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负载均衡技术
(1) 应用层负载均衡:http重定向、反向代理服务器;
- http重定向:HTTP重定向就是应用层的请求转发。用户的请求其实已经到了HTTP重定向负载均衡服务器,服务器根据算法要求用户重定向,用户收到重定向请求后,再次请求真正的集群。特点:实现简单,但性能较差。
- 反向代理服务器:在用户的请求到达反向代理服务器时(已经到达网站机房),由反向代理服务器根据算法转发到具体的服务器。常用的apache、nginx都可以充当反向代理服务器。特点:部署简单,但代理服务器可能成为性能的瓶颈。
(2) 传输层负载均衡:DNS域名解析负载均衡、基于NAT的负载均衡;
- DNS域名解析负载均衡。DNS域名解析负载均衡就是在用户请求DNS服务器,获取域名对应的IP地址时,DNS服务器直接给出负载均衡后的服务器IP。
特点:效率比HTTP重定向高,减少维护负载均衡服务器成本。但一个应用服务器故障,不能及时通知DNS,而且DNS负载均衡的控制权在域名服务商那里,网站无法做更多的改善和更强大的管理。 - 基于NAT的负载均衡。基于NAT的负载均衡将一个外部IP地址映射为多个IP地址,对每次连接请求动态地转换为一个内部节点的地址。
特点:技术较为成熟,一般在网关位置,可以通过硬件实现。像四层交换机一般就采用了这种技术。
(3) 静态算法(不考虑动态负载)
- 轮转算法:轮流将服务请求(任务)调度给不同的节点 (即:服务器)。
- 加权轮转算法:考虑不同节点处理能力的差异。
- 源地址哈希散列算法:根据请求的源IP地址,作为散列键建从静态分配的散列表找出对应的节点。
- 目标地址哈希散列算法:根据请求目标IP做散列找出对应立节点。
- 随机算法:随机分配,简单,但不可控。
(4) 动态算法(考虑动态负载)
- 最小连接数算法:新请求分配给当前活动请求数量最少的节点,每个节点处理能力相同的情况下。
- 加权最小连接数算法:考虑节点处理能力不同,按最小连接数分配。
- 加权百分比算法:考虑了节点的利用率、硬盘速率、进程个数等,使用利用率来表现剩余处理能力。
(5) 硬件负载均衡:F5;
(6) 软件负载均衡:LVS、Nginx、 HAproxy。
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