大数据高可用集群环境安装与配置（10）——安装Kafka高可用集群

1. 获取安装包下载链接

访问https://kafka.apache.org/downloads 找到kafka对应版本

需要与服务器安装的scala版本一致（运行spark-shell可以看到当前安装的scala版本）

2. 执行命令下载并安装

cd /usr/local/src/
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/kafka/2.2.2/kafka_2.11-2.2.2.tgz
tar -zxvf kafka_2.11-2.2.2.tgz
mv kafka_2.11-2.2.2 /usr/local/kafka
cd /usr/local/kafka/config
mkdir -p /data/logs/kafka

 

3. 修改server.properties配置

vi server.properties

修改下面配置

# 每个kafka服务的broker.id值都需要设置，第一个为0，第二个为1，以此类推
broker.id=0
log.dirs=/data/logs/kafka
# 设置kafka的分区数，这个根据具体情况而定（一般线上设置8个分区比较合适，因为分区不够时，启动再多的kafka客户端，只有设置数量的分区数能连上，其他的都在等待，而设置多一点分区，在实际运行时只启动两个客户端连接，它们也会自动切换读取数据）
num.partitions=2
# 设置kafka数据保留时间（单位：小时）--这里根据各自不同的使用场景设置保留时间
log.retention.hours=72
zookeeper.connect=master:2181,master-backup:2181

 

4. 修改zookeeper.properties配置

vi zookeeper.properties

修改下面配置

dataDir=/usr/local/zookeeper

 

5. 修改服务器系统环境变量

所有服务器都需要按要求修改配置

vi /etc/profile

在尾部添加下面配置

export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH

保存退出后，运行命令，让配置马上生效

source /etc/profile

 

6. 将kafka同步到master-backup服务器上

rsync -avz /usr/local/kafka/ master-backup:/usr/local/kafka/

修改server.properties配置

vi server.properties

将broker.id值修改为2

broker.id=2

 

7. 启动kafka服务

在master与master-backup服务器上运行命令，启动kafka服务

kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

 

8. kafka常用操作命令

# 创建topic
kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,master-backup:2181 --topic sendTopic --partitions 2 --replication-factor 1

# 查看topic
kafka-topics.sh --list --zookeeper master:2181,master-backup:2181

# 删除topic
kafka-topics.sh --delete --topic sendTopic --zookeeper master:2181,master-backup:2181

# 创建生产者
kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092,master-backup:9092 --topic sendTopic

# 创建消费者
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master:9092,master-backup:9092 --topic sendTopic --from-beginning
# 在所有生产端输入字符，所有消费端都可以接收到

# 查看topic详细信息
kafka-topics.sh --describe --zookeeper master:9092,slave1:9092,slave2:9092

 

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