才能利用索引进行加速查询。否则，索引就无法被用到。
2. 单个字符的通配符可以使用索引。比如，查询条件是WHERE name LIKE 'A%'，这样可以利用索引进行加速查询。但是，如果通配符出现在字符串的中间或者右侧，比如WHERE name LIKE '%A'，那么就无法使用索引了。
3. 不要在列上进行计算。如果查询条件中含有函数或者表达式，会导致索引失效而进行全表扫描。比如，查询条件是WHERE YEAR(birthday) < 1990，这样无法使用索引进行加速查询。正确的做法是，将函数或者表达式放到查询条件的右侧，比如WHERE birthday < '1990-01-01'。
4. 索引不会包含有NULL值的列。只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。因此在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
5. 尽量选择区分度高的列作为索引。区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0。覆盖索引是一个非常有用的工具，能够极大的提高性能。
6. 最左原则仅适用于多列索引。对于单列索引，因为它本身就是最左的列，所以不需要使用最左原则。