摘要：第四章 线性判据与回归 思维导图 4.1 线性判据基本概念 生成模型：给定训练样本 {𝒙𝑛}，直接在输入空间内学习其概率密度函数𝑝(𝒙)。 在贝叶斯决策分类中，生成模型通常用于估计每个类别的观测似然概率𝑝(𝒙|𝐶𝑖)，再结合先验概率得到联合概率𝑝(𝒙,𝐶𝑖)=𝑝(𝒙|𝐶 阅读全文

摘要：第一章 模式识别基本概念 模式识别：根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值，本质上是一种推理过程；从数学角度来看，它可以被看做一种函数映射。 由此可见，模式识别本质上是一种推理过程。 数学解释： 根据任务，模式识别可以划分为“分类”和“回归”两种形式： 分类： 阅读全文