SVC数据集准备及预处理
摘要：此文档主要为SVC数据集预处理的详细步骤。 音源准备 时长要求：训练音源需准备至少20min以上，最好是1-2小时的数据。注：由于歌曲中歌手并不会整首歌都在演唱，因此这里的时长说的是歌手实际演唱的时长，不包括前奏、间奏等无歌声的部分。 质量要求：训练音源尽量使用高保真及以上品质的音频。高质量音频会保
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posted @ 2024-06-07 15:32
随笔分类 - AI相关
SVC推理参数说明
摘要：WebUI参数说明 选择主模型文件 主模型配套的配置文件 主模型配套的扩散模型 扩散模型配套的配置文件 聚类模型或特征检索。（可选） 聚类模型：需单独训练聚类模型，其可以减小音色泄露，使得音色更接近于原声（效果不是很明显）。单纯的完全使用聚类模型，会导致出现口齿不清，降低咬字的情况。因此，需要设置好
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posted @ 2024-06-07 15:31
AI变声、翻唱之SVC（so-vits-svc）部署、训练、推理
摘要：前言 最近在做AI变声和AI翻唱相关调研，主要还是考察了SVC和RVC两款AI模型。本篇文章主要是SVC的部署、训练、推理说明文档。原文来自于so-vits-svc-Deployment-Documents/README_zh_CN.md at 4.1 · SUC-DriverOld/so-vits
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posted @ 2024-06-07 15:30
