烟火检测视频分析网关算法定制烟火识别技术在沿街商铺消防安全管理中的应用

在沿街商铺的消防安全管理中，烟火检测视频分析网关算法的应用显得尤为重要。随着城市化进程的加快，沿街商铺数量激增，这些商铺在为居民生活带来便利的同时，也因店主安全意识不足、消防管理松散等问题，成为火灾隐患的高发区。因此，采用智能化的烟火识别技术，对于提升消防安全管理水平、预防火灾事故具有重要意义。

视频分析网关的优势在于其高准确率、实时性、智能化、可扩展性和自动化。它能够实现对视频中烟雾和火焰的自动检测，准确率较高，实时监测视频中的烟雾和火焰情况，并及时发出预警信息。此外，算法可以根据烟雾和火焰的特征进行分类和定位，实现智能化的预警功能。它还可以根据实际需求进行定制化开发，适应不同的应用场景，并且可以与消防设施进行联动控制，如启动喷淋灭火系统等。

方案功能

烟火检测视频分析网关算法通过深度学习技术，能够对视频流中的烟火特征进行实时检测与分析。当监控摄像头捕捉到疑似烟火的场景时，系统能够迅速识别并发出预警，从而实现早期发现和快速响应。这种算法的应用，不仅提高了火灾预警的准确性，还大大降低了因人为因素导致的漏报和误报现象。

1、AI烟火识别

TSINGSEE青犀智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行实时的烟火检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。硬件管理平台支持RTSP、GB28181协议，以及厂家私有协议接入，可兼容市面上常见的厂家品牌设备，可兼容IPC、网络音柱等。

1）AI烟火检测智能摄像机

智能分析网关V4支持带有算法的智能摄像头接入，并能在平台展示摄像头上传的告警消息。

视频分析网关支持接入烟火检测摄像机，将设备接入到智能分析网关V4，对现场进行实时视频监控与烟火识别分析。AI烟火检测摄像机采用基于人工智能技术的烟雾和火焰识别算法，结合火焰和烟雾的光学成像特征，实现了高分辨率全彩图像的烟雾和火焰检测，具有识别距离远、抗干扰能力强、识别精度高等特点。

2）智能分析网关

视频分析网关V4内置的烟火识别算法支持检测监控场景下是否有烟雾火焰，支持检测红色、橙色和黄色火焰，支持检测白烟、灰白烟、黄烟、灰黑烟等不规则的烟雾。当检测到疑似烟雾、火焰、火点的场景时，系统将立即抓拍并告警，在告警中心记录告警信息，同时提醒管理人员及时查看和复核、处理。告警消息能通过弹窗、提示音等方式提醒管理人员。