Celery（一）基本介绍

一、什么是Celery

1.1、celery是什么

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ，Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP、redis等

另外，Celery还支持不同的并发和序列化的手段

• 并发：Prefork，Eventlet，gevent，threads/single threaded
• 序列化：pickle，json，yaml，msgpack，zlib，bzip2，compression，Cryptographic message signing等等

1.2、使用场景

 

 Celery是个强大的分布式任务队列的异步处理框架，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行，我们

通常用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab）。

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计。

1.3、Celery具有以下优点

Simple（简单）

Celery使用和维护都非常简单，并且不需要配置文件。

Highly Available（高可用）

worker和client会在网络连接丢失或者失败时，自动进行重试。并且有的brokers也支持“双主”或者“主/从”的方式实现高可用。

Fast（快速）

单个的Celery进程每分钟可以处理百万级的任务，并且只需要毫秒级的往返延迟（使用RabbitMQ，librabbitmq，和优化设置时）

Flexible（灵活）

Celery几乎每个部分都可以扩展使用，自定义池实现、序列化、压缩方案、日志记录、调度器、消费者、生产者、broker传输等等。

原作者链接：https://www.cnblogs.com/pyedu/p/12461819.html