09--requests-02
三 requests请求库--02
1 处理cookie相关的请求
学习目标:掌握requests处理cookie的三种方法
1.1 爬虫中使用cookie
为了能够通过爬虫获取到登录后的页面,或者是解决通过cookie的反扒,需要使用request来处理cookie相关的请求
1.1.1 使用cookie的利弊
-
带上cookie的好处
能够访问登录后的页面
能够实现部分反反爬
-
带上cookie的坏处
一套cookie往往对应的是一个用户的信息,请求太频繁有更大的可能性被对方识别为爬虫
该问题如何解决 ? 使用多个账号
1.1.2 requests处理cookie的方法
三种方法:
- 1.cookie字符串放在 headers 中
- 2.把cookie字典放传给 请求方法的cookies参数接收
- 3.使用requests提供的 session模块
1.2 在heades中添加cookie
1.2.1 浏览器中cookie的位置
- headers中的cookie:
- 使用分号(;)隔开
- 分号两边的类似a=b形式的表示一条cookie
- a=b中,a表示键(name),b表示值(value)
- 在headers中仅仅使用了cookie的name和value
1.2.2 cookie的字段
由于headers中对cookie仅仅使用它的name和value,所以在代码中仅仅需要cookie的name和value即可
1.2.3 headers中使用cookie
复制浏览器中的cookie到代码中使用
headers = {
"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
"Cookie":" Pycharm-26c2d973=dbb9b300-2483-478f-9f5a-16ca4580177e; Hm_lvt_98b9d8c2fd6608d564bf2ac2ae642948=1512607763; Pycharm-26c2d974=f645329f-338e-486c-82c2-29e2a0205c74; _xsrf=2|d1a3d8ea|c5b07851cbce048bd5453846445de19d|1522379036"}
requests.get(url,headers=headers)
1.2.4 cookie有过期时间
故直接复制浏览器中的cookie,可能意味着下一次程序继续运行的时候,需要替换代码中的cookie
对应的也可以通过一个程序专门来获取cookie,供其他程序使用
当然很多网站的cookie过期时间很长,这种情况下,直接复制cookie来使用更加简单
1.3 用cookies参数接收cookie
- 使用方法:
# cookies的形式:字典
cookies = {"cookie的name":"cookie的value"}
# 使用cookies参数接受 字典形式的cookie
requests.get(url,headers=headers, cookies=cookie_dict)
-
实例(爬取雪球网)
在网络中找到当前请求的网址 点击cookies 将当前的k,value复制到代码中
完整代码
import requests
# 携带cookie登录雪球网 抓取完善个人资料页面
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36',
'Referer': 'https://xueqiu.com/u/1990923459',
'Host': 'xueqiu.com',
}
url = 'https://xueqiu.com/users/connectnew?redirect=/setting/user'
cookie_dict = {
'u': '1990923459',
'bid': '1f110dfd43538f4b8362dfcd21ffbb64_l27g4lfl',
'xq_is_login': '1',
'xq_r_token': '5dcbe83944f0b75325f91246061d4a2a01999367'
}
res = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookie_dict)
with open('雪球网.html', 'w') as f:
f.write(res.content.decode('UTF-8'))
print(res.content.decode('UTF-8'))
成果
1.4 用requests.session处理cookie
前面使用手动的方式使用cookie,那么有没有更好的方法在requets中处理cookie呢?
requests 提供了一个叫做session类,来实现客户端和服务端的会话保持
会话保持有两个内涵:
- 保存cookie,下一次请求会带上前一次的cookie
- 实现和服务端的长连接,加快请求速度
1.4.1 使用方法
# 解释
session实例在请求了一个网站后,对方服务器设置在本地的cookie,会保存在session中
下一次再使用session请求对方服务器的时候,默认就会带上前一次的cookie
session = requests.session()
response = session.get(url,headers)
response = session.post(url,headers)
1.4.2 动手练习:模拟登陆
-
17k小说网 https://passport.17k.com/
-
打码平台
思路分析
- 准备url地址和请求参数
- 构造session发送post请求
- 使用session请求个人主页,观察是否请求成功
1.5 小结
- cookie字符串可以放在headers字典中,键为Cookie,值为cookie字符串
- 可以把cookie字符串转化为字典,使用请求方法的cookies参数接收
- 使用requests提供的session模块,能够自动实现cookie的处理,包括请求的时候携带cookie,获取响应的时候保存cookie
2 其他方法
学习目标:
- 掌握requests中cookirJar的处理方法
- 掌握requests解决https证书错误的问题
- 掌握requests中超时参数的使用
- 掌握retrying模块的使用
2.1 响应cookie的处理方法
使用request获取的resposne对象,具有cookies属性,能够获取对方服务器设置在本地的cookie,但是如何使用这些cookie呢?
