智慧矿山算法视频分析服务器未戴安全帽识别非煤矿山视频智能监控系统部署要求

随着科技的不断进步，非煤矿山的安全监管工作正逐渐从传统的人工巡检向智能化、自动化转变。智慧工地算法视频分析服务器作为这一转型的核心，承载着通过视频智能监控系统实现非煤矿山安全生产的重要任务。

这一转变不仅提高了安全管理的效率和准确性，还极大地减少了因人为因素导致的安全事故。在这一背景下，部署智慧工地算法视频分析服务器和非煤矿山视频智能监控系统显得尤为重要。这些系统能够实现对矿山生产作业状态的实时监控，及时发现并处理各种异常情况，为矿山的安全生产提供有力保障。

一、网络要求

1. 非煤矿山企业应具备与省级应急厅的网络专线或互联网VPN。

2. 非煤矿山企业到省级应急管理厅带宽应不低于100M（满足视频的上传和访问）。

3. 系统应部署在矿区本地，采用本地存储实现集约化利用，同时保证矿山监测数据的保密性与安全性。

4. 系统应部署在具备与省级应急厅网络通信的企业网络中，考虑到上行带宽的要求、视频播放的质量要求及视频数据安全要求，必须具备固定地址的独立IP。

二、视频智能监控系统部署要求

1. 视频智能监控系统和视频AI分析专用设备在矿山企业本地部署，视频智能监控系统部署在视频AI分析专用设备上，在企业实现视频数据的AI分析。

2. AI智能分析网关部署安装在企业机房内，通过千兆及以上网线连接到企业监控摄像头局域网中，且保持网络稳定畅通。

3. 根据非煤矿山的实际情况，确定视频监控点位。重点在井口、进出口、采场危险区域、高陡边坡、排土场、尾矿库库区周边等关键位置设置高清摄像头，确保全方位覆盖。

三、非煤矿山视频分析算法

煤矿智能监管平台对接收到的视频数据进行智能分析，利用视频智能分析系统或边缘AI计算硬件，通过AI算法识别出视频中的关键信息，如人员行为、设备状态、安全隐患等。

• 罐笼乘坐人员超限识别

• 井底车场人员进入识别

• 提升机运行状态识别

• 关停/生产矿井出入井车辆数量异常识别

• 过路车辆识别

• 斜井人员进出识别

• 值班空岗睡岗识别

• 水仓水位异常识别

• 配电室等长期无人巡检识别

• 皮带跑偏识别

• 行人不行车违章识别

• 违规抽烟识别

• 井下人员超长时间静止识别、

• 人车防碰撞识别

• 巡检人员超长时间停留识别

• 人员乘坐皮带识别

• 皮带危险区域人员违规闯入识别

• 皮带运行状态识别

• 提升机危险区域违规闯入识别

• 烟雾检测识别

• 未戴安全帽识别

• 人员背夹佩戴识别

• 绞车运行状态识别

• 石矿堵塞识别

当煤矿智能监管平台识别出异常情况时，会立即触发预警或报警机制。预警信息可以通过短信、邮件等方式发送给相关人员，以便他们及时采取措施。也可以通过设备联动，直接触发现场的安全设备，如警报器、喷淋装置等，以确保事故得到及时控制。

通过智慧工地算法视频分析服务器和非煤矿山视频智能监控系统的部署及数据对接，我们不仅能够实现对矿山安全的实时监控和管理，还能够通过智能化手段提高矿山的安全监管效率，降低安全事故发生率。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的非煤矿山安全管理将更加智能化、自动化，为矿山工作人员提供一个更加安全的工作环境。