1084. 销售分析III

【题目】

Table: Product

+--------------+---------+
| Column Name | Type    |
+--------------+---------+
| product_id   | int     |
| product_name | varchar |
| unit_price   | int     |
+--------------+---------+
Product_id是该表的主键。
该表的每一行显示每个产品的名称和价格。

Table: Sales

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| seller_id   | int     |
| product_id | int     |
| buyer_id    | int     |
| sale_date   | date    |
| quantity    | int     |
| price       | int     |
+------ ------+---------+
这个表没有主键，它可以有重复的行。
product_id 是 Product 表的外键。
该表的每一行包含关于一个销售的一些信息。

编写一个SQL查询，报告2019年春季才售出的产品。即仅在2019-01-01至2019-03-31（含）之间出售的商品。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:

输入：
Product table:
+------------+--------------+------------+
| product_id | product_name | unit_price |
+------------+--------------+------------+
| 1          | S8           | 1000       |
| 2          | G4           | 800        |
| 3          | iPhone       | 1400       |
+------------+--------------+------------+
Sales table:
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| seller_id | product_id | buyer_id | sale_date | quantity | price |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
| 1         | 1          | 1        | 2019-01-21 | 2        | 2000 |
| 1         | 2          | 2        | 2019-02-17 | 1        | 800   |
| 2         | 2          | 3        | 2019-06-02 | 1        | 800   |
| 3         | 3          | 4        | 2019-05-13 | 2        | 2800 |
+-----------+------------+----------+------------+----------+-------+
输出：
+-------------+--------------+
| product_id | product_name |
+-------------+--------------+
| 1           | S8           |
+-------------+--------------+
解释:
id为1的产品仅在2019年春季销售。
id为2的产品在2019年春季销售，但也在2019年春季之后销售。
id 3的产品在2019年春季之后销售。
我们只退回产品1，因为它是2019年春季才销售的产品。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/sales-analysis-iii

【思想】

先内连接，然后按产品id并聚合符合条件的记录

【代码】

SELECT S.product_id ,product_name 
FROM Sales S INNER JOIN Product P 
ON S.product_id=P.product_id
GROUP BY P.product_id
HAVING MIN(sale_date)>= '2019-01-01' AND MAX(sale_date)<= '2019-03-31'