随笔分类 -  机器学习

机器学习（07）——岭回归算法实战
摘要：1. 回归算法概念 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析、时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。 回归算法通过对特征数据的计算，从数据中寻找规律，找出数据与规律之间的因果关系，并根据其关系预测后续发展变化的规律以及结果。 常 阅读全文
posted @ 2020-03-10 11:38 AllEmpty 阅读(2614) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习（06）——K近邻算法实战
摘要：学习机器学习算法，最难的不是算法及公式推导的学习，因为这些很多都是成熟的现成的，有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。 1. 算法概念 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在 阅读全文
posted @ 2020-03-10 11:26 AllEmpty 阅读(547) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习（05）——主要概念理解
摘要：机器学习的专业术语非常多，不需要一开始理解所有的专业术语，这些术语会随着对机器学习的深入，会慢慢理解，水到渠成。 不过在学习的过程中，有一些概念必须要了解，有助于后续的学习与理解，需要了解的核心概念有：监督学习、无监督学习、模型、策略、算法等。 监督学习 监督学习，指的是学习的数据与后续测试的数据， 阅读全文
posted @ 2020-01-08 19:41 AllEmpty 阅读(663) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习（04）——常用专业术语
摘要：对于机器学习的常用专业术语，我们在开始学习之前，最好大概的看一两次，简单了解一些常识和术语，有了基本了解后，对于后续学习会有很大的帮助。 原文链接：https://developers.google.com/machine-learning/glossary A 对于机器学习的常用专业术语，我们在开 阅读全文
posted @ 2020-01-07 19:53 AllEmpty 阅读(3219) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习（03）——技术栈
摘要：（这幅图来自https://github.com/apachecn/ai-roadmap/tree/master/ds-metromap） 从图中可以看到，想要成为一名资深的数据科学家，需要掌握的知识非常多，不过只是入门机器学习，并不需要所有东西都要会，都精通的话就是专家了。 通过这幅图，我们可以大 阅读全文
posted @ 2020-01-07 09:38 AllEmpty 阅读(757) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习（02）——学习资料链接
摘要：以下是我学习机器学习过程中的部分学习资料，当然除些之外还有更多的文章和视频，实际看了后觉得好多内容都太难，自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外，资料太多反而影响学习效率，很多内容都是重复的，海量的书籍、视频与文章，最终只能作为收藏的一部分，永久的沉睡在云盘里，只能作为心理安慰而已，感觉像是 阅读全文
posted @ 2020-01-04 15:31 AllEmpty 阅读(538) 评论(0) 推荐(0) 编辑
机器学习（01）——机器学习简介
摘要：最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么？ 最近在研究机器学习，随手将学习的过程记录下来，方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么？ 机器学习(Machine Learning，ML)是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能 阅读全文
posted @ 2020-01-04 08:57 AllEmpty 阅读(1347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

点击右上角即可分享
微信分享提示