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曾经在处理有关地铁人员数据的时候，遇到过两种格式的数据，当时确实把我给难住了。虽然最后解决了，但是方法不够优雅，一个是借助SQL来曲线救国，一个是使用纯Python逻辑。但是pandas作为一个非常优秀的第三方库，肯定提供了相应的解决方案，只不过当时在解决之后就没有之后了。然鹅最近这样的数据又碰到了 阅读全文
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在很长一段时间里用Python绘图，matplotlib都不能很好的显示中文，起初是认为我的pycharm里的设置问题，但是发现同样的问题在spyder里也同样的出现了，虽然有的地方可以用英文实在不行用拼音。。。但是在作图这里没有中文真的是太不方便了，机缘巧合下在年前终于找到问题的根源了，于是乎爱刨 阅读全文
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虽然已经安装了lxml，但是import的时候，还是会一直提示模块不存在 所以查询比较靠谱的方法就是，卸载旧的lxml再重装，结果用pip install lxml的时候就一直报错如下： 所以从报错看就是安装openssl基本上能解决，但是安装这个也遇到很多问题，绕了一大圈才解决。 所以，在win1 阅读全文
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毓老，活105岁，102岁高龄时，仍作讲学，言之有物，言之有则，言之有理，实为敬佩！ 现将其在讲学过程中一些重要方法论，整理如下。应时常习之，思之，笃行之！不做书呆子。 毓老读书方法论 读书人就是要客观。 读一书，必了解其人。 细心读书，很慢。每天有读的书、浏览的书。 书非看完一遍，即完了，必要深入 阅读全文
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学习时间：2019/11/03 周日晚上23点半开始，计划1110学完 学习目标：Page218-249，共32页；目标6天学完（按每页20min、每天1小时/每天3页，需10天） 实际反馈：实际XXX学完，耗时X天，X小时，平均每页X分钟。 实际应用中，数据可能分散在许多文件或数据库中，存储的形式 阅读全文
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7.3 字符串操作 pandas加强了Python的字符串和文本处理功能，使得能够对整组数据应用字符串表达式和正则表达式，且能够处理烦人的缺失数据。 7.3.1 字符串对象方法 对于许多字符串处理和脚本应用，内置的字符串方法能够满足要求。 1）用split将以逗号分隔的字符串拆分成数段 2）spli 阅读全文
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学习时间：2019/10/25 周五晚上22点半开始。 学习目标：Page188-Page217，共30页，目标6天学完，每天5页，预期1029学完。 实际反馈：集中学习1.5小时，学习6页；集中学习1.7小时（100分钟），学习5页； 实际20191103学完，因本周工作耽误未进行学习，耗时5天， 阅读全文
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6.2 二进制数据格式 实现数据的高效二进制格式存储最简单的办法之一，是使用Python内置的pickle序列化。 pandas对象都有一个用于将数据以pickle格式保存到磁盘上的to_pickle方法： 通过pickle直接读取被pickle化的数据，或使用更为方便的pandas.read_pi 阅读全文
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每次打开Excel时会同时打开一个空的Excel表格，情况如图。 官方解法如下，本人验证有效： 方法1， 请到以后路径中检查是否存在与空白文件夹同名字的Excel文件，删除它。 C:\Users\\AppData\Roaming\Microsoft\Excel\xlstart 方法2， 打开Exec 阅读全文
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Unit 1 Present continuous (I am doing) A) Am/is/are + -ing is the Present continuous. B) I am doing something = I'm in the middle of doing it; I've st 阅读全文