那我先走了 - 博客园

学习日记(2.20 决策树)

摘要：决策树决策树简介决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测阅读全文

posted @ 2020-02-20 13:53 那我先走了阅读(296) 评论(0) 推荐(1)

学习日记(2.19 BP神经网络完整代码解读)

摘要： BP网络实现手写数字识别代码解读 1.添加偏置 np.ones()函数 numpy.ones()函数的功能是返回一个全都是1的N维数组，其中shape（用来指定返回数组的大小）、dtype（数组元素的类型）、order（是否以内存中的C或Fortran连续（行或列）顺序存储多维数据）。后两个参数都是阅读全文

posted @ 2020-02-19 15:55 那我先走了阅读(1470) 评论(1) 推荐(2)

学习日记（2.18）

摘要： BP神经网络 BP神经网络简介 BP(back propagation) 神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。 BP算法(Back Propagation algorith 阅读全文

posted @ 2020-02-18 15:31 那我先走了阅读(328) 评论(0) 推荐(1)

学习日记2.17

摘要：学习笔记（2.17） 1.KNN水果分类实践 1.data=pd.read_csv('E:\python ml\F.csv') import pandas as pd pd.read_csv可以读取CSV文件更多的参数可查 "https://blog.csdn.net/brucewong0516/ 阅读全文

posted @ 2020-02-17 19:26 那我先走了阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

学习日记（2.15---2.16）

摘要： 1.数据标准化数据标准化就是把数据的特征减去关于的这个特征的平均值再除以这个特征的方差，效果是把数据都变成0附近的一些数值，方便计算，同时保存特征。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss=StandardScaler() x=ss. 阅读全文

posted @ 2020-02-17 00:12 那我先走了阅读(175) 评论(0) 推荐(1)

最后的作业

posted @ 2019-12-08 00:39 那我先走了阅读(198) 评论(0) 推荐(0)

C++第五次作业

摘要：虚函数虚函数是面向对象编程函数的一种特定形态，是C++用于实现多态的一种有效机制。 1、什么是虚函数？指向基类的指针在操作它的多态类对象时，会根据不同的类对象调用其相应的函数，这个函数就是虚函数，虚函数用virtual修饰函数名。虚函数的作用是在程序的运行阶段动态地选择合适的成员函数。在派生类中阅读全文

posted @ 2019-10-26 14:49 那我先走了阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

第四次作业：结对编程

posted @ 2019-10-14 13:52 那我先走了阅读(169) 评论(3) 推荐(0)

C++第四次作业

摘要：在完成C++教程5 13作业的时候我发现了一个这样的问题，当需要把一个函数的成员函数当做另外一个函数的友元函数的时候，可能是存在一个约定俗成的规则，或者是一个编译器偶然现象，如果读完了有一些想法可以在评论区留下你的意见。大家可以发现我在X中用域符号声明Y的成员函数是X的友元函数。在Y类中的声明：阅读全文

posted @ 2019-10-10 11:09 那我先走了阅读(110) 评论(0) 推荐(0)

第三次作业：原型设计

posted @ 2019-09-30 01:02 那我先走了阅读(393) 评论(2) 推荐(1)