随笔分类 - Leetcode
摘要：你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔，在键入字符 c 时，按键可能会被长按，而字符可能被输入 1 次或多次。你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字（其中一些字符可能被长按），那么就返回 True。 示例 1：输入：name = "alex", typed
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摘要：你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。 你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果： 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每
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摘要：给定一个二叉树（具有根结点 root）， 一个目标结点 target ，和一个整数值 k 。 返回到目标结点 target 距离为 k 的所有结点的值的列表。 答案可以以 任何顺序 返回。 示例 1： 输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target =
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摘要：给定两个字符串 order 和 s 。order 的所有单词都是 唯一 的，并且以前按照一些自定义的顺序排序。 题目：对 s 的字符进行置换，使其与排序的 order 相匹配。更具体地说，如果在 order 中的字符 x 出现字符 y 之前，那么在排列后的字符串中， x 也应该出现在 y 之前。 返
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摘要：题目：给定一个字符串 s ，通过将字符串 s 中的每个字母转变大小写，我们可以获得一个新的字符串。 返回 所有可能得到的字符串集合 。以 任意顺序 返回输出。 示例 1： 输入：s = "a1b2" 输出：["a1b2", "a1B2", "A1b2", "A1B2"] 示例 2: 输入: s =
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摘要：给定一个二叉搜索树的根节点 root 和一个值 key，删除二叉搜索树中的 key 对应的节点，并保证二叉搜索树的性质不变。返回二叉搜索树（有可能被更新）的根节点的引用。一般来说，删除节点可分为两个步骤： 首先找到需要删除的节点； 如果找到了，删除它。 示例 1: 输入：root = [5,3,6,
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摘要：题目：给定一个有相同值的二叉搜索树（BST），找出 BST 中的所有众数（出现频率最高的元素）。 假定 BST 有如下定义： 结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值 结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值 左子树和右子树都是二叉搜索树 例如：给定 BST [1,null,2,2], 1
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摘要：序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反
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摘要：题目： 给定一个二叉树的根节点 root ，和一个整数 targetSum ，求该二叉树里节点值之和等于 targetSum 的 路径 的数目。路径 不需要从根节点开始，也不需要在叶子节点结束，但是路径方向必须是向下的（只能从父节点到子节点）。 示例 1： 输入：root = [10,5,-3,3,
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摘要：题目： 在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后，小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为“根”。 除了“根”之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫，房
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摘要：题目： 序列化是将一个数据结构或者对象转换为连续的比特位的操作，进而可以将转换后的数据存储在一个文件或者内存中，同时也可以通过网络传输到另一个计算机环境，采取相反方式重构得到原数据。请设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑，你只需要保证一个二叉树可以
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摘要：给你一个二叉树的根节点 root ，按 任意顺序 ，返回所有从根节点到叶子节点的路径。叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1： 输入：root = [1,2,3,null,5]输出：["1->2->5","1->3"]示例 2：输入：root = [1]输出：["1"] 思想：深度优先搜索，维护
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摘要：题目： 给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个节点 p、q，最近公共祖先表示为一个节点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”示例 1： 输入：root = [3,5,1,6
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摘要：题目： 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉搜索树: root = [
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摘要：题目:给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。 示例 1： 输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1输出：1示例 2： 输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k =
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摘要：题目:给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ，求出该树的节点个数。完全二叉树 的定义如下：在完全二叉树中，除了最底层节点可能没填满外，其余每层节点数都达到最大值，并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层，则该层包含 1~ 2h 个节点。示例 1： 输入：root =
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摘要：题目:给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。 示例 1: 输入: [1,2,3,null,5,null,4]输出: [1,3,4]示例 2:输入: [1,null,3]输出: [1,3]示例 3:输入: []输出: [] 提示:
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摘要：题目:实现一个二叉搜索树迭代器类BSTIterator ，表示一个按中序遍历二叉搜索树（BST）的迭代器： BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator 类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST
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摘要：题目:给你一个二叉树的根节点 root ，树中每个节点都存放有一个 0 到 9 之间的数字。每条从根节点到叶节点的路径都代表一个数字：例如，从根节点到叶节点的路径 1 -> 2 -> 3 表示数字 123 。计算从根节点到叶节点生成的 所有数字之和 。叶节点 是指没有子节点的节点。示例 1： 输入：
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摘要：题目:路径被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。路径和 是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。示例 1：输入：root = [1
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