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12 2019 档案
Harbor本地镜像库安装与使用
摘要:Harbor安装很简单,不过安装以后要怎么操作,百度了好久都没有找到实操的方法,怎么从官方拉取镜像后更新到私有仓库中?这个弄了好久,一样样测试后才找到方法,对于不熟悉私有仓库的小白来说,有点坑。还好花了些时间解决了。 1. Harbor简介 Harbor安装很简单,不过安装以后要怎么操作,百度了好久
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2019-12-30 19:48
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大数据高可用集群环境安装与配置(10)——安装Kafka高可用集群
摘要:1. 获取安装包下载链接 访问https://kafka.apache.org/downloads 找到kafka对应版本 需要与服务器安装的scala版本一致(运行spark-shell可以看到当前安装的scala版本) 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget h
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2019-12-28 21:54
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大数据高可用集群环境安装与配置(09)——安装Spark高可用集群
摘要:1. 获取spark下载链接 登录官网:http://spark.apache.org/downloads.html 选择要下载的版本 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sp
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2019-12-28 21:50
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大数据高可用集群环境安装与配置(08)——安装Ganglia监控集群
摘要:1. 安装依赖包和软件 1. 安装依赖包和软件 在所有服务器上输入命令进行安装操作 2. 在master服务器上配置监控端 vi /etc/ganglia/gmetad.conf 修改下面内容 data_source "server" 50 master:8649 master-backup:864
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2019-12-28 21:45
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大数据高可用集群环境安装与配置(07)——安装HBase高可用集群
摘要:1. 下载安装包 登录官网获取HBase安装包下载地址 https://hbase.apache.org/downloads.html 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget http://archive.apache.org/dist/hbase/2.0.0/hb
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2019-12-28 21:40
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大数据高可用集群环境安装与配置(06)——安装Hadoop高可用集群
摘要:下载Hadoop安装包 登录 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 镜像站,找到我们要安装的版本,点击进去复制下载链接 安装Hadoop时要注意版本与后续安装的HBase、Spark等相关组件的兼容,不要安装了不匹配的版
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2019-12-28 21:34
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大数据高可用集群环境安装与配置(05)——安装zookeeper集群
摘要:1. 下载安装包 登录官网下载安装包 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/zookeeper/ 2. 执行命令下载并安装 cd /usr/local/src/ wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ap
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2019-12-28 21:23
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大数据高可用集群环境安装与配置(04)——安装JAVA运行环境
摘要:Hadoop运行在java环境,所以在安装Hadoop之前,需要安装好jdk 提前下载好jdk安装包(jdk-8u161-linux-x64.tar.gz),将它上传到指定的安装目录当中,然后运行安装 配置服务器环境变量 在尾部添加下面配置 保存退出后,运行命令,让配置马上生效 将java安装包同步
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2019-12-28 21:19
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大数据高可用集群环境安装与配置(03)——设置SSH免密登录
摘要:Hadoop的NameNode需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程,这个过程需要通过SSH登录来实现 Hadoop并没有提供SSH输入密码登录的形式,因此,为了能够顺利登录每台机器,需要将所有机器配置为NameNode可以免密登录 由于是双master,所以需要在master与master_
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2019-12-28 21:17
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大数据高可用集群环境安装与配置(02)——配置ntp服务
摘要:NTP服务概述 NTP服务概述 NTP服务器【Network Time Protocol(NTP)】是用来使计算机时间同步化的一种协议,它可以使计算机对其服务器或时钟源(如石英钟,GPS等等)做同步化,它可以提供高精准度的时间校正(LAN上与标准间差小于1毫秒,WAN上几十毫秒),且可介由加密确认的
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2019-12-28 21:15
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大数据高可用集群环境安装与配置(01)——服务器基础配置
摘要:这段时间在做大数据方面的开发,使用Hadoop、HBase、Spark、Spart Streaming、Kafka、Docker、Kubernetes等等平台与组件,在服务器运维方面也在模仿着别人重复造轮子。要基于这些系统进行开发,就必须搭建一套稳定的服务器环境,虽然网上有大量的文章与教程,但在学习
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2019-12-28 21:09
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