摘要: 易懂:http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ 分析全面但难懂:http://mlwiki.org/index.php/ROC_Analysis 重点:1. 预测概率 需要排序 2. 计算AUC及画ROC曲线需要输入的是:预测概 阅读全文
posted @ 2016-11-28 16:39 Emily_zhu 阅读(141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://github.com/yihui/r-ninja/blob/master/11-auto-report.md http://rpubs.com/about/getting-started 博主: http://www.yangzhiping.com/​ http://yihui.na 阅读全文
posted @ 2016-11-28 10:05 Emily_zhu 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: http://www.yangzhiping.com/tech/github.html 阅读全文
posted @ 2016-11-28 10:04 Emily_zhu 阅读(109) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Logistic模型和SVM都是用于二分类,现在大概说一下两者的区别 ① 寻找最优超平面的方法不同 形象点说,Logistic模型找的那个超平面,是尽量让所有点都远离它,而SVM寻找的那个超平面,是只让最靠近中间分割线的那些点尽量远离,即只用到那些“支持向量”的样本——所以叫“支持向量机”。 ② S 阅读全文
posted @ 2016-11-28 09:59 Emily_zhu 阅读(303) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ORDER BY子句必须出现在SELECT中的最后一个子句。 在排序的列中NULL值被认为是最大的。 在SQL语句中给表达式定义别名是一个好习惯。 多列排序时不管升序还是降序,每个列需要单独设置 阅读全文
posted @ 2016-11-28 09:53 Emily_zhu 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: > x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67) > sort(x) [1] 32 67 74 85 93 97 99 100 > order(x) [1] 5 8 4 3 2 1 7 6 > rank(x) [1] 6 5 4 3 1 8 7 2 阅读全文
posted @ 2016-11-28 09:50 Emily_zhu 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: R里面应该用/,而不是\ ,或者用两个\\ R区分大小写,所以应该用C:,而不是c: 阅读全文
posted @ 2016-11-28 09:49 Emily_zhu 阅读(826) 评论(0) 推荐(0) 编辑