摄像机实时接入分析平台视频分析网关算法网关电动车禁入电梯视频管控方案

在现代城市生活中，电动车已成为广泛使用的交通工具，但随之而来的安全隐患也日益凸显，尤其是电动车引发的火灾事故频发，严重威胁着人们的生命财产安全。为了有效预防和减少电动车火灾事故，特别是在电梯、楼梯间等公共区域的不当充电行为，智能分析网关V4作为TSINGSEE青犀视频推出的高性能AI边缘计算硬件设备，提供了一种创新的解决方案。

该设备通过集成的AI算法模型，能够对视频图像进行实时检测分析，识别电动车等目标，从而实现智能化的安全管控。以下是对摄像机实时接入分析平台视频分析网关在电动车安全管理应用中的详细介绍。

一、背景需求

电动车已经成为大家日常出行的主要交通工具，市民该如何做好安全防范，最大限度减少火灾发生，保护自身安全。

消防部门统计电动车火灾伤亡事故一般发生在晚上充电时，大部分原因是电池故障引起，其次是线路短路和动力线路故障，很多市民习惯将电动车停在住宅楼道楼梯间等公共区域内充电，到第二天去上班才切断电源，充电时间经常超过12小时，电动车极容易发生火灾事故。

2017年12月29日公安部发布《关于规范电动车停放充电加强火灾防范的通告》要求公民应当将电动车停放在安全地点，充电时应当确保安全。严禁在建筑内的共用走道、楼梯间、安全出口处等公共区域停放电动车或者为电动车充电，防止发生火灾。通告明确了对于违规停放、充电行为要严厉查处。

2019年7月1日，应急管理部、教育部、公安部、住房和城乡建设部等四部委联合下发通知，就切实加强出租屋及校园周边经营场所消防安全管理工作提出要求。通知提出，坚决整治电动自行车“进楼入户”“人车同屋”“飞线充电”等突出问题，避免火灾事故发生。

二、算法方案

电动车禁入电梯智能识别管控系统方案，基于智能分析网关的AI智能电动车识别算法，对电动车精确检测分析，实现对电动车分析识别，实时预警电梯轿厢内电动车闯入事件。

当有电动车进入电梯轿厢内可对其自动识别，即对其抓拍告警图片并现场联动语音告警，将当时抓拍的告警图像传输到管理中心。

硬件系统采用AI算法，通过大量真实的场景样本训练后，能够在各种应用场景下及时准确地对场景中发生的电动车闯入行为发出告警信息。通过对实时视频图像进行智能分析识别，可实现图像全屏周界防护、划定区域周界防护等。

电动车禁入电梯识别管控系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车检测分析识别，在机器视觉图像场景中，通过电动车识别算法建立图像模型，完成自动检测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。

系统基于海量数据的深度学习，检测实时视频中的电动车目标，并通过电动车特征分析，准确地识别电动车目标。

三、系统特点

1、支持检测识别的电动车种类广泛；

2、识别到电动车时，可实时推送告警图片及告警语音到监控室管理电脑，支持告警图片自动弹出。

通过集成的AI算法模型，智能分析网关V4能够精准高效地识别电动车，有效遏制了在电梯、楼梯间等公共区域的不当充电行为，从而大大降低了火灾事故的风险。这一技术的应用，不仅是对相关法规政策的积极响应，更是对人们生命财产安全的深切关怀。

随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，算法网关视频分析网关将在电动车安全管理领域发挥越来越重要的作用。它不仅能够提升城市管理效率，还能够增强公众的安全意识，共同营造一个更加安全、和谐的城市生活环境。