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摘要： 在现有数据中挑选或将现有数据进行变换，组合形成新特征，此过程称为特征构建。 机器学习项目中，通常会给一定的特征数据进行分类或者回归预测。有时需要构建更多的特征，然后对特征再进行特征选择。通过增加一些输入数据的非线性特征来增加模型的复杂度通常是有效的。 一个简单通用的办法是使用多项式特征，这可以获得特 阅读全文