oracle exp和imp工作中常用的导入导出语句
本文整理了oracle exp和imp在工作中实用的例子。
1.单表导出，导入
(1) 导出
exp scott/tiger rows=y indexes=n compress=n buffer=20480000 feedback=100000 file=/tmp/emp1.dmp log=/tmp/emp1.log tables=emp1
(注:1.默认的 EXP 时, compress = Y,也就是把所有的数据压缩在一个块上 也导入时 , 如果不存在连续一个大数据块 , 则会导入失败 . 导出 80M 以上的大表时 , 记得 compress= N, 则不会引起这种错误 则不会引起这种错误 。
2. 参数 BUFFER定义了每一次读取导出文件的数据量，设越 大就定减少 export 进程读取数据的次，从而提高导入效率。 进程读取数据的次，从而提高导入效率。 BUFFER 的大小取决于 的系统的应用、数据库规模，通常设为百兆足够了。通常设置为（20-100M)，buffer 参数对直接路径导出direct=y没有影响）
3.feedback 意思是多少行返回一次 可以根据实际情况修改
4.（ROWS=Y导出数据行， ROWS=N 不导出数据行
5. indexes=n 不导出索引,因为索引可以直接重建,在恢复数据的过程中，若 在恢复数据的过程中，若 indexes=n ，则表上的索引不会被恢复，但是主键对应的唯一索引将
无条件恢复，这是为了保证数据完整性)
(2)导入
imp scott/tiger fromuser=scott touser=scott rows=y indexes=n commit=y buffer=51200000 feedback=100000 ignore=n file=/tmp/emp1.dmp log=/tmp/emp1.log
(注:1.ignore 标明在执行‘CREATE’命令时，是否忽略遇到的错误。若 ignore=y，Oracle不执行 CREATE TABLE语句， 直接将数据插入到表中，如果插入的记录违背了约束条件，比如
主键约束，则出错的记录不会插入，但合法的记录会添加到表中。
若 ignore=n ，Oracle 不执行 不执行 CREATE TABLE语句，同时也不会将数据插入 到表中，而是忽略该的错误继续恢复下一个。
导入语句的ignore参数=y，忽略创建错误。比如库中已存在表，但无数据，加上此参数即可导入数据而不会报错)
2.用户模式导出，导入
(1) 导出
exp scott/tiger owner=scott rows=y indexes=n compress=n buffer=20480000 feedback=100000 file=/tmp/scott.dmp log=/tmp/scott.log
若 ignore=y，Oracle不执行 CREATE TABLE语句， 直接将数据插入到表中
(2)导入
整个用户
imp scott/tiger fromuser=scott touser=scott rows=y indexes=n commit=y buffer=51200000 feedback=100000 ignore=n file=/tmp/scott.dmp log=/tmp/scott.log
导入一个用户的某个表
imp scott/tiger fromuser=scott touser=scott rows=y indexes=n commit=y buffer=51200000 feedback=100000 ignore=n file=/tmp/scott.dmp log=/tmp/scott.log
tables=emp1
3.完全模式导出，导入
(1)导出
exp system/oracle rows=y indexes=n compress=n buffer=20480000 feedback=100000 full=y file=/tmp/oracle.dmp log=/tmp/oracle.log
(2)导入
imp system/oracle rows=y indexes=n commit=y buffer=20480000 feedback=100000 ignore=y full=y file=/tmp/oracle.dmp log=/tmp/oracle.log
4.数据库对象有主外键约束
不符合主外键约束时，数据会导入失败
解决办法
先导入主表，再导入依存表
disable 目标导入对象的主外键约束，导入数据后再enable它们
5.权限不够
如果A用户的数据导入Ｂ用户下，Ａ用户需要有imp_full_database权限
6.导入大表（大于80Ｍ)时，存储分配失败
默认EXP时,compress=Y 也就是把所有的数据压缩在一个数据块上，导入时如果不存在连续一个大数据块，则会
导入失败导出80M 以上的大表时，记得compress=N，则不会一起这种错误。
7.imp和exp使用的字符集不同
如果字符集不同，导入会失败，可以改变unix环境变量或者windows注册表里NLS_LANG相关信息，导入完成再改回来。
8.imp和exp版本不能往上兼容
可以从低版本导入高版本，但不能从高版本导入版本
如果遇到迁移因版本不同的问题，可以用低版本的export导出，到导入到低版本的。