2.1.1 方法介绍
- response.cookies是CookieJar类型
- 使用requests.utils.dict_from_cookiejar,能够实现把cookiejar对象转化为字典
- 或者使用dict(cookiejar) 或者 response.cookies.get_dict()
2.1.2 方法展示
import requests
url = "http://www.baidu.com"
# 发送请求,获取resposne
response = requests.get(url)
print(type(response.cookies))
# 使用方法从cookiejar中提取数据 等同于 dict(response.cookies)
cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
print(cookies)
# 输出为:
<class 'requests.cookies.RequestsCookieJar'>
{'BDORZ': '27315'}
注意:
在前面的requests的session类中,我们不需要处理cookie的任何细节,如果有需要,可以使用上述方法来解决
2.2 证书验证
经常我们在网上冲浪时,经常能够看到下面的提示:
出现这个问题的原因是:ssl的证书(第三方证书) 不安全导致
2.2.1 证书错误的请求效果
那么如果在代码中请求会怎么样呢?
import requests
url = "https://www.12306.cn/mormhweb/"
response = requests.get(url) # 如果是ssl请求,首先检查证书是否合法,不合法则报错,程序终止
# 返回证书错误,如下:
ssl.CertificateError ...
2.2.2 解决方案
### 三种方式:一般用方式一就行
# 1:强制使用http连接,不验证证书 (去掉报错,但是会报警告)
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn', verify=False) # 不验证证书,报警告,返回200
print(respone.status_code)
# 2:去掉报错,并且去掉警报信息
import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings() # 关闭警告
respone=requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(respone.status_code)
# 3:携带证书 (证书, 秘钥)
# 很多网站都是https,但是不用证书也可以访问,大多数情况都是可以携带,也可以不携带证书
# 知乎、百度等都是可带可不带
# 有硬性要求的,则必须带,比如对于定向的用户,拿到证书后才有权限访问某个特定网站
import requests
respone=requests.get('https://www.12306.cn', cert=('/path/server.crt','/path/key'))
print(respone.status_code)
2.3 超时参数
平时经常会遇到网络波动,这个时候,一个请求等了很久可能任然没有结果
在爬虫中,一个请求很久没有结果,就会让整个项目的效率变得非常低
这个时候我们就需要对请求进行强制要求,让他必须在特定的时间内返回结果,否则就报错
# 1 使用方法
response = requests.get(url, timeout=3)
通过添加timeout参数,能够保证在3秒钟内返回响应,否则会报错
# 2 注意
该方法还能够拿来检测代理ip的质量
如果一个代理ip在很长时间没有响应,那么添加超时之后也会报错,对应的这个ip就可以从代理ip池中删除
2.4 retrying模块
使用超时参数能够加快我们整体的请求速度,但是在正常的网页浏览过成功
如果发生速度很慢的情况,我们会做的选择是刷新页面,那么在代码中,retrying模可以刷新请求
2.4.1 使用
retrying模块的地址:https://pypi.org/project/retrying/
pip install retrying
retrying 模块的使用
-
使用retrying模块提供的retry模块
-
通过装饰器的方式使用,让被装饰的函数反复执行
-
retry中可以传入参数
stop_max_attempt_number
,让函数报错后,继续重新执行达到 最大执行次数的上限如果每次都报错,则整个函数报错
如果中间有一个成功,则程序继续往后执行
2.4.2 简单封装
retrying和requests的简单封装,实现一个发送请求的函数,每次爬虫中直接调用该函数,即可实现发送请求
- 使用timeout实现超时报错
- 使用retrying模块实现重试
代码参考:
# parse.py
import requests
from retrying import retry
headers = {}
# 最大重试3次,3次全部报错,才会报错
@retry(stop_max_attempt_number=3)
def _parse_url(url)
# 超时的时候回报错并重试
response = requests.get(url, headers=headers, timeout=3)
# 状态码不是200,也会报错并重试
assert response.status_code == 200
return response
def parse_url(url)
try: # 进行异常捕获
response = _parse_url(url)
except Exception as e:
print(e)
# 报错返回None
response = None
return response
3 request参数扩展
request.get(kwargs)
| request.post(kwargs)
kwargs
: 控制访问的参数,均为可选项
- params : 字典或字节序列,作为get请求的参数,增加到url中
- data : 字典、字节序列或文件对象,是post请求的请求体数据,作为Request的内容 # urlencode编码格式
- json : 字典,是post请求的请求体数据,作为Request的内容 # json编码格式
- headers : 字典, HTTP定制头
- timeout : 数字,设定超时时间,秒为单位
- proxies : 字典,设定访问代理服务器,可以增加登录认证
- verify : 布尔值,True/False,默认Ture,认证ssl证书开关